不同企业，不同系统，不同应用在开发中所使用的技术栈都不尽相同，因此构建所用的编译工具以及应用部署所使用的应用服务器也有所不同。如何扩展支持各种工具与应用服务器部署也成为了DevOps支撑企业持续集成与持续部署落地的关键组成部分。
小B拿到需求之后，开始编写Shell脚本，一顿操作猛如虎，总算在其中一台机器上安装好了php环境，这个时候小A又过来说，不好意思啊，小B，我刚才少说了一点，我们需要的这批机器Opcache的大小设置需要定为xxx, 另外就是需要mongo的插件，小B一听就来说了，你是猴子派来逗我的么，没办法，活还是要干的，然后就汇过去咔咔一顿敲，等到下班的时候机器交付了，小B愉快的下班了
前言：一直以来，各个厂商的云管平台，对资源的纳管能力都比较强，大多可以管理异构虚拟化、容器、甚至公有云。比较而言，各个厂商的云管平台的自动化运维能力，相对与资源管理要弱，因此很多用户要在云管平台之外，单独搭建运维平台。造成的结果是：很多用户云管平台和运维平台相分离。实际上一个成熟的云管平台，必然在运维管理和资源管理两方面都很强，并且实现统一入口管理。 那么，针对红帽的云管平台CloudForms，我们如何在保持其资源管理优势的基础上，让他插上自动运维的翅膀，从而形成资源管理与运维管理一体化的平台呢？ 通过将
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
随着vivo业务迁移到K8s的增长，我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置，维护这些依赖关系繁琐又容易出错。
现代软件开发对基础设施的管理提出了更苛刻的要求： 产品要适应瞬息万变的市场，要求基础设施有更快的响应速度。持续交付和DevOps的推行要求产品团队对部署和运维要有更高的自主性。技术的快速进步和演化，也使得基础设施的配置不得不频繁变化。在这种快速变化的过程中，要求基础设施既要灵活，也要安全、可靠。 ---- 传统的基础设施运维管理具有以下几个问题： 被动响应。产品团队获取服务器资源采用的是申请制，中间存在若干审批过程，以及需要等待运维团队实施，响应不及时。 自动化缺乏串联。虽然有一定的自动化，但不能做到无人值
在DevOps之前，从业人员使用瀑布模型或敏捷开发模型进行软件项目开发：瀑布模型或顺序模型是软件开发生命周期（SDLC）中的一种开创性方法,在这个模型中，软件开发成为一个线性过程，不同的阶段和任务被依次定位；而敏捷开发涉及各种方法的使用和SDLC中多个团队的协作。瀑布模型的线性和敏捷开发的跨功能性无法确保快速、连续地交付无缺陷的软件应用程序。
回顾近年来企业的发展趋势，企业数字化转型的出现使得越来越多的业务演变成数字业务，数字化业务对信息技术提出了更高更严苛的要求，比如：快速响应市场需求，尽快交付让客户满意的高质量产品，并及时得到市场和客户的反馈，从而可以及时调整公司战略和产品方向，提升市场占有率和企业竞争力。
几天前和朋友 Ivy 聊到环境、程序的配置变更，数据库变更和整个上线流程。之前我们在这块也做了很多，有做的好的也有做的一般的，借机都总结下来，希望对你有用。
几天前和一个朋友聊到环境、程序的配置变更，SQL变更和整个上线流程。之前我们在这块也做了很多，有做的好的也有做的一般的，借机都总结下来，希望对你有用。
概述. 5月12日，全球突发的比特币勒索病毒（WannaCry）疯狂袭击公共和商业系统事件！英国各地超过40家医院遭到大范围网络黑客攻击，国家医疗服务系统（NHS）陷入一片混乱。中国多个高校校园网也集体沦陷。 WannaCry正是利用了过时的SMBv1协议中的一个漏洞，而SMBv1协议在Windows中默认是开启的。 使用Ansible快速关闭SMBv1协议. 虽然大多数企业都使用Linux服务器，但是仍然有很多企业中可能有成千上百台Windows服务器，如何实现快速批量关闭Win
Ansible是自动化运维工具，基于Python开发，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。Ansible是基于模块(module)和剧本(playbook)工作。
Ansible基本架构由六个部分组成： Ansible core 核心引擎。 Host inventory 主机清单：用来定义Ansible 所管理的主机，默认是在Ansible的host配置文件中定义被管理主机，同时也支持自定义动态主机清单和指定其他配置文件的位置。 Connection plugins连接插件：负责和被管理主机实现通信。除支持使用ssh连接被管理主机外， Ansible还支持其他的连接方式，所以需要有连接插件将各个主机用连接插件连接到 Ansible。 Playbooks(yaml， injaz2)剧本：用来集中定义 Ansible任务的配置文件，即将多个任务定义在一个剧本中由 Ansible自动执行，可以由控制主机针对多台被管理主机同时运行多个任务。 Core modules核心模块：是 Ansible自带的模块，使用这些模块将资源分发到被管理主机，使其执行特定任务或匹配特定的状态。 Custom modules自定义模块：用于完成模块功能的补充，可借助相关插件完成记录日志、发送邮件等功能。
1、在控制机或者称为管理机的机器上写好相关脚本。「当然该脚本我们是测试通过的，脚本中包括安装、配置、启动等等」
