为每一个HTTP事务（一个事务定义为一个请求和其相应的响应）分配一个唯一的ID并在包括在日志信息里面。
事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
以太坊是目前最流行的智能合约平台之一，其开放的管理API使得开发者可以轻松地管理和监控以太坊网络。本文将介绍以太坊的管理API，包括如何使用它们来管理以太坊网络、监控节点和查询以太坊区块链的状态，无论你是初学者还是经验丰富的以太坊开发者，本文都将为你提供有价值的信息和指导
导读：本文我们考虑应当采用哪些预处理步骤，让数据更加适合挖掘。数据预处理是一个广泛的领域，包含大量以复杂的方式相关联的不同策略和技术。我们将讨论一些最重要的思想和方法，并试图指出它们之间的相互联系。
编程式事务管理是侵入性事务管理，使用TransactionTemplate或者直接使用PlatformTransactionManager，对于编程式事务管理，Spring推荐使用TransactionTemplate。
脏读：一个事务读到另一个事务没有提交的数据 不可重复读：一个事务读到另一个事务已提交的数据（update） 虚读(幻读)：一个事务读到另一个事务已提交的数据（insert）
Spring的一个核心功能是IOC，就是将Bean初始化加载到容器中，Bean是如何加载到容器的，可以使用Spring注解方式或者Spring XML配置方式。
先来介绍下此书，此书是基于作者 60 多年的实际业务环境而总结的经验及教训，为读者提供正式的维度设计和开发技术。面向数仓和BI设计人员，书中涉及到的内容非常广泛，围绕一系列的商业场景或案例研究进行组织。强烈建议买一本实体书研究，反复通读全书至少三遍以上，你的技术将会有质的飞跃。
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一、事实表基础 二、事实表设计规则 三、事实表设计方法 四、有事实的事实表 五、无事实的事实表 六、聚集型事实表
可以一次执行多个命令，但本质上是一个命令集。按顺序的执行每一个命令，不会被其他以外的命令影响。
在商业数据处理的早期阶段，写入数据库通常对应于商业的交易场景，如: 销售,订单等涉及金钱交易的场景，交易的英文为transaction，也就是事务一词的来源，在计算机领域代表一个逻辑单元的一组读写操作。
在Provenance存储库中存储每个FlowFile的历史记录。此历史记录用于提供每个数据的数据沿袭（也称为产销监管链）。每次为FlowFile发生事件（创建，分叉，克隆，修改FlowFile等）时，都会创建一个新的Provenance事件。这个出处事件是流文件的快照，因为它看起来就是在那个时间点存在的流。创建Provenance事件后，它将复制所有FlowFile的属性和指向FlowFile内容的指针，并将其与FlowFile的状态（例如其与其他出处事件的关系）聚合到Provenance存储库里。该快照将不会更改，直到过期。根据“nifi.properties”文件中的指定，Provenance存储库将在完成后的一段时间内保留所有这些来源事件。
在应用程序中，事务管理是确保数据的一致性和完整性的重要组成部分。Spring 事务管理提供了一种可靠且灵活的方式来管理事务，确保在数据库操作过程中的原子性、一致性、隔离性和持久性。
在Spring框架中，事务的传播行为定义了业务方法和事务的关系，特别是当一个业务方法在另一个事务性方法中被调用时。Spring支持7种不同的事务传播行为：
Spring可以做很多事情，它为企业级开发提供给了丰富的功能，但是这些功能的底层都依赖于它的两个核心特性，也就是控制反转（Inversion of Control，IOC）和面向切面编程（aspect-oriented programming，AOP）。
对开发人员来说，Django的ORM 确实非常实用，但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的，那些愿意在数据库中探索的开发人员，经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中，我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
早期SUN公司想编写一套可以连接天下所有数据库的API，但是当他们刚刚开始时就发现这是不可完成的任务，因为各个厂商的数据库服务器差异太大了。后来SUN开始与数据库厂商们讨论，最终得出的结论是，由SUN提供一套访问数据库的规范（就是一组接口），并提供连接数据库的协议标准，然后各个数据库厂商会遵循SUN的规范提供一套访问自己公司的数据库服务器的API出现。SUN提供的规范命名为JDBC，而各个厂商提供的，遵循了JDBC规范的，可以访问自己数据库的API被称之为驱动。
事务是数据库管理中的一个基本概念，可确保跨多个数据库操作的数据一致性。Spring 提供了 @Transactional 注解来简化应用程序内的事务管理，但要有效地运用这种能力，需要了解其细微差别。就像任何强大的工具一样，误用 @Transactional 可能会导致意外行为和数据完整性问题。
一、前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为系列文章，将会有多篇，初步预计将会有9篇。 二、EJB的生命周期 应用程序中的EJB组件在应用程序服务器内的容器上下文（也就是EJB container）中运行。 EJB容器负责管理EJB的生命周期（创建，执行和销毁）。 每种不同类型的EJB（无状态、有状态、单例、MDB）都有其自己的生命周期。 有状态session bean 三种不同的状态： Does Not Ex
原标题：Spring认证|Spring Data JDBC参考文档四 (内容来源：Spring中国教育管理中心）
