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1
回答
在
音频文件
上
对
机器
学习
模型
进行
单元测试
时
出错
、
、
、
、
在
训练我的
机器
学习
模型
时
,我遇到了错误,该
模型
用于在说话
时
检查一个人的感受。我正在与librosa,声音文件和MLPClassifier从sklearn工作。extract_feature(file, mfcc=True, chroma=True, mel=True)b.append(emotion) 这是我得到的错误,当我试图通过其他方法删除它
时
,我是一个初学者,仍然需要
学习
很多东西。所以我希望
浏览 36
提问于2021-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
单元测试
机器
学习
模型
、
、
我被要求
对
我的
机器
学习
模型
(而不是
模型
的代码)
进行
单元测试
。既然我们实际
上
不知道预测
模型
是什么,那么如何
进行
单元测试
来检查
模型
的预测呢?这是怎么做的?编辑1:是否有任何方
浏览 0
提问于2020-10-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
音频反馈抑制
机器
学习
过程中实际发生了什么过程?
、
、
在
训练了一个神经网络(NN)来区分干净的音频信号和带有特定“噪声”的信号之后,
机器
学习
模型
“清理”了一个未被看到的充满噪声的
音频文件
,实际发生了什么机制呢?它不对输入
音频文件
上
的
模型
进行
滤波或减法,因为所需
音频文件
的频率分量似乎“不受干扰”,尽管噪声频率分量与所需
音频文件
的部分重叠。 感谢您的时间和帮助给一些指导,以回答这个问题。
浏览 0
提问于2023-05-24
得票数 1
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2
回答
如何利用声音
进行
说话人识别?
、
例如,我们
在
程序中给feed一些数据,比如这是猫的声音,当它检测到它
时
,它会向猫打招呼。
浏览 15
提问于2022-08-20
得票数 -1
1
回答
YouTube的自动字幕比产生了更好的效果(
模型
:视频,UseEnhanced: true)。这怎么可能?
、
、
、
、
这里我的谷歌语音设置给AI发短信以下是语音到文本AI:的输出文件这是视频链接: 这是提供给Google:的视频的
音频文件
。
浏览 5
提问于2020-10-12
得票数 4
2
回答
如何以一种可用于预处理和建模的格式表示音频数据?
、
、
、
、
该项目是
对
音频数据
进行
分类。数据位于train和test两个文件夹中。
在
train文件夹中,有多个文件夹,如cat、dog、elephant等,这些文件夹包含多个
音频文件
。例如,文件夹dog、cat等中有多个
音频文件
,文件夹也是表示音频所属的class的class名称。音频采用.WAV格式。如何以一种可以使用
机器
学习
模型
的格式表示这些数据?行是数据点,列是特性,对此数据的培训
机器
培训
模型
是有意义的。 那么,我如何表示
浏览 0
提问于2019-09-07
得票数 3
1
回答
如何编写Python程序,识别
音频文件
中的鼓掌声音,并将其保存到磁盘?
、
、
我想编写一个Python程序,它以
音频文件
作为输入,识别其中的鼓掌声音,然后将这些声音提取到文件中。我的想法如下:训练
机器
学习
模型
来识别这些声音,如何实现点2?我已经准备好了一个数据集,所以我只需要在它们
上
运行一个ML算法。我见过几种选择:PyTorch但是,我不知道该为这个特定的任务选择哪
浏览 0
提问于2022-12-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
术语问题
、
在
机器
学习
中,
模型
的定义是问题域选择的算法,还是
模型
是算法和训练数据? 谢谢。
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
“强化
学习
”
在
监督
学习
模型
中的应用
、
、
、
是否可以在有监督的
模型
上
使用“强化
学习
”或反馈回路?我使用监督
学习
模型
(更确切地说是线性回归
模型
)解决了一个
机器
学习
问题,但我希望通过
对
预测输出创建一个反馈环来改进结果,即如果算法
在
某些例子
上
出错
,就告诉算法。据我所知,这基本
上
就是强化
学习
的工作原理:该
模型
从正负反馈中
学习
。 我发现我们可以使用PyBrain实
浏览 2
提问于2019-07-11
得票数 0
2
回答
集合方法和混合方法有什么区别,还是没有区别?
、
、
我感觉这些词经常被用作同义词,但是它们有着相同的目标,即通过结合不同的算法来提高预测的准确性。 因此,我的问题是,两者是否有分别?如果是这样的话,是否有一些书/论文解释了这种差异?
浏览 0
提问于2020-05-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
aci中部署
机器
学习
模型
时
出错
。
、
、
、
、
我
在
尝试部署
机器
学习
模型
时
遇到了以下错误,当我上次(1个月前)用相同的score.py文件成功部署
时
,有人能告诉我为什么现在出现错误吗?
