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在3个Pandas列中选择3个可能值中的最低值

,可以使用Pandas的min函数来实现。min函数可以计算指定列中的最小值。

答案: 您可以使用Pandas的min函数来实现在3个Pandas列中选择3个可能值中的最低值。示例代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含3列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行中的最小值
df['min_value'] = df.min(axis=1)

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   A  B  C  min_value
0  1  4  7          1
1  2  5  8          2
2  3  6  9          3

在这个例子中,我们创建了一个包含3列的DataFrame,并使用min函数计算了每行中的最小值,并将结果保存在了一个新的列min_value中。

这种方法适用于任意数量的列,您只需要将需要计算最小值的列传递给min函数的axis参数。

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