本文首发于InfoQ: http://www.infoq.com/cn/articles/devops--build-self-service-continuous-delivery-part02 在上一篇文章中，主要讲了DevOps转型的动机、策略和方法，本文将会为大家带来更多DevOps转型的落地策略和实践。 ---- 实践过程 下图是我们为团队设计的持续交付流水线，目的是能让Platform团队和交付团队之间的触点能够被融入到持续交付流水线中，并且以基础设施即代码作为协同媒介，通过自动化的方式实现开发
自动化是伟大的 IT 和 DevOps 理想，但根据我的经验，可能根本不存在什么不方便的东西。有很多次，我为某些任务想出了一个很好的解决方案，我甚至会编写脚本，但我没有让它真正实现自动化，因为在我工作的机器上不存在易于自动化的基础设施。 我最喜欢的简易自动化工具曾经是 cron 系统，它古老、可靠、面向用户，而且简单（除了一个我永远无法记住的调度语法之外）。然而，cron 的问题是，它假定一台电脑每天 24 小时都在工作。在错过了太多预定的备份之后，我发现了 anacron，一个基于时间戳而非预定时间的 cron 系统。如果你的电脑在通常情况下运行时处于关闭状态，anacron 会确保它在电脑重新开启时运行。创建一个作业只需要简单地把一个 shell 脚本放到三个目录中：cron.day、cron.weekly 或者 cron.monthly （如果你想的话，你可以定义更多）。有了 anacron，我发现自己把脚本和 Ansible 剧本用在了各种琐碎的任务中，包括弹出到期和事件提醒。 这是一个现代问题的简单而明显的解决方案，但如果 anacron 没有安装在电脑上，那它对我就没有用。
无论是为新需求添加的代码，还是静态配置的变更，应用的任何变动都要经过部署这道工序才能最终落地。但通常，新的部署意味着应用重启、服务中断。工程师和测试人员经常在深夜搞得筋疲力尽，甚至焦头烂额。进入持续交付的时代后，这个痛点只会更加突显，因为持续交付意味着持续部署。例如，在测试环境小时级的持续集成场景中，如果没有办法将部署过程流程化、自动化，显然会频繁打断最终的交付过程，大幅降低开发测试效率。
Ansible 是使用 Python 开发的自动化运维工具。它可以配置管理，部署软件并编排更高级的任务，例如持续部署或零停机滚动升级。Ansible 可以用来管理 crontab。Crontab 是一个用于在 Unix 和 Unix-like 操作系统上执行定期任务的工具，它允许用户在预定的时间间隔内自动运行命令或脚本。Crontab 是 Cron Table 的缩写，Cron 是一个用于定时执行任务的守护进程。
Netflix的Chaos工程团队的高级软件工程师,曾在SendGrid实验室担任高级软件工程师、在Nimbis Services担任云服务首席架构师，还曾是加州大学信息科学院计算机科学家。他在麦吉尔大学取得计算机工程学学士学位，在波士顿大学取得电子工程学硕士学位，在马里兰大学取得计算机科学的博士学位。
当您将Ansible与AWS结合使用时，维护清单文件将是一项繁重的任务，因为AWS经常更改IP，自动缩放实例等。但是，有一个简单的解决方案就是ansible动态清单。它基本上是一个Python脚本，当您运行ansible命令时会进行API调用以获取实例信息。这将为您提供动态清单详细信息，这些信息可以用来方便管理AWS基础架构。
Ansible是一个部署一群远程主机的工具。这里“远程主机”是指任何可以通过SSH登录的主机，所以它既可以是远程虚拟机或物理机，也可以是本地主机。Ansible通过SSH协议实现管理节点与远程节点之间的通信。理论上来说，只要能通过SSH登录到远程主机来完成的操作，都可以通过Ansible实现批量自动化操作。
本文分析了ansible2.4版本中自定义inventory解析插件的实现方式，包括host_list插件、InventoryData类以及自定义解析插件host_dict.py。通过实例化存储groups和hosts的InventoryData对象，可以生成inventory对象。当默认解析插件不能满足需求时，可以自定义插件。自定义插件的实现方式包括host_dict.py脚本，该脚本使用Python的json模块进行解析。最后通过示例代码对自定义解析插件进行了测试。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《prometheus实战》 《prometheus实战》是欣宸原创的系列文章，旨在通过实战操作来熟悉和掌握prometheus常规技能 本篇概览 本文是《prometheus实战》的开篇，咱们先把环境搭好，为后面的学习做好准备 为了简化操作，咱们就把环境规划得简单一些，如下图，准备两台Linux电脑（或者虚拟机），一台只部署prometheus，另一台
服务器三台或者以上 a，主服务器：docker_t （安装Ansible） b，被控制的服务器A：esqabc_a c，被控制的服务器B：esqabc_b 注意，由于我的三台服务器都是国外服务器，显示与提示，相比国内会有所不同
如果提示kubectl: command not found，退出重新ssh登录一下，环境变量生效即可
为了使Ansible与Windows主机通信并使用Windows模块，Windows主机必须满足以下要求：
得出结论, 如果计算 260G 的数据, 可能和计算 60G 的数据, 所需要的内存一样, Spark 会逐个取数据, 逐个计算, 计算完成后抛弃, 再取下一条
