1. LinkedBlockingQueue 上篇中，说到了ArrayBlockingQueue阻塞队列。在ArrayBlockingQueue中，底层使用了数组结构来实现。 那么，提到数组了就不得不提及链表。作为两对成双成对的老冤家，链表也可以实现阻塞队列。 下面，就让我们进入今天的正题LinkedBlockingQueue！！！！ LinkedBlockingQueue是一个使用链表实现的阻塞队列，支持多线程并发操作，可保证数据的一致性。 与ArrayBlockingQueue相同的是，LinkedBl
本篇文章站在多线程并发安全角度，带你了解多线程并发使用 HashMap 将会引发的问题，深入学习 ConcurrentHashMap ，带你彻底掌握这些核心技术。
Redis 中列表（List）类型是用来存储多个有序的字符串，列表中的每个字符串成为元素 Eelement），一个列表最多可以存储 2^32-1 个元素。
HashMap使用链表法避免哈希冲突（相同hash值），当链表长度大于TREEIFY_THRESHOLD（默认为8）时，将链表转换为红黑树。当小于等于UNTREEIFY_THRESHOLD（默认为6）时，又会退化回链表以达到性能均衡。 下图为HashMap的数据结构（数组+链表+红黑树 ）
校招生通常都是一张白纸，所以校招面试过程中，面试官通常都会比较倾向问一些基础知识，比如 Java、mysql、Redis、网络、操作系统、数据结构与算法这些底层的原理知识，看你在学校学习的内容，你是否能够真的掌握了。
废话不多说，先上测试结果。作者分别在 ArrayList 和 LinkedList 的头部、尾部和中间三个位置插入与查找 100000 个元素所消耗的时间来进行对比测试，下面是测试结果。
链表、列表，说起来有点相似，作用也有点类似，但可别傻傻分不清楚。我们一般说的列表，是一个连续的序列，用来存储一组数据。而链表，虽然也是有序的存储结构，但它不限定要“连续”的。
链表是一种动态数据结构，他的特点是用一组任意的存储单元（可以是连续的，也可以是不连续的）存放数据元素。链表中每一个元素成为“结点”，每一个结点都是由数据域和指针域组成的，每个结点中的指针域指向下一个结点。Head是“头指针”，表示链表的开始，用来指向第一个结点，而最后一个指针的指针域为NULL(空地址)，表示链表的结束。可以看出链表结构必须利用指针才能实现，即一个结点中必须包含一个指针变量，用来存放下一个结点的地址。实际上，链表中的每个结点可以用若干个数据和若干个指针。结点中只有一个指针的链表称为单链表，这是最简单的链表结构。再c++中实现一个单链表结构比较简单。
在上一节的动画学编程中，主要分享了数组和链表的基本知识点，如果还没掌握，回头要多学习下，因为后边的知识会在基础上进行扩展。
对于数组的学习呢，在前端中，最重要的就是数组的一些方法的使用，数组的截取、查找、反转等常用的方法；除此之外，数组另一个稍微难点就是算法题。上一周我又拿起《剑指offer》把关于数组的算法题刷了一遍，又总结了很多的做题技巧和有关数组的解题思路，后期会分享。
大家好，我是袁厨。就是那个酷爱做饭自己考取了厨师资格证的程序员，文章中喜欢放动图的袁厨。
WeakHashMap和HashMap一样，WeakHashMap也是一个散列表，它存储的内容也是键值对(key-value)映射，而且键和值都可以为null。不过WeakHashMap的键是“弱键”(注：源码中Entry中的定义是这样的：private static class Entry<K,V> extends WeakReference implements Map.Entry<K,V>，即Entry实现了WeakReference类)，当WeakHashMap某个键不再正常使用时，会被从WeakHashMap自动删除。更精确的说，对于一个给定的键，其映射的存在并不能阻止垃圾回收器对该键的丢弃，这就使该键称为被终止的，被终止，然后被回收，这样，这就可以认为该键值对应该被WeakHashMap删除。因此，WeakHashMap使用了弱引用作为内部数据的存储方案，，WeakHashMap可以作为简单缓存表的解决方案，当系统内存不足时，垃圾收集器会自动的清除没有在任何其他地方被引用的键值对。如果需要用一张很大的Map作为缓存表时，那么可以考虑使用WeakHashMap。
让我们先以一个生活中的例子来理解什么是链表。假设你在参加一个宝藏寻找的游戏，每找到一个宝箱（链表中的节点），宝箱里会有一个提示告诉你下一个宝箱的位置（指向下一个节点的指针）。这样一直找下去，直到找到标记为“结束”的宝箱（链表的尾节点）。这就是链表的基本概念。
Redis全局哈希表（Global Hash Table）是指在Redis数据库内部用于存储所有键值对的主要数据结构。它的实现原理涉及到哈希表、字典、渐进式rehash等技术，以下是Redis全局哈希表的实现原理和查询流程：
