我们的程序想要稳定的运行，或者说当出现问题时能第一时间知道，这就离不开监控，目前比较主流的就是 Prometheus（普罗米修斯）+ Grafana 的组合。
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
我们可以在 metric 字段内使用正则表达式来建立有大量 items 的图表。Grafana使用JavaScript正则表达式实现。例如，如果你需要显示CPU时间（user、system、iowait等），你可以在Item字段中使用这个regex创建图表：
Grafana 是一个监控仪表系统，它是由 Grafana Labs 公司开源的的一个系统监测工具，它可以大大帮助我们简化监控的复杂度，我们只需要提供需要监控的数据，它就可以帮助生成各种可视化仪表，同时它还有报警功能，可以在系统出现问题时发出通知。
Grafana内置了对Jaeger的支持，它提供了开源的端到端分布式跟踪。本文解释了针对Jaeger数据源的配置和查询。
Grafana 是一款用 GO 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。
Grafana是一个流行的开源数据可视化和监控平台，它提供了丰富的图表和面板，用于展示和分析各种指标和数据源。本文将指导您如何在Ubuntu 20.04上安装Grafana。
比如说，需要计算资源的时候，一个配置文件就可以要来两百台虚拟化好的机子。需要试下缓存？点下鼠标就可以要到几十个配置好的 Redis 结点。
•Zabbix: 用于非容器的虚拟机环境•Prometheus: 用于容器的云原生环境
grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。最好的参考资料就是官网（http://docs.grafana.org/），虽然是英文，但是看多了就会啦。
链接：https://www.jianshu.com/p/7e7e0d06709b
Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。本文把这几天简单试用的情况做个小结。
Grafana是一款开源的可视化软件，可以搭配数据源实现一个数据的展示和分析；Grafana功能强大，有着丰富的插件，本文将使用Grafana搭配Zabbix的数据源进行资源监控的可视化展示分析。
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：
公司业务的不断发展，紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地带来了线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。
开发程序出现错误是一件很正常的事，即使有经验的程序员也是如此，关键是要及时发现并定位错误。
Grafana是一个开源指标分析和可视化套件。 它最常用于可视化基础设施和应用程序分析的时间序列数据，但许多应用于其他领域，包括工业传感器，家庭自动化，天气和过程控制。
一个类似Kibana的东西，也是对后端的数据进行实时展示，那么Grafana和Kibana有什么区别？在我看来区别不大，不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash、ElasticSearch等组件一起使用做日志展示、索引、分析的，造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了，Kibana也可以接入其他数据源的，不过大家最长用的还是展示日志。
Zabbix是一款出色的监控工具，可从服务器，虚拟机和其他类型的网络设备收集数据，因此您可以分析趋势或问题。它针对新出现的问题提供了功能丰富的通知，但内置的数据分析和可视化工具并不易于使用。您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。
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用过zabbix的人应该知道，一个zabbix服务器可能存在多个group（组），一个group下又可能存在多个host（主机），每个host下又可能有多个application（应用），每个application下有可能有多个item（监控项）。假设你要在grafana上看某个监控项的实时数据，就需要在grafana上配置该监控项的panel，那么这样一来可能会存在很多个监控项，比如我管的一台zabbix server上光一个host下监控项就有几百个，如果这几百个监控项每个都在grafana上配置一个panel，这绝对是一个非常折磨人的工作。还好grafana提供了一个template的功能，允许动态的修改panel中的参数，这样panel显示的内容也会随着参数的变化而变化。
众所周知，Prometheus和Grafana可用于监控广泛的应用程序。在本文中，我们将学习如何设置Prometheus和Grafana。我们还将看到如何将Prometheus集成为Grafana中的数据源。
Grafana是跨平台、开源、时序和可视化面板（Dashboard）监控平台工具，通过将采集的数据查询后进行可视化的展示，及通知。
本文介绍了如何使用.NET Core和App Metrics实现分布式追踪，包括代码示例和操作流程。同时，文章还介绍了如何集成InfluxDB存储和Grafana来可视化数据。最后，作者还提供了一些优化建议，例如添加错误处理和日志记录等。
“为工作使用正确的工具！” 这句话一开始听起来很简单，但在实际方面实施起来却非常复杂。 早期的初创公司发现很难选择生态系统中可用的各种工具，因为它们的数据将如何演变是非常不可预测的。 需要现代数据堆栈 在过去 10 年中，软件行业在以下方面有所增长： 计算能力：AWS、Google Cloud 等公共云提供商以标准市场成本提供巨大的计算能力。 数据源：物联网生态系统、智能设备的兴起导致每天产生的数据量呈指数级增长。2020 年，地球上的每个人每秒产生约 1.7MB 的数据。 业务利益相关者的数据素养：
