1，查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。...例如当前为foo， 可以匹配foo bar中的foo，但不可匹配foobar中的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列，每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5，查找与替换 :s（substitute）命令用来查找和替换字符串。...还有很多其他有用的替换标志： 空替换标志表示只替换从光标位置开始，目标的第一次出现： :%s/foo/bar i表示大小写不敏感查找，I表示大小写敏感： :%s/foo/bar/i # 等效于模式中的\...^E与^Y是光标移动快捷键，参考： Vim中如何快速进行光标移 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找，\C表示大小写敏感查找。
我们在《ASP.NET Core项目实战的课程》第一章里面给identity server4做了一个全面的介绍和示例的练习 ，这篇文章是根据大家对OIDC遇到的一些常见问题整理得出。...Identity Server4提供的OIDC认证服务（服务端） ASP.NET Core的权限体系中的OIDC认证框架（客户端） 什么是 OIDC 在了解OIDC之前，我们先看一个很常见的场景...在我们的网站集成微博或者新浪微博的过程大致是分为五步： 准备工作：在微信/新浪微博开发平台注册一个应用，得到AppId和AppSecret 发起 oAauth2.0 中的 Authorization...我们主要来看第4和5步，对于第三方应用要集成微博登录这个场景来说最重要的是我希望能快速拿到用户的一些基本信息（免去用户再次输入的麻烦）然后根据这些信息来生成一个我自己的用户跟微博的用户Id绑定（为的是下次你使用微博登录的时候我还能把你再找出来...在OIDC下，responsetype=token idtoken，也就是可以同时返回access_token和id_token。
环境准备在开始编写代码之前，需要确保开发环境中已经安装了Java开发工具包（JDK）和构建工具（如Maven或Gradle）。此外，还需要将Jsoup库添加到项目的依赖中。...在这个例子中，我们使用CSS选择器img[src]来选择所有具有src属性的img标签，这通常用于图片链接。4. 存储和输出图片URL将提取到的图片URL存储到一个列表中，并遍历列表输出每个URL。...优化和注意事项尊重Robots协议：在进行网页抓取前，应该检查目标网站的robots.txt文件，确保爬虫的行为符合网站的规定。...在Jsoup中可以通过.userAgent("Your User Agent")来设置。处理相对URL：有时网页中的图片URL可能是相对路径，需要转换为绝对路径。可以使用URL类来实现。...通过本文的介绍和示例代码，读者应该能够掌握使用Jsoup进行基本的网页内容抓取和数据处理。随着技术的不断进步，爬虫技术也在不断发展，掌握这些基础技能将为进一步的学习和实践打下坚实的基础。
最近看到复旦赵斌老师发在 B 站上的视频“新学期，我将鼓励学生用ChatGPT来完成作业”[1]，其中有用到 ChatGPT 编写VBA 代码在 Word 中实现特定目标。...这让我想起前几天帮同学转的一个数据。他的需求是针对第4和第5列进行判断赋值 如果等于第6列的赋为A； 如果不等于第6列但等于第7列的赋为B； 不等于第6列且不等于第7列且不等于NA的赋为H。...黄色标记为我用 IFS()计算出的结果，绿色标记为我用 ChatGPT 给的函数得到的结果，完全相同！ 数据全是我瞎编的 当然以下只是简单的例子，有没有你想要的答案取决于你的提问方式。...最近有一个 ChatGPT的项目用于提升你ChatGPT的体验， Awesome ChatGPT Prompts[2]，上面提供了基于几十种不同职业的提问方式，还不快快用起来！...spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=fce39b84bfd239311910a885a420e47c [2] Awesome ChatGPT