浏览 2
提问于2021-07-29
得票数 0
1
回答
在
python中加载
机器
学习
模型
时
出错
、
、
我已经创建了.model格式的
机器
学习
模型
。我需要加载我的
机器
学习
模型
,以便从
模型
中获得权重。但每当我尝试加载
模型
时
,它都会显示错误:这发生在我所有的
模型
上
(Pa1,Ogd,Arow)globalindex
浏览 0
提问于2021-02-17
得票数 0
1
回答
如果在相同的数据
上
训练嵌套
模型
,是否会过度拟合
如果我建立一个
机器
学习
模型
,它使用来自另一个
机器
学习
模型
的输出,而两个
模型
都是
在
相同的数据
上
训练的,是否会过度拟合?基本
上
,我想知道是否可以使用KNN预测结果作为深度神经网络
模型
的输入,而这两个
模型
都是
在
完全相同的数据
上
训练的。
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 0
1
回答
如何在Rails 3中使用Paperclip上传
音频文件
?
、
我
对
Rails非常陌生。基本
上
,我有一个Sound
模型
,它上传一个
音频文件
(Wav)并将其存储
在
本地
机器
上
的某个地方(用于测试)。如何使用回形针
进行
设置?
浏览 1
提问于2010-10-13
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在
imagenet
上
训练的迁移
学习
模型
是识别叶片营养缺乏的良好起点吗?
、
我是
机器
学习
的新手。我的
机器
学习
目标是通过分析植物叶片的图像来识别营养缺乏。从我到目前为止发现的关于
机器
学习
模型
构建技术的情况来看,理想的做法是使用迁移
学习
。它似乎是大多数(全部?)可用的迁移
学习
模型
已经
在
imagenet上
进行
了训练。 如此所示,
在
imagenet
上
训练的迁移
学习
模型
返回树叶图像的“bramb
浏览 9
提问于2021-09-24
得票数 0
1
回答
有没有什么
模型
/分类器最适合这样的基于NLP的项目呢?
、
、
、
我已经写了一个程序来分析来自网站的一段给定的文本,并
对
其有效性
进行
结论分类。代码基本上将描述(实时取自给定网页的HTML )向量化,并从中获取一些输入作为特征以做出决策。除了加入更复杂的
模型
外,我不确定我可以做些什么来提高这种准确性。我尝试使用MLP,但对于任何一组超参数,它似乎都超过了以前的精度。我有大约2000个数据点可供训练。对于如何改进这个项目,我有什么建议吗?我是否应该将文本也包含在网页
上</e
浏览 3
提问于2020-01-04
得票数 0
1
回答
如果不等于真值num_steps,则发出警报。
、
、
、
我
对
“最单一”的话题不太在行。我想要创建一个
单元测试
,以说“嘿,身体,这是错误的(或正确的)答案,因为布拉贝拉!”我需要一个
单元测试
,因为它花了3个MF周来找出为什么预测
在
机器
学习
模型
没有工作!问题: 我们是否需要将
单元
浏览 0
提问于2018-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在NMF Python
上
执行交叉验证
、
、
我正在尝试
对
NMF执行交叉验证,以找到使用的最佳参数。我试着使用sklearn交叉验证,但是得到了一个错误,说明NMF没有得分方法。这里有人能帮我吗?谢谢大家
浏览 0
提问于2018-12-11
得票数 0
回答已采纳
4
回答
调整参数或选择
模型
、
、
、
我一直
在
阅读我们如何将我们的数据分成3部分;通常,我们使用验证集来帮助我们调整参数和测试集,以便
对
我们的
模型
的表现有一个无偏的估计,这样我们就可以根据测试集的结果来比较
模型
。然而,我也读过
模型
选择应该在调优参数之前完成。我有点糊涂了。哪一个必须先做另一个?验证集是否用于调优?如果是这样的话,我们应该如何在调整参数之前
进行
模型
选择?
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 10
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2
回答
什么是经过训练的
机器
学习
模型
?
、
、
我
对
机器
学习
模型
的部署阶段很好奇。那么,
在
您使用python运行您的脚本来训练您的数百万数据并使其工作之后,有哪些方法可以将您的
模型
部署到现实世界中呢?我知道像pickle这样的库是用来序列化
模型
的,但是
模型
到底是什么呢? 这是某种蓝图,然后用来绘制预测的答案吗?如果是这样的话,这意味着
在
现实世界中有一个易受攻击的对象比再训练你的
模型
要快得多?
浏览 0
提问于2019-06-15
得票数 2
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