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谷歌2017发布会更新了挺多内容的,而且也发布了AndroidStudio3.0预览版,一些功能先睹为快。
今天我们来抢先预览一下 Oreo 的升级版本 —— Android 8.1。这次升级涵盖了针对多个功能的提升优化,其中包含对 Android Go (设备运行内存小于等于 1 GB)和加速设备上对机器学习的全新神经网络 API(Neural Networks API)。我们也基于 Oreo 用户与开发者的反馈做出了对应的局部优化。 现在我们推出开发者预览版,确保您的 App 已经做好准备;我们一直在与硬件厂商合作,帮助发布这次的新版本。建议您即刻开始使用新版本,我们预计正式版 Android 8.1 会在
之前看过一段时间Android property源码,发现其中对共享内存的使用方式挺优秀,对于实际的工作开发也有借鉴意义。于是乎参考其设计思想,个人用C++也完成一篇共享内存的使用代码。共享内存的使用可参考进程间通信 共享内存, 本篇记录一种比较优雅的共享内存使用方式。
因业务需要,过去一年从熟悉的Android开发开始涉及嵌入式Linux开发,编程语言也从Java/Kotlin变成难上手的C++,这里面其实有很多差异点,特此整理本文来详细对比这两者开发的异同,便于对嵌入式Linux开发感兴趣的同学一些参考。
我们在 7 月发布了 Android 游戏开发工具包 (AGDK),并收集了一些开发者提出的热门问题,包括 AGDK 库和工具、Android 内存优化以及绘制图形等。
我们在使用Binder在进程间传递数据的时候,有时候会抛出TransactionTooLargeException这个异常,这个异常的产生是因为Binder驱动对内存的限制引起的。也就是说,我们不能通过Binder传递太大的数据。官方文档里有说明,最大通常限制为1M-8K。
首先Binder是Android中的一种独有的跨进程通信方式,简称IPC。它是专门为Android平台设计的。
Android系统的匿名共享内存Ashmem驱动程序利用了Linux的共享内存子系统导出的接口来实现。
按操作系统中的描述,线程是 CPU 调度的最小单元,直观来说线程就是代码按顺序执行下来,执行完毕就结束的一条线。
当我们用flutter做实时视频渲染时,往往是要对视频或者相机画面做滤镜处理的,如图:
内存映射文件是利用虚拟内存把文件映射到进程的地址空间中去,在此之后进程操作文件,就像操作进程空间里的地址一样了,比如使用c语言的 memcpy等内存操作的函数。这种方法能够很好的应用在需要频繁处理一个文件或者是一个大文件的场合,这种方式处理IO效率比普通IO效率要高
(一) 基础知识 Content Provider属于Android四大组件之一,相比较而言,它更侧重于共享数据。Android的数据存储方式有以下几种:Shared Preferences、网络存储、文件存储、数据库。但是一般情况下这些数据都是在单独一个应用中使用,数据和文件在不同应用程序之间的共享也比较复杂,而Content Provider则正好比较擅长这个,如果需要共享给其他应用,那么我们就可以通过Content Provider来实现了。 Content Provider和组件Activit
IPC全名为inter-Process Communication,含义为进程间通信,是指两个进程之间进行数据交换的过程。在Android和Linux中都有各自的IPC机制,这里分别来介绍下。
本篇是 Android 内存优化的进阶篇,难度可以说达到了炼狱级别,建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章: Android性能优化之内存优化,其中详细分析了以下几大模块:
昨天 Google 在印度正式发布 Android 8.1 Oreo,这是 Google 向实现 “为所有人打造由 AI 驱动的全覆盖移动平台” 这一愿景迈出的一大步。 Android 8.1 引入对 Android Oreo(Go 版本)的支持,即使是入门机型,依旧可以享受一流软件体验。Android Oreo(Go 版本)问世以来,凭借出色的表现,很快风靡在快速成长的低内存设备市场,同时也将你们开发的应用和游戏带给他们。 Android 8.1 Oreo 同时引入神经网络 API,为应用提供了一个利用机
Android的ION子系统的目的主要是通过在硬件设备和用户空间之间分配和共享内存,实现设备之间零拷贝共享内存。说来简单,其实不易。在Soc硬件中,许多设备可以进行DMA,这些设备可能有不同的能力,以及不同的内存访问机制。
无论是ART还是Dalvik虚拟机,都和众多Java虚拟机一样,属于一种托管内存环境(程序员不需要显示的管理内存的分配与回收,交由系统自动管理)。托管内存环境会跟踪每个内存分配, 一旦确定程序不再使用一块内存,它就会将其释放回堆中,而无需程序员的任何干预。回收托管内存环境中未使用内存的机制称为垃圾回收。
在[007]一次Binder通信最大可以传输多大的数据?这个文章,我得到了一个结论,就是正常情况下一次Binder通信最大可以传输的数据的大小是1MB-8KB。突然想到我们在通过ContentResolver对象调用ContentProvider的调用query返回Cursor的时候,本质上这是一次Binder通信,那这个Cursor对象大小有没有限制呢?是不是也要小于1MB-8KB?