其中，小微企业较为关注软硬件资源及后期运维成本，大多采用公有云部署。而大中型企业或金融、政府等行业出于数据隐私和等保合规因素的考虑，较多的采用私有云和混合云部署。
ansible是常用的运维工具，可大幅度简化整个部署过程，接下来会使用ansible来完成部署工作，如果您对ansible还不够了解，请参考《ansible2.4安装和体验》，部署操作如下图所示，在一台安装了ansible的电脑上运行脚本，由ansible远程连接到一台CentOS7.7的服务器上，完成部署工作：
基于Python语言研发，由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现；
前几周斗哥分享了基线检查获取数据的脚本，但是在面对上百台的服务器，每台服务器上都跑一遍脚本那工作量可想而知，而且都是重复性的操作，于是斗哥思考能不能找到一种方法来实现自动下发脚本，批量执行，并且能取回执行的结果。对比参考学习某些开源的平台都有这么一个特点就是需要安装客户端(说白了就是类似后门木马的插件)，客户端的兼容性适应问题不说，而且全部服务器都要装相应的客户端，明显超出斗哥预期的轻量级的实现自动化的初衷，但是办法总比困难多作为老板的省钱小能手身轻如燕的斗哥还真找到一个工具无需安装客户端就能实现自动化运维的工具。 话不多说，斗哥决定先给大家演示一下ansible如何实现基线检查脚本的自动下发，批量执行和结果取回，然后再进一步学习这款工具的安装和使用，以及后期的自动化思路。
什么是 Ansible 开源部署工具，也是一个自动化运维工具 开发语言：Python Ansible 的特性 模块化部署管理：调用特定的模块，完成特定任务 三个关键模块：Paramiko（python 对 ssh 的实现），PyYAML，Jinja2（模板语言） 安全：基于 OpenSSH 协议通讯 跨平台：支持 Linux、Win、UNIX、物理机、虚拟机、云平台、网络 部署简单，无需编译：基于 Python 和 SSH（默认已装），agentless（免代理），无需代理不依赖 PKI（无需 SSL）
由于在国内网络问题，我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境，所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube，也可以使用kubeasz进行部署。
Ansible 1.5的新版本中, “Vault” 作为 ansible 的一项新功能可将例如passwords,keys等敏感数据文件进行加密,而非存放在明文的 playbooks 或 roles 中. 这些 vault 文件可以分散存放也可以集中存放.
本文将解读Rainbond集群的安装和运维的原理，使用户基本了解Rainbond的安装机制和运维重点，便于用户搭建大型Rainbond集群。
来源：ansible一词源于科幻小说，是一种超光速通信设备。 Ansible is the simplest way to automate apps and IT infrastructure。 750+模块，19000+ github stars。
1、主机清单配置 2、 软件模块信息 3、 基于秘钥连接主机 4、 主机需要关闭selinux 5、 软件剧本功能 7、ansible 软件模块应用 ansible官方网站：https://docs.ansible.com/ 模块的应用语法格式： ansible 主机名称/主机组名称/主机地址信息/all -m(指定应用的模块信息) 模块名称 -a(指定动作信息) "执行什么动作" 命令类型模块：
本章主要通过对 Ansible 经常使用的组件进行讲解，使对 Ansible 有一个更全面的了解，主要包含以下内容：
这篇文章讨论了如何在我们的环境中安装和配置软件，这个任务通常被称为服务器配置（Server Provisioning）。
在企业中运维工作人员通常需要同时管理几十台甚至几百台主机（虚拟机），如果需要批量修改设置或者做更新操作的话，即便是事先编写好脚本，一台一台的去运行脚本也是非常耗时的，效率也十分低下。所以这时候我们需要可以在一台主机上，同时操作、控制多台其他主机的运维工具。
Ansible服务端使用了默认的SSH无代理方式与客户端通信，效率远低于有代理的通讯方式，然而通过本文，您将学习到如何通过配置优化，来加速Ansible的执行速度，以提高自动化运维的工作效率，做到等同于有代理通讯方式的效率，包括：
修改 /etc/ansible/hosts 文件，把要安装GreatSQL的服务器IP加进去，例如：
Ansiable 是新出现的自动化运维工具，基于 Python 开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
Ansible 是什么 ansible架构图 ansible特性 模块化：调用特定的模块，完成特定的任务； 基于Python语言研发，由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现； 部署简单：agentless； 支持自定义模块，使用任意编程语言； 强大的playbook机制； 幂等性； 安装及程序环境： 程序： ansible ansible-playbook ansible-doc 配置文件： /etc/ansible/ansible.cfg 主机清单： /et
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