我有两个数组,每个数组都包含几个3x1的向量。这些数组具有不同的维数。我正在尝试创建一个不使用( for )循环来保存每个组合的点积的数组,但我似乎想不出该怎么做。将感谢任何想法、技巧或窍门
a = 5;
b = 6;
c = 10;
% 2 arrays
% uno is 3xAxB
% dos is 3xC
uno = rand(3, a, b);
dos = rand(3, c);
% Array to hold all the dot products
tres = zeros(a, b, c)
for m = 1:a
for n = 1:b
for p
我需要一些帮助来创建一个dim (65,8)矩阵,其中所有元素都是python中范围(522)中的唯一整数
谢谢!!
def bootstrap(x, num_samples, statistic, alpha):
"""Returns bootstrap estimate of 100.0*(1-alpha) CI for statistic."""
n = len(x)
y=len(x)**(1/3)
idx = np.random.randint(0, n, (num_samples, y)) #Return unique random i
实现vec( in eigen )的最佳(规范)方法是什么?我确信这个无处不在的操作符将被实现,但我在文档中找不到它。
目前,对于矩阵M,我这样做:
Eigen::Map<Eigen::VectorXd> tmp(nullptr, 0);
new (&tmp) Eigen::Map<Eigen::VectorXd>(M.data(), M.size());
这可能与卡夫卡有关,也可能与卡夫卡无关,但我在学习卡夫卡时遇到了这一点。我有一个python生产者脚本,看起来像这样: from kafka import KafkaProducer
from json import dumps
class Producer:
def __init__(self):
self.connection = KafkaProducer(
bootstrap_servers=['localhost:9092'],
value_serializer=lambda x: dum