Grafana是一个开源的可视化工具，同时也是一个时序性统计和分析监控平台，提供了多种数据源的对接，拥有丰富的图表和美观的布局展示，功能齐全的仪表盘和图形编辑器。
本文主要介绍如何使用prometheus + grafana+node_exporter 监控 Linux，在介绍如何监控之前，先简要介绍一下grafana和grafana的安装
“ 数据可视化是非常重要的一个技术,数据人员除了关注于数据本身与数据业务之外同样应该注重于关注数据的可视化场景与分析场景。Grafana能够连接多种数据源、ElasticSearch、MySQL、PoastgreSQL、InfluxDB、OpenTSDB、CloudWath、Zabbix等。基于插件的方式实现数据的可视化图表，饼图、折线图、柱状图等。”
在前一篇<在Grafana中使用Variables>中已经提到过了Variables的使用，Grafana提供的Variables方式能够自由的切换数据进行展现。但是之前提到的Variables都是基于我们自身的数据源或者是我们的输入。 Grafana同时也支持一些Global的Variables提供给我们进行使用。
为了与时俱进，介绍基于docker的安装部署，如果想用非docker化部署，可以参考官网
Grafana 是 Grafana Labs 的第一款也是最重要的产品。它的定位是可视化, 用于监控展示 和 可观察性. 是当前最为完善、流行的云原生、公有云和企业监控可视化平台。
Zabbix 数据源接入需要安装第三方插件，名称为 alexanderzobnin-zabbix-app，这个插件可以在 Grafana 官网入口找到。
Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台，可对来自各种各种数据源的数据进行查询、分析、可视化处理以及配置告警。
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Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。 本文介绍Grafana的安装，以及配合Prometheus完成MySQL数据库和主机节点的监控可视化实践。
修改配置文件的scrape_configs，上面的Job是prometheus自身的，下面的Job是我们新增的，用来监控我们的服务器的（192.168.1.3）。
在这个例子中，我们将在同一台机器（Ubuntu 16.04）上安装InfluxDB和Grafana，然后配置两者，以便Grafana可以可视化存储在InfluxDB中的数据。我们将使用InfluxDB版本1.3.5和Grafana版本4.4.3。
grafana镜像-grafana下载地址-grafana安装教程-阿里巴巴开源镜像站
prometheus是时序数据库，相比传统数据库更适合存储监控类数据;是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统;同时也是云原生时代监控的事实标准。
机器学习直接从数据中“学习”信息，利用云平台的分布式计算资源可以大大加速建模的速度，例如对CNC刀具故障的预测避免断刀故障的发生，对模具生产中质量波动的影响因素分析修正关键工序等。工业数据在云端的有效呈现是通过云平台的数据可视化组件完成的。目前大多数的云平台（例如AWS、阿里云等）都提供了基于Grafana的可视化组件。
在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示：
1.3下载安装Grafana Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以用来做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用Grafana的公司有很多，比如paypal、ebay、intel等。Grafana包括以下七大特点。 1）可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。 2）报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。 3）通知：警报更改状态时，它会发出通知。 4）动态仪表盘：使用模板变量创建动态的和可重用
经过我们的“千锤百炼”，总结出来在私有化交付中Web的难点无非有两方面：一是用户环境复杂，导致了许许多多的兼容性问题；其次，可能是完全没有共性的用户需求，可以这么说，做公有云，是20%的需求来满足80%的用户，而私有化呢？是99%的需求满足1%的用户，这些需求主要集中在前端。所谓的99%的需求，我们可以理解为这些其实面向的是行业的复杂性。那么，面对这种“千奇百怪”的用户环境，我们该如何提前做好准备，随时应对呢？
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能，支持Graphite、elasticsearch、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多种风格；支持白天和夜间模式；多个数据源。
前面介绍了 Prometheus 监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警、高可用集群方案、高可用架构 Thanos、Grafana 入门与部署、仪表盘 DashBoard 相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍Grafana Dashboard 变量相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
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