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Redis数据结构:List类型全面解析

,每一项因占用的空间不同,采用变长编码。...(Entry)的个数 “entry” 存储区,可以包含多个节点,每个节点可以存放整数或者字符串 “zlend” 表示列表结束 如果查找定位首个元素最后1个元素,可以通过表头 “zlbytes”、“zltail_offset...说明 “head” 表示快速链表头部节点 “tail” 表示快速链表的尾部节点 “count” 表示快速链表中所有节点中元素的总数 “len” 表示快速链表节点的个数 “fill” ziplist...将一个多个值插入到列表头部。如果 key 值不存在,会先创建再执行 LPUSH 命令,如果 key 值存在但不是列表类型时,返回一个错误。...列表名 start end 获取列表中指定区间的元素,0 表示列表第一个元素,-1 表示列表中最后一个元素 3.4、移除列表中头部的值,并返回此值 使用 LPOP 命令移除列表中头部的值,并返回此值

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外卖骑手一面,也很不容易!

当数据被访问时,如果数据存在于缓存,则将对应节点移动到链表头部;如果数据不存在于缓存,则将数据添加到缓存,同时创建一个新节点并插入到链表头部。...每次访问数据时,都会将对应的节点移动到链表头部,保证链表头部的节点是最近访问的数据,链表尾部的节点是最久未访问的数据。当缓存空间不足时,淘汰链表尾部的节点即可。 平衡二叉树结构是怎么样的?...压缩列表,如果我们要查找定位第一个元素和最后一个元素,可以通过表头三个字段(zllen)的长度直接定位,复杂度是 O(1)。...查找其他元素时,就没有这么高效了,只能逐个查找,此时的复杂度就是 O(N) 了,因此压缩列表不适合保存过多的元素。...存储方式区别:压缩列表是一种紧凑的线性连续存储结构,通过将多个元素依次存储一块连续的内存,节省了内存空间。跳跃表则是一种基于链表的数据结构,通过多层次的索引结构(跳跃层)来加速查找

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Python链表详细笔记

) 通过函数删除节点 搜索链表元素 对于按位置查值 对于按位置查找 实战练习 反转链表 交换链接列表的节点不只交换值 ---- 链表(链接列表)简介 与数组一样,Linked List...2)元素数组插入新元素是昂贵的,因为必须为新元素创建空间并创建空间必须移动现有元素。...我们必须从第一个节点开始按顺序访问元素。因此,我们不能使用其默认实现有效地使用链表进行二进制搜索。 2)列表的每个元素都需要指针的额外内存空间。 3)缓存友好。...由于数组元素是连续的位置,因此存在引用的位置,链接列表的情况下不存在。 表示: 链表由指向链表的第一个节点的指针表示。第一个节点称为头部。如果链接列表为空,则head的值为NULL。...xy可以是头节点。 xy可以是最后一个节点。 链接列表可能不存在x和/y。 它首先在给定的链表搜索x和y。如果其中任何一个不存在,那么返回。搜索x和y时,跟踪当前和之前的指针。

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【数据结构】单双链表超详解!(图解+源码)

链表的分类 链表的结构是多样的,以下的情况组合起来就有8种链表结构! ☁️单向双向链表 ☁️带头不带头 ☁️循环循环 ☁️常用的链表 无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。...双向链表的优点是可以常数时间内在任意位置插入删除节点,因为只需要修改相邻节点的指针即可。而在单向链表,如果要在某个位置插入删除节点,则需要遍历链表找到该位置的前一个节点。 ​...其次,双向链表插入删除节点时需要修改两个指针的值,单向链表只需要修改一个指针的值,因此操作起来更复杂。...☁️添加新结点 插入数据,必不可少的就是结点的创建,然后再链接到表。新新结点的前后指针均为空,指向如何结点。...☁️缺点 随机访问的效率低:链表元素并不是连续存储的,要访问链表的某个元素,需要从头节点开始遍历,直到找到目标节点,因此访问某个特定位置的元素的时间复杂度为O(n),不是O(1)。

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链表的几种基本操作

链表是一种动态数据结构,他的特点是用一组任意的存储单元(可以是连续的,也可以是连续的)存放数据元素。...链表每一个元素成为“结点”,每一个结点都是由数据域和指针域组成的,每个结点中的指针域指向下一个结点。...当然,Data可以是任何数据类型,包括结构体类型类类型。在此基础上,我们定义一个链表类list,其中包含链表结点的插入,删除,输出等功能的成员函数。...2.遍历单链表 3.获取单链表的长度 4.判断单链表是否为空 5.获取节点\n"; cout << "6.尾部插入指定元素 7.指定位置插入指定元素 8.头部插入指定元素...\n"; cout<<"9.尾部删除元素 10.删除所有元素 11.删除指定元素 12.头部删除元素 0.退出" << endl; do {

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每天都在用 Map,这些核心技术你知道吗?

