对称性加密一般会按照固定长度，把待加密字符串分成块。不足一整块或者刚好最后有特殊填充字符。...这是一个迭代的分组密码，使用称为 Feistel 的技术，其中将加密的文本块分成两半。...使用子密钥对其中一半应用循环功能，然后将输出与另一半进行“异或”运算；接着交换这两半，这一过程会继续下去，但最后一个循环不交换。...AES加密原理： AES加密过程涉及到4种操作，分别是字节替代、行移位、列混淆和轮密钥加。解密过程分别为对应的逆操作。由于每一步操作都是可逆的，按照相反的顺序进行解密即可恢复明文。...RAS算法原理： 在了解RAS算法原理之前，先了解一下非对称加密的过程： 非对称加密是通过两个密钥（公钥-私钥）来实现对数据的加密和解密的。公钥用于加密，私钥用于解密。
对于经典算法，你是否也遇到这样的情形：学时觉得很清楚，可过阵子就忘了？这篇文章带你手写归并排序并记住它！ 01 【如何合并已经排好序的数组】 研读那些排序算法，细品它们的名字，其实都很贴切。...——它是典型的分而治之算法。 上图中，先把数组一分为二，然后递归地排序好每部分，最后合并。 其中，分和归相对容易些，该算法的核心是：如何合并两个已经排好序的数组？...02 【归并排序的分和归】 关于分，只要把数组从中间劈成两半就行了： let m = Math.floor(array.length / 2)let left = array.slice(0, m...我们再回忆一下归并算法的步骤： 1、数组分成两半，left和right 2、递归处理left 3、递归处理right 4、合并二者结果 然后再来轻松翻译成代码： function mergeSort...归并排序需要额外空间，空间复杂度为O(n)，不是本地排序，相等元素是不会交换前后顺序，因而是稳定排序。时间复杂度为O(nlogn)，是比较优秀的算法，在面试题中出现的概率也很高。
面试官： 聊聊归并排序 归并排序是建立在归并操作的一种高效的排序方法，该方法采用了分治的思想，比较适用于处理较大规模的数据，但比较耗内存，今天我们聊聊归并排序 排序思想 一天，小一尘和慧能坐在石头上，眺望着远方...慧能 所谓归并排序，就是将待排序的数分成两半后排好序，然后再将两个排好序的序列合并成一个有序序列 归并即合并之意 慧能随手画了一张图解释了一下 ?...慧能 其实并不复杂 假设处理的数据规模大小为 N 运行时间设为：T(N) ① 当把 N 分为两半时，那么处理大小为 N/2 子数组花费时间为：T(N/2) ② 合并花费时间与数据规模成正比:N 所以处理规模大小为...慧能 最后说以下稳定性吧 是稳定的，因为在合并的时候，如果相等，选择前面的元素到辅助数组 ? ? 一尘 ?...关于稳定性可以看：冒泡排序（文末有） 此时太阳已经下山，一尘和师傅走在回家的路上，在路上，一尘脑子又想了一下归并排序的全过程（点击视频观看） ?
仓库地址：https://github.com/Damaer/CodeSolution 文档地址：https://damaer.github.io/CodeSolution/ 题目描述 统计一个数字在升序数组中出现的次数...第1步是找出数值为k的数的索引： 假设数组为nums[]，一开始的左边索引为left = 0，右边界索引为right = nums.length-1 将数组分成两部分，中间的数为nums[mid]。...return 0; } // 存在则index处存在一个 int count = 1; // 向左边拓展，计算相等的个数...if (array[left] == k) { count++; } } // 向右边拓展，计算相等的个数...将数组分为两半 int mid = left + (right - left) / 2; // 等于k直接返回当前索引 if (array
适用情况： 1.该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决； 2.该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质； 3.利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解； 4....该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题。...分解成两类的子问题，一个是：一个是有m的情况，一个是没有m的情况，然后将有m的情况继续划分，分解成有m-1和没有m-1的情况，一直划分下去，直到m=1。...比如n=4，m=3，划分成的子问题：有3，无3，有2，无2，有1，无1（没有意义，除非0+4=4），将这些子问题合并起来大问题就解决了。二、求最大连续和。...基本思路是使用枚举法，三重嵌套循环，时间复杂度为n的三次方。我们来用分治法解决这个问题。1.划分问题：将序列分成元素个数尽可能相等的两半。2.递归求解：分别求出位于左半和右半的最佳序列。
