Google BigQuery有一个模拟运行的功能,我们可以在运行它之前得到一个对总查询大小的估计。
在BigQuery上是否存在某种黑客/机制,通过这种机制,我们可以为允许的查询大小设置一个上限,并自动拒绝任何超过该大小的查询?
这将是有用的,以避免意外地提出任何可能超过设置限制的查询(在WEB UI、COMMAND-LINE和API上)。
我正在研究一个数据管道,它最终会在BigQuery中的dataset中生成一个表。该数据集需要满足两个条件:(1)必须能够连接到datastudio;(2)该数据集需要隐藏在WebUI of BigQUery中。BigQuery文档建议在数据集的命名中使用下划线来对BigQuery WebUI隐藏它。这是可行的,我可以通过CLI控制它。但是,这也会导致它被隐藏在DataStudio中,这使得无法从DataStudio连接到此数据集。如果可能的话,我想知道如何实现这个(创建一个隐藏在BigQuery WebUI中的数据集,并具有连接DataStudio的可能性),而不必创建一个新的项目。
当我将数据放入DataStudio中的日期类型列时,我可以接受"yyyy-mm-dd“而不是"yyyymmdd”吗? 从下面的问答和官方文档来看,它看起来只是"yyyymmdd“。 Google data studio table shows date column as null https://support.google.com/datastudio/answer/6401549?hl=en#zippy=%2Cin-this-article 但是,由于Snowflake的日期类型(链接的来源)只允许"yyyy-mm-dd",我想知道如何有效地执行