研究人员日前发现,在谷歌Android、微软Windows以及苹果iOS等三大操作系统上存在一处安全漏洞,该漏洞允许黑客利用恶意程序获取个人信该研究小组称,尽管他们的测试项目仅在Android手机操作
接口(或者页面)的访问统计是网站运营和优化的一个重要参考数据,对于分布式接口可以通过Nginx+Redis架构来简单实现分布式受访统计。
1995 年 GoF(四人组)出了一本设计模式的书,收录了 23 种设计模式,树立设计模式里程碑,也叫:GoF 设计模式
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇,咱们来了解一个实用工具共享内存,正式开始之前先来看一个问题 在一台电脑上,nginx开启了多个worker,如下图,如果此时我们用了nginx-clojure,就相当于有了四个jvm进程,彼此相互独立,对于同一个url的多次请求,可能被那四个jvm中的任何一个处理: 📷 现在有个需求:统计某个url被
移植版本Property与Android原生Property使用方法有一些区别: (1) Android是在init进程初始化Property服务端。移植版本则将Property服务端设计为独立进程,在开机启动时启用Property服务。如此设计的优点在于,将Property服务设计为独立的模块,便于各个应用移植和使用。 (2) Android在使用Property机制时会核对使用进程Selinux权限,在进程使用property_set/property_get时,会先审核使用进程是否拥有访问该属性权限。移植版本Property则省去Selinux权限。 (3) 移植版本Property是在Android KitKat4.4基础上移植而来,其内部实现细节可能与4.4版本之后有所出入。
程磊,某手机大厂系统开发工程师,阅码场荣誉总编辑,最大的爱好是钻研Linux内核基本原理。 一、进程间通信的本质
学习如何利用管道机制、共享存储区机制进行进程间的通信,并加深对上述通信机制的理解。
在android源码的驱动目录下,一般会有共享内存的相关实现源码,目录是:kernel\drivers\staging\android\ashmem.c。但是本篇文章不是讲解android共享内存的功能实现原理,而是讲怎么运用它。
挺多概念的是吧,其实就说了一件事,Binder就是用来进程间通信的,是一种IPC方式。后面所有的解释都是Binder实际应用涉及到的内容。
binder是android中独有的一种ipc实现,业界有句话是无binder不android。不了解binder,在阅读android代码中会遇到很多困难,因此为了为后续的android知识介绍打下坚实的基础,决定介绍下binder。binder涉及内容很多,单凭一篇是不可能介绍完的,因此这将会是一个系列。
属性是在整个系统中全局可见的。每个进程可以get/set属性。在编译的过程中会将各种系统参数汇总到build.proc 以及default.proc 这两个文件中,主要属性集中在build.proc中。
Linux 已经提供了管道、消息队列、共享内存和 Socket 等 IPC 机制。那为什么 Android 还要提供 Binder 来实现 IPC 呢?主要是基于性能、稳定性和安全性几方面的原因。
本章为官方文档,主要介绍 Android 如何管理应用进程和内存分配。 首先了解为什么要有内存优化,官方的文档介绍 https://developer.android.com/topic/perfor
两者都是从SF获取一块内存,绘制都是在APP端,绘制好后都是通知SF去进行合成图层
stream type, strategy, device, output, profile, module : policy
HIDL 的远程过程调用 (RPC) 基础架构使用 Binder 机制,这意味着调用涉及开销、需要内核操作,并且可以触发调度程序操作。
郭孝星,程序员,吉他手,主要从事Android平台应用架构以及公司技术品牌推广方面的工作。
科恩出品,分两部分:PAC绕过与基带研究,刚好在MOSEC上project zero的人讲了5种PAC绕过方法,议题名叫"A study in PAC",涵盖了其中的方法,而基带研究部分也作为独立议题在MOSEC上分享过,介绍 基带攻击方法、逆向分析固件的方法。