新添加的元素通过取模的方式,定位 Table 数组位置,然后将元素加入链表头部,这样下次提取时就可以快速被访问到。...多线程并发扩容的情况下,链表可能形成死链(环形链表)。一旦有任何查找元素的动作,线程将会陷入死循环,从而引发 CPU 使用率飙升。 ?...新元素依旧通过取模方式获取 Table 数组位置,然后再将元素加入链表尾部。一旦链表元素数量超过 8 之后,自动转为红黑树,进一步提高了查找效率。 面试题:为什么这里使用红黑树?...不是其他二叉树呢? 由于 JDK1.8 链表采用『尾插入』法,从而避免并发扩容情况下链表形成死链的可能。 那么 HashMap JDK1.8 版本就是并发安全的吗?...总结 HashMap 多线程并发的过程存在死链与丢失数据的可能,不适合用于多线程并发使用的场景的,我们可以方法的局部变量中使用。

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Java–LinkedList真的比ArrayList添加元素快?Open JDK JMH带你揭开真相「建议收藏」

(6)⭐ArrayListforeach循环迭代器遍历,调用自身的remove(E e)方法删除元素,会导致什么问题?...)方法,指定index等于0时,也表示添加元素头部时,不过此过程会先通过二分法查找找到指定位置的节点元素头部刚好处于前半部分的第一个,找到该节点就返回,再进行后续新节点创建和指针变换,不过这种方式添加元素的综合时间复杂度为...指定位置添加元素,如果是添加元素链表头部尾部,都不需要先查找节点,直接通过头部尾部节点,创建新节点和变换指针指向新节点,但是如果是add(int index,E element)添加元素到非首尾位置...,效率最低~ LinkedList直接在头部尾部,不需要进行二分查找,直接创建新节点元素及变换指针,效率最高~ 不过需要注意的是LinkedList指定位置添加元素时,会先通过二分查找(中间划分,...从前往后从后往前遍历查找查找到该位置的元素,当指定的位置元素刚好是中间时,二分查找发挥的作用最小,效率比较低~~ 本文JHM测试主要验证默认添加元素(尾部添加元素),至于头部及中间添加元素的效率对比

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2024年java面试准备--集合篇

(5)HashTable指定容量的情况下的默认容量为11,HashMap为16,Hashtable不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂,HashMap则要求一定为2的整数次幂。...线程不安全体现 HashMap扩容的是时候会调用resize()方法的transfer()方法,在这里由于是头插法所以多线程情况下可能出现循环链表,所以后面的数据定位到这条链表的时候会造成数据丢失...并发扩容导致死循环数据丢失 当HashMap的元素数量达到一定阈值时,它会触发扩容操作,即重新分配更大的数组并将原来的元素重新映射到新的数组上。...不能简单地将被删结点的空间置为空,否则将截断它之后填人散列表的同义词结点的查找路径。这是因为各种开放地址法,空地址单元(即开放地址)都是查找失败的条件。...例如:假设存在两个线程(线程1、线程2),线程1通过Iterator遍历集合A元素某个时 候线程2修改了集合A的结构(是结构上面的修改,不是简单的修改集合元素的内容),那么这 个时候程序就会抛出

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【旧文重发 | 07】IC基础知识

查找某个文件是否目录“/usr/bin/DIR”其子目录 查找某个文件是否仅存在于当前目录 查找当前目录其子目录是否包含名称包含特定单词“dummy”的文件 查找当前目录其子目录是否存在区分大小写的文件...“file” 查找所有名称不是“file.txt”且存在于当前目录其子目录的文件 重新运行以前执行的find命令 find ....要创建链表,我们需要: 创建链表的HEAD(h) 初始化链表的大小(为零) 将起始指针指向NULL(创建时为空)。...h; } [137] 编写一个C程序用于链表头部插入一个元素 链表(h)的头部插入元素(e)时,我们需要: 为新节点动态分配内存。...pos处插入一个元素 链表(h)的pos处插入元素(e)时,我们需要: 为新节点动态分配内存, 为新节点中的元素分配值。

