我必须在两个表、价格和运算符之间进行有条件的连接
表价
CustomerName
UnitPrice
国家/地区
代码
表运算符
OpertorName
国家/地区
代码
连接需要在以下两个条件下运行:
a.如果代码在表价格中的记录为空,则仅根据国家加入(选定国家的所有代码都将从表运算符中包含)
b.如果“守则”在表价中有记录,则根据国家和守则加入
请帮帮忙
//If Code is null in table Price for a record then :
var reportList = (from pl in Prices
我正在使用Bigquery中的openstreetmap数据集,我创建了一个返回如下列表的查询
下面是我使用的查询
SELECT
ar.key,
ar.value,
osm_id,
osm_way_id,
ST_CENTROID(geometry) AS center_location
FROM
`bigquery-public-data.geo_openstreetmap.planet_features`,
UNNEST(all_tags) AS ar
WHERE
('amenity') in (
SELECT
(key)
FRO
我不得不交叉连接目前失败的两个相当庞大的数据集。我想将数据集分割成逻辑块。我计划使用Python按顺序运行查询,该变量在每次运行循环时都会发生变化,例如:
while x <= 100:
#Code to query in BigQuery: [SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 WHERE table1.field = 'x'] then write the query results to a JSON file or upload directly in BigQuery
x += 1 #X is a counter
我是bigquery的新手,也是我的SQL之旅的早期。我有一个SQL查询,其目标是带回访问记录的总访问量为该特定国家的特定领域。国家/地区由指定hits.customDimensions.index和hits.customDimensions.value以及页面主机的组合确定,我希望能够按国家/地区返回总访问量。然而,我下面的代码给出了每个国家/地区的完全夸大的数字。有人能帮我解决这个不可靠的聚合问题吗?
SELECT
date,
hits.customDimensions.index,
hits.customDimensions.value,
SUM(totals.visits) AS to
我目前正在处理R中的国家/地区数据。dataframe的简化版本目前如下所示:
# Country1 Country2 Country3 Country4
1 Canada United States NA NA
2 United States Japan Canada NA
3 Kenya NA NA NA
4 Canada NA NA NA
5 NA NA NA
我在我的网站上跟踪访问者的国家,并使用这个mysql查询来获得最受欢迎的访问者国家名称。
mysql_query("SELECT id,country, count(*) as num FROM track GROUP BY country ORDER BY count(*) desc limit 5")
它工作得很完美。但是,我想要获取%s个国家/地区。我该怎么做呢?
在这个例子中我有两个类-- DeliveryMethod和Country。它们彼此之间是多对多的关系。
我想要做的是选择所有没有任何国家/地区映射的DeliveryMethods。
我可以做相反的事情,即选择至少有一个国家/地区的所有交付方式-
SELECT m FROM DeliveryMethod m JOIN m.countries
但是我不知道如何选择国家字段为空的地方。在普通SQL中,我将执行以下操作(deliverymethod_country是链接表):
SELECT m.* FROM deliverymethods m
LEFT JOIN deliverymethod_coun
假设我有两个表,其中一个名为A,包含两列: country1 (作为ISO代码),country2 (作为ISO代码),而另一个名为B,包含两列: code (国家的ISO代码)和name (国家的全名)。
我想列出表A中出现的所有国家/地区对,使用它们的全名,而不是ISO代码。
如果我必须获得表A第一列中出现的每个国家/地区的全名,我会这样写:
SELECT name AS name1
FROM B
INNER JOIN A ON B.code = A.country1
但是,我正在努力找出如何获得这两个列的全名。