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在BigQuery中制作云SQL数据库副本的推荐方式是什么？

在BigQuery中制作云SQL数据库副本的推荐方式是使用BigQuery Data Transfer Service。BigQuery Data Transfer Service是一项托管服务，可将数据从外部数据源（如云SQL数据库）定期传输到BigQuery中。

使用BigQuery Data Transfer Service制作云SQL数据库副本的步骤如下：

  1. 在Google Cloud Console中打开BigQuery页面。
  2. 在导航菜单中，选择“转移”。
  3. 点击“创建转移”按钮。
  4. 在“源”部分，选择“云SQL”作为数据源。
  5. 配置云SQL数据库的连接信息，包括项目ID、实例ID和数据库名称。
  6. 在“目标”部分，选择要将数据传输到的BigQuery数据集。
  7. 配置传输的调度设置，如传输频率和时间。
  8. 点击“保存并获取验证代码”按钮。
  9. 复制生成的验证代码。
  10. 在云SQL数据库中创建一个新的用户，并授予该用户对数据库的读取权限。
  11. 在云SQL数据库中运行复制数据的SQL查询，并将验证代码作为参数传递给查询。
  12. 返回BigQuery页面，点击“验证并保存”按钮以完成配置。

通过使用BigQuery Data Transfer Service，可以实现定期将云SQL数据库中的数据副本传输到BigQuery中，以便进行更高级的分析和处理。这种方式简化了数据传输的设置和管理，并确保数据的一致性和准确性。

腾讯云相关产品：腾讯云没有与BigQuery类似的托管服务，但可以使用腾讯云的云数据库MySQL或云数据库PostgreSQL作为云SQL数据库的替代品，并使用数据传输服务将数据传输到腾讯云的数据仓库TencentDB for TDS（TDS）中进行分析和处理。具体产品介绍和链接如下：

  • 云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb-mysql
  • 云数据库PostgreSQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb-postgresql
  • 数据仓库TencentDB for TDS：https://cloud.tencent.com/product/tds
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