与数组一样，Linked List链表是一种线性数据结构。与数组不同，链表元素不存储在连续的位置; 元素使用指针链接。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 。
ArrayList是List接口的典型实现类，本质上，ArrayList是对象引用的一个变长数组。
上一篇我们已经讲过单链表，本篇给大家讲解循单链表的一个变形是单向循环链表，链表中最后一个节点的next域不再为None，而是指向链表的头节点，其基本操作和单链表思路一样。
在Go语言中，可以使用内置的map类型实现散列表，它内部就使用了哈希表和双向链表来管理元素的存储和释放。具体来说，每个槽位（bucket）可以存储一个元素（key-value pair），以及一个指向下一个元素的指针。当元素被插入到散列表时，会被分配到对应的槽位，并被添加到双向链表的尾部。当元素被删除时，其对应的槽位和链表节点会被释放。
在我们开发中，经常会使用到容器来存储对象或数据，容器的作用非常大，合理使用各个容器的特性和方法可以简化开发，提高系统性能和安全性。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
本文介绍了LinkedList和ArrayList两个类，以及它们在Java中的实现和区别。LinkedList是双向链表，而ArrayList是动态数组。LinkedList在插入、删除、查找操作上效率比ArrayList高，但是访问效率低；而ArrayList正好相反。在具体实现上，LinkedList通过内部类Node来表示链表中的每个元素，而ArrayList通过一个动态数组来表示。
Collection接口是集合类的根接口，Java中没有提供这个接口的直接的实现类。但是却让其被继承产生了两个接口，就是Set和List。Set中不能包含重复的元素。List是一个有序的集合，可以包含重复的元素，提供了按索引访问的方式。
那么，索性今天就跟大家分享小米的Java 开发的面经，面试问题全都是 Java 问题，一共 10 来个问题，相比于互联网大厂面试难度是小了一点。
有点毛病，而且仅仅是这样回答，面试官可能不会怼你，但是肯定是不满意的哇，也可能会继续问：
String 是 redis 最基本的数据类型，一个 key 对应一个 value。
虽然到了 12 月，看似秋招结束了，其实还没有，还有很多公司在进行补录的环节，认识到一些同学在这个月被捞起来重新面试了，而且推进的流程都很快，基本上 2 周左右就速通 offer 了，不少同学在这个时间点“捡漏”到了大厂 offer。
Redis支持五种主要数据结构：字符串（Strings）、列表（Lists）、哈希表（Hashes）、集合（Sets）和有序集合（Sorted Sets）。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式，满足了不同场景下的数据存储需求。
使用Java并发容器/框架可以提高并发程序的开发效率，设计出更加优秀的并发程序。Java并发容器/框架还是位于java.util.concurrent包中。常用的并发容器有如下： ConcurrentHashMap ConcurrentLinkedQueue 阻塞队列 1. ConcurrentHashMap 的实现原理与使用(基于1.7) ConcurrentHashMap 是线程安全且高效的HashMap，它可以在保证线程安全的同时可以保证高效的操作。 1. HashMap在并发环境中的问题 ① 在
上一个文章我们简单的了解的顺序存储与单链表的区别，相信大家和以前的我一样还不太会写单链表，因为本人是c++的，所以就用c++来实现一下简单的单链表基本操作，，都注意了：基操，勿6，新人需要点赞 上级链接::: 论链表和顺序储存的优缺点（干货）
一、概述 单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始。 链式存储结构的线性表将采用一组任意的存储单元存放线性表中的数据元素。由于不需要按顺序存储，链表在插入、删除数据元素时比顺序存储要快，但是在查找一个节点时则要比顺序存储要慢 使用链式存储可以克服顺序线性表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用内存空间，实现灵活的内存动态管理。但是链式存储失去了数组随机存取的特点，同时增加了节点的指针域，空间开销较大。 二、图解 下图就是最简单最一般的
逻辑结构上一个挨一个的数据，在实际存储时，并没有像顺序表那样也相互紧挨着。恰恰相反，数据随机分布在内存中的各个位置，这种存储结构称为线性表的链式存储。
这是《Java 程序员进阶之路》专栏的第 58 篇，我们来聊聊为什么 HashMap 是线程不安全的。
Ask how something can be done rather than say it can't be done.
