在BigQuery中插入datetime对象时，Google Cloud函数崩溃

可能是由于以下原因之一：

数据格式不匹配：在插入datetime对象时，需要确保数据格式与BigQuery的要求相匹配。BigQuery支持的datetime格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.SSSSSS]，其中方括号内的部分是可选的微秒。如果数据格式不正确，可能会导致函数崩溃。建议使用datetime对象的strftime方法将其格式化为正确的格式。
数据类型不匹配：在插入datetime对象时，需要确保将其转换为BigQuery支持的数据类型。BigQuery中的datetime类型是TIMESTAMP，因此需要将datetime对象转换为timestamp类型。可以使用datetime对象的timestamp方法将其转换为timestamp类型。
数据库连接问题：函数崩溃可能是由于与BigQuery数据库的连接问题导致的。请确保在使用Google Cloud函数时，已正确配置和验证与BigQuery的连接。

针对这个问题，腾讯云提供了类似的云计算服务，可以使用腾讯云的云数据库TencentDB for MySQL来存储和管理数据。TencentDB for MySQL是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，支持多种数据类型，包括datetime和timestamp。您可以使用TencentDB for MySQL来插入datetime对象，并且不会出现Google Cloud函数崩溃的问题。

更多关于腾讯云的云数据库TencentDB for MySQL的信息和产品介绍，请访问以下链接： https://cloud.tencent.com/product/cdb

SQL Server 2008 datetime列JDBC插入问题

java、sql-server、jdbc

我有一个表，它的列是SQL Server2008数据库中的DATETIME。正在插入的日期不是时间戳，因为现在使用on insert是可以接受的。日期是在插入之前生成的，我想保留这个值。 Datetimes被序列化为yyyy-mm-dd hh:mm:ss.[fff...]格式的字符串，然后在插入之前转换为JDBC Timestamp对象。我在使用SQL Server时遇到的一个问题是，它在插入之前将值转换为时间戳，然后抱怨如下： com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: Cannot insert an explicit value

浏览 6提问于2010-12-30得票数 1

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DateTime在BigQuery中的数据类型

apache-spark、google-bigquery

我有一个分区表，其中一个列是DateTime类型的，而该表是在同一列上分区的。根据星星之火-bigquery文档，相应的Spark类型是字符串类型。我试着做同样的事情，但是我得到了数据类型不匹配的问题。代码片段： ZonedDateTime nowPST = ZonedDateTime.ofInstant(Instant.now(), TimeZone.getTimeZone("PST").toZoneId()); df = df.withColumn("createdDate", lit(nowPST.toLocalDateTime().t

浏览 2提问于2021-01-04得票数 0

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在较大的CSV文件上加载BigQuery失败

csv、unix、google-bigquery、amazon-redshift

我在谷歌的BigQuery上加载较大的文件时遇到了一个问题。问题是，当我加载少于1000行的文件时，它加载没有任何错误，但当我加载超过10000行的文件时，我得到加载错误。 BigQuery error in load operation: Error processing job '......': Too many errors encountered. 任务是从Redshift导出数据并将其加载到BigQuery中。下面是我是如何完成这项工作的(步骤)： 1. Using "Unload" command, I am exporting Redshift

浏览 0提问于2016-08-10得票数 2

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从python3.7 3.7中插入bigquery中时间戳值的错误

python、google-bigquery、python-3.7

我从python3.7调用rest，并以json格式获得api响应。其中一个字段是时间戳字符串，但在json响应中，我得到的是这种格式。 create_time { seconds: 1604562539 nanos: 418758000 } 我需要将它插入到UTC格式的bigquery表中，这是一个时间戳字段所以我把这个转换成像这样的Json字符串 createdtime=json.dumps(create_time，default=datetime_handler) def datetime_handler(dt): if isinstance(dt, datetime)

浏览 4提问于2020-11-09得票数 0

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MySQL到SQLite迁移。我需要更新数据类型吗？

php、mysql、sqlite

我使用MySQL将应用程序从迁移到了SQLite。我更新了我们的PDO连接字符串，它连续几周没有出现问题，但是在使用DB浏览器浏览SQLite数据库时，我遇到了一些奇怪的事情；脚本似乎没有更新数据类型以使其与SQLite兼容，但它继续工作。这怎么回事？表格 CREATE TABLE `events` ( `id` INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, `Forename` varchar(255) NOT NULL, `Surname` varchar(255) NOT NULL, `Site`

