在BigQuery中的滚动窗口上使用NTILE函数(滚动入库/滚动分位数)

在BigQuery中，滚动窗口是一种用于在数据集中执行滑动或滚动计算的技术。NTILE函数是一种用于将数据集划分为指定数量的桶或分位数的函数。结合滚动窗口和NTILE函数，可以在BigQuery中实现滚动入库或滚动分位数的计算。

滚动入库是一种在数据流中保持固定大小的窗口，并在新数据到达时将旧数据移出窗口的技术。通过使用滚动窗口和NTILE函数，可以将数据集划分为固定大小的窗口，并为每个窗口分配一个桶号。这样，当新数据到达时，最旧的数据将被移出窗口，而新数据将被添加到窗口中的相应桶中。

滚动分位数是一种在数据流中计算分位数的技术。通过使用滚动窗口和NTILE函数，可以将数据集划分为固定大小的窗口，并为每个窗口分配一个分位数。这样，当新数据到达时，最旧的数据将被移出窗口，而新数据将被添加到窗口中的相应分位数中。

滚动入库和滚动分位数在许多场景中都有广泛的应用。例如，在实时数据分析中，可以使用滚动入库来计算滚动平均值或滚动总和。在金融领域，可以使用滚动分位数来计算滚动中位数或滚动百分位数。

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