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在 Python 中解析 JSON 数据

JSON 是一个人类可读的,基于文本的数据格式。 它独立于语言,并且可以在应用之间进行数据交换。 在这篇文章中,我们将会解释在 Python 中如何解析 JSON 数据。...True true False false None null 想要处理 JSON,在你文件的顶部简单导入 JSON 模块: import json 二、在 Python 中编码 JSON json..."vehicle": { "name": "Volkswagen", "model": "T-Roc" } } 三、在 Python 中解码 JSON 想要将 JSON 数据转换成...字典: {'userId': '1', 'id': '1', 'title': 'Meet with Lisa', 'completed': 'True'} 这是一个更高级的例子,显示如何请求 API,.../users") users = json.loads(response.text) print(users) 四、总结 我们已经展示了在 Python 中如何编码和解码 JSON 数据。

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在Java中如何解析JSON格式数据?

最近学了怎么解析JSON数据,今天记录一下。 先来一段介绍。 JSON是一种轻量级的数据交换格式,用途非常广泛。...那么在Java中该如何解析JSON数据呢 JSON在JavaScript中解析非常方便,这是因为JSON就是来源于JavaScript,JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。...而在Java中,如果要解析,则需要使用第三方架包。有很多免费的架包供我们使用,今天小黄人主要介绍两种:org.json.jar, gson-2.2.4.jar 这两个架包直接百度包名就可以搜到。...gson org.json.jar 把JSON字符串直接转成JSONObject对象,利用该对象的getxxx方法就可以读出JSON中的数据。...还有很多方法,在实际使用过程中慢慢积累。

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    在Go中如何正确重试请求

    转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/677 我们平时在开发中肯定避不开的一个问题是如何在不可靠的网络服务中实现可靠的网络通信...但是 Go 标准库 net/http 实际上是没有重试这个功能的,所以本篇文章主要讲解如何在 Go 中实现请求重试。 概述 一般而言,对于网络通信失败的处理分为以下几步: 感知错误。...通过不同的错误码来识别不同的错误,在HTTP中status code可以用来识别不同类型的错误; 重试决策。...在上面这个例子中,在客户端设值了 10ms 的超时时间。在服务端模拟请求处理超时情况,先sleep 20ms,然后再读请求数据,这样必然会超时。...使用对冲的时候需要注意一点是,因为下游服务可能会做负载均衡策略,所以要求请求的下游服务一般是要求幂等的,能够在多次并发请求中是安全的,并且是符合预期的。

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    深度解析CancellationToken在HttpClient请求中的应用

    在本文中,我们将重点探讨如何在.NET中的HttpClient请求中应用CancellationToken,以更好地控制请求的生命周期。...HttpClient中应用CancellationToken在使用HttpClient发起请求时,可以将CancellationToken作为参数传递给请求方法。...代码解析与应用CancellationToken的应用:通过在HTTP请求中使用CancellationToken,我们可以灵活地控制请求的生命周期。...多线程并发请求:为了提高数据采集效率,我们使用了多线程来发起并发请求。每个线程独立执行一个HTTP请求,并通过CancellationToken来控制它们的生命周期。...总结通过在HttpClient请求中引入CancellationToken,结合代理IP、多线程、User-Agent和Cookie等技术,我们可以有效提升爬虫的效率和稳定性。

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    如何让Task在非线程池线程中执行?

    Task承载的操作需要被调度才能被执行,由于.NET默认采用基于线程池的调度器,所以Task默认在线程池线程中执行。...但是有的操作并不适合使用线程池,比如我们在一个ASP.NET Core应用中承载了一些需要长时间执行的后台操作,由于线程池被用来处理HTTP请求,如果这些后台操作也使用线程池来调度,就会造成相互影响。...在这种情况下,使用独立的一个或者多个线程来执行这些后台操作可能是一个更好的选择。 一、基于线程池的调度 二、TaskCreationOptions.LongRunning 三、换成异步操作呢?...实际上对于我们的当前的应用场景,调用Wait方法才是正确的选择,因为我们的初衷就是使用一个独立的线程以独占的方式来执行后台操作。...在调用的StartNew方法中,我们调用这个DoAsync方法创建了6个Task,这些Task交给创建的DedicatedThreadTaskScheduler进行调度。