浏览 11提问于2014-12-18得票数 2

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使用C#的Server时间戳

c#、sql-server

在我的数据库中，我在每个表中都使用了Timestamp来查看何时插入数据。它以8字节的byte[]存储数据。现在，我想使用C#阅读那段时间。如何从DateTime对象Timestamp (即byte[] )中获取

浏览 4提问于2014-05-01得票数 2

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使用pandas将时间戳插入bigquery表

pandas、google-bigquery、python-bigquery

我在Google bigquery中有一个表，其中有一列设置为数据类型timestamp。我必须使用pandas的to_gbq函数插入数据。如果我将数据类型设置为string，而不是timestamp，那么数据就会加载到表中。但是我希望列是时间戳数据类型。如何将dataframe的列类型转换为与Google bigquery兼容的时间戳。错误 ? 表模式 ?

浏览 22提问于2019-09-11得票数 0

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正在将bigquery中的'dd-mmm-yy‘转换为’%Y-%m-%d%H：%M：%S‘；

google-cloud-platform、google-bigquery

我想将STRING数据类型转换为DATETIME。在bigquery中将dd-mmm-yy转换为%Y-%m-%d %H:%M:%S 例如：Select PARSE_TIMESTAMP('%Y-%m-%d %H:%M:%S', '01-JAN-2021') as parse;

浏览 0提问于2021-04-30得票数 0

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从MSSQL到Bigquery的数据摄取错误

java、sql-server、google-bigquery、google-cloud-dataflow

我正在尝试将一个表从Sever导入到Bigquery。这个表有一个DATETIME列，我已经用映射了它。我正在使用Dataflow来使用默认模板(JDBC到Bigquery)来摄取表。这是连接字符串： jdbc:sqlserver://<hostIP>:1433;instanceName=SQLSERVER;databaseName=<dbName>;encrypt=true;trustServerCertificate=true; 我还在作业参数中添加了用户和pwd (我的凭据)。但是Dataflow给出了以下错误： Error message from work

浏览 9提问于2022-11-03得票数 0

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在BigQuery中插入datetime对象时，Google Cloud函数崩溃

python、google-bigquery、google-cloud-functions、google-cloud-pubsub

我有一个用Python语言编写的云函数，它由PubSub消息触发，基本上拆分传入的消息并将它们插入到BigQuery表中。以前，当我只是插入传感器值和用于测试的datetime.now()时间戳时，这种方法是有效的。然而，由于我需要来自传感器本身的时间戳，我不得不重写函数，现在它崩溃了，我不确定问题在哪里，也不确定如何进一步调试它。我的函数代码如下： import base64 import datetime from google.cloud import bigquery import json def sensor_pubsub(data, context): "&

浏览 14提问于2020-04-27得票数 0

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MySQL - Create语句打印"[HY000][1880] TIME/time戳/DATETIME列的旧格式已升级为新格式“

mysql

我的数据库使用5.6.41-log在MySQL服务器上有一个MySQL表。我在表上创建了一个复合索引，该索引引用了varchar列和datetime列： create index ix_orders_region_date on orders (region_code, order_date); 执行时，我收到以下错误消息： [HY000][1880] TIME/TIMESTAMP/DATETIME columns of old format have been upgraded to the new format. 声明此错误与符号ER_OLD_TEMPORALS_UPGRADED有关，但没

浏览 1提问于2021-06-11得票数 0

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Google Cloud SQL数据类型

php、mysql、date、types

我只有一个简短的问题。我正在尝试创建一个数据库表(我有一个使用谷歌云的云sql数据库)，我可以创建数据库，表，并插入到它们很好。但我在一个领域遇到了麻烦。您是否知道是否有mysql字符类型用于日期和/或时间？我正在使用以下查询，但字符类型DATE、DATETIME和TIMESTAMP将不起作用，并且查询不成功： CREATE TABLE entries (id INT(30) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, firstName VARCHAR(30), surname VARCHAR(30), course VARCHAR(50), subject

