，（例如自从被放置在烤箱中每秒烘烤的饼干的直径）
日期和时间数据的类型及工具
datetime模块中的类型：
date 使用公历日历存储日历日期（年，月，日）
time 将时间存储为小时，分钟...None)
更为简单的转换
datetime(2019,1,1)
datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0)
时间序列的算术运算（在日期上自动对齐）
index...dtype('<M8[ns]')
ts.index[0] #datetimeindex中的标量值是一个时间戳（timestamp）
Timestamp('2018-03-03 00:00:00',...0.000306
Freq: D, dtype: float64
ts.truncate(before='2018-9-24') #使用truncate方法向后切片
2018-09-24 -1.374038...Pandas时间序列基础详解(转换,索引,切片)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
