4.亚精英开发人员，往往拥有巨大的影响力（因为精英开发人员往往是孤胆英雄，趋向于独立地工作于研究项目，而不是窝在生产开发团队里），他们会推动新语言在工作场所的发展。...用户不关心你使用的是J2EE，COBOL，还是其他。他们只希望你能提供他们想要的功能。所以，你需要帮助他们发现他们真正需要的是什么，然后一起想象系统是什么样的。 与其得意忘形或盲目地去。...我们工作最根本的是务实原则，目的是为了有效完成工作，而不能仅仅是因为新颖或时髦就被迷得神魂颠倒。 当我们试图使用全能型应用程序框架来终结其他所有应用程序框架的时候，我们（作为一个行业）就会一败涂地。...不要觉得不够，如果不能用最闪亮，最新的东西装饰你的窝。只要有效，并且能满足你和你的用户，那么谁会在乎你使用的是什么技术？ 新事物是美的，它有着一种犹抱琵琶半遮面的神秘感。...不要在不知不觉中让追求新的、闪亮的东西成为你的目标。不要成为喜鹊开发人员。有选择性地追求闪亮和新颖的东西，有助于你成为一个更好的开发人员。
这里有一个丰富而充满活力的生态系统，运行着世界上一些最关键的任务应用程序。 在过去十年左右的时间里，我将应用程序部署到了各种软件和基础设施服务上，从虚拟机到容器再到 function 。...这不是一个云控制台，它为您提供在部署应用程序时自动为您设置的单个 URL。 这是有原因的：控制。堆栈越往下走，您（负责构建应用程序的人）可用的选项就越多。与生活中的大多数事情一样，这涉及到权衡。...在这种情况下，交易是在控制和便利之间。您需要两者中的哪一个取决于您要做什么。...这有助于基础架构工程师在几分钟内（而不是几个月）开始在裸机上进行部署。...这里有一个丰富而充满活力的生态系统，运行着世界上一些最关键的任务应用程序。生态系统也许有些被低估了，主要是由于许多更新和更闪亮的技术。
什么是IoC 1. 什么是耦合和内聚 耦合指的就是模块之间的依赖关系。模块间的依赖越多，则表示耦合度越高，相应的维护成本就越高。 内聚指的是模块内功能之间的联系。...模块内功能的联系越紧密，则表示内聚度越高，模块的职责也就越单一。 所以在程序开发中应该尽量的降低耦合，提高内聚。也就是设计原则中的开闭原则和单一职责原则。 2....控制什么？控制了对象要获取的外部资源（其它对象或数据等） 什么是反转？是IoC容器查找并注入依赖给对象，对象是被动的接受，而不是主动的创建，所以是反转。...当有多个类型匹配时，使用要注入的对象变量名称作为bean的id (ByName) ,在spring容器查找，找到了也可以注入成功。找不到就报错。...例如我们配置数据源时，可以把连接数据库的信息写到properties配置文件中，就可以使用此注解指定properties配置文件的位置。 属性：value[] :用于指定properties文件位置。
它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为 J2EE 应用程序开发提供集成的框架。...在Java开发中，Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制，而不是传统的在你的对象内部直接控制。如何理解好Ioc呢？...传统应用程序示意图 当有了IoC/DI的容器后，在客户端类中不再主动去创建这些对象了 IoC能做什么 IoC不是一种技术，只是一种思想，一个重要的面向对象编程的法则，它能指导我们如何设计出松耦合、...应用程序原本是老大，要获取什么资源都是主动出击，但是在IoC/DI思想中，应用程序就变成被动的了，被动的等待IoC容器来创建并注入它所需要的资源了。...更改封闭即是在我们对模块进行扩展时，勿需对源有程序代码和DLL进行修改或重新编译文件！