前面阿粉说了关于 MD5 加密算法，还有 RSA 加密算法的实现，以及他们的前世今生，今天阿粉在来说一下这个关于 DES 加密算法，又是怎么实现的。...现代DES在二进制级别做着同样的事：替代模糊，增加分析的难度。 DES概述图 DES加密原理 DES 使用一个 56 位的密钥以及附加的 8 位奇偶校验位，产生最大 64 位的分组大小。...这是一个迭代的分组密码，使用称为 Feistel 的技术，其中将加密的文本块分成两半。...既然我们已经知道DES 加密的过程是从明文64位开始，然后到初始置换IP，之后生成子秘钥，然后在秘钥控制下进行16轮加密转换，再做一次交换左右32比特，最后进行逆初始置换IP，最后返回密文的64位。...第一步：明文根据IP置换，变成新的明文，得到一个乱序的64 bit 明文组。 将新得到的加密明文分成两个部分，Lo和Ro。
，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，借助元素移位的方式，设计一个空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m...注意：先将顺序表元素调整为符合要求的内容后，再做输出，输出过程只能用一个循环语句实现，不能分成两个部分。...Input 第一行输入整数n，代表下面有n行输入； 之后输入n行，每行先输入整数len与整数m(分别代表本表的元素总数与前半表的元素个数），之后输入len个整数，代表对应顺序表的每个元素。...Output 输出有n行，为每个顺序表前m个元素与后（len-m）个元素交换后的结果 Sample Input 2 10 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 3 10 30 20...，不能分成两个部分输出。
迭代加深 深度优先搜索每次选定一个分支，不断深入，直到到达递归边界才回溯 这种策略带有一定的缺陷：如果搜索树每个节点的分支数目非常多，且问题的答案在某个较浅的结点上，如果深搜在一开始选错了分支，就可能在不包含答案的深层次树上浪费许多时间...输出格式 对于每个测试用例，输出一个满足需求的整数序列，数字之间用空格隔开。 每个输出占一行。...X[i],X[j] 可能他们的和相等，因此每层设置一个布尔数组进行判重 观察发现 m 的值不会太大，而每次枚举两个数字之和导致分支很多，因此考虑采用迭代加深的搜索方式 #include <iostream...输入格式 第一行两个整数，分别代表 W 和 N 。 以后 N 行，每行一个正整数表示 G[i] 。 输出格式 仅一个整数，表示达达在他的力气范围内一次性能搬动的最大重量。...时间复杂度为 O(2^N) 对于该数据范围，时间复杂度过高，考虑使用双向搜索的思想，把礼物分成两半 先对前一半做一遍深搜，把所有总和小于 W 的子集存放在一个数组 A 中，排序去重 再对后一半做一遍深搜
它很容易描述为接受排序列表，并将其分成两半，直到找到它或遍历完。如果你完成了练习 20，那么这个练习应该比较容易。...如果X < M，则在列表开头到M - 1的区间内寻找。 重复它，直到找到X或者区间为空。 这适用于任何可以比较相等性的东西。它适用于字符串，数字和任何你可以排序的东西。...首先尝试自己弄清楚，然后研究算法来找出真正的答案。之后记住真正的答案。 这里的任何优化可以应用于排序算法吗？ 尝试在每个数据结构中，可视化该算法正在做什么。...为了给自己一个额外的挑战，尝试使DoubleLinkedList成为一个有序的链表，其中每次插入始终在排序后的位置。现在编写你的性能分析，包括添加元素和排序数字列表，来了解如何提高总体性能。...因为 Python 的字符串的实现方式，其中许多将很难在 Python 中实现，但是试一试吧。
在上图中，一共有6个顶点（博客），顶点之间的连线表示两个顶点的相似度，现在要将这图分成两半（两个类），要怎样分割（去掉哪边条）？根据谱聚类的思想，应该去掉的边是用虚线表示的那条。...最后，剩下的两半就分别对应两个类了。 ...) (c)计算L的前K个最小的特征向量 (d)把这k个特征向量排列在一起组成一个N*k的矩阵，将其中每一行看作k维空间中的一个向量，并使用 K-means算法进行聚类 2....以分成2类为例，这个式子通常会将图分成这样的两类：一个点为一类，剩下的所有点为另一类。显然，这样的分割是很不好的。因为我们期望着每个类都有合理的大小。...尽管如此，对于k-means来说，将H矩阵的每一行当作一个点进行聚类还是挺轻松的。因此，用k-means对H矩阵进行聚类作为谱聚类的最终结果。 3.
