教程简介 本文介绍如何使用腾讯云的云函数功能，创建两个函数，实现定时将CDN的日志存储到COS中。...1399853-9f69d7e24011faf1.png 主要步骤 本教程将介绍如何创建“存储”函数和“任务分发”函数，二者组合在一起并配置定制器触发，即可实现定时将CDN的日志存储到COS中。...由于CDN日志默认是12小时才稳定，未避免执行时差影响，因此会下载13小时前的日志文件，存储到COS中。...例如，触发时间为5月17日10:00，那么代码判断5月16日20:00~21:00（13个小时前）的CDN日志文件已经收集完毕，不再更新；因此下载该日志文件，存储到COS中。...那么，假设触发时间为5月17日10:00，那么代码判断5月17日9:00~10:00（即刚刚过去的这个小时）的CDN日志文件已经收集完毕；因此下载该日志文件，存储到COS中。
简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程 数据仓库的架构 数据仓库（Data Warehouse \ DW）是基于OLTP系统的数据源，为了便于多维分析和 多角度展现将其数据按特定的模式进行存储而建立的关系型数据库...考虑到效率时，星型聚合快，效率高，不过雪花型结构明确，便于与OLTP系统交互。在实际项目中，我们将综合运用星型架构与雪花型架构。...例如某一维度成 员新加入了一列，该列在历史数据中不能基于它浏览，而在目前数据和将来数据中可 以按照它浏览，那么此时我们需要改变维度表属性，即加入新的列，那么我们将使用存储过程或程序生成新的维度属性，在后续的数据中将基于新的属性进行查看..._编号;最后再将最终目标表的开链数据中PK出现在VT_INC_编号或VT_DEL_编号中的进行关链处理，最后将VT_INC_编号中的所有数据作为开链数据插入最终目标表即可; 21.近源模型层到整合模型层的数据流算法...(新增、修改)和删除增量数据，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效记录)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务时间)，然后再将最新数据中真正的增量数据(不含删除数据)作为开链数据插入到目标表即可
简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程。...考虑到效率时，星型聚合快，效率高，不过雪花型结构明确，便于与OLTP系统交互。在实际项目中，我们将综合运用星型架构与雪花型架构。...例如某一维度成 员新加入了一列，该列在历史数据中不能基于它浏览，而在目前数据和将来数据中可 以按照它浏览，那么此时我们需要改变维度表属性，即加入新的列，那么我们将使用存储过程或程序生成新的维度属性，在后续的数据中将基于新的属性进行查看...在源系统中会新增、修改，也存在删除的情况。如客户信息表; 代码参数表：此类源表用于记录源系统中使用到的数据代码和参数; 4. 数据文件的类型： 数据文件大多数以1天为固定的周期从源系统加载到数据仓库。...(新增和修改)，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期)，然后再将最新的增量数据作为开链数据插入到目标表即可。
简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程。...例如某一维度成员新加入了一列，该列在历史数据中不能基于它浏览，而在目前数据和将来数据中可以按照它浏览，那么此时需要改变维度表属性，即加入新的列，那么我们将使用存储过程或程序生成新的维度属性，在后续的数据中将基于新的属性进行查看...在源系统中会新增、修改，也存在删除的情况。如客户信息表。 代码参数表：此类源表用于记录源系统中使用到的数据代码和参数。 数据文件的类型： 数据文件大多数以1天为固定的周期从源系统加载到数据仓库。...(新增和修改)，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期)，然后再将最新的增量数据作为开链数据插入到目标表即可。...(新增和修改)，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期)，然后再将最新增量数据作为开链数据插入到目标表即可。
在选择方案时，我们将采取雪花算法与段模式相结合的方式。最后，我们将深入探讨分布式ID的落地与实现，包括使用Golang实现雪花算法和段模式，并结合实际业务场景进行讨论。...这意味着当向表中插入新记录时，自增主键的初始值为9，并且每次插入新记录时，该主键值会自动递增1。 DEFAULT CHARSET=utf8mb3：指定了表的默认字符集为utf8mb3。...动态行格式是InnoDB存储引擎的一种行存储格式。在动态行格式中，每行的列不固定，根据实际数据大小进行灵活存储，可以节省存储空间并提高性能。...3.2 段模式 段模式在分段管理的过程中也能够保证ID的唯一性和递增性，通过对号段进行动态管理和分配，可以充分利用号段的使用效率，提高了ID的生成性能和效率。...$distributedTag：这个变量表示分布式ID的标签或命名空间。在分布式系统中，通常会使用命名空间来区分不同的业务模块或数据表。 $table：这个变量表示数据库表的名称。
