前言 关于如何快速基于Django使用别人写好的模版搭建网站之前已经有详细讲过，一般我们在Django中使用Bootstrap模版都需要经过以下几个步骤 下载一个Bootstrap模版 创建app并粘贴模板到对应的的...templates文件夹中 修改settings.py、urls.py、views.py等文件 创建static文件夹并修改相关css、js文件中的链接跳转 启动Django 最近在逛GitHub时发现一个名为...django-bootstrap3插件，使用该插件可以更快速的使用bootstrap模版，今天给大家分享一下。...使用django-bootstrap3 首先我们需要下载安装django-bootstrap3插件，使用 pip install django-bootstrap3 即可成功安装，但是使用该插件需要：...Python版本> = 3.5 Django版本> = 2.1 如果你的环境不满足需要先进行升级，在相关环境及依赖配置好后后，只需要在settings.py文件中的INSTALLED_APPS中添加'bootstrap3
过去，方言配音需要大量的人力和时间投入，特别是在多语言和多方言的影视作品中，寻找合适的配音演员并进行专业的录音是一项极其繁琐的工作。...在访问管理页面中，选择“API密钥管理”，如果没有已创建的API密钥，点击“新建密钥”按钮。根据需要，可以在访问管理页面中设置密钥的权限，确保密钥有调用语音合成服务的权限。...系统流程图 在实践开始前，我们先对系统流程时序图进行梳理 以上就是一个简单的音视频处理时序图，主要包括提取音频文件，语音转文字，文字合成语音，最终集成到原视频中，实现视频原音重塑。...在合成语音中模仿特定人物或声音时，可能会涉及肖像权和声音版权的侵权风险，需要谨慎处理。...在斯嘉丽的法律代表联系 OpenAI 之后，OpenAI 暂时下线了 ChatGPT 中的 Sky 声音。 未来应用 语音云服务在方言配音上有极大的优势，主要的方言可能有粤语和沪语。
在我上一份工作中，我写了很多SQL，在我当前的工作中我也写了很多。在上一份工作中，我从未发现过对 cross join 的需求。...在使用Steampipe时，我在许多示例查询中遇到了这种习语，但从未以这种简单的形式出现过。Steampipe查询通常会将 cross join 与返回集的JSONB函数结合使用，以我难以想象的方式。...我希望在面对类似问题时会想到它。 这次练习中我可能学到的不仅仅是这些。...在这个例子中，我们看到了一个tidyverse/Pandas从业者如何在SQL中展现熟悉的习语。作为SQL从业者，我可以反其道而行，了解熟悉的SQL习语在R或Python中的运用。...Bob clean 0 这不在数据中，它从哪里来？ 术语 cross join 并不在视线中！学生需要检查生成的代码，然后（在LLM的帮助下！）
机器学习中的数据被表示为数组。 在Python中，数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手，在访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑，例如负向索引和数组切片。...[How-to-Index-Slice-and-Reshape-NumPy-Arrays-for-Machine-Learning-in-Python.jpg] 在Python机器学习中如何索引、切片和重塑...(3, 2) 你可以在形状维度中使用数组维度的大小，例如指定参数。 元组的元素可以像数组一样访问，第0个索引为行数，第1个索引为列数。...我们可以使用数组的shape属性中的大小来指定样本（行）和列（时间步长）的数量，并将特征数固定为1。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中，你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说，你了解到： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。
时间控件在bootstrap模态框中的使用， 经常时间控件会出现在模态框的下面，解决此问题，只要设置时间控件的z-index,设成比较高的数值即可解决此问题 (adsbygoogle = window.adsbygoogle
F卡；信用评分卡一般称为A卡；贷中评分卡称为B卡；贷后催收评分卡称为C卡。...虽然在实际工作中，我们所做的模型往往都是需求方或更资深的工程师已确定好的需求，但深入理解问题提出的背景、目标及抽象逻辑，有助于在实际建模过程中有的放矢、更准确把握每个步骤的产出。...其中，用户自述数据，除性别、年龄等少数信息外，诸如用户职业、收入水平等信息在申请过程中往往很难进行核验。...评分卡建模 特征和样本标签准备好后，评分卡建模的过程则比较自然。虽然深度学习等技术在互联网领域已大行其道，在信用评分卡建模中，逻辑回归或GBDT等仍然是目前主流的建模算法。...一方面是金融领域对特征的可解释性要求会更高，通过LR或GBDT建模，比较容易直观得到每个特征在模型结果中的权重，并根据业务经验解释权重系数的合理性。另一方面，实际评分卡建模中，一般入模特征维度并不高。
