在谷歌，文档被用来讨论问题、作为真实的信息源、组织知识。在我工作过的其他公司中，没有一家对如何使用文档进行协作有这样深刻的理解。...为了让这篇文章更有趣，现在每个人都可以在谷歌文档[2]上进行评论，而且谷歌文档的格式也比Medium支持的要好。...我尝试了好几次，都没能预定到早上6点的时间，后来工作人员告诉我，由于需求量很大，必须在午夜预订。但是熬夜到半夜会打乱我的生物钟，所以我没法接受。...Caffeinate[4]是一个阻止操作系统进入睡眠状态的程序。如果系统休眠，程序将无法在半夜运行。 — 4 — 详细设计 用户输入 用户名、密码、日期等都是从命令行参数中输入的。...每个时段总共只有6个名额，毫无疑问，在早上6点预订是不可能的。
在我工作过的其他公司中，没有一家对如何使用文档进行协作有这样深刻的理解。 这篇文章就是关于我在谷歌如何写设计文档的一个例子，这是一个真实的项目，用于在新冠疫情期间控制健身房现场人数。...我尝试了好几次，都没能预定到早上6点的时间，后来工作人员告诉我，由于需求量很大，必须在午夜预订。但是熬夜到半夜会打乱我的生物钟，所以我没法接受。...2天预订，或当天预订 容忍操作系统或网络问题 在预约服务器停止运行后还要能够工作 在网站结构（HTML）改变后，还要能够工作 概要设计 浏览器自动化 vs 模拟请求 浏览器自动化是指通过程序来控制真实的浏览器...Caffeinate[4]是一个阻止操作系统进入睡眠状态的程序。如果系统休眠，程序将无法在半夜运行。 详细设计 用户输入 用户名、密码、日期等都是从命令行参数中输入的。...每个时段总共只有6个名额，毫无疑问，在早上6点预订是不可能的。 我们创建了一个高质量的技术交流群，与优秀的人在一起，自己也会优秀起来，赶紧点击加群，享受一起成长的快乐。
在我工作过的其他公司中，没有一家对如何使用文档进行协作有这样深刻的理解。 这篇文章就是关于我在谷歌如何写设计文档的一个例子，这是一个真实的项目，用于在新冠疫情期间控制健身房现场人数。...我尝试了好几次，都没能预定到早上6点的时间，后来工作人员告诉我，由于需求量很大，必须在午夜预订。但是熬夜到半夜会打乱我的生物钟，所以我没法接受。...电脑上运行 用户可以指定用户名、密码、预约的项目、日期和时间等 不在考虑范围内： 只提前1或2天预订，或当天预订 容忍操作系统或网络问题 在预约服务器停止运行后还要能够工作 在网站结构（HTML）改变后...Caffeinate[4]是一个阻止操作系统进入睡眠状态的程序。如果系统休眠，程序将无法在半夜运行。 4 详细设计 用户输入 用户名、密码、日期等都是从命令行参数中输入的。...每个时段总共只有6个名额，毫无疑问，在早上6点预订是不可能的。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
我们首先概述预订系统的功能要求。这是我们需要实现的特性和功能。以下是预订系统的需求列表。 功能要求 用户注册及管理： 用户可以注册并创建个人帐户。 用户可以更新他们的个人资料信息。...认证与授权： 安全的登录/注销过程。 针对应用程序不同部分的基于角色的访问控制。 预订功能： 用户可以搜索可用的时段或要预订的项目（例如房间、活动、服务）。 预订确认通过电子邮件或短信发送给用户。...取消预订 支付服务 POST /payments/process - 处理支付请求 GET /payments/{bookingId} - 查询支付状态 核心功能实现 为了实现预订功能，我们需要在后端系统中定义逻辑来处理预订请求...// 这里将添加向数据库插入预订记录的逻辑 return 123, nil // 假设成功创建，返回预订ID } 总结 设计有其明显的优点，尤其是在可扩展性、灵活性和用户体验方面。...然而，为了克服所述的不足，可能需要投入更多资源进行技术调研和解决方案开发。建议在系统实施前进行详细的风险评估和技术验证，确保设计的可行性。
4.为了防止系统滥用，我们可以限制用户一次预订超过10个座位。 5.我们可以假设，在广受欢迎/期待已久的电影发行和座位上，流量会激增会很快填满的。该系统应具有可扩展性和高可用性，以跟上交通量激增。...4.容量估算 流量估计： 假设我们的服务每月有30亿次页面浏览量，销量为10%一个月一百万张票。 存储量估算： 假设我们有500个城市，平均每个城市有10家电影院。...假设每个座位预订需要50字节（ID、NumberOfSeats、ShowID、MovieID、SeatNumber、SeatStatus、Timestamp等）存储在数据库中。...在数据库中，我们将预订存储在“预订”表中，到期时间将在时间戳列。“状态”字段的值为“保留（1）”，一旦预订完成完成后，系统将“状态”更新为“已预订（2）”，并从中删除预订记录相关节目的链接哈希图。...2.从链接的HashMap中删除保留。 3.通知用户他们的预订已过期。 4.向所有等待该服务的用户所在的WaitingUserService服务器广播一条消息显示以计算等待时间最长的用户。