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    在 JS 中如何使用 Ajax 来进行请求

    在本教程中,我们将学习如何使用 JS 进行AJAX调用。 1.AJAX 术语AJAX 表示 异步的 JavaScript 和 XML。 AJAX 在 JS 中用于发出异步网络请求来获取资源。...来自服务器的响应存储在responseText变量中,该变量使用JSON.parse()转换为JavaScript 对象。...如果存在网络错误,则将拒绝,这会在.catch()块中处理。 如果来自服务器的响应带有任何状态码(如200、404、500),则promise将被解析。响应对象可以在.then()块中处理。...at position 4 我们看到,即使API抛出500错误,它仍然会首先进入then()块,在该块中它无法解析错误JSON并抛出catch()块捕获的错误。...它提供了与IE11等旧浏览器的向后兼容性 它将响应作为JSON对象返回,因此我们无需进行任何解析 4.1 示例:GET // 在chrome控制台中引入脚本的方法 var script = document.createElement

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    在Python中如何使用BeautifulSoup进行页面解析

    网络数据时代,各种网页数据扑面而来,网页中包含了丰富的信息,从文本到图像,从链接到表格,我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。...这些问题可能包括从网页中提取标题、链接、图片等内容,或者分析页面中的表格数据等。网页的结构复杂多样,包含了大量的HTML标签和属性。手动解析网页是一项繁琐且容易出错的任务。...因此,我们需要一种自动化的方式来解析网页,并提取我们感兴趣的数据。在Python中,我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...)# 提取所有具有特定id属性的p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()在实际应用中

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    微信团队分享:微信后台在海量并发请求下是如何做到不崩溃的

    本文引用了文章“月活 12.8 亿的微信是如何防止崩溃的?”...7、微信如何判断过载 通常判断过载可以使用吞吐量、延迟、CPU 使用率、丢包率、待处理请求数、请求处理事件等等。 微信使用在请求在队列中的平均等待时间作为判断标准。...2)另外如果在业务中随机丢弃请求,在过载情况下还是会导致整体成功率很低。...(如果小于则丢弃,如果没有记录或优先级大于记录则向下游发起请求); 4)下游服务返回上游服务需要的信息,并且在信息中携带自身准入优先级; 5)上游接受到返回后解析信息,并更新本地记录的下游服务准入优先级...,微信如何不“失控”?

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    在 PHP 中,如何优化大型项目的性能,特别是在处理高并发请求时?

    要优化大型项目的性能,特别是在处理高并发请求时,可以考虑以下几个方面: 使用缓存:通过使用缓存来减轻数据库和计算的压力。...可以使用各种缓存技术,如 Memcached 或 Redis,将频繁使用的数据存储在缓存中,减少数据库的访问。...使用异步处理:将一些耗时的操作,如网络请求或计算密集型的任务,转为异步处理,减少主线程的阻塞,提高并发处理能力。...使用缓存技术:在适当的地方使用缓存技术,如将一些静态资源缓存到 CDN 上,减少服务器的负载。 使用分布式架构:将系统拆分成多个模块,通过分布式部署和负载均衡,提高系统的并发处理能力。...使用异步消息队列:将一些耗时的操作放入消息队列中,异步处理,减少前台请求的等待时间。 使用缓存预热:在系统启动时,预先将一些常用的数据加载到缓存中,减少请求处理时的延迟。

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    面试题解析:RabbitMQ在多线程秒杀系统中的关键作用