case/control的关联分析，本质是寻找在两组间基因型分布有差异的SNP位点，这些位点就是候选的关联信号，常用的分析方法有以下几种 卡方检验 费舍尔精确检验 逻辑回归 卡方检验是一种用途广泛的假设检验...对于基因型而言， 在上图中有AA, Aa, aa3种，当然在实际分析中，还会考虑遗传模型进一步对基因型的类别进行划分，常用的遗传模型有以下几种 domanant model, 显性遗传模型，只要有突变位点就会致病...对于卡方检验，首先需要根据表格中的频数分布计算卡方统计量，公式如下 ? A表示实际频数，T表示理论频数，从公式可以看到，卡方统计量代表的是实际值与理论值之间的差异。...在R中对应的操作代码如下 1 - pchisq(0.6196902, df = 2) [1] 0.7335606 pchisq代表是卡方值的累计分布函数，代表卡方值小于0.6196902的概率。...卡方分布表中为大于阈值的概率，示意如下 ? 卡方值越小，对应的概率越大。
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在SQL...Server中BIT类型到底占用了多少空间？...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。
当提到在web设计中居中元素时。关于被居中的元素和它父元素的信息，你知道的越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息？居中也是可设置的。...1) 在待居中元素外 包裹table-cell，设置table-cell只是让table-cell中的元素在table-cell中居中。...2）table中在添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难的：不知道子元素的宽高 当你不知道待居中子元素的尺寸时，设置子元素居中就变得困难了。 ?...我要告诉你的是这个ghost元素技巧是更好的方式并且应该是你想要的居中技巧在近些年来。但是实际上，它和table技巧是一样的。该技巧几乎在所有浏览器中都支持，包括IE 8+。...最好的做法是在父元素中设置font-size:0 并在子元素中设置一个合理的font-size。
在bootstrap中，使用col-md-offset-1、col-md-offset-2、col-md-offset-3、col-md-offset-4等来设置偏移量很常见，但最近就遇到一个问题了，在最新版的...bootstrap4.5中，这个值不起作用了。...后来翻看Bootstrap的官方文档才明白，原来在bootstrap4以后，定义已经发生了变化，我们不需要前缀col-，只是偏移-md-3 这样的写法，也就是不要col-开头了，而是offset-md-
补充知识：matplotlib 设置图形大小时 figsize 与 dpi 的关系 matplotlib 中设置图形大小的语句如下： fig = plt.figure(figsize=(a, b),...这取决于图中元素的大小。 线条，标记，文本等大多数元素都有以磅为单位的大小。...通过表 1 中的图形2， 4， 6 的对比，可以明显的看出来这一点。 另一方面，更改dpi会缩放元素。在72 dpi时，1 宽度的线是 1 像素。在144 dpi时，这条线就是 2 像素。...通过表 1 中的图形 1 3 5 的对比，可以看出这一点。 综上： 图形尺寸（figsize）确定图形的大小（以英寸为单位）。 这给出了轴（和其他元素）在图中的空间量。...dpi 确定了图形每英寸包含的像素数，图形尺寸相同的情况下， dpi 越高，则图像的清晰度越高（表1中 1，3，5 对比可看出） 以上这篇在matplotlib中改变figure的布局和大小实例就是小编分享给大家的全部内容了
在进行keras 网络计算时，有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层。但是由于keras是一个封闭的接口。因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape()。这样的形式来获取。...其实keras 中真的有shape()这个函数。...我们想要的是tensor各个维度的大小。因此可以直接调用 int_shape(x) 函数。这个函数才是我们想要的。...np.array([[1, 2], [3, 4]]) kvar = K.variable(value=val) K.int_shape(kvar) (2, 2) 最后这样我们就可以直接调用里面的大小...中获取张量 tensor 的维度大小实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
第一步 原作者一共写了15篇，这是定死了的， 只需要获取到我已经在丘壑博客上翻译了几篇就可以了，除以总数15篇就得到了百分比。...发现有个插件可以很方便的获取到，就不用重复造轮子了 Display Posts – Easy lists, grids, navigation, and more, 很强大，可以用各种过滤条件动态查找文章并显示出来 在页面上加上如下的...写CSS是我的弱项，所以我就选择了Bootstrap，完整版的太臃肿了，包含了太多不需要的东西，完整引入也有可能会把现有主题搞乱，所以在 Bootstrap官网上定制化下载了一个最简版的，只包含alert...php add_action('wp_enqueue_scripts','child_bootstrap_processbar'); function child_bootstrap_processbar.../js/bootstrap-processbar.css'); wp_enqueue_style( 'child_bootstrap_processbar_goalCSS',