一、MBAS2024介绍 心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常形式，与大量的发病率和死亡率相关。由于缺乏对直接维持人类心房中房颤的潜在心房解剖结构的基本了解，目前房颤的临床治疗效果不佳。...因此，直接分析AF患者的心房结构对于提高对AF的理解和针对患者的针对性治疗至关重要。...在2018 年左心房挑战的基础上，这一新挑战扩大到包括左心房和右心房及其壁，重点关注 LGE-MRI 的多类机器学习，以增强房颤患者的消融。...这些新的人工智能和临床方法不仅在心脏分析中发挥了重大范式转变，而且有可能应用于各个医学领域，旨在完善治疗持续性心房颤动的消融策略。...图像预处理，再采用均值为0，方差为1的方式进行归一化处理，再将数据分成训练集和验证集，并对训练数据进行数据增强扩增5倍。
快速排序算法 思想(从小到大排序) 快速排序是使用分治法来完成的 基本思想就是先从其中选取一个基准值，然后从数组的两端开始移动查找，在右边移动查找到比基准值小的数据停止移动，此时在左边查找到比基准值大的数据也停止查找...那么将基准值与相遇的那个值交换，此时就能够保证在基准值左边的都是比基准值小的，在其右边的都是比其大的数，此时一轮查找结束。...接下来这个基准值将一个数组分成了两半，左边的是小的，右边是大的，那么我们再分别对左边和右边的数据进行相同的操作，直至不可拆分成新的子序列为止。...那么把相遇的那个点的数据和基准值交换即可，那么现在在基准值左边的都是小的，在右边的都是大的，此时的基准值将数组分成了两个子序列，再对子序列进行重复的操作，直到不可拆分成子序列。...，表示没有结束 while(i<j){ //因为基准数是最左面的，因此从最右面开始查找 //当当前的值比基准值大，并且i和j不相等，即是没有相遇 while(temp
用来标记和删除文本的 Emacs 函数 键盘输入 函数 描述 C-Space set-mark-command 在插入点设置标记。 C-k kill-line 删除从插入点到行末的所有文本。...常见的 Emacs 窗口操作命令 功能 绑定 描述 split-window-vertically C-x 2 从中间将当前窗口划分为两半，垂直地堆叠新的缓冲区。...enlarge-window C-x ^ 使当前窗口增加一行的高度；在其之前使用一个负数，将使得当前窗口减少一行的高度。...balance-windows C-x + 平衡所有窗口的尺寸，使它们的大小大致相等。...compare-windows 将当前窗口与下一个窗口进行比较，在两个窗口中从光标处开始比较，并在两个缓冲区中将光标移动到第一个不同的字符处，直到到达缓冲区的末尾为止。
在实现代码之前，你应当事先思考所有可能的情况。 这里给出一份可能存在于有效十进制数字中的字符列表： 数字 0-9 指数 - "e" 正/负号 - "+"/"-" 小数点 - "."...当然，在输入中，这些字符的上下文也很重要。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/valid-number 著作权归领扣网络所有。...解题 先找指数e，E的位置，将字符切分成前后2部分 判断前后，都必须要有数字，不能有其他非法字符 前后+ -号必须在第一位 后半部不能有点. class Solution { public: bool...= -1)//找到指数，分成两半检查（s1）E（s2） return (check1(s.substr(0,idx1)) && check2(s.substr(idx1+1))); else...//找到指数，分成两半检查（s1）e（s2） return (check1(s.substr(0,idx2)) && check2(s.substr(idx2+1))); } bool
以下操作都是基于 Windows 平台下的默认KeyMap设置，在 Mac 也是类似的。 0....从 Tab 页逐个地扫描也不快，如果你有强迫症不想显示 Tab 页的话可以在 Settings 中将 Tabs 设置为 None，直接使用快捷键来打开最近文件来提高效率。 ? 1....分割窗口 在大屏显示器上写代码倍儿爽，很多时候我们在两个文件中来回的切换，这时把屏幕切割成两半就无需来回切换了，效率大大提高。...Pycharm的默认配置没有设置分割的快捷键，你可以在Settings中的Keymap自定义快捷键。 ? 不仅支持纵向分隔，还可以横向分隔 ? 4....任意位置换行 无论你的光标处在何位置，你都可以通过快捷键 Shfit + Enter 另起一行，这样无需把光标移到末尾去操作。 ?