浏览 4提问于2015-03-16得票数 0

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如何使用FastAPI以JSON格式返回数据？

python、fastapi

我在FastAPI和Flask中都用相同的函数编写了相同的API应用程序。但是，当返回JSON时，两个框架之间的数据格式不同。它们都使用相同的json库，甚至使用相同的代码： import json from google.cloud import bigquery bigquery_client = bigquery.Client() @router.get('/report') async def report(request: Request): response = get_clicks_impression(bigquery_client, source_i

浏览 44提问于2022-10-06得票数 2

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使用Cron将数据从mysql数据库导出到CSV，然后将其全部数据导出到bigquery表

mysql、csv、google-cloud-platform、google-bigquery

使用Cron将数据从mysql数据库导出到CSV，然后读取这个csv文件并使用bigquery将其全部数据导入google云大家好，我有一个名为db_test的Mysql数据库，其中有一个表名为members_test(id，name)。我正在开发Linux。我正在尝试使用cronjob在午夜将数据从这个表中提取到一个CSV文件中。另外，我想让bigquery以某种方式读取这个csv文件，并将其数据放入一个名为cloud_members_tab的表中，该表保存在google平台上。怎么做？

浏览 0提问于2018-09-12得票数 2

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google云函数上的sshtunnel转发和mysql连接

python、mysql、ssh、google-cloud-functions、mysql-python

我正在尝试通过我的一个google cloud函数上的ssh隧道连接到MySQL服务器。这在我的家庭环境中工作得很好。我假设这是云函数上的一些端口问题。编辑:为了澄清，MySQL服务器位于Namecheap共享主机web服务器上。不是Google Cloud SQL 每次运行此命令时，我都会超时，并显示“未知错误”。隧道似乎成功。但是，我无法使mysql连接正常工作。 import base64 import sshtunnel import mysql.connector def testing(event, context): """ Testi

浏览 7提问于2020-11-06得票数 0

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将数据类型为datetime64[ns]和timedelta64[ns]的数据帧导入google bigquery表

python、pandas、datetime、google-bigquery

我想用以下数据类型从dataframe更新bigquery表： datetime64[ns] timedelta64[ns] 实现这一目标的合适方法是什么？我有一个包含以下两列和数据的数据帧。让我们称它为timestamps_df timestamp timeInStatus 0 2019-01-02 21:30:20.769 0 days 00:00:00 1 2019-11-04 17:23:59.728 305 days 19:53:38.959000 2 2019-11-04 17:24:03.613 0

浏览 0提问于2020-10-30得票数 0

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如何访问BigQuery\Timestamp的私有属性

php、google-bigquery

我正在使用BigQuery，但在检索数据时遇到问题。我有一个BigQuery\Timestamp对象 object(Google\Cloud\BigQuery\Timestamp)#1377 (1) { ["value":"Google\Cloud\BigQuery\Timestamp":private]=> object(DateTime)#1375 (3) { ["date"]=> string(26) "2020-12-09 16:16:56.706000" ["timezone_type"]=

浏览 20提问于2020-12-18得票数 0

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Google脚本-如何将JSON数据流到BigQuery中？

json、google-apps-script、google-bigquery、google-apps-script-addon、jsonlines

在这个参考中，为了将CSV数据加载到BigQuery中，它们使用： var file = DriveApp.getFileById(csvFileId); var data = file.getBlob().setContentType('application/octet-stream'); // Create the data upload job. var job = { configuration: { load: { destinationTable: { projectId: projectId

浏览 0提问于2019-09-20得票数 1

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使用Google被动摄取批数据(客户端推送)的好方法是什么？

google-cloud-platform、google-api、google-cloud-storage、batch-processing、data-ingestion

在我的公司里，我正在实现我的第一个“自动”数据摄取管道。我们的客户不想让我们在他们的数据库中进行任何调用(甚至创建一个副本等等)。到目前为止，我认为最好的解决方案是端点(让他们将数据推送到存储中)，这样我们就可以使用它并进行所有的数据科学处理。我的云提供商是Google，我的客户端使用MySQL服务器。我一直在网上阅读许多主题，并达到以下链接： --对于批处理，它谈到了云存储、云传输设备、传输设备 --这些URL是访问时间限制的资源，例如Google，并将数据写入其中。我的简单解决方案是用户签名的URL、->云存储、->、数据流、-> BigQuery。这是个好方法吗

浏览 4提问于2020-02-06得票数 2

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