优点：数据之间有关系、进行数据的增删改查时非常方便、关系型数据库有事务操作，保证数据的完整性。
前几节学习了「链表」、「时间与空间复杂度」的概念，本节将结合「循环链表」、「双向链表」与 「用空间换时间的设计思想」来设计一个很有意思的缓存淘汰策略：LRU缓存淘汰算法。
Map接口派生： Map代表的是存储key-value对的集合，可根据元素的key来访问value。
我进入了张三的主页 查看共同关注的人（李四），取出我关注的人和张三关注的人，二个集合取交集得出结果是李四，就是通过SINTER交集实现的。 查看我可能认识的人（王五），取出我关注的人和张三关注的人，二个集合取并集得出结果是（张三，李四，王五），拿我关注的人（张三，李四）减去并集里的元素，剩下的王五就是我可能认识的人，可以通过并集和差集实现。 查看我关注的人也关注了他（王五），取出我关注的人他们关注的人，（李四，王五）（我，王五）的交集，就是王五。
前端工程师对于算法和数据结构这块的知识的掌握程度，是进阶高级工程师的非常重要的标志之一，为了总结一下数据结构和算法方面的知识，笔者今天继续把链表这一块的知识补上，也作为自己知识体系的一个梳理，笔者早在去年就写过一篇关于使用javascript实现二叉树和二叉搜索树的文章，如果感兴趣或者想进阶高级的朋友们可以参考学习一下： JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用.
而Cache的容量有限，那如果cache满了怎么办？ 当Cache的容量用完后，而又有新的内容需要添加进来时， 就需要挑选并舍弃原有的部分内容，从而腾出空间来放新内容。 那应该选取那一部分的内容和新内容进行替换呢？这就涉及到cache的替换算法，而LRU Cache就是cache替换算法中的一种！ LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。其实，LRU译成最久未使用会更形象， 因为该算法每次替换掉的就是一段时间内最久没有使用过的内容。
这些队列都实现了Queue接口或其子接口，可以根据不同的场景和需求选择合适的队列。在并发场景下，应当注意队列的线程安全性以及对并发操作的支持程度。
上节我们介绍了ArrayList，ArrayList随机访问效率很高，但插入和删除性能比较低，我们提到了同样实现了List接口的LinkedList，它的特点与ArrayList几乎正好相反，本节我们就来详细介绍LinkedList。 除了实现了List接口外，LinkedList还实现了Deque和Queue接口，可以按照队列、栈和双端队列的方式进行操作，本节会介绍这些用法，同时介绍其实现原理。 我们先来看它的用法。 用法 构造方法 LinkedList的构造方法与ArrayList类似，有两个，一个
LinkedList集合中的每一个元素都是一个结点，将多个结点链接到一起，就是链表结构。以下是结点Node的源码，它是LinkedList的内部类。这段内容很简单，结点有三个引用变量和一个基本的构造方法。
里面介绍了个心跳服务的宕机判断算法，当时只是理论分析了下使用 LRU 算法来实现，没有手撕代码。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。下面是简单的单链表图。
在对ArrayList源码有过了解之后，现在对LinkedList源码进行相应的分析。
单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始。
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