我得到了以下DAG
import logging
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from airflow.operators.python import BranchPythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.utils.task_group import TaskGroup
def select_next_branch():
if some_condition:
在DAG中是否有自定义电子邮件和发送任何任务失败的选项。有一个类似‘email _on_failure’的选项: True,但它不提供动态添加内容到电子邮件主题或正文的选项。
我的DAG将如下所示
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.databricks_operator import DatabricksSubmitRunOperator
from airflow.operators.email_operator import EmailOperator
from airflow.ope
有一个像这样的test_dag_father:
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.dagrun_operator import TriggerDagRunOperator
from airflow.sensors.external_task_sensor import ExternalTaskSensor
from airflow.ut
我有一个在成功和失败事件中执行动作和发送通知电子邮件的airflow作业,下面是我使用的代码。
#from builtins import range
from datetime import timedelta
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.email_operator import EmailOperator
from
按照教程,我创建了一个文件夹$AIRFLOW_HOME/ DAG,并将教程DAG文件放在那里。然后启动气流调度器。默认情况下,它是暂停的。但是如果我看一下气流调度器的输出,我看到了很多运行,试图创建DAG。它为什么一直跑?
[2018-09-10 15:49:24,123] {jobs.py:1108} INFO - No tasks to consider for execution.
[2018-09-10 15:49:24,125] {jobs.py:1538} INFO -
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我正在使用SSH操作符运行气流任务。我非常确信python程序没有错误,并且在运行它时成功运行。但是,当在程序执行结束时从气流中运行时,我就会出现SIGTERM错误。
我试图通过研究各种解决方案来找出答案,但没有什么效果。我尝试将killed_task_cleanup_time = 1200从airflow.cfg文件中的60增加。还尝试将hostname_callable更改为socket:gethostname in airflow.cfg,因为我在此错误之前收到了以下警告
Warning: The recorded hostname xxx does not match this ins
我一直在尝试在气流中使用“example_subdag_operator”。在我将“start_date”更改为“datetime.now()”之后,然后手动触发一个dag运行。操作符是绿色的,但是当我放大到子程序本身时,没有执行任何操作(在图形视图中是白色的),“Run”下拉列表是空的。\
我用师父制作的最新版本。我还测试了pip发布的版本。仍然是同样的问题\
这是个虫子吗?还是我漏掉了什么?
from datetime import datetime
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.dummy_operator
我们创建了一个Composer v2环境,用于从v1迁移。所有的DAG代码已经调整,我们正在使用到目前为止,最新的可用图像composer-2.0.0-preview.5-airflow-2.1.4。
我们注意到,尽管CPU很轻松,内存也很大,但Web server health却是片状的(在环境监视页面上,每隔几分钟就会出现红色/绿色交替)。
为了进行测试,我删除了K8s在K8s中的webserver上的健康检查(以及启动探针)。然后,我发现有一个来自airflow-monitoring pod (10.63.129.6)的IP的呼叫,此后不久,gunicorn进程接收到一个HUP:
air
我有一个非常简单的测试DAG,如下所示:
from datetime import datetime
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
DAG = DAG(
dag_id='scheduler_test_dag',
start_date=datetime(2017, 9, 9, 4, 0, 0, 0), #..EC2 time. Equal to 11pm hora México
max_active_runs=
试图设置一个简单的电报通知,dag立即在没有日志的情况下失败,如果我使用除air字节以外的任何操作员,一切都正常,如果我删除电报操作员仍然工作良好,下面的代码,有人知道原因可能是什么吗?
from airflow import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.providers.airbyte.operators.airbyte import AirbyteTriggerSyncOperator
from airflow.providers.telegram.operators.telegram import
我试图在测试环境中使用多个任务来测试一个守护进程。我能够测试与dag关联的单个任务,但我希望在dag中创建多个任务,并启动第一个任务。用于测试我正在使用的dag中的一个任务。
task1.run()
正在被处决。但是,当我在后台的下游有一个接一个的任务时,同样的情况就不起作用了。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner'
在使用cloud-composer执行以下python脚本时,我在Airflow代码中的gcs2bq任务日志下获得了*** Task instance did not exist in the DB:
import datetime
import os
import csv
import pandas as pd
import pip
from airflow import models
#from airflow.contrib.operators import dataproc_operator
from airflow.operators.bash_operator import Bas
我正在尝试运行一个python脚本,它登录到,然后执行一个SQL命令。我使用一个叫做气流的工具来进行工作流管理。当运行下面的代码时,我可以很好地登录到DB,但是当试图执行SQL命令时,请获得以下错误。
**AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'execute'**
代码:
## Login to DB
def db_log(**kwargs):
global db_con
try:
db_con = psycopg2.connect(
" dbname =
我用的是气流1.8.1。我有一个DAG,我相信我计划每5分钟运行一次,但它没有这样做:
忽略两个成功的DAG运行,那些是手动触发的。
我查看了DAG的调度程序日志,我看到:
[2019-04-26 22:03:35,601] {jobs.py:343} DagFileProcessor839 INFO - Started process (PID=5653) to work on /usr/local/airflow/dags/retrieve_airflow_artifacts.py
[2019-04-26 22:03:35,606] {jobs.py:1525} DagFilePro
在我对airflow的第一次尝试中,我尝试运行安装附带的一个示例DAGS。这是v.1.8.0。以下是我的步骤:
$ airflow trigger_dag example_bash_operator
[2017-04-19 15:32:38,391] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-04-19 15:32:38,676] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/software/kludge/airflow/
我的问题是:
我在用码头运行气流。当我在DAG中运行任务时,日志显示它被标记为成功,但也显示任务已退出,返回代码为1。
我试过的是:
我尝试增加分配给我的容器的内存量我从DAG中删除了关于失败逻辑的电子邮件
我的DAG
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