会自动将该外键的行数据以str()化之后进行搜索，但其实并不是这样的，如果将外键加入到搜索域中，需要明确写出来。...，如果有外键，要注明外键的哪个字段，双下划线 list_display = ('book', 'category') # 在页面上显示的字段，若不设置则显示 models.py 中 __unicode...Django admin 系统中的搜索时可能会出现“related Field has invalid lookup: icontains”错误，主要原因是外键查询是需要指定相应的字段的。...外键不应该只是一个model，而该是另一个表的明确的一个字段。 所以我们需要指定特定的字段 “本表外键字段__外键所在表需查询字段”。...admin中配置搜索域是一个外键时的处理方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
与将 JSON 格式字符串存储在字符串列中相比，JSON 数据类型提供了以下优点： 自动验证存储在 JSON 列中的 JSON 文档，无效文档会产生错误。 优化的存储格式。...在 MySQL 8.0.13 之前，JSON 列不能具有非 NULL 默认值。 除 JSON 数据类型外，还有一组 SQL 函数可用于对 JSON 值进行操作，如创建、修改和搜索。...MySQL 8.0.3 之前，在 JSON 列中插入值时也会执行这种“第一个重复键获胜”的规范化。...它们处理重复键的方式不同：JSON_MERGE_PRESERVE() 保留重复键的值，而 JSON_MERGE_PATCH() 丢弃除最后一个值以外的所有值。...然后将这些结果合并以生成单个结果数组；与前两种情况一样，JSON_MERGE_PRESERVE() 组合具有相同键的值，而 JSON_MERGE_PATCH() 丢弃除最后一个键之外的所有重复键的值，如下所示
-type f | fzf 五、ripgrep (rg) ripgrep (rg)[8]是 grep 命令的替代品，它是一种面向行的搜索工具，递归地在当前目录中搜索正则表达式模式，支持在 Windows...除 grep、ripgrep 之外，还有 ack、ag[9]关于 ack 和 ag 这里不详细介绍了，可参考：10 款你不知道的 Linux 环境下的替代工具！...# procs 使用非数字 / 关键字进行搜索，添加任何关键字作为参数选项，默认情况下将会自动匹配 USER 到 COMMAND 中，添加与非数字关键字匹配的列，nonnumeric_search可以在配置文件中使用选项...使用数字作为关键字进行搜索，默认匹配PID，默认情况下，数值被视为完全匹配，非数值被视为部分匹配，添加与数字关键字匹配的列，numeric_search可以在配置文件中使用选项。...功能 n 和 N 键绑定在大差异中的文件之间移动 代码可以直接从差异中复制 delta 的安装： delta 支持在 Arch Linux、Fedora、FreeBSD、OpenSUSE、Debian
其中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。 常用的线性结构有: 栈，队列，链表，线性表。...键转换为地址是通过一种关系（公式）来完成的，这就是哈希（散列）函数。 虽然哈希表是一种有效的搜索技术，但是它还有些缺点。两个不同的关键字，由于哈希函数值相同，因而被映射到同一表位置上。...发生冲突的两个关键字称为该哈希函数的同义词(Synonym)。 好的哈希函数的选择有两条标准： 1)简单并且能够快速计算 2)能够在址空间中获取键的均匀人分布 除余法是最为简单常用的一种方法。...它是以表长m来除关键字，取其余数作为散列地址，即 h(key)=key％m 解决hash冲突：链表法 链表法解决冲突的做法是：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。...则采用除留余数法和链地址法后得到的预想结果应该为： 哈希造表完成后，进行查找时，首先是根据哈希函数找到关键字的位置链，然后在该链中进行搜索，如果存在和关键字值相同的值，则查找成功，否则若到链表尾部仍未找到
输出字符串的长度称为hash函数的位数。 散列（Hashing）通过散列函数将要检索的项与索引（散列，散列值）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（散列表）。...应用 目前应用最为广泛的hash函数是SHA-1和MD5，大多是128位和更长。hash函数在现实生活中应用十分广泛。...性质 哈希冲突是不可避免的，因为键的数目总是比索引的数目多，不管是多么高明的算法都不可能解决这个问题。就算键的数目比索引的数目少，必有一个输出串对应多个输入串，冲突还是会发生。...哈希函数构造准则 hash函数的构造准则：简单、均匀。 （1）散列函数的计算简单，快速； （2）散列函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1，…，m-1}上，使冲突最小。...它不仅可以对关键字直接取模(MOD)，也可在折迭、平方取中等运算之后取模。值得注意的是，在使用除留余数法时，对p的选择很重要。一般情况下可以选p为质数或不包含小于20的质因素的合数。