是一个功能强大，易于使用的库。用于在Kafka上构建高可分布式、拓展性，容错的应用程序。...6.1.2 Kafka Streams特点 1）功能强大 高扩展性，弹性，容错 2）轻量级 无需专门的集群 一个库，而不是框架 3）完全集成 100%的Kafka 0.10.0版本兼容 易于集成到现有的应用程序...4）实时性 毫秒级延迟 并非微批处理 窗口允许乱序数据 允许迟到数据 6.1.3 为什么要有Kafka Stream 当前已经有非常多的流式处理系统，最知名且应用最多的开源流式处理系统有Spark...而Kafka Stream作为类库，可以非常方便的嵌入应用程序中，它对应用的打包和部署基本没有任何要求。 第三，就流式处理系统而言，基本都支持Kafka作为数据源。...例如Storm具有专门的kafka-spout，而Spark也提供专门的spark-streaming-kafka模块。事实上，Kafka基本上是主流的流式处理系统的标准数据源。
虽然服务的概念还不错，但是SOA具有强类型的服务定义，并且在HTTP上使用SOAP非常麻烦。这些缺点似于谚语中所说的“当你有一个新的闪亮的锤子时，一切看起来都像钉子”，这就是SOA的末日。...在应用程序中的功能进行更改时，模块之间紧密耦合，灵活性不足。 在云部署的时候单体体系架构存在伸缩性问题 通过微服务体系结构，应用程序被建模为独立的业务模块或功能——不多也不少。...一般来说，使用微服务开发应用程序有两种方法: 直接使用microservices体系架构开发一个新的应用程序。 从一个现有单体架构应用开始，然后逐渐拆分功能模块并迁移到微服务架构中。...而微服务架构中需要通过使用polyglot（混合持久化）技术的微服务体系结构，这些服务并不是单独为每个服务实现的，而是在微服务的底部增加额外的层来实现，使用微服务的底盘模式。...结论 虽然本文详细介绍了我的经验，从一个单体的应用程序过渡到一个基于微服务的应用程序，尽管微服务在几个领域提供了卓越的性能指标，但单体应用也不能被认为是坏的，因为它们有自己的优势。
英伟达最重要的框架之一是CUDA框架，它提供了底层的软件构建模块，AI应用程序使用这些构建模块借助GPU进行计算。 OpenAI正在用Triton处理的问题是，CUDA框架被认为用起来难度很大。...对于使用CUDA的开发团队来说，最大限度地提升AI性能需要对代码进行复杂而精细的优化，即使开发人员拥有多年的丰富经验，做这项工作也很难。 这时OpenAI的Triton编程语言闪亮登场。...OpenAI的Tillet在今天的一篇博文中解释：“有了Triton ，就可以花较少的精力获得最高的硬件性能。...GPU在信息未频繁使用时将其存储在DRAM中，然后将信息传输到SRAM内存以执行计算。...为了最大限度地提升AI模型的性能，开发人员必须配置AI模型，以便将计算分布在多个CUDA核心上，从而可以同时执行计算，而不是一个接一个执行。Triton也可以自动完成这项工作，不过只是局部自动化。
这其中包括不同的形式：一些许可证在非商业用途免费、但商业用途收费，Hashicorp就是如此。另一种是将开源项目仅分发代码，而没有构建，这给使用该项目的组织增加了负担。...回到AI，关于大型语言模型的开源意味着什么，有很多争论。是使用模型的算法、训练模型、训练后得到参数，还是训练数据最重要？开源倡议有一个工作组试图解决模型何时被视为“开源”的问题。...重新思考基础设施即代码 基础设施即代码(IaC)已经存在了很长时间，将许多传统代码工作中的实践和优势带到了基础设施的配置中。...Rust就是这样一种语言，它还具有高性能的优势。Rust生态系统正在持续扩大，随着更多支持Rust编程的工具逐渐涌现，嵌入式使用案例的认证工作也在进行中。...关于Apple Vision Pro的讨论有很多，但大部分都不是很正面。人们曾期待苹果的发布将触发扩展现实和空间计算应用的开发。然而，应用实际上并没有发生太大变化。