，而最少使用的页在LRU列表的尾端，当缓冲池不能存放新读取到的页时，将首先释放LRU列表中尾端的页。...后台线程会以一定的频率进行Insert Buffer和二级非唯一索引进行merge操作，并且此时通常能够一次性将多个插入合并到一个操作中,这就大大提高了对于非聚簇索引插入的性能。...如果操作系统在将页写入磁盘的过程中发生了崩溃，在恢复过程中，InnoDB存储引擎可以从共享表空间中的doublewrite中找到该页的一个副本，将其复制到表空间文件，再应用重做日志。...在关闭时，参数innodb_fast_shutdown 影响着表的存储引擎为InnoDB的行为。该参 数可取值为0、1、2，默认值为1。...这时用户可以自行进行恢复，如可以把表删除，从备份中重新导入数据到表，可能这些操作的速度要远远快于回滚操作。 参数 innodb_force_recovery 还可以设置为6个非零值：1～6。
---- 雪花分析模式: 雪花分析模式也是一种数据仓库设计模式，它与星型分析模式类似，但是在维度表中使用了更多的层级关系。...以字典编码为例，假设有一个包含城市名称和对应人口数量的数据表，其中城市名称存在重复。使用字典编码技术，可以将城市名称单独存储在一个字典表中，然后在原始数据表中使用字典表中的编号代替城市名称。...使用位图压缩技术，可以将已购买和未购买分别用1和0表示，然后将所有用户的购买记录按位存储在一个位图中。这样可以大大减小存储空间，并且在查询时也可以更快地进行位运算操作。...---- 列式存储中的排序顺序 在列式存储中，存储行的顺序并不关键。按插入顺序存储它们是最简单的，因为插入一个新行只需要追加到每个列文件。...当磁盘表的数量越来越多时，为了保证读写性能，需要定期将多个磁盘表合并成一个更大的磁盘表，这个过程称为合并（Merge）。
数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本。 使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的效率。...雪花模型在关系型数据库中如MySQL，Oracle中非常常见，尤其像电商的数据库表。 2....模型实现 模型的实现主要指的是在维度建模过程中，需要对维度表和事实表进行关联设计，而这里我们对维度表的设计，就决定了我们最终与事实表关联的之后的形态。...星型模型 核心是一个事实表及多个非正规化描述的维度表组成，维度表之间是没有关联的，维度表是直接关联到事实表上的，只有当维度表极大，存储空间是个问题时，才考虑雪花型维度，简而言之，最好就用星型维度即可 当所有维表都直接连接到...雪花模型 星形模式中的维表相对雪花模式来说要大，而且不满足规范化设计。雪花模型相当于将星形模式的大维表拆分成小维表，满足了规范化设计。
前言 在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表，所以表设计的好坏，将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候，我们都会关注一个问题，使用什么存储引擎。等一下，存储引擎？什么是存储引擎？...有的表简单，有的表复杂，有的表根本不用来存储任何长期的数据，有的表读取时非常快，但是插入数据时去很差；而我们在实际开发过程中，就可能需要各种各样的表，不同的表，就意味着存储不同类型的数据，数据的处理上也会存在着差异...MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。 2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。...在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。...与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，之后再删除Merge表，而不影响原来的数据，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。
与星型模式相比，由于这种规范化过程，3NF模式通常具有更多的表。例如，在图19-1中，orders和order items表包含的信息与图19-2中star模式中的sales表相似。...也就是说，维度数据已分组到多个表中，而不是一个大表中。例如，星型架构中的产品维度表可以规范化为雪花架构中的产品表、产品类别表和产品制造商表。...在第一阶段中，Oracle数据库使用事实表外键列上的位图索引来标识和检索事实表中的必要行。也就是说，Oracle数据库将使用以下查询从事实表中检索结果集： SELECT ......此时，Oracle已经使用位图索引将所有维度表有效地连接到事实表。这种技术提供了优异的性能，因为Oracle使用一个逻辑连接操作将所有维度表连接到事实表，而不是单独将每个维度表连接到事实表。...根据查询的两个版本的最佳计划之间的成本估计值的比较，优化器将决定是对转换版本还是未转换版本使用最佳计划。 如果查询需要访问事实表中很大一部分行，最好使用完整的表扫描，而不要使用转换。
，将形成的数据存入MySQL中，供数据应用层使用。...维度建模法，是Kimball 最先提出的概念，将数据抽象为事实表与维度表两种，而根据二者之间的关系将整体的模型划分为星型模型与雪花模型两种。...在销量表中，通过键值关联到三个维度表中，通过度量值来表示对应的销量，因此事实表通常有两种字段：键值列、度量值列。 星型模型与雪花模型。两种模型表达的是事实表与维度表之间的关系。...当所有需要的维度表都直接关联到事实表时，看上去就是一颗星星，称之为星型模型；当有一个或多个维表没有直接关联到到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，看上去就是一颗雪花，称之为雪花模型。...对于事实表，为了反映历史状态，表中的数据通常是不可逆的，只有插入操作，没有删除或者修改操作，表示在过去一段时间内完成的事实业务数据，更新的方法就是插入新的数据。