在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...，因为它将使我们能够在处理关系数据库时使用我们熟悉的聚合函数，但是在JSON数据的反直觉环境中也是如此。...它不保留对象键的顺序，处理键的方式与Python字典中的处理方式非常相似 - 未排序。如果您依赖JSON密钥的顺序，则需要找到解决此问题的方法。...最后，jsonb不会保留重复的对象键（这可能不是一件坏事，特别是如果你想避免数据中的歧义），只存储最后一个条目。...并且说明显而易见的是，作为9.4版中引入的一个特性，jsonb不是向后兼容的，你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。
这两种方法的不同之处在于：开散列法把发生冲突的关键码存储在散列表主表之外，而闭散列法把发生冲突的关键码存储在表中另一个槽内。...检索一个值 如果使用线性探测将键插入表中，则线性探测将找到它们！ 当使用散列函数 H（K）在大小为N的表中搜索键K时： 设置 indx = H（K） 如果表位置indx包含键，则返回FOUND。...4、分离链接(Separate chaining) 在具有哈希函数 H（K）的表中插入键K时 设置 indx = H（K） 将关键字插入到以 indx 为标题的链接列表中。...（首先搜索列表，以避免重复。） 在具有哈希函数H（K）的表中搜索键K时 设置 indx = H（K） 使用线性搜索在以 indx 为标题的链表中搜索关键字。...因此，使用单独链接进行插入或不成功查找的比较平均次数为 成功查找后，将搜索包含目标密钥的链接列表。除目标密钥外，该列表中平均还有（N-1）/ M个密钥；在找到目标之前，将平均搜索其中一半。
，DISTINCT 关键字只能用在第一个列名之前 SELECT DISTINCT product_type ,regist_date FROM Product; ️查询条件设置 WHERE 子句来指定查询数据的条件...另： 除：DIV 取模：MOV 非数字型字符串，运算时当作0来处理 加法两边做数值运算，会把字符串转为数字 求模后的结果符号与被模数符号相同（第一个数字） 所有包含 NULL 的计算，结果肯定是NULL...() 可以提高优先级 真值 众所周知，真值有true和false两种，但是在SQL中还有一种UNKNOWN的情况。前者是二值逻辑，后者是三值逻辑。...GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列。...→ SELECT → ORDER BY ORDER BY子句包含： 存在表中（包括不在SELECT子句中）的列 聚合函数
E-JSON 依托于 http 协议（rfc2616）与 JSON 数据交换格式（rfc4627）。 要求 在本文档中，使用的关键字会以中文+括号包含的关键字英文表示：必须(MUST)。...JSON Null 之外的任意 JSON 类型，表示请求返回的数据主体。...属性中可以包含或不包含 keyword 字段，如果不包含， 建议(RECOMMMANDED) 在解析的时候附加搜索关键字 keyword 条件。...值对象 对于在一个 JSON Object 中表示键/值： 键的属性名 必须(MUST) 为 name， 杜绝(MUST NOT) 使用 key 或 k 值的属性名 必须(MUST) 为 value，...常见的应用场景有单选复选框集合，下拉菜单等。 标准的键/值有序集合是一个 JSON Array，集合中的每一项是一个 JSON Object。
3 文本编辑基本操作 “注：除正则表达式外，以下 $ 均表示在终端命令窗口操作，： 冒号开头表示 Vim 的命令模式。...可全文搜索你输入的关键字 # 斜杠 / 是正向往下搜索，? 是反向往上搜索你的关键字 # 或者使用 shift+* 或者 shift+# 可以自动匹配光标处的单词进行搜索 /想要搜索的内容 ?...\c 加在搜索关键字后面，强制不区分大小写 # 将 \C 加在搜索关键字后面，强制区分大小写 /want to search\c # ----------------------------------...$ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 也匹配或。要匹配 字符本身，请使用 \$。 . 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 ....---方式三，命令模式下 :tabn # 想关闭除当前文档之外的其他文档 :tabo # 如果打开的文档有好几十个，可以在命令模式下，用该命令来选择选中哪个文档来查看 :tabs Vim 默认最多只能打开
