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在重新散列过程中,Java HashMap内部数据结构是如何变化的?

在重新散列过程中,Java HashMap内部数据结构的变化如下:

  1. 当HashMap的负载因子(load factor)超过阈值时,会触发重新散列(rehash)操作。
  2. 首先,HashMap会创建一个新的、更大容量的数组,通常是原数组容量的两倍。
  3. 然后,HashMap会遍历原数组中的每个元素,并将它们重新插入到新数组中。
  4. 在重新插入过程中,HashMap会根据元素的哈希值重新计算其在新数组中的位置,并将其放入对应的位置上。
  5. 如果多个元素计算出的位置相同(即发生了哈希冲突),HashMap会使用链表或红黑树来解决冲突。
    • 当链表长度小于8时,使用链表来存储冲突的元素。
    • 当链表长度大于等于8时,将链表转换为红黑树,以提高查找效率。
  • 最后,重新散列完成后,HashMap会使用新数组替换原数组,以供后续的操作使用。

重新散列的目的是为了保持HashMap的性能稳定。通过扩大容量并重新分布元素,可以减少哈希冲突的概率,提高查找、插入和删除操作的效率。在重新散列过程中,HashMap会根据元素的哈希值和新数组的大小,重新计算元素在新数组中的位置,从而实现数据结构的变化。

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