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浅谈链表--数据结构的重要根基

通常,我们会有一个 head 引用指向链表的开头,链表的结尾,下一个节点则指向空值 None。...链表相较顺序存储列表,最大的好处就是很容易往序列添加和删除元素,单看插入和删除操作,最优可达到O(1)的复杂度。这个从上面举的火车和车队的例子就可以想象出来。...另外,链表的好处还有不需要连续的存储空间,且不需要预先知道数据集的大小。 但链表也有它的不足,就是如果你要查找某个节点,访问指定序号的节点,效率则比较低。...所以,链表更适合需要频繁增删元素但很少查找元素,或者无法预知数据规模的场景。...删除储存数据为4的头部节点 ? 5. 删除链表中间储存元素为2的中间节点 ? 删除链表元素的过程包含两个步骤: 1. 遍历链表,找到删除的元素

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Redis数据结构与底层实现揭秘

双向链表 当列表的元素数量较多或者元素较大时,Redis会选择使用双向链表作为底层实现。双向链表的每个节点都保存了前一个节点和后一个节点的指针,这使得列表的任何位置插入删除元素都变得相对容易。...可能还有其他字段,如复制函数、比较函数等 } list; 使用双向链表的优势在于: 可以O(1)时间复杂度内完成列表头部尾部的元素插入和删除。...由于它要求集合元素必须是整数,并且元素数量较少,因此处理非整数元素大量元素时,整数集合可能不是最优的选择。...此外,当哈希表发生哈希冲突时,可能需要通过链表其他方式解决冲突,这可能会降低操作的效率。 操作优化和转换 Redis的集合实现提供了一组API来进行集合的创建、修改、查找等操作。...每个元素跳表中都有多个指向前驱和后继的指针,这些指针会占用额外的内存空间。 操作优化和转换 Redis的有序集合实现提供了一组API来进行集合的创建、修改、查找等操作。

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性能优化-集合类(ArrayList和LinkedList)

集合类是日常开发经常使用的,ArrayList和LinkedList是使用相当频繁的集合类,面试也是频繁出现,但是我们真的了解这里面的原理呢, 一提到这两个集合类,大多数的人都会说ArrayList...因此添加大量新元素的时候,且容量扩容的情况下,性能并不会变差....LinkedList删除元素 删除元素我们要进行循环遍历,如果是链表的前半段后半段的位置,就会在从前向后从后向前查找,因此如果元素靠前靠后,删除元素的效率非常高效,但是对于拥有大量元素,且删除的位置中间...总结 ArrayList是数组实现,数组是一组内存空间连续的,添加到元素头部的时候,需要重组头部以后的数据,效率较低,LinedList是基于链表实现,添加元素的时候,如果查找元素在前半段后半段的时候...,响应的从前从后进行查找,因此LinkedList添加头部效率比较高 Arraylist添加元素到中间位置的时候,也需要部分数据的重组,效率较低,但是LinkedList添加到中间位置的时候,需要遍历元素是最多的操作

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Redis 五种数据类型及应用场景

提供了 AOF 和 RDB 两种数据的持久化保存方式,保证了 Redis 重启后数据丢失 4....List(列表) 简介 1.list 是按照插入顺序排序的string字符串链表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边),它是一个有序集合。 2....双向链表实现,两端添加元素的时间复杂度为 O(1) 3....插入元素时,如果 key 不存在,redis 会为该 key 创建一个新的链表,如果链表中所有的元素都被移除,该 key 也会从 redis 移除。 4....注意 list 是链表结构,所有如果在头部和尾部插入数据,性能会非常高,不受链表长度的影响;但如果在链表插入数据,性能就会越来越差。

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Java集合框架

Queue 队列是一种先进先出的数据结构,元素队列末尾添加,队列头部删除。... Java5 之前,Java 集合会丢失容器中所有对象的数据类型,把所有对象都当成 Object 类型处理;从 JDK 5.0 增加了泛型以后,Java 集合可以记住容器对象的数据类型。...但是当链表元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效率较低。...JDK1.8,HashMap采用数组+链表+红黑树(一种平衡搜索二叉树)实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转换为红黑树,这样大大减少了查找时间 和Vector类似,Map体系也有一个自JDK1.2...map = new HashMap();//默认情况下,先创建长度为16的数组 当首次调用map.put()时,再创建长度为16的数组 数组为Node类型,jdk7称为Entry类型 形成链表结构时

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【数据结构】单链表的增删查改(C语言实现)