但是，你见过能直接可视化 JSON 数据，把整个 JSON 文件，从头到尾给你翻新一下，在你面前呈现出一整个 JSON 数据可视化的场景么？...你可以通过树状视图，快速遍历 JSON 文件中的每一项数据。 搜索 有趣的是，JSON Hero 还支持对 JSON 文件中的数据进行搜索。...不仅于此，你还能在预览的时候，在预览面板中，逐个查看每一项数据的具体内容。...数据共享 当你完成 JSON 文件的编辑之后，你还可以生成一个指定链接，将该 JSON 文件共享给团队成员或其它开发者。...除此之外，该项目还具备其它非常实用的功能，比如黑暗模式切换、键盘快捷键、VS Code 扩展等等。感兴趣的同学，可以使用一下。
2) 候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中在删除属性就不是键了。 3) 主键：用户选作元组标识的候选键称为主键。一般不加说明，键就是指主键。...4) 外键：如果模式R中属性K是其他模式的主键，那么K在模式R中称为外键。...除满足第一范式外还有两个条件，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。...3NF 若某一范式是第二范式，且每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键，则称为第三范式，即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。...BCNF 在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
除叶⼦节点之外，其他节点不保存数据，只保存关键字和指针8....k个指针）；⽽b-树对应k+1个⼦节点（多了⼀个指向⼦节点的指针） 2. b+树除叶⼦节点之外其他节点值存储关键字和指向⼦节点的指针，⽽b-树还存储了数据，这样同样⼤⼩情况下，b+树可以存储更多的关键字...所以在同样⾼度的B-Tree和B+Tree中，B-Tree查找某个关键字的效率更⾼。 2....由于B+Tree所有的数据都在叶⼦结点，并且结点之间有指针连接，在找⼤于某个关键字或者⼩于某个关键字的数据的时候，B+Tree只需要找到该关键字然后沿着链表遍历就可以了，⽽B-Tree还需要遍历该关键字结点的根结点去搜索...表数据存储在独⽴的地⽅，这两颗B+树的叶⼦节点都使⽤⼀个地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于索引树是独⽴的，通过辅助键检索⽆需访问主键的索引树。
之前讲的二分查找也好，二叉搜索树也好都是基于key值的有序性来搜索答案的，而散列表则是一个无序的数据结构。令人神奇的事，无序结构的查找性能能够维持在常数级别。...除留余数法 取关键字被某个不大于散列表长m的数p除后所得的余数为散列地址，即： h(key) = key mod p, p <= m 随机数法 选取一个随机函数，取关键字的随机函数值为它的散列地址...，即： h(key) = random(key); 在实际操作中，我们不需要为每个类定义一个hash函数，在Java中，Object中有一个hashCode()的方法，使得所有的子类能够继承它。...冲突检测线性探测法 开放地址散列表中最简单的方法叫做线性探测法：当碰撞发生时（当一个键的散列值已经被另一个不同的键占用），我们直接检查散列表中的下一个位置（将索引值加1）。...在现代系统中，在性能优先的情景下，最好由专家去把握这种平衡。
Sublime Merge是Mac平台的git客户端软件，拥有一个良好的用户界面，以及三向合并工具，并排差异，语法高亮等众多功能，用户可以按键绑定，菜单，主题和命令面板都可以通过简单的JSON文件进行自定义...图片git客户端功能特点1、可扩展性就像Sublime Text一样，Sublime Merge中的所有内容都是可扩展的。键绑定，菜单，主题和命令调色板都可以使用简单的JSON文件进行自定义。...使用Sublime Merge附带的smerge工具从命令行与它进行交互：打开存储库，指责文件或搜索提交3、真正的GITSublime Merge使用与Git相同的术语，并且不使用除Git之外的任何状态...我们甚至会使用我们在Sublime Text安装中找到的任何额外语法定义来进行语法突出显示!5、文件和HUNK历史从历史记录中的任何文件或块中使用......文件历史记录或“ Hunk历史记录”按钮，以查看该源代码的完整历史记录。这也将跟随整个存储库中的任何文件移动或重命名。
