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我有2D强度数据，看起来有点像有火山口的火山。我想拟合一个椭圆到火山的边缘定义(平滑)最大强度在每个角度周围的图像中心。这是一个在python或openCV中存在算法的问题，还是应该由我自己编写？我在考虑平滑图像，然后沿着一些径向轮廓找到最大值，然后进行最小二乘椭圆拟合，比如：https://github.com/bdhammel/least-squares-ellipse-fitting 但也
浏览 14提问于2021-07-19得票数 0
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我的问题如下：这是某种形式的“热图”，其中坐标(z)是信号的强度。我想将这个3D数据集转换为2D数据
浏览 4提问于2020-07-14得票数 0
我必须在几组数据上绘制2D直方图。我需要增加点之间的对比度，因为差异不是很明显。每个数据集中的最大值是不同的，我必须找到一种自动归一化和增加强度(对比度)的方法。下面是我在每个数据集上使用的代码：
H2, xedges, yedges, image = plt.hist2d(DF['x'], DF['y'], bins=(500, 500), cmap="hot", cbar = False, xticklab
浏览 2提问于2019-04-09得票数 2
但是在一天中的一次，我可以在事实数据表中有多个值，如下所示：NHU-1共同能源| 0.99 | 21.28 | 2013-12-01 00:15:00.000在这种情况下，X的值为：X= 1.56在DSV中，我创建了一个命名计算:x= cost / Productio
浏览 1提问于2015-01-30得票数 0
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因为每个数据点都是有意义的，所以我想指出在那个地方有几个点。所以我认为我需要做的第一件事是在绘制散点图时检测是否有重叠发生。我的想法是，当我使用下面的代码在svg中追加圆时，我将把每一对(cx，cy)值保存在一个数组中，当绘制下一个点时，检查数组中是否存在这对(cx，cy)值，如果存在，则已经存在一个点。
浏览 0提问于2014-02-21得票数 3
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我有64个传感器分布在一个8x8平方。他们在一定频率下记录数据，因此对于每个传感器，我都有N个值。到目前为止，我只能将所有数据存储在一个矩阵中: Map(8x8xN)。所以我可以一次访问我的平方数据，方法是：Map(:,:,t)。我可以在Matlab的“变量”窗口中
浏览 1提问于2021-10-22得票数 0
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最佳圆拟合算法
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我需要一个非常精确的算法来拟合一个圆到数据点的集合(实际上我需要确定中心)。数据来自于图像的二值化和分割。我尝试了简单的质心算法和加权质心算法，还预制了OpenCv::fitEllipse函数。即使在处理建模数据时，我获得的准确性也不够，这是很糟糕的，因为最终，该过程将不得不处理由comeras捕获的数据。你有什么建议，我应该寻找什么样的算法，或者你有什么现成的解决方案？
浏览 9提问于2010-12-08得票数 13
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我有一些三维点，粗略地，但清楚地形成了一个圆的一段。现在我必须确定最适合所有点的圆。我认为必须有某种最小二乘最优拟合，但我不知道如何开始。这些点的排序方式与它们在圆上的位置相同。我在每个点上也有一个估计的曲率。我需要圆的半径和平面。我必须使用c/c++或使用外部脚本。
浏览 1提问于2012-10-22得票数 1
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为了在动态leaflet地图上的一个闪亮的应用程序中重新创建这一功能，我找到了addHeatmap()。但是，生成的图像是不同的，ggmap版本似乎提供了正确的结果。要运行以下两个可重复的示例，您可以下载我在这里提供的一些数据(csv文件)。这是ggmap代码。
浏览 4提问于2017-06-25得票数 6
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我目前有大约15米乘10米区域中60个位置的信号强度数据。我想使用ANN来帮助预测其他位置的坐标。在经历了许多线程之后，我意识到对数据进行规范化会给我带来更好的结果。我设法在MATLAB的nntool中将目标参数的值设置为.000745，但在我给出一个训练样本作为测试输入，然后将其缩放后，它仍然给出了一个值偏差。有没有人能给我解释一下我
浏览 3提问于2012-03-07得票数 0
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下一步是获得具有亚像素精度的关键点中心，因此我在每个关键点周围提取一个3x3补丁，并对二维二次型进行最小二乘拟合：[]()其中f(x，y)是每个像素的角显着性度量，类似于在上提出的快速评分，
浏览 9提问于2020-04-14得票数 2
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我使用的是RANSAC算法，该算法与数据拟合一个椭圆，然后减去这些点( inliers)，然后再拟合另一个椭圆，直到inlier比率变得足够小为止。
浏览 1提问于2017-01-04得票数 5
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我有一个320000行的表，其中包含经度/经度坐标点。当用户选择一个位置时，我的程序从所选位置获取坐标，并执行一个查询，该查询从表中获取所有邻近的点。这是通过从我的表行中计算选定点和每个坐标点之间的距离来实现的。这是我使用的查询：where ( ( (lat - (-34.594804)) *(lat - (-34.594804)) ) + ((lon - (-58.377676 ))*(lon - (-58.377676 ))) <= ((0.00124)*(0.00124))) 如您所
浏览 0提问于2010-07-25得票数 2
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有效隔离准则
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我正在从事的项目包括阅读和分析一个庞大的数据集(Illustris 1 Dark，约4,000,000暗物质晕)。为了取得更好的结果，我想采用以下隔离标准：
只保留半径为300 rid的2D圆中最大的光晕，并去掉该圆圈中的其他光环。现在，我已经在O(n^2)中运行了当前的实现，这意味着代码可能需要几天时间才能完成。我真的想做得更好，但不知道怎么做。-循环之后，组应该是在300 for半径内最大的晕的列表。我也知道，在迭代相同的列表时从列表中删除某些内
浏览 2提问于2017-06-14得票数 0
我正在使用corrplot函数，它是R中corrplot包的一部分，用于可视化我拥有的数据通道之间的相关性。我的数据实际上是交叉相关数据，其中我已经确定了最大相关性/滞后，并希望能够在图中将两者可视化，这就是为什么我要这样做。0.4646 , NaN , -0.6286 , -0.4699 , NaN , -0.7710 , 0.5869 , NaN `) 假设我想使用corrplot在1x16正方形中可视化这一点，我希望
浏览 15提问于2020-10-07得票数 0
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我想在我的代码中将一些东西存储在二维数组中，然后扫描这个数组。数组中有N_{1}行(第一个索引的数目，比如i)。但是，对于给定的i值，j值的数目并不固定，尽管我知道j的最大可能值(假设它是N_{2})。
当然，我可以创建大小为(N_{1},N_{2})的数组来存储数据。是否可以根据j值创建具有不同数量的j值的2D数组？或者，即使我可以通过一个Fortran命令创建多个一维数组并正确地分配它们，我也可以这样做。
浏览 2提问于2014-12-06得票数 0
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drawBoxes();
{var ctx=c.getContext("2d这是一个树结构，节点表示为多维数据集。子节点立方体被循环地放置在父节点多维数据集的顶部。递归应用。
内部广场不需要触摸外部广场，但它应该触及最大的圆，可以适合在外部广场。
浏览 3提问于2014-01-03得票数 1
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我有一个2d网格和一个常数半径的圆。我知道一个圆的中心，它的半径，矢量(或角度，都有)定义了一个扇形，扇区在开始和结束之间总是有恒定的度，但是开始和结束可以改变它们在圆上的位置。每次更新时，我都需要将这个扇区内的tiles数据加载到常量大小的一维数组中，这样才能保存相对位置信息。sectorEnd, relPoint) &&}
我还不确定如何用info，
浏览 0提问于2016-01-07得票数 3
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