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沙龙
1
回答
在
配置
预测
并在
matlab
上
进行
训练
后
,
如何
使用
神经网络
运行
预测
?
、
、
、
我
使用
nnstart命令并获得了一个用于
配置
和
训练
网络的
matlab
应用程序。一旦我导入了我的数据并
训练
了网络,它不会给我提供实际
运行
时间序列
预测
的选项。我能做的最好的事情就是生成一个脚本。但脚本似乎并没有包括一个实际
进行
预测
的程序。这是代码。
如何
运行
预测
?另外,
如何
选择激活函数g(x)?code blocks. % See the help for each g
浏览 101
提问于2020-11-04
得票数 0
2
回答
基于粒子群算法的
神经网络
训练
、
、
、
、
我想在
Matlab
上
使用
粒子群算法和差分进化算法
训练
一个前馈
神经网络
,用于乳腺癌的
预测
。我刚接触
Matlab
,所以我搜索并找到了George Ever的工具箱,但在将工具箱添加到
Matlab
路径
后
,我不知道
如何
使用
它。有人能告诉我
训练
神经网络
的步骤吗?
浏览 5
提问于2016-07-21
得票数 0
1
回答
缺失特征的
神经网络
、
我有一个具有A...F特征的数据集用于
训练
。现在我的
预测
数据集
预测
的关键特征没有
在
训练
集中
使用
的3个特征的观测值。因此,我只有一个用于
预测
的特征子集,而神经newtork是针对更广泛的特征
进行
训练
的。 我该
如何
处理这样的问题?你能
使用
神经网络
来处理缺失的特征吗?我的想法如下:首先,我
在
训练
集
上
使用
神经网
浏览 3
提问于2017-05-07
得票数 0
1
回答
在
笔记本电脑
上
执行巨大的网络
进行
预测
。
、
我
在
Google云
上
训练
了一个巨大的
神经网络
(尺寸更大、类更多的胶囊网络)。这个网络需要大约400 GB的RAM和4个GPU来
训练
它而不会崩溃。理论
上
,我听到的是
神经网络
可以
在
普通PC
上
执行
预测
。但是,考虑到培训所需的资源如此之多,是否仍有可能下载tensorflow检查点
并在
我的膝上型计算机上
运行
网络以
进行
预测
?
浏览 4
提问于2020-04-04
得票数 1
1
回答
Tensorflow -在建立模型时,
训练
和
预测
模式意味着什么?
、
、
、
所以,
在
问这个问题之前,我已经
在
谷歌
上
搜索过了,很明显,似乎没有太多关于这些模式的直接提及。Tensorflow文档
在
传递时提到了“测试”模式,
在
进一步阅读后,对我来说没有多大意义。据我所知,我最好的办法是减少ram,当你的模型处于
预测
模式时,你只是
使用
一个预先
训练
好的模型来根据你的输入
进行
一些
预测
? 如果有人能帮助我理解这一点,我将不胜感激。
浏览 42
提问于2020-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
神经网络
的标准化
预测
值转化为非标准值?
、
我
在
R中
使用
了nnet包来
训练
神经网络
并
进行
预测
。首先,因为输出值很大,所以我
使用
公式(x-xmin)/(xmax-xmin)将它们标准化
在
0到1的范围内。
在
训练
网络
后
,我
预测
了输出值。
如何
将
预测
值取消标准化,使其具有第一个单元的
预测
值? 谢谢
浏览 0
提问于2015-06-05
得票数 0
1
回答
在
MATLAB
中实现支持向量机模型交叉验证的不同方法
、
、
、
、
假设我们
在
MATLAB
R2015b中有以下代码:z = kfoldLoss(CVSVMModel)
在
第一行中,采用fitcsvm模型
进行
孔数据
训练
。crossval和kfoldLoss
使用
与上面相同的方法?
浏览 11
提问于2016-02-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
从tensorflow
神经网络
中提取权重和偏差,以及
如何
在python中自己计算
预测
?
、
、
、
我
在
python中
使用
tensorflow来构建一个简单的回归
神经网络
,我想提取权重和偏差,以便在另一个程序中
使用
它们。有人能指出
如何
从tf
神经网络
中提取权重,
并在
tensorflow
神经网络
训练
完成
后
,通过简单的矩阵乘法和加法从相同的权重计算
预测
。同样,这种计算是否会改善
预测
时间(因为tf.predict会做一些额外的计算)?
浏览 36
提问于2019-01-19
得票数 0
1
回答
Matlab
:
使用
内置函数指定不带隐藏层的
神经网络
、
、
最有可能的是一个简单的question...how我可以
使用
内置函数
在
Matlab
中为回归问题创建一个没有隐藏层的
神经网络
(我知道这与多元线性回归是一样的)。我的问题集有5个
预测
值和一个
预测
值。当我尝试拟合一个隐藏层大小为0的网络时,我得到了一个错误...
