最近遇到了不少MySQL性能优化的案例，都和子查询有关，今天就这个话题做一定的分析。
何谓触发器？简言之，是一段命名的PL/SQL代码块，只不过该代码块在特定的条件下被触发并且执行。对于这样的代码我们称之为触发器
随着MySQL版本的发展，优化器是越来越智能，优化器开关也越来越多，本文给大家分享一下MySQL对derived table的优化处理。
游标共享（Cursor Sharing）是指共享游标（Shared Cursor）之间的共享，游标共享可以实现重用存储在子游标（Child Cursor）中的解析树和执行计划而不用从头开始做硬解析，从而提高系统性能。特别对于同一类型的目标SQL更应该实现游标共享，而使用绑定变量就可以实现游标共享。
绑定变量窥探的副作用就在于，使用了绑定变量的目标SQL只会沿用之前硬解析时所产生的解析树和执行计划，即使这种沿用完全不适合于当前的情形。在Oracle 10g及其后续的版本中，Oracle会自动收集直方图统计信息，这意味着与之前的版本相比，在Oracle 10g及其后续的版本中Oracle有更大的概率会知道目标列实际数据的分布情况，也就是说绑定变量窥探的副作用将会更加明显。当Oracle执行绑定变量窥探操作时绑定变量所对应的输入值是否具有代表性就至关重要了（这里“代表性”是指该输入值所对应的执行计划和该SQL在大多数情况下的执行计划相同），因为这会直接决定此目标SQL在硬解析时所选择的执行计划，进而决定后续以软解析/软软解析重复执行时所沿用的执行计划。
这个问题已经是去年提出的了，之前也看到过，在 CTF 题目环境中利用过却对原理不慎了解，在公司大佬们的帮助下成功了理解了一波原理。
若启用了绑定变量窥探且WHERE条件为“目标列 BETWEEN X AND Y”的selectivity计算公式为：
在偶然的机会听到了KDB,然后带着好奇和新鲜感体验了一把这个传说中和Oracle 相似度达到99%的数据库。 其中一部分的驱动力在于这个活动的奖品很丰厚，参加活动后可以拿到一个iwatch,确实是很划算的一个活动。 而对于KDB的认识，也是在对比调优中认识到的，其实结果还是大大超出我的预期。 首先来简单说一下背景，我们一共十来个人，分成两队，红队和蓝队，然后红队调优Oracle,蓝队调优KDB,然后使用benchmark在同样的加压条件下的tpcc值作为参考来对比Oracle和KDB 乍一看Oracle这边
Oracle中的PUBLIC是一种特殊的存在，总是感觉概念比较模糊，我们就简单通过几个测试来理解吧。 首先我们创建一个public的synonym，我们看看这个public的含义。 SQL> create public synonym test for n1.test; Synonym created. 查看数据字典，可以看到owner是PUBLIC SQL> select object_name,owner,object_type from dba_objects where object_na
当数据库从磁盘读取现有行格式数据，将其转换为列格式，然后将其存储在IM列存储中时，发生In-Memory填充(population)（填充）。只有具有 INMEMORY 属性的对象才有资格进行填充。
在Oracle中，关键字NOLOGGING、APPEND和PARALLEL提高DML性能方面有什么差别？
崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：感谢崔华授权我们独家转载其精品文章，也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 崔华手记：这篇文章的标题颇有些标题党的味道，但这不是我的初衷。其实我想表达的是，基于RDBMS的应用系统的性能问题绝大多数都是和SQL直接相关，而基于Oracle数据库的SQL优化能否奏效、效果的好与坏归根结底比拼的还是对CBO和执行计划的理解程度，这也正是我在《基于Oracle的SQL优化》一书中提出来的SQL优化方法论的第一点
1). <user name=“root” defaultAccount=“true”> : name 属性用于声明用户名 ;
本文主要参考官网的优化 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization.html
简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在 tempdb 中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
面对这种问题，不要害怕，田哥为你准备下面52条SQL语句性能优化策略。实在不行就多背几条，这样应对你的燃眉之急还是没问题。
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1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
Oracle会自动收集表的统计信息，大部分情况下，这种行为是有利的。当不需要对某个表做收集的时候，可以采用锁定统计信息的方法，把不需要收集的表排除在外，这样可以使得此表上的统计信息不变，如下所示：
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
关于 MySQL 相关的文章和教程发布了很多，关注微信公众号 Java后端，回复 666 下载就行了。
Oracle数据库中最普通、最为常用的即为堆表，堆表的数据存储方式为无序存储，当对数据进行检索的时候，非常消耗资源，这个时候就可以为表创建索引了。在索引中，数据是按照一定的顺序排列起来的。当新建或重建索引时，索引列上的顺序是有序的，而表上的顺序是无序的，这样就存在了差异，即表现为聚簇因子（Clustering Factor，简称CF），也称为群集因子或集群因子等，本书统一称为聚簇因子。聚簇因子值的大小对CBO判断是否选择相关的索引起着至关重要的作用。
