我正在尝试将数据从云存储JSON加载到BigQuery。
我使用BigQuery应用编程接口。
这是我得到的错误:
TypeError: unbound method to_api_repr() must be called with LoadJobConfig instance as first argument (got nothing instead)
代码是这样的:
from google.cloud import bigquery
bigquery_client = bigquery.Client(project='test')
table_ref = bigqu
我正在尝试使用存储在GCS中的一个非常简单的csv文件创建一个BigQuery表。我一次又一次地收到相同的错误:
Could not parse '1/1/2008' as datetime for field XXX
我已经检查了csv文件没有损坏,并且我已经设法将所有内容都上传到一个列中,这样BigQuery就可以读取该文件。
我已经将单词NULL添加到任何空字段,认为连续的分隔符可能会导致问题,但我仍然面临相同的问题。
我了解数据,我了解数据和CSV文件。
我有python脚本将json数据插入到json文件中,然后将json转换为csv。
我想要从本地csv文件中加载与项目文件相关的BigQuery表,而不是Google。
如ref:中所示
这是python代码
try:
client.get_table(table_id) # Make an API request.
print("Table {} already exists.".format(table_id))
except NotFound:
print("Table {} is not found.".format(tabl
目前,我使用拼图文件将数据导入BigQuery (地理信息系统)。其中一个拼图文件包含几何列,将几何数据表示为WKT字符串(MultiPolygon),我想将该列作为GEOGRAPHY类型导入。
Q1。文档提到不支持从WKT (string)到GEOGRAPHY的自动转换,那么我如何克服这个问题?我希望避免使用CSV文件,并手动提供模式定义。
然而,即使我首先创建了空表,并且只想添加新的拼图文件,它也不起作用:Provided Schema does not match Table <org>-internal:test.<table>. Field geom has
当我在服务器上运行以下代码时(我认为,当我使用google应用程序凭据读取json文件时),我会得到以下错误:
TypeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable
Json ( ):
我的守则:
import mysql.connector
from google.cloud import bigquery
import pandas as pd
import os
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]="/root/goog
我有一个数据存储导出,我想在Bigquery中导入它,并为表指定一个模式。
当我指定模式时,我收到以下错误。
google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 POST https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/easylr-184605/jobs: Datastore backup imports may not specify a schema.
我知道指定模式并不是必需的,但我还是想这样做,因为自动推断会创建RECORD类型的数值列,这需要分别查询integer和float。我希望通过将数
我正在尝试将数据插入到一个大型查询表中,但我得到了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\me\gsc.py", line 77, in <module>
y = get_sc_df(p,"2020-03-02","2020-03-02",x)
File "C:\Users\me\gsc.py", line 62, in get_sc_df
job_config.destination