    面试题解析:RabbitMQ在多线程秒杀系统中的关键作用 1. 引言 在多线程秒杀系统的设计中,库存超卖问题是一个常见而具有挑战性的问题。面试官可能会询问如何处理这一问题,尤其是在高并发场景下。...在回答这个问题时,我们将详细解析RabbitMQ在多线程秒杀系统中的关键作用,以及如何借助它来解决超卖问题。 2. 解决思路 2.1 异步处理 我们引入RabbitMQ的主要作用之一:异步处理。...2.2 削峰平谷 RabbitMQ能够帮助平滑处理抢购请求的高峰。消息队列能够起到缓冲的作用,将大量的请求分发到后端服务,有效避免系统在峰值时的资源争夺和超卖问题。...在订单生成的过程中,如果发生错误,可以通过消息队列的回滚机制来保证系统的一致性,避免因某一步骤失败而导致超卖等问题。...将用户抢购成功的消息先发送到消息队列,再由后台服务异步处理,包括订单生成、减库存等操作。这种设计有助于提高系统的并发能力,降低数据库的负担,从而有效应对超卖问题。

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    iOS学习笔记——AlamoFire

    前言 在移动开发中,发起http请求几乎是每个app必备的功能。今天就用这篇博客记录iOS发起http请求的示例代码。 本文基于swift,使用第三方库Alamofire。...在Android中这个脚本叫build.gradle。在iOS开发中,这个脚本叫Podfile。...Podfile编写完成后,我们只需要在当前目录下执行pod install即可。 普通json请求 快速使用 在学习一个知识点时,我们通常需要先学会一个最简单的、能快速看到结果的例子。...我们使用了AlamoFire最简单的调用形式,进行了一次get请求,然后直接将返回的json中的某一项显示了出来。...接下来,我们将对AlamoFire的细节进行一些探究。 response 在上面的请求中,我们直接使用了,response.result.value。那么http请求的其他信息,我们在哪里获取呢?

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    Swift2网络操作和异常处理

    之前在项目中我也一直使用Alamofire,但是升级到Xcode7之后旧版的Alamofire不能用了,最新版的又只支持iOS8之后的系统,而公司项目还得兼容iOS7,所以接下来不打算用它了。...我的需求比较简单,只要能发送GET请求获取数据以及发送POST请求提交数据就好了,大致看了一下Alamofire的源码又上网查了点资料之后,花了不到半天写了几个简单的函数,项目又能正常跑起来了。...上面那个函数还可以封装一下,分成两个,一个用来发送 GET请求接收JSON数据,一个用来POST JSON数据并接收返回信息。...//主线程进行UI操作 dispatch_sync(dispatch_get_main_queue()) { completion(json: json...对象树中作为叶子节点的字符串转化成可变字符串; 允许解析最外层对象不是NSArray或NSDictionary实例的JSON数据 三种我都试了,都不行,最后我试了下[],也就是传入一个空值,居然行了。

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    iOS开发之Alamofire源码解析前奏--NSURLSession全家桶

    后台会话(Background sessions)除了使用一个单独的线程来处理会话之外,与默认会话类似。...我们要做的就是讲字典进行URL编码,然后将编码后的东西在传给服务器,这样一来服务器那边就能解析到我们请求的参数了。...当然下方输出的数据是我们通过JSON解析后的数据了。 ? 紧接着我们进行POST测试,也就是传入"POST"已经相应的参数,具体如下所示。下方的输出是服务器返回的数据。 ?...该回调方法具体实现方式如下,在下方回调方法中我们根据每次上传的数据情况对进度条进行更新,当然在更新UI时我们要在主线程中进行更新。具体代码如下。 ?...(1)、文件下载完成后的回调----didFinishDownloadingToURL 下方代码段中的代理方法就是在文件下载完成后要执行的回调方法。

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    如何解决在DLL的入口函数中创建或结束线程时卡死

    以上都是题外话,本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1)在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程,是不会卡死的,但如果同时有等待线程正式执行的代码,则会卡死,因为在该事件中...所以解决办法就是 在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中,仅创建并唤醒线程即可(此时即使是唤醒了,线程也是处理等待状态),线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行(...2)在DLL_PROCESS_DETACH中结束线程出现卡死的问题 同样的原因,该事件是调用LdrUnloadDll中执行的,LdrpLoaderLock仍然是锁定状态的,而结束线程最终会调用LdrShutdownThread...解决办法同样是避免在 DLL_PROCESS_DETACH事件中结束线程,那么我们可以在该事件中,创建并唤醒另外一个线程,在该新的线程里,结束需要结束的线程,并在完成后结束自身即可。

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