一、概述 内存是程序之间为了传递数据而使用的共享存储空间 SAP内存分类 SAP内存 主会话之间的数据共享 通过SET/GET PARAMETER语句共享不同ABAP内存领域之间的内存 ABAP内存 内部会话之间的数据共享 只有在同一个窗口执行的程序才能共享内存 在每个程序里使用的内存具有ABAP内存和SAP内存 二、程序间调用 使用SUBMIT语句调用程序,调用选择界面 SUBMIT PROGRAM WITH P_1 = val1 WITH s_1 in r_1 VI
MMKV 开源当日即登Github Trending日榜,三日后荣登周榜。MMKV 在腾讯内部开源半年,得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。 MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。从 2015 年中至今,在 iOS 微信上使用已有近 3 年,其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台,移动端全平台通用,并全部在 Github 上开源。 MMKV 源起 在微信客户端的日常运营
Envoy Proxy 在大多数情况下都是作为 Sidecar 与应用部署在同一网络环境中,每个应用只需要与 Envoy(localhost)交互,不需要知道其他服务的地址。然而这并不是 Envoy 仅有的使用场景,它本身就是一个七层代理,通过模块化结构实现了流量治理、信息监控等核心功能,比如流量治理功能就包括自动重连、熔断、全局限速、流量镜像和异常检测等多种高级功能,因此 Envoy 也常常被用于边缘代理,比如 Istio 的 Ingress Gateway、基于 Envoy 实现的 Ingress Controller(Contour、Ambassador[1]、Gloo[2] 等)。
移动设备的操作系统阵营之一的Android,底层基于Linux内核,中间为Native&Runtime层和Framework层。我们知道Linux本身有着很成熟的IPC(进程间通信)机制,比如管道、消息队列、共享内存、socket、信号和信号量等。然而,Android却使用Binder来作为它的IPC的方案,这是为何呢?接下来,就把我之前学习Binder的心得写下来。
进程: 进程是操作系统的概念. 每当我们执行一个程序时,对于操作系统来讲就创建了一个进程. 在这个过程中,伴随着资源的分配和释放. 可以认为进程是一个程序的一次执行过程.
背景 基于跨平台考虑,微信终端很多基础组件使用 C++ 编写,随着业务越来越复杂,传统异步编程模型已经无法满足业务需要。Modern C++ 虽然一直在改进,但一直没有统一编程模型,为了提升开发效率,改善代码质量,我们自研了一套 C++ 协程框架 owl,用于为所有基础组件提供统一的编程模型。 owl 协程框架目前主要应用于 C++ 跨平台微信客户端内核(Alita),Alita 的业务逻辑部分全部用协程实现,相比传统异步编程模型,至少减少了 50% 代码量。Alita 目前已经应用于儿童手表微信、Lin
由于Android系统是基于Linux系统的,所以有必要简单的介绍下Linux的跨进程通信,对大家后续了解Android的跨进程通信是有帮助的,本篇的主要内容如下:
半双工,单向的 (一个管道要么只能读,要么只能写,数据的读/写是单向的,要想实现既能读又能写,就需要使用两个管道来完成)
概念图如下, 我们可以看到数据流的方向是 父进程写描述符fd[1]--管道--子进程读描述符fd[0], 即,我们刚刚所说的半双工设计:
属性系统在Android 系统中大量使用,用来保存系统级别的设置或者在进程间传递一些简单的信息。每个属性由属性名称和属性值组成,名称通常是一串‘.’分割的字符串,这些名称的前缀有特定的含义,不能随意改动,但是前缀后面的字符串可以由应用程序来制定。而且属性值只能是字符串,如果需要在程序中使用数值,需要自定完成字符串和数值之间的转换。
在Android的性能优化的各个部分里,内存的问题绝对是最令人头疼的一部分,虽然Android有垃圾自动回收机制不需要手动干预,但也恰因为此,出现内存问题如内存泄漏和内存溢出等,如果对内存管理机制不熟悉,会更加难以排查问题。
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