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    借助脑机接口的即插即用控制,四肢瘫痪患者可以轻松控制电脑光标

    脑机接口(BCI)能够控制有严重运动障碍患者的辅助设备。BCI的局限性在于长期可靠性差和每天重新校准时间长,这在现实世界的实用性有一定的限制。为了开发无需重新校准即可实现稳定性能的方法,加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的研究人员在瘫痪患者身上使用了一种128通道的慢性皮质电图(ECoG)植入物,从而可以稳定地监视信号。研究人员在该项试验中证明了,长期的闭环解码器适应性(其中解码器权重在几天内跨会话进行)有助于神经映射和“即插即用”控件的合并。相比之下,每天重新初始化会导致性能随着可重新学习而降低。研究人员表示,他们的结果通过利用ECoG接口的稳定性和神经可塑性,为可靠,稳定的BCI控制提供了一种方法。

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    sublimeText3之码上有爱

    相信对于很多写代码的小伙伴来说,对于开发编辑器都不会陌生,什么editplus,dw,webstorm,hubuilder,vscode,esciplse,vim等萝卜青菜都各有所爱,每个编辑器都有它的独特之处,本质上并无优劣之分,然而工欲善其事必先利其器,好的工具就是成功的一半,最近一直都在想着,怎么样提高自己的效率,如果总是复性的劳动一件事情,时间久了,觉得是毫无意义的,让自己远离刀耕火种的时代,提高效率,同时也是为了减少手残腰椎痛(说得好像不是搬砖的,可是我依旧是个搬砖的),那么今天就我平时的使用跟大家分享一款自己喜欢编辑sublinmeText3,本文适合小白,有志于解脱鼠标手崇尚键盘侠的键客,对于它的使用和学习,我也一直在摸索中,初学者学习笔记使用心得,希望对正在路上的你有些用…

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    科学家实现脑机接口即插即用控制,四肢瘫痪患者可以轻松控制电脑光标

    脑机接口(BCI)能够控制有严重运动障碍患者的辅助设备。BCI的局限性在于长期可靠性差和每天重新校准时间长,这在现实世界的实用性有一定的限制。为了开发无需重新校准即可实现稳定性能的方法,加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的研究人员在瘫痪患者身上使用了一种128通道的慢性皮质电图(ECoG)植入物,从而可以稳定地监视信号。研究人员在该项试验中证明了,长期的闭环解码器适应性(其中解码器权重在几天内跨会话进行)有助于神经图和“即插即用”控件的合并。相比之下,每天重新初始化会导致性能随着可重新学习而降低。研究人员表示,他们的结果通过利用ECoG接口的稳定性和神经可塑性,为可靠,稳定的BCI控制提供了一种方法。

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    斯坦福Shenoy团队:由循环神经网络实现的大脑控制摘要

    到目前为止,脑机接口主要集中于控制单个载体,例如单个计算机光标或机械臂。恢复多肌运动可以为瘫痪患者解锁更大的功能(例如,双手运动)。然而,解码多个病媒的同时运动可能具有挑战性,因为我们最近发现一个组合神经解码连接了所有肢体的运动,并且在双病媒运动中发生非线性变化。在这里,我们演示了通过神经网络(NN)解码器对两个游标进行高质量的双手控制的可行性。通过模拟,我们发现神经网络利用神经“侧向性”维度来区分左右的运动,因为神经对双手的调整变得越来越相关。在训练循环神经网络(RNNs)时,我们开发了一种方法,通过在时间上扩张/压缩并重新排序来改变训练数据的时间结构,我们证明这有助于RNN成功地推广到在线设置。通过这种方法,我们证明了一个瘫痪患者可以同时控制两个计算机光标。我们的研究结果表明,神经网络解码器可能有利于多载体解码,只要它们被设计为转移到在线设置。

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    通俗易懂!机加工和装配自动化生产线的结构组成案例

    根据制造行业及工艺上的区别,自动化生产线具有很多类型,例如自动化机械加工生产线、自动化装配生产线、自动化喷涂生产线、自动化焊接生产线、自动化电镀生产线等。其中最典型的是以下两种:一种为自动化机械加工生产线,用于机械零件加工行业;另一种为自动化装配生产线,用于各种产品的后期装配生产。 自动化机械加工生产线主要从事零件的铣削、钻孔及其他类似的回转切削加工工序,主要应用与以下零件加工场合: ·零件大批量生产 ·零件设计成熟 ·长期生产 ·需要多种加工工序 在上述场合,才有用自动化机械加工生产线就可以显示出它的巨

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    领券