以下操作都是基于 Windows 平台下的默认KeyMap设置，在 Mac 也是类似的。 0....从 Tab 页逐个地扫描也不快，如果你有强迫症不想显示 Tab 页的话可以在 Settings 中将 Tabs 设置为 None，直接使用快捷键来打开最近文件来提高效率。 1....分割窗口 在大屏显示器上写代码倍儿爽，很多时候我们在两个文件中来回的切换，这时把屏幕切割成两半就无需来回切换了，效率大大提高。...Pycharm的默认配置没有设置分割的快捷键，你可以在Settings中的Keymap自定义快捷键。 不仅支持纵向分隔，还可以横向分隔 4....任意位置换行 无论你的光标处在何位置，你都可以通过快捷键另起一行，这样无需把光标移到末尾去操作。
失败之后，p1会从右侧开始，每次吐出一个字符，也称回溯，将p1分成切成两半，分别为s1和s2，那么分别拿s1和s2去匹配p1和p2，知道整体成功或者失败，在上面的例子中，很显然当p1从右侧切分出5个字符时...然后从左边开始进行每遇到一个字符就切分一次，同样分成两半s1和s2，如果s1部分符合，那么就从剩下的s2部分开始1个1个字符读入，直到找到有符合p2部分的数据存在或者失败。...这个功能也是非常实用的，在正则表达式里面，默认的匹配规则都是隐式的AND，比如我随便写一个匹配模式cat，那么就必须cat才行，如果我想匹配cat或者dog应该怎么表示呢？...这个返回结果代表的是匹配的模式串是否和输入的字符串完全相等，如果完全相等就返回true，否则就返回false，如果返回false，只能表示两个字符串并不具有相等关系，但不代表不具有包含关系，如上面的例子中...，字符串整体不相等，但目标串里面仍有包含模式串的内容，所以能找到匹配相关的结果，这一点也需要注意。
常规的想法是找到最小的球，和最左边的球交换位置，在找到第二小的球，和左边第二个换位置.........我们发现数据是在上下两个数组间来回复制的，最终合并的结果落在目标数组上，因为我们本来就是想把原数组分成两半，对两半进行排序后 合并到目标数组里。...如果我们把整个过程逆过来看，一步一步分析，因为我们希望最后排序完的结果是在目标数组上的的，也就是第一行的数组是在目标数组上的 所以第二行一定是在原数组上，这才符合“把原数组分半，两半的排序结果合并到目标数组...而第二行与第三行则反之，第二行应该是在原数组上，第三行应该是在目标数组上 ? 同理，第四行是原数组，第三行是目标数组，比较特别的是因为第四行只有2和7合并，其他元素还没进行操作，所以我们不画他们 ?...，如果我们的数组能分成两半，那么只要并归一次 如果我们的数组能分成四半，那么要并轨两次，如果我们的数组是大小接近 2 ^ n , 那么要并归 n 次 反过来，如果我们的数组大小是 n，那么要并归 (log2
在实现代码之前，你应当事先思考所有可能的情况。这里给出一份可能存在于有效十进制数字中的字符列表： 数字 0-9 指数 - "e" 正/负号 - "+"/"-" 小数点 - "."...当然，在输入中，这些字符的上下文也很重要。...解题 https://cloud.tencent.com/developer/article/1660618 先找指数e，E的位置，将字符切分成前后2部分 判断前后，都必须要有数字，不能有其他非法字符...= -1)//找到指数，分成两半检查（s1）E（s2） return (check1(s.substr(0,idx1)) && check2(s.substr(idx1+1)));...else //找到指数，分成两半检查（s1）e（s2） return (check1(s.substr(0,idx2)) && check2(s.substr(idx2+1)));
题目的输入数据有两行，第一行是一个整数n表示冰激凌的数量( )。 第二行一共有n个数， ，表示这n个冰激凌的价格，其中 。...要求输出也是两行，第一行是Sage最多购买的冰激凌的数量，第二行是冰激凌的排列情况。 样例 ? 在这样的排序下，Sage可以买到价格为1，2，2的三个冰激凌。...题解 在分析问题之前，我们先来说说这道题Easy版本和Hard版本的区别，区别只有一个地方。就是在Easy版本当中，所有冰激凌的价格均不相等，而在Hard版当中去掉了这个限制。...然后把数组分为两半，分为价格高的一半和价格低的一半，最后把它们交替摆放，就可以收获n/2个低价冰激凌。...我们刚才是一个夹心、一个挡板这样交错放置的。由于在Easy版本当中所有冰激凌的价格都不相同，所以不会出现挡板和夹心相等的情况。但是在Hard版本当中这会出现，这会导致很大的问题。
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