at Airbnb》，介绍的是 Word2Vec 在 Airbnb 推荐场景中的应用。...如何捕捉用户的实时兴趣和长期兴趣？ Airbnb 这种体量的公司是如何在搜索中做到实时计算个性化，计算量不会很大吗？ 如何解决新用户和新房源的冷启动问题的？ 读者阅读完本文后将一一得到答案： 1....我们将 Reject 行为加入到损失函数中： 其中， 为 Reject 集合。 下图为加入 Reject 后的模型，在预订序列中预订失败会有负号标记。 ?...横坐标为用户预订前最新的 17 次点击，纵坐标为预订 Item 平均排名，我们我可以看到对于系统本身的 Search Model，用户点击次数越多越精准，而我们的 Embedding 向量加入也是非常有效的...，应该是指：在搜索后段加载全部的 Embedding 向量到内存中，然后利用 Kafka 实时计算候选房源与历史房源的相似性作为实时特征。
每个消费者跟踪它在日志中的位置，它有一个指向消耗的最后消息的指针，该指针称为偏移量。消费者通过客户端库维护此偏移量，并且根据Kafka的版本，偏移量存储在ZooKeeper或Kafka本身中。...这个日志模型的惊人之处在于它立即消除了消息传递状态的大量复杂性，更重要的是消费者，它允许它们倒回并返回并消耗先前偏移量的消息。例如，假设您部署了一个计算发票的服务，该发票消耗了客户预订。...该服务有一个错误，并在24小时内错误地计算所有发票。最好使用RabbitMQ，您需要以某种方式重新发布这些预订，并仅发送给发票服务。但是对于Kafka，您只需将该消费者的偏移量移回24小时。...生成器将消息附加到日志分区的末尾，并且消费者可以在分区中的任何位置放置它们的偏移量。 ?...在主题被压缩之后，将仅保留与该预订相关的最新消息。 根据预订量和每次预订的大小，理论上可以将所有预订永久存储在主题中。通过定期压缩主题，我们确保每个预订只存储一条消息。
多家OTA网站当日数据显示：消息公布的1个小时内，北京出发的机票预订量较上一时段暴涨15倍，北京进出港机票成交量比前一天同时段增长超500%，北京至成都、昆明、重庆、上海、杭州、长沙等航线价格快速上涨，...虚假的搜索查询量会导致航空公司收益管理系统算法产生误判，给出不符合实际情况的运价调整（即机票价格）。...例如，原本某航班机票售价只要400元，虚假流量查询暴增10倍后，航空公司网站的订票系统会计算为购票旅客暴增，从而瞬间涨价至2000元，严重损害消费者权益以及平台的口碑。...用“爬虫”抓取下航班票务信息后，通过虚假的身份信息预订航线机票。在航空公司允许的订票付款周期内，加价转售给真正需要购票的消费者。这就导致部分机票并未售出，但消费者在航空公司查看时却显示已售罄。...也有航空公司将一定时段内的航班信息放在缓存中，客户查询只需调用缓存即可。但是却带来新的问题，由于非实时动态信息，导致旅客数据出现时间差，购票后无法出票的问题。
问题由来 假设在一个订单系统中（以火车票订单系统为例），用户A，用户B都要预定从成都到北京的火车票，A、B在不同的售票窗口均同时查询到了某车厢卧铺中、下铺位有空位。...当用户A决定订下铺时，系统提示下铺已经被预订，请重新选择铺位。在这个系统场景中，我们来探讨一下，火车票系统是怎样处理并发事件以及怎么利用锁机制来避免重复订票的。...这种方案如果在业务量很少的系统中，或许可行。但业务量较大时，特别是火车票这样的业务量，就会出现问题。...问题在，当用户A、用户B同时对同一铺位预订时，虽说是“同时”，但对于数据库操作来说一定是有先后顺序的，假设A在查询该铺位的FLAG时，值为0，准备预订并将值设为1，而与此同时B已经预订成功，并已将FLAG...where …… for update（只对预订的票做悲观锁） 此时后者在预订时，无法获取该记录的锁，自然就无法预订，避免了重复预订的问题。
