在DF中除pandas python中的最后一行之外的列的所有行中添加逗号

，可以使用pandas库中的DataFrame的apply方法结合lambda函数来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个DataFrame对象，假设名为df，包含多列数据：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

接下来，我们可以使用apply方法和lambda函数来对除最后一行之外的列的所有行进行操作。首先，我们可以使用iloc方法来选择除最后一行之外的所有行：

df.iloc[:-1]

然后，我们可以使用apply方法和lambda函数来对每一行进行操作，将每个元素后面添加逗号：

df.iloc[:-1].apply(lambda x: x.astype(str) + ',')

最后，我们可以将结果赋值给新的DataFrame对象，假设名为df_with_comma：

df_with_comma = df.iloc[:-1].apply(lambda x: x.astype(str) + ',')

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

df_with_comma = df.iloc[:-1].apply(lambda x: x.astype(str) + ',')

以上代码中，df_with_comma就是在DF中除pandas python中的最后一行之外的列的所有行中添加逗号后的结果。

请注意，以上代码中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为这个问题与云计算领域的专业知识、编程语言、开发过程中的BUG等内容无关。如果您有其他与云计算相关的问题，我将很乐意为您提供帮助。

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