本章介绍多表查询的概念，什么是笛卡尔集，等值连接、不等值连接、外连接、自连接和层次查询等多表连接查询的内容。
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上
在 12c 中，优化器进行了较大的改变，推出了 Adaptive query optimization，从整体上说，Adaptive query optimization 可以看作如下两部分：
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
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CREATE OR REPLACE TRIGGER scott_trigger BEFORE DDL ON SCHEMA BEGIN RAISE_APPLICATION_ERROR(-20008,'禁止scott用户的所有ddl操作'); END;create sequence myseq;
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
增删改查标签： 查--<select>：id属性：唯一标识符；resultType:返回类型; 增--<insert>: id属性：唯一标识符；parameterType属性：可以省略，要插入的类型 改--<update>: id:唯一标识符 删--<delete>: id:唯一标识符(使用接口化，id就是接口名) 获取传进来的值：#{参数名} 例如： <delete id="deleteEmpById"> delete from tbl_employee where id=#{id}
AWR需要禁用？这么好的东东。缺省的情况下，AWR是可以使用的，需要耗用一定的sysaux表空间。但涉及到有关AWR相关的调试包(需要license)会访问AWR视图或者awr异常又不想更新patch，甚至没有patch可用的情况下，我们可以禁用AWR以及卸载AWR，本文演示了如果禁用AWR功能以及卸载awr相关的数据字典。
个人对程序员是充满无比的崇敬和敬仰的，这辈子没做程序员是我最大的遗憾。他们创造这这个世界，的确是伟大的。
前几天，微信上收到《Oracle DBA工作笔记》、《MySQL DBA工作笔记》作者，DBAplus社群联合发起人杨建荣老师的邀请，说在他的 QQ 群里分享一下技术类、职场类、感悟类的文章，我顿时感到诚惶诚恐，荣幸之至，分享也是一个学习的过程呀，便欣然答应了杨老师的邀请。想着最近也在学习优化相关的东西，那就一边学习一边总结分享，文中如有其它不到之处，还请多多指教。
你是否留意过数据库中有一个奇怪的函数 TBL$OR$IDX$PART$NUM ，你是否留意过很多场景下都出现过它的身影？
对于没有收集统计信息的表，Oracle为了能够得到相对准确的执行计划，会在执行SQL之前对SQL语句涉及到的表做动态采样（Dynamic Sampling，从Oracle 11.2.0.4开始称之为Dynamic Statistic）。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
本文是用来系统阐述在MySQL中，不同语句在各种条件下的加锁情况，并不是解释各种锁是什么（或者说加锁的本质是什么）
SQL Monitor是Oracle官方提供的自动监控符合特定条件的SQL，用于收集执行时的细节信息的监控工具，常用于SQL调优和系统性能监控。
有人从网上搜集了52 条 SQL 语句性能优化策略,在各大技术网站和公众号广为流传, 我对其中的一些观点有不同看法(其中一些规则本身就没有描述清楚,或者是自相矛盾), 下面内容黑色部分是原文,以tiger开头并标红的内容是我的点评,大家可以参考一下:
其实啊，“XXX语句该加什么锁”本身就是个伪命题，一条语句需要加的锁受到很多条件制约，比方说：
我认为Oracle最重要、最核心、智能化程度最高的技术之一，就是优化器。他决定了一条SQL，在现有条件下，用什么执行计划，是最优的。有高人说过“Oracle中80%的性能问题都是来自SQL语句”，因此，优化器的好坏，一定程度上就决定了SQL语句的执行效率，进而影响整个数据库的性能。
约束是表、列级的强制规定、是防止那些无效或有问题的数据输入到表中。当对该表进行DML
最近做查询时，写的一条查询语句用了两个IN，导致tuexdo服务积压了不少，用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨，sql语句性能提升了大约10倍，主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊，网上搜了半天，找到一篇令我非常满意的日志，忍不住分享之：
前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取
1. 初始创建表时就需要分配空间，自然会占用一些时间，如果初始化多张表，这种影响就被放大。
MySQL的执行计划跟踪，一直是比较欠缺的能力。如Oracle中的10046、10053提供的trace执行计划能力，被很多Oracle DBA所称赞。确实在某些较为复杂的语句优化时，希望优化器能将其优化判断的依据暴露出来，这样也方便DBA去排查定位问题。在MySQL5.6之后，提供了Optimizer Trace能力，可跟踪优化器的某些行为。本文尝试去解读这一过程的输出。文中部分内容摘自MySQL官网和来自沃趣公司刘云的一篇网文，在此表示感谢。
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