使用
fitnet时出错(第69行) Parameters.hiddenSizes包含零。其次,如果我试图
使用
configure命令调用网络,我也会得到一个错误,告诉我它
浏览 3
提问于2013-05-29
得票数 0
2
回答
在
神经网络
中
使用
不同类的混淆(
训练
与测试)
、
、
、
我刚开始深入学习,对于
在
某些课程
上
训练
神经网络
并在
不同的课程上
进行
测试,我感到很困惑。假设我想要一个学习作者属性的卷积
神经网络
(识别某个文本的作者)。例如,这一模式
在
几十万篇课文中针对10,000名作者/课程
进行
了培训。该模型
如何
概括它在测试集中
预测
一个新作者/类的作者的知识?它会不会被
训练
来识别最初被
训练
的作者而不是新的作者?例如,一个知道图
浏览 0
提问于2020-06-20
得票数 1
1
回答
用于拟合正弦波的
神经网络
、
、
、
、
因此,我一直在学习
神经网络
,并尝试从头开始编写它们,
并在
某些情况下取得了成功。所以,我想把一个简单的单层
神经网络
拟合成一个正弦波。我知道我可以
使用
keras,但我想学习它的内部工作原理。我的输入x是
使用
numpy生成的,数值范围从0到10,步长为0.1,y= sin(x)。我初始化了网络的权重和偏差,并对反向传播
进行
了编码。但在对数据
进行
拟合
后
,当我尝试
预测
时,会得到一条直线。我将图层的激活从sigmoid更改为tanh,以及它们各自
浏览 26
提问于2019-11-19
得票数 0
1
回答
用于时间序列
预测
的递归
神经网络
、
、
我是机器学习的新手,我正在尝试
在
MATLAB
上
实现一个
神经网络
,以便根据证券收盘价的过去值来
预测
股票市场证券的下一个未来收盘价。现在我对此感到迷惑,所以我想从一个比我更了解
神经网络
的人那里寻求一些指导。 因此,为了
进行
预测
,我尝试
使用
递归
神经网络
(RNN)。为此,我
使用
MATLAB
的本机函数layrecnet。我用来
训练
RNN的输入是给定日期范围内的每日收盘价(例
浏览 5
提问于2017-01-02
得票数 0
1
回答
R中h2o包中的负
预测
值
、
、
、
、
我目前正在R中建立一个
神经网络
来
预测
需求
预测
。我
使用
H20软件包与回归模型,因为我想
预测
需求根据历史数据。目前原型在那里,我收到一些
预测
,但一些
预测
值是负的,我不知道为什么。你们能帮我吗?值每周
进行
汇总。第一个表包含
配置
。第二个表显示了这些
配置
所产生的需求。我的代码的结构
在
配置
中添加1列需求表(我希望用它来
预测
和
训练
神
浏览 1
提问于2017-05-16
得票数 1
1
回答
如何
使用
经过
训练
的
神经网络
模型?
、
、
我不能理解
如何
使用
已经
训练
好的
神经网络
模型。我
在
python
上
编程,我
使用
的是库keras。我分析时间序列。
训练
神经网络
,保存模型。我需要提前
预测
,比如说,10天。那么,从今天开始
如何
提前10天
进行
预测
呢?
浏览 18
提问于2018-01-24
得票数 0
1
回答
使用
经过
训练
的
神经网络
对新数据
进行
分类
我正在尝试
在
Matlab
中
使用
经过
训练
的
神经网络
来对新车
进行
分类。每个车辆对象具有四个特征(4维特征空间)。有3类车辆:小型、中型和大型。当我
使用
新的输入时,网络返回一个3x4矩阵。
如何
从这个矩阵中获得
预测
的类?我
使用
了以下代码:输出为:0.069
浏览 2
提问于2015-10-12
得票数 1
1
回答
如何
使用
经过
训练
的
神经网络
来
预测
时间序列的未来值?
、
我一直
在
使用
神经网络
工具箱(
MATLAB
)
进行
时间序列
预测
。我遵循了帮助手册中给出的每一步,最终我得到了一个“网络”网络。 我的输入有1344个值,但输出有1340个值(因为延迟是4)。但我的问题是,
使用
经过
训练
的
神经网络
,我
如何
知道1341个值等等?
浏览 0
提问于2015-10-22
得票数 0
1
回答
Tensorflow -按照教程中的说明构建CNN模型
、
、
我刚刚完成了“TF层指南:为MNIST数据集构建卷积
神经网络
”的实现。
训练
模型
运行
成功,准确率达到97.3%。 但是,本教程没有提到
如何
使用
这个新的
训练
模型来提供自己的图像和查看
预测
。有人知道
如何
使用
训练
模型的输出来
进行
预测
吗?我看到
在
tmp/mnist_convnet_model$文件夹中,有一些输出文件,如.pbtxt、元文件和索引文件。但我找不到<
浏览 2
提问于2017-05-13
得票数 0
1
回答
神经网络
中
预测
数据的非正态化
、
、
、
在
神经网络
中,用于
训练
数据的样本数为5000个,在给出
训练
数据之前,用该公式
进行
了归一化。y - mean(y) stdev(y)y = y' * stdev(y) + mean(y) 此方法是从以下线程[
如何
在标准化输入data](https:
浏览 5
提问于2015-10-01
得票数 11
回答已采纳
1
回答
基于GPU的Slow tensorflow
训练
与评估
、
、
、
所以我正在做一些研究,有很多物体的速度和加速度数据,这些数据是两个人一起
在
房间里移动的。以前,我已经成功地
使用
LSTM和RNN
训练
了一个时间序列
预测
神经网络
,以获得对未来某一时间步的对象速度的
预测
。
在
训练
了这个
神经网络
之后,我对它
进行
了扩充,以
使用
预测
以及之前的数据来
预测
未来的另一个时间步长,依此类推,持续一定数量的时间步长。我已经添加了一张这是什么样子的图形,。
浏览 4
提问于2017-08-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
神经网络
进行
价格
预测
对不对?
、
、
我正在做一个
使用
神经网络
进行
价格
预测
的项目。传统
上
,
神经网络
用于分类。
在
我们的上下文中,我们
使用
R语言中的neuralnet包,通过
使用
已经存在的产品信息
训练
数据集来
进行
价格
预测
。它通过
使用
广告支出、促销费用、季度销售额等输入来
预测
对产品的未来需求。learningrate=0.02, algorithm="backprop"
浏览 1
提问于2015-06-02
得票数 0
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