在这个系统中，用户可以选择出发地、目的地、出发时间、航班等信息，系统会自动为用户筛选出符合条件的机票，并提供支付和订单管理等服务。...2.后端架构后端架构采用了分层架构，即将系统划分为多个层次，每个层次负责不同的功能，以达到模块化和可维护性的目的。...2.数据库优化系统需要对数据库进行优化，以提高系统的响应速度和吞吐量。3.缓存优化系统需要对缓存进行优化，以减少数据库的访问次数，提高系统的响应速度。...七、系统测试设计为了保证系统的质量，需要进行以下测试：1.功能测试对系统的各项功能进行测试，以保证系统的功能正常。2.性能测试对系统的吞吐量、响应时间等进行测试，以保证系统的性能满足要求。...在设计机票预订系统时，需要考虑系统的架构、功能、数据库、安全和性能等方面，以保证系统的质量和稳定性。
一个美好的一天，我在我的办公室工作，我收到了同事的日历邀请。在查看电子邮件时，我发现了 Microsoft 的新服务预订（实际上是旧的，但对我来说是新的）。...Microsoft booking 允许任何人预订服务/日历时段。 此应用程序有两个界面，一个是内部界面，另一个是面向公众的服务页面。我决定深入检查这个应用程序。...所以我们更新了我们的有效负载以绕过 csp 保护。注入使用script-src-elemCSP 中的指令。该指令允许您仅定位script元素。...现在，由于我是未经身份验证的用户/攻击者，严重性从低/中到高。 我很快将这个错误提交给微软团队，微软的人很快就解决了这个问题，是的，他们因为这个漏洞奖励了我几千美金的漏洞赏金。...感谢 Microsoft 安全团队在修复此问题期间提供的大力帮助。
在论文“Applying Deep Learning To Airbnb Search”中，该公司的研究人员描述了在两年的时间里，他们实现了一个复杂的神经网络，在Airbnb的网络和移动应用程序中，以提高搜索结果的相关性...但随着在线预订的收益趋于平稳，该团队将注意力转向AI。 Airbnb不仅仅依赖一个AI系统。它采用了一种算法的“生态系统”，可以预测主人接受客人预订请求的可能性，以及客人对旅行或高度体验的评价。...他们接受了用户交互训练，记录了搜索，每个模型都可以访问它们。一旦经过训练，新模型将进行测试，以确定他们是否在预订方面实现了统计上显着的增长。...他们写道：“即使是最受欢迎的列表，也可以在一年中最多预订365次，而且每个列表的典型预订量要少得多。” 让事情变得更具挑战性，并非所有趋势都是显而易见的，至少，一开始并非如此。...列表的长视图似乎与测试中的预订相关，但是当同时预测预订概率和长视图时间的模型在线部署时，它不会导致上升。
随着组织规模不断扩大，业务量不断增长，单机应用和数据库已经不足以支持庞大的业务量和数据量，这个时候需要对应用和数据库进行拆分，就出现了一个应用需要同时访问两个或两个以上的数据库情况。...如果选择提供一致性需要付出在满足一致性之前阻塞其他并发访问的代价。这可能持续一个不确定的时间，尤其是在系统已经表现出高延迟时或者网络故障导致失去连接时。...在客户提交行程后，旅行公司的预订行程业务按顺序串行的调用航班预订服务、酒店预订服务、火车预订服务。最后的火车预订服务成功后整个预订业务才算完成。...我们应该尽可能通过设计避免采用补偿方式，比如上面的例子中，在预订火车票失败的时候可以提示客户更改其他的时间。...但是在当今云计算环境下，很多服务是依赖于外部系统的可用性情况，在一些重要的业务场景下还需要周期性的对账来保证真实的一致性。比如支付系统和银行之间每天日终是都会有对账过程。
在包含多个并发用户的协作域中，由于会对数据单个项进行更新操作，因此出现数据更新冲突的可能性更大。 除非存在记录单独日志中每个操作详细信息的其他审核机制，否则历史记录会丢失。...每个事件表示对数据所作的一系列更改（例如 AddedItemToOrder）。 事件在事件存储中持久化，事件存储充当数据当前状态的记录系统（权威数据源）。...示例 会议管理系统需要跟踪会议的已完成预订数，以检查潜在与会者预订时是否有可用席位。 此系统可通过至少两种方式存储会议的预订总数： 此系统可将预订总数信息作为单独的实体存储在包含预订信息的数据库中。...此系统可将预订和取消预订信息存储为事件存储中的事件。 可通过重播这些事件来计算可用的席位数。 由于事件的不变性，此方式更具伸缩性。 此系统仅需要可从事件存储读取数据，或将数据追加到事件存储。...SeatAvailability 聚合会记录包含已预订席位数的事件。 聚合下次应用事件时，会使用所有的预订数来计算剩余的席位数。 此系统将新事件追加到事件存储中的事件列表。