应用程序通常会使用多个异构数据库，每个数据库都用于服务于特定的需求，例如存储数据的规范形式或提供高级搜索功能。因此，对于应用程序而言，将多个数据库保持同步是非常重要的。我们发现了一系列尝试解决此问题的不同方式，例如双写和分布式事务。然而，这些方法在可行性、稳健性和维护性方面存在局限性。最近出现的一种替代方法是利用变更数据捕获（CDC）框架，从数据库的事务日志中捕获变更的行，并以低延迟将它们传递到下游系统。为了解决数据同步的问题，还需要复制数据库的完整状态，而事务日志通常不包含完整的变更历史记录。同时，某些应用场景要求事务日志事件的高可用性，以使数据库尽可能地保持同步。
CAS(Compare and Swap)比较并替换,CAS机制中使用了3个基本操作数：内存地址V，旧的预期值A，要修改的新值B。 更新一个变量的时候，只有当变量的预期值A和内存地址V当中的实际值相同时，才会将内存地址V对应的值修改为B。 CAS的缺点：
Fabric Gateway RPC 定义了一系列接口，这些接口提供查询和提交交易服务。交易评估（查询）需要调用Evaluate服务；交易提交（账本更新）是调用 Endorse 的两步过程随后是提交。如果出现以下情况，则需要第三步：调用 CommitStatus客户端希望等待事务被提交。在每一步之前，提案和交易必须由客户端签名。
KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求，基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的取代 etcd 的元信息存储系统，支撑线上超过 20,000 节点的超大规模 Kubernetes 集群的稳定运行。 项目地址：github.com/kubewharf/kubebrain 背 景 分布式应用编排调度系统 Kubernetes 已经成为云原生应用基座的事实标准，但是其官方的稳定运行规模仅仅局限在 5,000 节点。这对于大部分的应用场景已经足够，但是对于百万规模机
RC 和 快照隔离 级别可防止某些竞争条件，但并非全部。一些棘手案例，如写偏斜 和 幻读，会发现可悲情况：
以下是区块链领域中的一些常见术语，供有兴趣了解区块链技术的朋友参考。 1、地址(Addresses，加密数字货币地址)用于在网络上接收和发送事务。地址是一个字母数字字符串，但也可以表示为可扫描的QR码。 2、协议分类账(Agreement ledger)是由两方或多方用来协商和达成协议的分布式分类账。 3、Altcoin是“Bitcoin alternative”(比特币的替代品，或着说山寨版)的缩写。目前，大多数Altcoin都是比特币的分叉，通常比特币区块链的工作量证明(POW)算法有一些细微变化
在了解嵌套事务之前，可以先看下单个事务在Spring中的处理流程，以便后面可以更清晰地认识嵌套事务的逻辑。
过去一段时间NFT备受吹捧，今天就给大家简单的说下基于长安链如何建立NFT的流程，我们就按照最简单的流程给大家说明下；正式讲解之前我们先给大家普及下NFT的先关基础知识。 NFT，Non-FungibleToken的缩写，即“非同质化通证”。与之对应的是我们日常较为熟悉的 FT(Fungible-Token)。Fungible-Token:可替代通证/同质化通证。Token是标准化的，Token之间互为替代，可拆分，且Token之间具有相同特性及价值。比特币、以太坊、USDT就属于Fungible-Toke
配置的 max_connections 数量太少，修改配置或者 set global max_connections=xxx 就行
区块链可以说是互联网成立以来最重要和最具颠覆性的技术之一。它是比特币和其他加密货币背后的核心技术，在过去几年引起大家广泛的关注。 区块链的核心是一个分布式数据库，允许双方直接交易，而无需中央机构，也就是通常大家所说的"去中心化"。"去中心化"这个简单而重要的概念对银行、政府和市场等机构具有重大意义，可以说，任何依赖中央数据库作为核心竞争优势的企业或组织都可能受到区块链技术的挑战甚至颠覆。 本文的目标是给你一个区块链技术的实用介绍，而不是炒作比特币和其他加密货币概念。第1节和第2节介绍了区块链一些核心概念
原子性：事务内的操作统一成功或者失败 由undolog日志保证，他记录了需要回滚的日志信息，回滚时撤销已执行的sql
数据仓库存储逻辑模型设计，需要遵循一定的设计原则。遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理，模型灵活，能够适应未来的信息资源，违反这些原则你将会把用户弄糊涂，并且会遇到数据仓库障碍。本文适用于多维建模，不使用于3NF建模。
即在一个功能模块中新增其他功能，比方说你要下楼取个快递，你同事对你说帮我也取一下呗，你就顺道取了。在工作中如果系统中有些包和类中没有使用AOP，例如日志，事务和异常处理，那么就必须在每个类和方法中去实现它们。 代码纠缠每个类和方法中都包含日志，事务以及异常处理甚至是业务逻辑。在一个这样的方法中，很难分清代码中实际做的是什么处理。AOP 所做的就是将所有散落各处的事务代码集中到一个事务切面中。
JavaScript的用法，输出，语句，注解，变量，数据类型，函数，运算符，比较，条件语句，循环，Break，错误，类型转换，表单验证。
预期读者 1. 初学者。 2. 想复习的人。 3. 原来学习并发觉得太复杂，没搞清楚，想以更简单的方式学习的人。 4. 懒得总结的人。 下面，我就以一个比较简单的方式来总结，和你们分享。：） 目标 并发控制要做的是协调并发事务的执行，保证数据完整不受破坏，同时避免用户得到不正确的数据。主要目标有以下两个： 1. 保证事务的特性：ACID（Automicity,Consistency,Isolation,Durability）。不再赘述。 2.