"/> id... 2.1 properties 属性 这些属性都是可外部配置且可动态替换的，既可以在典型的 Java 属性文件中配置，亦可通过 properties...33TYyg"/> 其中的属性就可以在整个配置文件中使用来替换需要动态配置的属性值。...}"/> 这个例子中的 username 和 password 将会由 properties 元素中设置的相应值来替换。...driver 和 url 属性将会由 config.properties 文件中对应的值来替换。
使用的deepin-linux，今天写shell脚本的时候，忽然发现 sh test.sh 会报错[[: not found ，双等号和双中括号都不能使用了，很郁闷，后来探索发现，sh其实是dash...的别名，需要使用 bash test.sh 才可以。
在react router项目中，有这样的一个需求，首先展示用户名列表，点击某个用户名后，根据用户名在后台取得用户具体信息在详情页进行展示。...的时候，发现页面并没有更新，这是由component属性的性质决定的，react会进行组件复用。...所以需要在组件中添加componentDidUpdate函数，期望在userId发生变化后重新获取数据。...，componentDidUpdate中需要判断当前的userId是否和原来的userId一致，只有不一致的时候才需要重新获取数据。...不这样做的话，会导致无限循环的setState和componentDidUpdate。
为什么使用 encodeURIComponent() 在使用 URL 传参的时候，如果参数中有空格等特殊字符，浏览器可能只会读取到空格面前的内容，导部分致数据丢失。...一个字符串，含有 URI 组件或其他要编码的文本。 返回值： URIstring 的副本，其中的某些字符将被十六进制的转义序列进行替换。...:@&=+$,# 这些用于分隔 URI 组件的标点符号），都是由一个或多个十六进制的转义序列替换的。...应用： 如果我们要将一个对象通过 URL 进行传输，可以将对象转成字符串，再用 encodeURIComponent() 函数进行转义： encodeURIComponent(JSON.stringify...未经允许不得转载：w3h5 » encodeURIComponent()函数在url传参中的作用和使用方法
迁移后整体架构图： [1240] 引入TIDB 在选择使用替换 MySQL 方案当中。...TiDB 在性能、可用性、稳定性上完全超出了我们的预期，但是由于前期我们对 TiDB 的了解还不深，在此迁移期间碰到的一些兼容性的问题，比如 TiDB 的自增 ID 的机制，排序的时候需要使用字段名等，...未来我们还有 ADX（Ad Exchang，广告交易平台） 和 DSP 业务，需要处理海量的用户数据以及广告数据。...问题建议 在实际应用当中，因为我们切换的并不是只有用户数据表，还迁移了关于广告业务、渠道业务基础数据表。...将来我们就可以直接所有线上业务使用 TiDB 进行替换，最后还是非常感谢 TiDB 团队的支持与帮助。 作者：rayi，深圳可可网络服务端架构负责人
虽然过程曲折，但是人工智能的研究和发展仍在继续。最近，科技公司和全世界在大学任职的学者们一直在进行这方面的研究，他们预见到了这些先进技术的潜在经济价值。...例如，在《意识的解释》中，Daniel Dennett 的观点是意识是由我们脑子产生的精妙幻觉。这是哲学概念中决定论的逻辑延伸，其指出了一切皆有因果，并且是一个原因造成的这个结果。...缺少资金这就意味着研究进展非常缓慢，而且在接下里的几年里鲜有进展。直到80年代随着“专家系统”在私企中取得成绩后，才提供财政鼓励，再一次对人工智能研究进行大量的投资。...应用于股票市场，数据挖掘，物流以及内科诊断学领域的这些系统都取得了巨大的成功。 在过去的十年里，在神经网络和深度学习方面取得的进步带来了人工智能领域的复兴。...当前，大部分研究主要专注于弱人工智能的实际应用和AGI的潜能。弱人工智能已经在我们身边得以应用，如果在AGI领域将要取得重大突破，那么对人工智能的热情就会再一次高涨起来。