引言 在现代交通管理中，拼车服务和航班预订系统是提高资源利用效率、优化用户体验的关键技术。...随着城市交通压力的增大和航空业的快速发展，如何有效地处理这些系统的动态变化，成为了算法工程师们面临的挑战。本文将探讨两个典型的算法问题：拼车服务中的车辆容量优化和航班预订统计。...，计算每个路段的上车人数，再将计算的数组与容量比较，如果数组的最大值小于容量，返回true，如果不是返回false。...和 lasti ）的 每个航班 上预订了 seatsi 个座位。...无论是拼车服务中的车辆容量计算，还是航班预订统计，差分数组都以其简洁高效的处理方式，展现了算法的魅力。在技术日益发展的今天，算法不仅是解决问题的手段，更是推动社会进步的重要力量。
，系统会从你的付款方式中收取费用，并且会发一封电子邮件通知你。...（注：如果付费应用，在预订期间调整 App 的价格，则会在顾客接受预订的价格和发布当日的价格中，选择较低的价格向顾客收取。） 而预订的用户，在应用发布后，系统是否会自动下载到用户的设备上？...曾经一度认为苹果的没有标识预订用户的接口，然后在苹果 营销您的 App 页面的最下面看到一段不起眼的话： 您可以通过收据中的 “preorder_date (英文)” (预订日期) 字段来识别已预订您...（还好 App Store 有很多预订中的 app，所以大家用户自己开发一个新 app 然后送审，在然后预订下载，不然这样一个流程下来，估计已经花一个月以上了！）...所以，苹果对促销代码的限制比较多，每个 App 内购买项目提供至多 100 个促销代码，每个 App 的 App 内购买项目代码在每六个月内的总上限均为 1000 个（在1月1日和7月1日重置）。
如果出发日期为空白，则显示机场之间路线的所有航班。 要开始预订，客户从显示的列表中选择一个航班。 预订。 在显示预留页面之前，用户必须使用有效的用户名和密码登录。...如果报告的预定航班有高度和英里数，则会被视为在飞行中。 据报道，在飞行中的飞行高度为0且距离0英里时，它被认为是着陆的。 管理员可以使用飞行控制报告。...每个航班都有一个XML文件，其中包含订购素食餐的航班上每个预订的内容。 Kosher膳食订单通过Web服务发送给供应商。 该服务一次接受一个订单，并要求将预订作为XML记录发送。...任何其他类型的膳食订单都通过文件系统发送给供应商。 每个航班都有一个XML文件，其中包含航班上每个预订的内容，用于订购犹太食品和素食者以外的餐点。 航班状态 客户可以随时查看航班状态。...复杂的数据密集型计算可以分布在数据所在的数据网格集群的节点上，而不是访问大型数据集然后执行计算。 流程管理和服务集成 在快速变化的业务需求的世界中，通常实现灵活的面向服务的体系结构。
近日，同程旅游发布了《2016春节黄金周居民出游趋势报告》（下称《报告》），基于旅游大数据技术对2016年春节黄金周期间及节日前后居民的出游需求及预订情况进行了系统分析。...《报告》数据显示，2016年春节黄金周出境游需求旺盛，截止1月中旬的居民春节出境游预订率为62%，国内游需求从本月中旬起进入快速上升阶段，预订率不足30%。...具体的出游出发时间方面，已预订了春节出游线路的消费者中，有38.42%的人选择在2月3日之前出发，总体在除夕之前出发的占比55.7%，具体的出发时间分布如图1.所示。 ?...总体预订量来看，周边国家和地区的预订量占比近七成，主要以泰国、中国（港澳台）、日本和韩国预订量最大。与去年十一黄金周期间相比，春节期间中国香港游强劲复苏，目前为止的预订量位居第二位。...春节周边游热门景区主题公园占比近半 《报告》数据显示，春节周边游的预订量正在稳步上升中，预计将在黄金周到来前两周左右迎来预订高峰。
如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。...随着组织规模不断扩大、业务量不断增加，单机应用已不足以支撑庞大的业务量和数据量。这个需要对应用和数据进行拆分。就出现了需要同时访问多个数据库的情况。...事务协调器收集来自各数据库的所有响应。 在第二阶段，事务协调器将事务的结果通知给每个数据库。如果任一数据库做出否定响应，则事务协调器会将一个回滚命令发送给事务中涉及的所有数据库。...在传统的系统架构中，通常使用的是数据库来作为资源管理器，数据的一致性通过事务来保证，即使实在分布式事务中，也能够利用数据库的事务来实现数据一致性。 但是在微服务架构中，数据访问变得复杂。...我们应该尽可能通过设计避免采用补偿方式，比如上面的例子中，在预订火车票失败的时候可以提示客户更改其他的时间。
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