文章目录 前言 一、链表 1、链表的概念及结构 2、链表的分类 3、最常用的两种链表 二、单链表的实现 1、结构的定义 2、创建新节点 3、头部插入数据 4、尾部插入数据 5、查找数据 6、pos...位置前插入数据 7、pos位置后插入数据 8、头部删除数据 9、尾部删除数据 10、删除pos位置前的数据 11、删除pos位置后的数据 12、修改pos位置处的数据 13、打印链表的数据 14...链表和顺序表的不同之处在于:顺序表不仅要求逻辑结构上也连续,还要求物理结构上连续;链表只要求逻辑结构上连续,物理结构上可以连续; 所谓的逻辑结构指的是数据逻辑上是如何存储的,这是由人们主观想象出来的...;物理结构则是数据物理内存实际存储的方式,不随人们的主观意志改变。...2、链表的分类 实际应用链表根据带头/不带头、循环/循环、双向/单向这三种选择一共可以组合出8种结构。

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数据结构之链表

灵活的大小: 链表的大小可以动态增长缩小,不需要提前指定大小。插入和删除元素高效: 插入和删除元素通常是链表的强项,因为只需要更新指针,不需要移动大量元素。...链表的常见操作包括:插入(Insertion): 链表插入一个新节点。删除(Deletion): 从链表删除一个节点。搜索(Search): 查找链表特定元素。...节点之间的连接是单向的,只能从头节点开始遍历链表。插入和删除节点操作单向链表中非常高效,因为只需更新指针,不需要移动大量元素链表的大小可以动态增长缩小,不需要提前指定大小。...我们创建了一个带头链表,其中链表的头节点包含实际数据,然后插入一个新节点到链表。...2.5 跳表跳表(Skip List)是一种高级数据结构,用于加速元素查找操作,类似于平衡树,但实现更加简单。跳表通过层级结构链表添加索引层,从而在查找元素时可以跳过部分元素,提高查找效率。

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Redis系列(一):深入了解Redis数据类型和底层数据结构

每次执行读取写入操作时,Redis会同时对当前哈希表和新哈希表进行操作。 对于读取操作,Redis首先在当前哈希表查找键值对,如果找不到,则继续新哈希表查找。...这意味着我们可以SDS存储包含空字符(‘\0’)在内的任意二进制数据,不会导致字符串的截断错误解析。...如何使用 Redis,可以使用列表(List)类型进行以下操作: 添加元素: 使用LPUSH key value命令将一个多个元素添加到列表的头部。...标签和标记系统: Set可以用于创建标签标记系统。例如,你可以为文章、商品其他实体创建一个包含相关标签的Set,以便后续快速检索。...持久化和备份: 重要的生产环境,始终要考虑持久化和备份策略,以确保数据不会因为意外情况丢失。 总之,使用Redis的Set数据类型时,需要根据应用需求和数据量合理规划和优化。

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最后的希望,被字节捞起来了!

; 所有索引都会在叶子节点出现,叶子节点之间构成一个有序链表; 非叶子节点的索引也会同时存在在子节点中,并且是子节点中所有索引的最大(最小)。...当几何扩容时,会创建更大的数组,并把原数组复制到新数组。ArrayList支持对元素的快速随机访问,但插入与删除速度很慢。...如果发生碰撞的时候,Hashmap通过链表将产生碰撞冲突的元素组织起来,Java 8,如果一个bucket碰撞冲突的元素超过某个限制(默认是8),则使用红黑树来替换链表,从而提高速度。...JDK 1.7 ConcurrentHashMap JDK 1.7 它使用的是数组加链表的形式实现的,数组又分为:大数组 Segment 和小数组 HashEntry。...如果根据存储的元素计算结果为空,则利用 CAS 设置该节点; 如果根据存储的元素计算结果不为空,则使用 synchronized ,然后,遍历桶的数据,并替换新增节点到桶,最后再判断是否需要转为红黑树

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Redis十大数据类型

你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)\textcolor{blue}{头部(左边)或者尾部(右边)}头部(左边)或者尾部(右边),它的底层实际是个双端链表\textcolor{red}...{双端链表}双端链表,最多可以包含 2^32-1 个元素(4294967295,每个列表超过 40 亿个元素) # 3.redis 哈希表(Hash) Redis Hash 是一个 string 类型的...Redis Set 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O (1)。...但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,不会存储输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。... Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能,可以让任何客户端访问任何时刻的数据,并且能记住每一个客户端的访问位置,还能保证消息丢失

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