前言 上一篇文章我们学习了map和set的使用，那这篇文章我们来做几道题，练习一下。 1....首先我们定义一个map，然后遍历原链表，依次拷贝结点，在map中建立源节点与拷贝结点的映射，并链接拷贝链表 然后，再遍历原链表设置拷贝结点的random域： 如果源节点的random指向空，那么拷贝结点...前K个高频单词 题目链接: link 给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。...那我们的map不是会“自动排序”（当然本质是因为中序遍历使得有序）嘛，是的，但是它是按照key的大小进行排（插入的时候比较的是key的大小）的，而我们统计出来的次数是不是放到value里面了。...既然sort不稳定，那我们可以让它变稳定： 在我们写的那个控制比较方式的仿函数里面加一个限制条件就行了 class Solution { public: struct Compare
设置 TensorBoard 回调 在TensorFlow中，你需要通过TensorBoard回调来记录数据，以便后续在TensorBoard中查看。.../logs 这将启动一个本地服务器，默认端口为6006（可以通过--port参数修改），你可以在浏览器中访问 http://localhost:6006（或者相应的端口）来查看TensorBoard...教育和研究： OpenCV 不仅在工业界广泛应用，还被广泛用于教育和研究领域，作为计算机视觉和图像处理的教学工具和研究平台。...总之，OpenCV 是一个功能强大且广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的开源库，为开发者提供了丰富的工具和算法，帮助他们实现各种复杂的图像处理和计算机视觉任务。...跨平台： PIL 可以在多个平台上运行，并且易于安装和使用，适合不同应用场景的图像处理需求。
作者：Karsten Noe 编译：ronghuaiyang 导读 通过使用预训练网络在遥感图像应用中减少对标注数据的需求。...从许多会谈中可以明显看出，深度学习已经进入许多遥感专家的工具箱。观众们对这个话题的兴趣似乎很大，他们讨论了在各种应用中使用深度学习技术的影响和适用性。...讨论的内容之一是使用为一种数据(通常是自然图像)开发和训练的神经网络，并将其应用于其他类型(遥感)数据源中的实践。...例如，来自挪威计算中心的Øivind Due Trier展示了一项工作，在一个为计算机视觉应用开发的标准的物体检测网络应用于过滤海拔地图上，为了定位挪威考古遗址。...然而，在实际中，更确切地说，是前M个片段包含船只，之后在片段M和片段N之间有一个间隔，其中一些包含船只，而不是所有都包含船只。在M之后的片段被假设不包含船，以避免误报。
前言： 本篇博客将深入探讨进程替换的概念及其在操作系统中的作用。我们将介绍进程替换的基本原理，探讨操作系统如何通过进程的切换来实现任务管理，并分析进程替换对系统性能的影响。...此外，博客还将结合实际的操作系统调度算法，分析不同进程替换策略的优劣，以及如何在复杂的环境中做出最优的替换决策。 什么是进程替换？...一张图片先了解大概其原理： 单进程替换 这张图描述了操作系统在进程替换过程中如何通过 PCB 保存进程的状态、如何管理进程的内存（如代码段、数据段和页表）、以及如何将这些信息存储到磁盘中，并在需要时进行恢复...这个 C 语言程序模拟了一个单进程环境中的“进程替换”过程。尽管系统只有一个进程，但通过保存和恢复状态，我们可以模拟进程被暂停（例如等待 I/O 完成）并恢复执行的过程。...虽然这种机制在实际多进程环境中更为常见，但在单进程系统中，操作系统仍然会通过这种方式管理进程的执行。
Sparse Index 在以数据库为代表的存储系统中，索引（index）是一种附加于原始数据之上的数据结构，能够通过减少磁盘访问来提升查询速度，与现实中的书籍目录异曲同工。...稠密索引和稀疏索引其实就是空间和时间的trade-off。在数据量巨大时，为每条数据都建立索引也会耗费大量空间，所以稀疏索引在特定场景非常好用。以下举两个例子。...可见，index文件中存储的是offset值与对应数据在log文件中存储位置的映射，而timeindex文件中存储的是时间戳与对应数据offset值的映射。...Sparse Index in ClickHouse 在ClickHouse中，MergeTree引擎表的索引列在建表时使用ORDER BY语法来指定。而在官方文档中，用了下面一幅图来说明。 ?...另外，每个part的数据都存储在单独的目录中，目录名形如20200708_92_121_7，即包含了分区键、起始mark number和结束mark number，方便定位。 ?