虽然服务的概念还不错，但是SOA具有强类型的服务定义，并且在HTTP上使用SOAP非常麻烦。这些缺点似于谚语中所说的“当你有一个新的闪亮的锤子时，一切看起来都像钉子”，这就是SOA的末日。...在应用程序中的功能进行更改时，模块之间紧密耦合，灵活性不足。 在云部署的时候单体体系架构存在伸缩性问题 通过微服务体系结构，应用程序被建模为独立的业务模块或功能——不多也不少。...微服务数据模型的另一个挑战是查询跨服务的数据，微服务体系应用需要从各自的服务中查询单个数据源，并组合它们以生成最终的查询结果。...而微服务架构中需要通过使用polyglot（混合持久化）技术的微服务体系结构，这些服务并不是单独为每个服务实现的，而是在微服务的底部增加额外的层来实现，使用微服务的底盘模式。...结论 虽然本文详细介绍了我的经验，从一个单体的应用程序过渡到一个基于微服务的应用程序，尽管微服务在几个领域提供了卓越的性能指标，但单体应用也不能被认为是坏的，因为它们有自己的优势。
eBPF 于 2015 年推出，是 Linux 的一项功能，可以直接在 Linux 内核中运行程序，而不是在无法直接访问内核资源的“用户空间”中运行程序。...eBPF 核心优势 从本质上来讲，eBPF 的闪亮点主意体现在“观测”和“安全” 2 个层面，其主要应用于 “追踪” User Space 进程。...同样，由于代码直接在内核中运行，因此可以在 eBPF 事件之间存储数据，而不是像其他跟踪器那样转储数据。...这就是为什么有许多新项目基于 eBPF 以及这种技术令人兴奋的原因之一。 eBPF 正在或已经在云原生生态体系中获得较为广泛的关注及青睐。...可能大家会问，如果 eBPF 是容器监控的绝佳解决方案，为什么不是每个人都在使用它？ “你怎么知道别人没有在用？”
这是星云图，他表示的是QQ同时在线人数，看到这个图大家脑袋里面想到什么？...QQ，蓝钻、绿钻、太阳、月亮、上学的时候跟同学聊天，认识默认网友，你会是这众多闪亮星星中的哪一个呢，进一步分析可以看到沿海地区相对闪亮，结合现实情况，沿海地区设备网络相对发达，年轻化程度高，用户活跃等等...这就是数据可视化的魅力，给特定角色在特定场景讲述特定的故事。...说人话，就是说即使我不是专业工程师，也可以使用腾讯云图，把一堆抽象枯燥无味的数据通过屌炸天的方式展示出来。...二、腾讯云图 方案设计 image.png 如此酷炫，能让数据说话的腾讯云图具体怎么实现的呢？腾讯云图的主要模块包括：组件库、大屏设计、属性管理、数据管理。
批处理的缺陷： 任何事情都是有代价的，对于批处理而言，它的优势也造成了它的缺点，会将中间结果写入到磁盘中，这严重限制了处理数据的性能。...另一点，集群中的节点越多，则某个节点出现问题的概率越大，而一旦有节点出现问题，对于MPP架构来说，将导致整个集群性能受限，所以一般实际生产中MPP架构的集群节点不易过多。...批处理架构和MPP架构融合： 两个架构的优势和缺陷都很明显，并且它们有互补关系，如果我们能将二者结合起来使用，是不是就能发挥各自最大的优势。...当前社区仍旧在迅猛发展中，并且在国内社区也非常火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。 ClickHouse在计算层做了非常细致的工作，竭尽所能榨干硬件能力，提升查询速度。...分布式 Key-Value 引擎中。