支持当前事务； 如果不存在，请创建一个新的。事务定义的默认设置，并且定义了事务同步的作用域
多用户并发访问 事务：作用于某些数据的一个不可分割的操作 锁：写锁、互斥锁（仅能被一个进程使用） 读锁、共享锁（可被多个进程使用） 更新丢失 脏读 不可重复读 幻影读 隔离级别： 1 READ COMMITTED 每个语句得到完整的视图 2 SERIALIZABLE 事务级别实施串行化 Oracle并发特性 1 回滚段：存储“撤销”信息的数据结构 redo日志用来记录数据库的所有事务；回滚段用于提供事务回滚和读一致性 2 系统改变号 SCN：保证事务执行的顺序 3 数据块中的锁：每个锁只影响数据块
是一种流行的关系型数据库管理系统，它是以C和C++语言编写的，最初是由瑞典公司MySQL AB开发的，现在是由Oracle公司维护和支持。MySQL是开源软件，可在Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD等各种操作系统上运行。MySQL的主要特点是速度快、易于使用、扩展性强、可定制性高、具有高度的可靠性和稳定性。MySQL广泛应用于互联网应用、企业应用、科研等领域，被广泛认为是开发Web应用程序的首选数据库。
Roam Research 是一个全功能型数据库，相信你已经用上了 `` 的查询方法，但其实远不止如此，你还可以问它更多的问题。这篇文章会让你对 Roam 的底层数据结构基础有一个很好的理解。
Spark提供了两种不同的接收器来接受Flume端发送的数据。 推式接收器该接收器以 Avro 数据池的方式工作，由 Flume 向其中推数据。设置起来非常简单，我们只需要将Fluem简单配置下，将数据发送到Avro数据池中，然后scala提供的FlumeUtils代理对象会把接收器配置在一个特定的工作节点的主机名和端口上。当然，这些配置需要和Flume保持一致。 虽然这种方式很简洁，但缺点是没有事务支持。这会增加运行接收器的工作节点发生错误 时丢失少量数据的几率。不仅如此，如果运行接收器的工作节点发生故障，系统会尝试从 另一个位置启动接收器，这时需要重新配置 Flume 才能将数据发给新的工作节点。这样配 置会比较麻烦。 拉式接收器该接收器设置了一个专门的Flume数据池供Spark Streaming拉取数据，并让接收器主动从数据池中拉取数据。这种方式的优点在于弹性较 好，Spark Streaming通过事务从数据池中读取并复制数据。在收到事务完成的通知前，这 些数据还保留在数据池中。 当你把自定义 Flume 数据池添加到一个节点上之后，就需要配置 Flume 来把数据推送到这个数据池中，
8月26日，星环邀请来自华东师范大学软件工程学院的博士生导师宫学庆教授带来《数据库前沿技术系列讲座》，分享数据库业内前沿发展和研究热点。现将宫学庆教授的培训第一讲内容：内存数据库的技术发展分享给大家。
◆ 轻量——从大小与开销两方面而言Spring都是轻量的。完整的Spring框架可以在一个大小只有1MB多的JAR文件里发布。并 且Spring所需的处理开销也是微不足道的。此外，Spring是非侵入式的：典型地，Spring应用中的对象不依赖于Spring的特定类。
自从软件开发的早期(1960年代)以来，解决大型软件系统中的复杂性一直是一项艰巨的任务。多年来，软件工程师和架构师为解决软件系统的复杂性进行了许多尝试：David Parnas的模块化和信息隐藏(1972)，Edsger W. Dijkstra的关注分离(1974)，面向服务的体系结构(1998)。
由于锁粒度不同，InnoDB 比MyISAM 支持更高的并发;InnoDB 的锁粒度为行锁、MyISAM 的锁粒度为表锁。
1.Web服务器是Web资源（Web resource）的宿主，资源可以是静态文件或动态内容
Spring提供了很多的模板用于简化开发，有基础的JDBC模板相当于DBUtils，使用Hibernate也有简化使用Hibernate的模板
默认传播类型为：PROPAGATION_REQUIRED，上面问题，A，B会合并成一个事务，所以A异常，B会回滚，B异常，A会回滚。
长假期间，我写了一个小程序，现在正式发布。 大家用不用Google日历？ 它可以用来规划日程、记录事项、甚至写日记，既安全（数据保存在Google的机房）又方便（各种平台都能访问），甚至还很贴心地提供
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