例如，我将所有列转换为列表sample['ib_home_market_value','ib_comm_involve_don_cultural','ib_comm_involve_political','ib_home_furnishings', 'ib_magazines','ib_womens_apparel'] 类似的，我有200多列<
浏览 13提问于2019-05-06得票数 1
我有一个DataFrame，它有两列：int列和str列。
我理解如果将NaN插入到int列中，Pandas将将所有的int转换为float，因为int没有NaN值。但是，当我将None插入到str列中时，Pandas也会将我的所有int转换为float。这对我<
浏览 10提问于2016-10-26得票数 52
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最近，我与Pandas一起工作，我面临的问题是数据清理过程中，我需要替换列值具有点模式，即“.”或“.”在潘达斯到NaN
这是我的密码：*','NaN&#x
浏览 2提问于2019-03-15得票数 0
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我有几个DataFrames (DataFrames具有相同的索引和列结构)。问题是在这些数据文件中存在NaN值。 M1 M2 M3
0 1 1 2
浏览 2提问于2018-04-09得票数 1
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字段在df1中替换为来自df2的非NaN值，这是可能的。条件1)每个数据文件中的 id列由唯一的值组成。将df1中的任何df1值替换为来自df2的另一个值时，需要匹配id列值。
条件2)数据不一定具有相同的</em
浏览 5提问于2022-09-01得票数 1
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我有一个有71列30597行的dataframe。我想用1替换所有非nan条目，用0替换nan值。
最初，我尝试了对dataframe的每个值执行-循环，这花费了太多的时间。然后，我使用了data_new=data.subtract(data)，这意味着将数据的所有值
浏览 12提问于2016-05-31得票数 33
该数据框架由大量的NAN值组成，在后面的列中，数据是稀疏的。但我想把这些都写进一列。1 A.B.C.D3 A.B.C.D5 A.B.C.D
删除所有NAN值。我尝试了dropna，但是它基本上删除了列，这也消除了我稀
浏览 5提问于2021-07-07得票数 1
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我有一个在所有列(总共3列)中都有一些NaN值的DataFrame。我想用最快的方法用其他行中的最新有效值填充每个单元格中的NaN值。举个例子，如果列A是NaN，列B是'123'，我想在列B是'
浏览 12提问于2019-03-29得票数 0
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最长批次NaN的返回指标
、、、
我有一个由两个列排序的dataframe：'ID‘和一个日期列。该表中有大量缺失值，我感兴趣的是了解缺失值是如何分布的:它们是否主要集中在一个“ID”中，所有ID在开始时是否都有缺失值(例如，日期)，是否缺少无关值等等。在使用groupby +缺失值计数之后，<em
浏览 0提问于2020-08-28得票数 1
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我有一个包含400列和30,000行的大型数据集。数据集都是数字的，但有些列中有奇怪的字符串值(表示为"#?")而不是空白。这将更改具有"#?“的列的d类型。转换为对象类型。(150列对象类型)
我需要将所有列转换为float或
浏览 5提问于2022-09-08得票数 0
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这是我的数据帧头。我正在尝试删除列“Type2”中的NaN值，但是我不确定如何决定是删除包含NaN值的整个列，还是删除包含NaN值的行。我应该如何决定使用哪种方法来删除NaN值？对于一般的数据集，是否有特定的</e
浏览 9提问于2018-07-25得票数 1
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熊猫选择性使用填充剂()
、、、、
我想以一种选择性的方式在DataFrame中填充N/A值。特别是，如果列中有一系列相应的nan，我希望它们由前面的非nan值填充，但只有在nan序列的长度低于指定的阈值时才能填充。例如，如果阈值为3，则列内序列3或更少将填充前面的非nan值，而4个
浏览 3提问于2016-11-05得票数 1
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我正在处理一个混乱的csv和几个专栏。有些行在第一列中拥有所有的列值，如下所示：前四行包含City列下的所有值，而最后一行在各列中具有正确的</
浏览 2提问于2021-03-19得票数 0
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我正在寻找pandas fillna()方法将替换的有效空值的列表，例如'NaT‘，'NA'，'NULL'，’NaT‘。我在中找不到它
浏览 10提问于2018-01-11得票数 0
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为了机器学习的目的，我正在尝试对一些数据进行预处理。我目前正在尝试清理一些未知的值，并将它们替换为‘NaN’和一个基于列名的前缀或后缀。这样做的原因是，当我使用一个热编码时，我不能让多个同名的列被输入到xgboost中。因此，我得到了以下内容 df = df.apply(lambda x: x.replace(np.na
浏览 19提问于2020-09-10得票数 0
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我每次使用Python将一批CSV文件加载到Server表中。每个文件都包含一些自由的文本字段和错误的数据，在尝试插入之前，我会对它们进行修剪和重命名。我感到困惑的是:我的表中只有四列，无法理解它为什么要查找参数7；( b)文本列被加载到nvarchar(max)格式的列中，所以我不希望出现数据类型错误。我已经检查了源文件以查看哪些行抛出了错误，
浏览 3提问于2018-12-31得票数 11
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我试图找出丢失的值，然后删除丢失的值。试着在网上寻找数据，但似乎找不到答案。
在df中，1981年和1982年，它应该是“-”，即缺失的值。我想找到丢失的值，然后删除缺失的值。使用isnull:导出数据
我使用了df.isnull()，但在1981年和1982年，它被检测为'False‘，这意味着有数据。但它
浏览 7提问于2020-01-11得票数 4
我有一个熊猫df，如下所示： +------+----+ +------+----+ |DEFG | - |+------+----+ 在x和y的数据类型为object的情况下，使用以下代码将'-‘替换为nan df = df.replace('-', np.NaN) 它将列y的
浏览 27提问于2021-04-09得票数 2
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我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的Pandas DataFrame，所有这些组件都具有dtype float64，并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN</em
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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这是一个很幼稚的问题，但在参考了多篇文章后，我提出了这个问题。我在dataset中有一个列，该列有numeric/blank/null值。我有如下数据：123我编写了一个方法来处理它，但是它不起作用，并且一直给我错误： if x:
if intactual_dataset_testin.py", line
浏览 15提问于2022-02-16得票数 0
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