计算机视觉是一项通过计算机系统分析图像（包括视频）的技术。越来越多的图像处理算法促进计算机视觉在自动驾驶、工业机器人以及其领域的应用。...采矿和自然资源的加工变得越来越复杂，他们涉及在极其恶劣的条件下进行作业。无论是在几公里深的煤矿中开采煤炭还是在海底钻探油井，从事这些工作的人都面临着严重的风险，在危险条件下用机器代替人工更为可取。...CV在工业中有很多实际应用，从生产线上的产品质量控制到安全监控等等。这是计算机视觉领域中一些最常见的工业案例研究。 01.生产质量控制 人工视觉检查的结果很大程度上取决于操作员的能力，经验和专心程度。...在冶金学中，计算机视觉具有控制质量，确定合金的微观结构和机械性能以及寻找具有所需特性的新材料的潜力。事实证明，机器学习和专家的合理参与可以完美地解决合金评估的任务。...它们比叉车快，能够分拣托盘中的物品并将存储单元转移到传送带上。这些两轮平衡机器人中的每一个都配备有机械手和真空手柄以及计算机视觉模型，该模型可以使其在仓库中导航并选择所需的架子和盒子。
Yao Wang首先介绍了之前使用变分自动编码器进行图像压缩的网络结构，然后指出了这项工作的一些问题：一个是不同码率的模型都需要设置不同的超参数进行单独训练，另一个是部署到网络应用中比较困难。...然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后，Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器（NLAIC），详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制，并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。...之后，Yao Wang又介绍了一项基于块的带边缘去噪的压缩器，并给出了该模型的网络框架和性能。
在用户更改数据之后，系统再将更新内容存储到数据存储中。因为关键的信息流发生在数据存储和用户界面之间，所以很多应用将数据和用户界面这两部分绑在一起，以减少编码量并提高应用程序性能。....NET是当今设计和开发各种Web应用的主流平台，MVC架构在J2EE平台上已有成熟的设计方案，而在.NET平台上却少有应用。所以讨论其在Asp.net环境下的应用和实现，仍很有意义。...图2.1 MVC关系图 2、为什么要在Web应用中使用MVC架构 用户界面逻辑的更改往往比业务逻辑频繁，尤其是在基于Web的应用程序中。例如，可能添加新的用户界面页，或者可能完全打乱现有的页面布局。...通过在ASPX页面中开发用户部件或继承母板页MasterPage来实现视图；控制器的功能一般可以放在对应的逻辑功能代码(.cs)中实现；模型通常对应应用系统的业务部分。...（3） 视图与控制器的可接插性，允许更换视图和控制器对象，而且可以根据需求动态的打开或关闭、甚至在运行期间进行对象替换。 （4） 模型的可移植性。
我今天要分享的内容主要包括两大块： 第一块就是 OpenResty 在腾讯游戏营销 类API 网关中的应用 第二块是 OpenResty 在腾讯游戏广告投放系统中的应用 我的分享会偏重 OpenResty...那么它存的问题是什么呢？举个简单例子，就是我们要添加一个新的 API，那我要到所有的插件里面配置这个API 的 URL，插件下面还有选择器，以及规则都要去操作一遍，非常的重复和麻烦。...，在压力测试这么大流量的情况下，L5agent 是不是有 CPU 消耗，或者它有没有出错，接下来再看一下它的日志和出错情况是否正常的，然后再把这个用 FFI 的方式替换我们之前的Lua C/API的方式...那到这里就快速简单介绍了一下第一个应用案例，在易用性、可用性、性能，还有安全性以及可维护性这五点，我们的一些思考和优化的过程。...OpenResty 在腾讯游戏、广告投放系统中的应用案例 接下来进入到第二部分，就是 OpenResty 在腾讯游戏、广告投放系统中的应用案例。
更多内容请参考：https://laravel-china.org/docs/psr/psr-7-http-message/1616 Intervention Image是一个开放源码的PHP图像处理和操作库...它提供了一种更简单、更有表现力的方法来创建、编辑和组合图像，并支持当前最常见的两个图像处理库GD库和Imagick。...extension-recommended-interventionimage-image-processing 官方文档：http://image.intervention.io/getting_started/introduction 下面主要说明一下PSR-7中的...stream在这个库中怎么使用的。...可以看到在安装intervention/image的时候，也安装了 - Installing psr/http-message (1.0.1): Loading from cache - Installing
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