与此同时，“算力互联网”也随之闪亮登场！ 大家都知道“互联网”，就是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成巨大的网络，让信息瞬间流通。 那“算力互联网”又是什么呢？...在指数级增长的算力需求下，现有计算中心成“孤岛”模式，没有形成有效链接，并且传统计算中心的资源服务相对单一，难以满足多样化的应用诉求。重压之下，亟需填补供需缺口的服务模式。...计算服务的构建需要雄厚的实力做底层支撑，包括但不限于资源，技术、运营经验等。首先就禀赋来看，曙光计算服务依托中科曙光在计算领域的长期积淀而构建，具备先天的技术优势、资源优势、服务优势以及生态优势。...此外，据业内人士介绍，曙光计算服务在正式发布前，已有近三年实践积累，在生物医药、石油勘探、气象预报等众多行业落地应用案例。大量的打磨迭代，即构成另一禀赋——实践优势。...其次从产品层来看，曙光计算服务采用融合架构设计，实现“高密计算+大数据+深度学习”深度融合，通过模块化设计灵活应对多种应用场景，既支持通用计算，也支持专用计算，可满足科学计算、人工智能、工程计算等多种传统及新型领域研究应用
组织演示逻辑的需求已让位于许多在屏幕上显示整个应用程序的流行模式，例如模型视图控制器（MVC，即"数据源、演示代码、逻辑"）和模型视图模型 （MVVM）。 旁白：前端模块应该是"哑巴"。...如果确实有必要，例如依赖高度动态数据的复杂应用，则数据应作为后端和演示代码之间的"服务层"以直截了当的方式进行消耗和表示。前端的工作是演示，而不是计算。 视觉数据远比缩放数据复杂。从：艺术博物馆存在。...反应是一个很酷的工具，由聪明人谁决定"水化"这个词应该是指他们的好主意，附加事件处理程序预先渲染HTML，而不是直接重新渲染它，提高服务器渲染的反应应用程序的第一加载性能。...安装神奇的 NPM 模块很容易，这意味着很容易构建一个巨大的、脆弱的、不必要的依赖树来权衡您的应用。NPM近年来一直与争议相邻，但NPM只是人类使用的工具。...NPM 本身没有问题;是人类人类是X因素，除非我们更清楚，否则我们人类会倾向于闪亮的东西。 我不相信为帮助劳动人类制作更好的软件而制作的工具应该像面向消费者一样进行营销。
功能概述（如何使用 Transformer，以及为什么它们比RNN 更好。该架构的组件，以及训练和推理期间的行为。）...我们尤其要关注注意力模块内部发生的事情。 这将帮助我们清楚地看到源和目标序列中的每个单词如何与源和目标序列中的其他单词交互。...意味着这些操作中使用的权重不是预先确定的，而是由模型为了生成所需要的输出预测而不断学习更新的。 ?...Transformer中的编码器自注意力机制 注意力模块在Transformer中的三个地方使用： 编码器中的自注意力机制——源序列关注自己 解码器中的自注意力机制——目标序列关注自己 解码器中的编码-...因此，它计算目标句子中的每个单词与源句子中的每个单词的相关性。 ? 编码器-解码器注意力机制（图源自作者） 结论 希望本文能让你对Transformer设计的优美之处有一个很好的认识。
Java 中的 LinkedHashMap 和 HashMap 有什么关系?...不同点： 1.HashMap里面存入的键值对在取出的时候是随机的,也是我们最常用的一个Map.它根据键的HashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。...在Map 中插入、删除和定位元素，HashMap 是最好的选择。 2.TreeMap取出来的是排序后的键值对。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键，那么TreeMap会更好。...LinkedHashMap 是HashMap的一个子类，如果需要输出的顺序和输入的相同,那么用LinkedHashMap可以实现. (例如, 应用场景：购物车等需要顺序的). ?...大多数情况下，只要不涉及线程安全问题，Map基本都可以使用HashMap，不过HashMap有一个问题，就是迭代HashMap的顺序并不是HashMap放置的顺序，也就是无序。