在 Linux 操作系统中，经常需要检查文件的大小。无论是管理文件系统空间，还是确定文件传输的大小限制，了解文件大小是非常重要的。...本文将介绍 4 种常用的方法，帮助你在 Linux 中检查文件的大小。 方法一：使用 ls 命令 ls 命令是 Linux 中最常用的文件和目录列表命令之一。它可以显示文件的各种属性，包括文件大小。...使用 ls 命令检查文件大小的方法很简单，只需执行以下命令： ls -l 上述命令会显示文件的详细信息，其中包括文件的大小。文件大小以字节为单位显示，并且在输出中的第 5 列。...r--) Uid: ( 1000/ user) Gid: ( 1000/ group) Access: 2023 方法四：使用 find 命令结合 -size 参数 find 命令用于在文件系统中搜索文件和目录...总结 通过使用上述 4 种方法之一，你可以在 Linux 中方便地检查文件的大小。这些方法提供了不同的方式来获取文件大小信息，适用于不同的场景和需求。
虽然网上到处都是神经网络、xgboost的文章，但当下的建模过程中（至少在金融风控领域）并没有完全摆脱logistic模型，原因大致有以下几点： logistic模型客群变化的敏感度不如其他高复杂度模型...本文主要讲的是WOE具有什么意义，或者说我们能从WOE中获得什么信息。...欢迎补充 二、如何计算WOE 以信用评分卡的建模场景为例：X是客户样本字段，Y表示客户逾期与否，其中Y=1代表逾期，Y=0代表未逾期。...当我们算完woe的时候，我们关注的点一般会有这几个：woe是否单调、woe是否呈线性、以及IV值的大小。 这里讲一下单调和线性的意义，主要跟logistic回归中的odds ratio相关。...在logistic回归中： 【OR的意义】当 增加1个单位时，odds将变为原来的 倍： OR在logistic中的意义在上面讲完了，下面来讲下OR是怎么和WOE联系起来的。 c.
作者：刘广信，火星文化技术经理 卡思数据是国内领先的视频全网数据开放平台，依托领先的数据挖掘与分析能力，为视频内容创作者在节目创作和用户运营方面提供数据支持，为广告主的广告投放提供数据参考和效果监测，为内容投资提供全面客观的价值评估...[图 1 卡思数据产品展示图] 业务发展遇到的痛点 卡思数据首先通过分布式爬虫系统进行数据抓取，每天新增数据量在 50G - 80G 之间，并且入库时间要求比较短，因此对数据库写入性能要求很高，由于数据增长比较快...选择 TiDB 在经历了痛苦的传统解决方案的折磨以及大量调研及对比后，卡思数据最终选择了 TiDB 作为数据仓库及业务数据库。...由于数据迁移不能影响线上业务，卡思数据在保持继续使用原数据架构的前提下，使用 Mydumper、Loader 进行数据迁移，并在首轮数据迁移完成后使用 Syncer 进行增量同步。...感谢 PingCAP 非常感谢 PingCAP 小伙伴们在数据库上线过程中的大力支持，每次遇到困难都能及时、细心的给予指导，非常的专业和热心。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何预估即将创建索引的大小？ ♣ 答案部分 如果当前表大小是1TB，那么在某一列上创建索引的话索引大概占用多大的空间？...对于这个问题，Oracle提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法： ① 利用系统包DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST直接得到。...利用DBMS_SPACE.CREATE_TABLE_COST可以获得将要创建的表的大小。...第二种办法：Oracle 11g新特性：NOTE RAISED WHEN EXPLAIN PLAN FOR CREATE INDEX 这是一个非常实用的小特性，在Oracle 11gR2中使用EXPLAIN...2M，所以，差别并不大，但这里有个前提条件就是预估索引大小之前必须对表进行分析过。
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/54135565 NIC（网络接口卡）绑定也称为网络绑定。...awk '{print $2,$8,$9}' | tr -d ':' | grep -v lo | awk '{print $1}' 先决条件 确认bonding模块是否已经被加载到linux环境中，...第一步： 创建绑定接口文件 在文件夹“/etc/sysconfig/network-scripts/”下创建绑定接口文件（ifcfg-bond0） [root@kvm-centos7 ~]# cd
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