; 切换数据库：use local; 显示数据库下所有表名：show tables; 显示表中字段名、数据 类型、是否允许NULL、键信息、默认值以及其他信息：show columns from fee...在上例中，只对 prod_price列指定DESC，对prod_name列不指定。因此， prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准 的升序排序。...如果其他操作符能达到相同的目的，应该 使用其他操作符。 在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用 在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起 来是最慢的。...LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本在列值 中出现，LIKE将不会找到它，相应的行也不被返回（除非使用 通配符）。...GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是 整个结果集进行聚集。 在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。 GROUP BY子句可以包含任意数目的列。
1之间 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单 常见哈希函数： 1....直接定制法--(常用) 取关键字的某个线性函数为散列地址： Hash （ Key ） = A*Key + B 优点：简单、均匀 缺点：需要事先知道关 键字的分布情况 使用场景：适合查找比较小且连续的情况...在搜索时可以不考虑表装满的情况，但在插入时必须确保表的装载因子a不超过 0.5 ，如果超出必须考虑增容。 因此：比散列最大的缺陷就是空间利用率比较低，这也是哈希的缺陷。...哈希冲突-解决方式2-开散列(哈希桶) 开散列法又叫链地址法 ( 开链法 ) ，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来...从上图可以看出，开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素。 开散列，可以认为是把一个在大集合中的搜索问题转化为在小集合中做搜索了。
对于非聚集索引，每个行中包含一个条目的叶级别（除了已过滤的索引）;每个条目由索引键列，可选的包含列和书签组成，这是聚集索引键列或RID（行ID）值。...如果我们的10亿条目索引平均每页有100个条目，这对于其搜索关键字由几个数字，日期和代码列组成的索引是一个现实的数字;那么叶级将包含1,000,000,000 / 100 = 10,000,000个页面...非叶级别条目仅包含索引键列和指向较低级别页面的指针。包含的列仅存在于叶级别条目中;它们不在非叶级别条目中进行。 除了根页面之外，索引中的每个页面都包含两个额外的指针。...在聚集索引中，该叶级别条目将是实际的数据行;在非聚集索引中，此条目将包含聚簇索引键列或RID值。 索引的级数或深度取决于索引键的大小和条目数。...唯一的中间级别只需要两页。 根级一如既往，只有一个页面。 索引的非叶部分的大小通常是叶级的大小的十分之一至二百分之一;取决于哪些列包括搜索关键字，书签的大小，以及哪些（如果有的话）被包括的列被指定。
1、hash法 hash法也成为散列法，它是一种映射关系，即给定一个元素，关键字是key，按照一个确定的散列函数计算出hash（key），把hash（key）作为关键字key对应的元素的存储地址，再进行数据元素的插入和检索操作...（6）除留取余法 这是一种比较常见的散列方法，其主要原理是取关键字除以某个数p（p不大于散列表的长度）的余数作为散列地址，即： hash(key) = key%p 使用除留取余法时，选取合适的...解决冲突的主要途径是当一个关键字映射到散列表中的某一个地址，且该地址上已有关键字的时候，再为该关键字寻找新的存储地址。 ...2.链地址法（拉链法） 若散列表空间为[0，m-1]，则设置一个由m个指针组成的一维数组CH[m]，然后在寻找关键字散列地址的过程中，所有散列地址为i的数据元素都插入到头指针为CH[i]的链表中。 ...（1）位数组： 假设Bloom Filter使用一个m比特的数组来保存信息，初始状态时，Bloom Filter是一个包含m位的位数组，每一位都置为0，即BF整个数组的元素都设置为0。
如果某列的宽度太窄，可以鼠标点击该列的任意一个值，使用快捷键Ctrl+Shift+左右箭头可以调整宽度，如果要调整所有列的宽度，可以点击左上角红框部分，选择所有行，使用快捷键Ctrl+Shift+左右箭头调整...，即希望查询结果在新的 tab 中展示，可以点击 pin tab 按钮，那新查询将不会在当前 tab 中展示，而是新打开一个 tab。...---- ---- 2.快速导航到指定的表、视图、函数等 在 DataGrip 中，使用 Ctrl+N 快捷键，弹出一个搜索框，输入需要导航的名称，回车即可。...---- 4.结果集搜索 在查询结果集视图区域点击鼠标，按下 Ctrl+F 快捷键，弹出搜索框，输入搜索内容，支持正则表达式、过滤结果。...---- 5.结果集行转列 对于字段比较多的表，查看数据要左右推动，可以切换成列显示，在结果集视图区域使用 Ctrl+Q 快捷键。
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