有人琢磨其快递优化模型问题： △图源：上海交通大学官微 还有人精准推算起了载具的最大装载量： △图源：上海交通大学官微 体力、脑力齐付出，也难怪隔离中的交大同学们自发在楼上高喊起“谢谢老师”、在群里刷起...△图源：上海交大微博 据上海交大杨明教授在接受澎湃新闻采访中介绍，他所在的学院里，5位老师一共负责了4栋宿舍楼、1000多名学生的餐饭配送。...杨明教授在采访中表示： 我们心里也很不是滋味。 于是从第二天开始，老师们就把更新迭代了配送工具。不仅加上了可以在校园里穿梭自如的三蹦子，还把自动化系自研的无人车也开了出来！...△图源：上海交大官微 这是上海交大在2018年时试运行的无人车，配有标准的L4级自动驾驶系统，通过多传感器融合的方式实现无人驾驶。...具体优势就是：可以走街串巷，把餐送到离宿舍楼最近的地方，同时还装货量大、方便装卸。 △图源：上海交大微博 甚至有的老师表示疫情之后还要接着用三蹦子。 干啥呢？
机器之心报道 编辑：蛋酱、梓文 Stable Diffusion XL 1.0 闪亮登场，给你不一样的色彩体验。...自 4 月 13 日发布 SDXL beta 版本以来，ClipDrop 用户已经使用该模型生成超过 3500 万张图片，而 Stability AI 的 Discord 社区平均每天生成 2 万张图片...也有网友在 SDXL 1.0 中使用 Midjourney 中的旧 prompt，评论中纷纷感叹，它的效果不比 Midjourney 差，甚至有些出乎意料的优秀。...SDXL 1.0 也是所有开放式图像模型中参数量最多的模型之一，它建立在一个创新的新架构上，由一个 35 亿参数的基础模型和一个 66 亿参数的细化模型组成。...完整模型包括一个用于潜在扩散的专家混合管道：第一步，基础模型生成（噪声）潜在变量，然后用专门用于最终去噪步骤的细化模型对其进行进一步处理。 基础模型也可以作为独立模块使用。
而开发透传应用的会觉得这样的工作内容比较枯燥和缺少意义。 实际开发中，前端开发最关心接口数据出了问题，我找谁可以解决。...Using one server-side BFF per user interface.png BFF 优势 增加 BFF 层可以有哪些优势 我们可以把 BFF 层理解为经典的软件架构分层中的业务逻辑层...BFF 注意事项 ❝详细的数据流日志 ❞ 从数据的流向来看，BFF 属于数据使用的下游使用方，下游总是要依赖于上游的，涉及到数据源获取的功能块，需要做好输入输出日志。...参照我之前写的这篇经验文章 MongoDB最佳实践系列-几个问题梳理和复盘 分工协作，守土有责 BFF 体现了分层设计的精髓，业务模块保持灵活，基础模块保持稳定。...最近看了一篇关于中台的文章，如果不是很严格的说，中台和 BFF 的职责还有部分重叠之处，不管是中台还是 BFF，择其优点而用之即可。
最关键的是Mini Cheetah使用改进自航模电机的执行器，致使Mini Cheetah的执行器硬件成本总计仅有3600美元，在零配件价格高企的机器人行业中，这一价格堪称天地良心。...Mini Cheetah所使用的模块化低成本驱动器爆炸图 Mini Cheetah腿部CAD图 这些特点使得Mini Cheetah一时间风头无量，成为四足机器人领域一颗闪亮的新星。...这一速度，也使得Mini Cheetah在10KG以下的四足机器人中，夺得了最高速度的桂冠。 令Mini Cheetah进步神速的原因是什么呢？...在文章中，MiniCheetah的研究者同时声称，由于新加入的WBC算法天生适合于应用于操纵类型的任务，在未来，他们计划给Mini Cheetah加上一个操纵手，是其同时具有运动与操纵的能力。...说不定不久以后，一个头顶机械臂的Mini Cheetah就将闪亮登场。 除此之外，MIT的研究者还计划将这种控制策略加以推广，期望将其应用在到两足机器人的行走及跑步运动上。
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