在.txt的第一列中让pandas.read_csv处理空格
，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 使用pandas的read_csv函数读取txt文件，并指定分隔符为制表符（tab）：
data = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')- 处理空格：
data['column_name'] = data['column_name'].str.strip()其中，'column_name'是第一列的列名，可以根据实际情况进行修改。
完整的代码示例：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')
data['column_name'] = data['column_name'].str.strip()这样，通过使用pandas的read_csv函数和字符串的strip方法，可以读取.txt文件并处理第一列的空格。
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