在为CBIR编写代码时,我遇到了新的术语,在我的参考算法中,给出了一些变量
z(i) is the set of euclidian distance between centroid and all N boundary pixels of digitized shape.
有一个找出质心的函数
I = imread('coins.png');
bw = im2bw(I, graythresh(getimage));
bw2 = imfill(bw,'holes');
s = regionprops(bw2, 'centroid');
我需要从一系列坐标创建一个二进制掩码。我的当前代码如下所示,但结果图像的边缘并不平滑。我认为这是不精确的,我需要确保我连接的是准确的坐标,并将它们连接在一起。 在左边,我绘制了点(总是42个点),右边是代码的输出。正如你所看到的,边缘并不平滑。 ? 以下是当前代码和输出:(coordinates are attached) im是一个大小为112x112的图像,除了X,Y坐标以外的所有地方都填充了零,并且在区域内填充了255。 function BW = mask_data(X,Y, im)
X = round(X);
Y = round(Y);
%round coordinates
X (
我的图像有一个“光反射”,图像上的前两个零与图像的其余部分有一些不同的光。当我将它转换成二进制图像时,这部分变成了白色,我需要得到数字的确切轮廓,这会产生阻碍。现在我可以用OpenCV解决这个问题了?
原始图像
二进制版本
如果我增加阈值的值,我会丢失图像右侧的数字。我的代码:
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main ( int argc, char **argv )
{
Mat im_g
当我遇到这个问题时,我正在尝试实验MatLab图像处理方法是如何工作的。请参考下面的两幅图片,图片实际上是书的侧面:
右边的图像显示了绑定和计数对象数量的失败尝试。守则如下:
BW2=~BW2;
imshow(BW2)
B = bwboundaries(BW2);
imshow(BW2)
text(10,10,strcat('\color{green}Objects Found:',num2str(length(B))))
hold on
for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
plot(boundary(:,2), bound
在RGB图像中找到我感兴趣区域的边界后,我想在原始图片上填充它们的特定颜色。
img=imread('I.png');
BW=~im2bw(img,0.5);
B = bwboundaries(a2);
for k = 1:length(B)
boundary = B{k};
% here should color everything inside boundary in blue
end
我能用什么功能来做这个呢?我也尝试使用imshow(),而不是在上面绘制区域,但是不知道如何在最初的分辨率中保存它。
我在做一些图像处理,我需要找到一些关于在线增长算法的信息--不确定我是否在这里使用正确的术语,所以请告诉我这是需要的。
想象一下,我的输入图像只是一个黑色背景上的圆圈。我基本上想要提取坐标,这样我就可以根据坐标在其他地方画这个圆了。
注意:我已经使用了边缘检测图像过滤器,但我认为最好用一个简单的例子来解释。
基本上,我想要做的是检测图像中的线条,并将结果存储在一个数据类型中,在那里我说了一个名为Line的类,以及各种不同的Point对象(包含X/Y坐标)。
class Line
{
Point points[];
}
class Point
{
int X, Y;
}
这就是
我正在画布上画多边形,下面有一个网格
现在我想把这个多边形分割成多个多边形(基于网格)。
因此,我得到了4个多边形的坐标,而不是1个多边形。
有没有什么简单的方法可以解决这个问题呢?
这是我的测试画布的代码()
<script>
var bw = 200;
var bh = 200;
var p = 0;
var cw = bw + (p*2) + 1;
var ch = bh + (p*2) + 1;
var grid = 50;
var canvas = document.getElementById("canvas");
var con
我阅读了以了解如何从旋转的矩形计算边界框坐标。但在特殊情况下,如下图所示:
如果已经得到了边界框大小、坐标和旋转度,如何获得旋转矩形的大小?
我试着用javascript写代码
//assume w=123,h=98,deg=35 and get calculate box size
var deg = 35;
var bw = 156.9661922099485;
var bh = 150.82680201149986;
//calculate w and h
var xMax = bw / 2;
var yMax = bh / 2;
var radian = (deg / 18
所以我有一小段代码
for x in range(x1,x2):
for y in range(y1, y2):
cpixel = pixels[x, y]
if bw:
bw_value = int(round(sum(cpixel) / float(len(cpixel))))
all_pixels.append(bw_value)
title = "Averaged (B&W) Pixel Values"