在1.1.0 InvalidIndexError以上的Python Pandas中使用DatetimeIndex切片MultIndex帧

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
arrays = [
    ['A', 'A', 'B', 'B'],
    ['one', 'two', 'one', 'two']
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('first', 'second'))
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)

# 将 'first' 索引转换为 DatetimeIndex
df.index = pd.to_datetime(df.index.get_level_values('first'), format='%Y-%m-%d')

# 尝试切片
try:
    sliced_df = df.loc['2023-01-01':'2023-01-02']
except pd.errors.InvalidIndexError as e:
    print(f"Error: {e}")

# 重置索引并重新设置
df_reset = df.reset_index()
df_reset['date'] = pd.to_datetime(df_reset['first'], format='%Y-%m-%d')
df_reset.set_index(['date', 'second'], inplace=True)

# 再次尝试切片
sliced_df = df_reset.loc['2023-01-01':'2023-01-02']
print(sliced_df)

# 检查索引类型
print(df.index.dtype)

# 确保所有日期都能被正确解析
df.index = pd.to_datetime(df.index.get_level_values('first'), errors='coerce')