使用场景：判断Ｂ表和Ａ表是否满足ON中条件，如果满足则用B表去更新A表，如果不满足，则将B表数据插入A表或者更多的操作。 ...2、具体SQL：下边sql是我在工作中最常使用的，功能是对接口表（表B）中通过批次ID查到的合同进行对正式表（表A）插入和更新。除此之外，还可以根据你的想实现功能进行各种条件更新和插入。...只update或者只insert，带条件的update或带条件的insert，全插入insert实现，带delete的update(觉得可以用3来实现) MERGE INTO后是更新的表，USING是对接口表进行筛选... 1、定义：存储过程(Stored Procedure):就是一组用于完成特定数据库功能的SQL语句集，该SQL语句集经过,编译后存储在数据库系统中。...在使用时候，用户通过指定已经定义的存储过程名字并给出相应的存储过程参数,来调用并执行它，从而完成一个或一系列的数据库操作。
默认情况下，如果创建表不指定存储引擎，会使用默认的存储引擎，如果要修改默认的存储引擎，那么就可以在参数文件中设置 default-table-type，能够查看当前的存储引擎 show variables...MERGE 表在磁盘上保留两个文件，一个是 .frm 文件存储表定义、一个是 .MRG 文件存储 MERGE 表的组成等。...MEMORY：MEMORY 存储引擎将所有数据保存在内存中，在需要快速定位下能够提供及其迅速的访问。MEMORY 通常用于更新不太频繁的小表，用于快速访问取得结果。...存储过程编写复杂 存储过程对数据库的依赖性比较强，可移植性比较差 存储过程使用 存储过程创建 在认识到存储过程是什么之后，我们就来使用一下存储过程，这里需要先了解一个小技巧，也就是 delimiter...存储过程也可以接受参数，比如我们定义一种接收参数的情况 ? 然后我们使用 call 调用这个存储过程 ?
如果按照非聚集索引插入就很有可能存在大量的离散插入，insert buffer对于非聚集索引的插入和更新操作进行一定频率的合并操作，再merge到真正的索引页中。...所以在apply重做日志前，将缓冲池中的脏页通过memcpy到doublewrite buffer中，再将doublewrite buffer页分两次每次1MB刷入共享表空间的磁盘文件中（磁盘连续，开销较小...当写入页时发生系统崩溃，恢复过程中，innodb从共享表空间的doublewrite找到该页的副本，并将其恢复到表空间文件中，再apply重做日志。...独立的表空间仅存储该表的数据、索引、插入缓冲BITMAP等信息，其余的信息还是放在默认表空间中。...InnoDB中重做日志是记录每个page的物理更改情况，而二进制文件是仅在事务提交前提交(即只写磁盘一次)，在事务进行过程中，却不断有redo entry写入到重做日志文件中。两者是由差别的。
在上图中，我们将本来分布在同一张表中的四条记录，水平拆分到两个表中。第一张表中，分布两条记录；第二张表中，分布两条记录。...UNION = (user1, user2)表示，挂接了user1、user2表，INSERT_METHOD = LAST表示插入方式：0不允许插入，FIRST插入到UNION中的第一个表，LAST插入到...使用Merge存储引擎实现MySQL分表，分表后的结果会分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。如下图所示。...4、分表查询 对于分表后的查询操作，依然是联合查询，视图等基本操作，或者使用merge引擎合并数据并在此表中查询。复杂一些操作需要借助存储过程来完成，借助外部工具实现对分表的管理。...什么是MySQL分区 从表面意思看，MySQL分区就是将一张表的数据分成多个存储区块，而数据结构不变。另外，这些存储区块既可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。如下图所示。
MergeTree引擎族中的引擎被设计用于将大量数据写入表中. 这些数据被快速的写入每个表的每个part, 然后在Clickhouse底层会进行多个parts的合并(merge)....这种形式的处理比在插入过程中不断重写存储中的数据要高效得多. 主要的功能点: 存储按主键(primary key)排序的数据....参数说明 ENGINE: 指定该表所使用的的引擎....数据存储 一个表由按主键排序的数据parts组成. 当在表中插入数据时, 会创建单独的数据parts, 并对每个数据parts按主键进行字典排序....Compact格式可以用来提高小规模和频繁插入的性能(涉及到写入到更少的文件中).
存储过程（Procedure）是一条或多条预编译的SQL语句，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它...优点 在数据库中集中业务逻辑 我们可以使用存储过程来实现可被多条SQL的业务逻辑，存储过程有助于减少在许多应用程序中重复相同逻辑的工作。...使数据库更安全 数据库管理员可以为仅访问特定存储过程的应用程序授予适当的特权，而无需在基础表上授予任何特权。...在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。...将 change buffer 中的操作应用到原数据页，得到最新结果的过程称为merge。除了（SELECT）访问这个数据页会触发 merge 外，系统有后台线程会定期 merge。
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