在BigQuery中每小时获取站点上其他页面的主页的计数和页面浏览量

在BigQuery中，可以使用SQL查询语言来获取站点上其他页面的主页的计数和页面浏览量。具体步骤如下：

1. 首先，需要创建一个BigQuery数据集，并将站点上的页面浏览数据导入到该数据集中。可以使用BigQuery提供的数据导入工具或者编写代码来实现数据导入。
2. 在BigQuery中，可以使用以下SQL查询语句来获取每小时的页面计数和页面浏览量：

SELECT
  EXTRACT(HOUR FROM timestamp) AS hour,
  page AS homepage,
  COUNT(*) AS page_count,
  SUM(page_views) AS page_views
FROM
  your_table_name
WHERE
  page != 'homepage' -- 排除主页本身
GROUP BY
  hour,
  homepage
ORDER BY
  hour ASC

在上述查询语句中，需要将your_table_name替换为实际存储页面浏览数据的表名。该查询语句会按小时统计每个页面的计数和浏览量，并按小时升序排序。

1. BigQuery还提供了一些功能和特性来优化查询性能和提高数据分析效率。例如，可以使用分区表来按时间分割数据，使用索引来加速查询，使用预先计算的汇总表来提高查询性能等。
2. BigQuery还提供了一些相关的产品和工具，可以帮助进行数据分析和处理。例如，可以使用BigQuery ML来进行机器学习任务，使用Data Studio来可视化数据分析结果，使用BigQuery Data Transfer Service来定期自动导入数据等。

关于BigQuery的更多信息和详细介绍，可以参考腾讯云的官方文档：

• BigQuery产品介绍
• BigQuery SQL语法参考
• BigQuery数据导入指南
• BigQuery性能优化指南
• BigQuery相关产品和工具