我用python开发了一个分类器，并将其转换为tflite模型。之后，每当我在python中运行分类器时： import tensorflow as tfinterpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="model.tflite")
# Get input and out
浏览 10提问于2021-07-22得票数 1
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我对使用kotlin的tensorflow lite应用程序非常陌生，我使用了一个使用mobilenet模型进行图像分类的示例kotlin代码，它工作得很好，现在我正在尝试使用我自己的自定义图像分类器模型我使用的是VGG架构，输入形状为32x32x3，并将其转换为tflite，使用tflite解释器可以正常工作。但是当我在kotlin应用程序上尝试时，我遇到了下面的错误，我发现很难将它转换为float，因为k
浏览 20提问于2019-12-07得票数 0
我在两个类上训练了keras模型，并将其转换为.tflite模型。现在我想在android studio中使用这个模型在两个类之间进行简单的分类，当我从图片库中放入一个图像时。在互联网上有相机的方法，但我不需要在我的简单项目中。
浏览 38提问于2020-06-28得票数 0
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我正在尝试构建一个手写的数字分类器应用程序，但是build.gradle并不同步，所以我想知道该怎么做。我尝试了多种选择，但不幸的是，没有一种方案奏效。apply plugin: 'com.android.application' compileSdkVersionAdd an option to avoid compressing
浏览 4提问于2021-12-09得票数 0
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我可以在另一个python代码中使用该模型来预测word，如下所示：from tensorflow.keras.preprocessing.text import
浏览 9提问于2021-03-04得票数 5
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我目前正在开发一个颤振应用程序，我想使用tflite模型对其进行分类。我更新了gradle文件，但是结果仍然没有改变。我愿意听取那些对这个问题有想法或能给出建议的人的想法。谢谢。'apply from: "$flutterRoot/packages/flutter_tools/gradle/flutter.gradle"
c
浏览 13提问于2022-04-06得票数 2
使用TFlite文件并将其嵌入到实际的安卓应用程序中的步骤说明是什么？供参考，这是回归。输入将是一个图像，输出应该是一个数字。我已经看过了TensorFlow文档，但是他们并没有解释如何从头开始。
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
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我正在通过构建一个适用于安卓的二进制图像分类应用程序来学习TensorFlow lite。，在这个教程中，我的model.tflite和label.txt文件保存在google colab目录中。根据android lite教程(https://www.tensorflow.org/lite/models/image_classification/overview)，我在参考TensorFlow应用程序的assets文件夹<em
浏览 27提问于2020-07-28得票数 0
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如何使用Keras和Tensorflow将图像分类模型保存为.pb文件及其label.txt，以便在android.i上使用这两个文件。
浏览 1提问于2019-06-04得票数 2
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我尝试使用tflite包创建一个实时对象检测应用程序，但似乎在安装了这两个包之后：tflite和camera，并且编写了它似乎没有运行的检测代码。包装: Tflite：摄像机：A problem occurred evaluating project ':tflite'.-1.1.2\android\build.gradle' line: 24
A problem occurred
浏览 9提问于2022-08-26得票数 0
我正在与凯拉斯CNN合作，为我自己建立的图像分类。目前，我的PC机上的检测结果很好( 300幅测试图像中约有290幅被正确检测到)。现在我需要让我的模型在Android手机上运行。我在手机上安装了。()正如我前面所说的，我用来转换为TFLite的刚创建的keras (keras_file)在
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
我有一个安卓平板电脑，我在可用的例子中安装了TensorFlow-Lite DetectorActivity。它在Android平板电脑上运行得很好。然而，当我试图将它部署到运行安卓系统的RaspberryPi 3型号B上时，它没有运行。在启用实时摄像机预览和运行分析方面，正确配置相机似乎存在问题。我最初的目标是在Android上运行一个对象检测应用程序。还必须在检测到的对象上绘制边界矩形。
我<e
浏览 1提问于2018-11-22得票数 2
我正在尝试在android中部署这个mask-rcnn模型。我能够加载keras权重，冻结模型，并使用this script使用tflite 1.13toco将其转换为.tflite模型。似乎这个模型使用了一些在tflite中不支持的tf_ops。现在，当我尝试使用python解释器来推断这个模型时，我在interpreter.invoke()中得到分割错误，并且python脚本崩溃。附注:我计划在andro
浏览 38提问于2020-05-03得票数 1
我正在尝试添加一个tensorflow lite文件到Android studio，但是当我添加它时，我得到一个错误，说找不到元数据。我让tensorflow模型在我的笔记本电脑上远程工作，准确率达到70%。我使用以下代码将tensorflow转换为tensorflow lite。3, -1, 1], epochs=5) # train the model
tflite_model= converter.convert(
浏览 42提问于2021-04-09得票数 0
我正试图在智能手机上的应用程序上运行TensorFlow模型。首先，利用有限差分法对模型进行数值训练，并用TensorFlow.Keras建立模型层。我使用了TensorFlow V2.x并在服务器上保存了经过训练的模型。之后，应用程序将模型下载到智能手机的内部内存中，并使用"MappedByteBuffer“加载到解释器中。问题是在解释器无法读取和运行模型。我还在build.gradle上添加了所需的依赖项。)
在这一步之
浏览 1提问于2021-11-01得票数 2
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我正在开发一款智能移动恒温器，可以在Android和Spring中优化和节能。ML模型应该应用于Spring Boot应用程序，该应用程序将成为Android应用程序将要与之通信的服务器。
浏览 1提问于2019-04-25得票数 0
我已经将我的模型的架构和权重保存在train_model.h5文件中。 现在我必须在Android手机上实现它。为此，我使用了Tensorflow-Lite，因为它适用于android手机。因此，我使用Tensorflow lite转换器方法将我的.h5文件转换为.tflite文件。(tflite_model) 我成功地获得了tflite文件。在android部分，我选择了Java语言来加载tflite文件和预测新图
浏览 33提问于2019-05-15得票数 3
但是，在导出包含labels.txt和sounclassifier.tflite的经过训练的模型文件后，我无法使用java将其合并。所有的示例都是用Kotlin编写的，我找不到任何涉及Java的示例。如何为使用java的android studio配置tflite文件以使用java？
浏览 0提问于2021-04-19得票数 0
我使用keras序列在python中建立了一个简单的tensorflow多类分类模型。我现在尝试在Android中运行这个模型，但是在Android中我得到了下面的错误。该模型本质上有两个输入变量(2个整数)，然后根据这两个输入变量对得到171个不同类的概率进行分类。然后，我将包括在android中尝试运行tflite<
浏览 3提问于2020-04-30得票数 2
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