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seaborn设置和选择颜色梯度

seabornmatplotlib的基础上进行开发,当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置, 同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。...seaborn,通过color_palette函数来设置颜色, 用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name seaborn,提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...4. cubehelix palette 通过子函数cubehelix_palette来实现,创建一个亮度线性变化的颜色梯度,color_palette,通过前缀ch:来标识对应的参数,用法如下 >...seaborn,还提供了4种独特的渐变色,用于绘制热图 1. rocket 2. flare 3. mako 4. crest rocker是默认的颜色梯度 >>> sns.heatmap(data

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PowerBI的切片器搜索

制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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Google搜索玩打砖块

1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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DNN搜索场景的应用

DNN搜索场景的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...普适的CTR场景,用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层,那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...以上的流程,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常的处理,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

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Solr搜索人名的小建议

搜索人名是我们许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终索引文档占据相同的位置。...现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

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Elasticsearch 实施图片相似度搜索

图片本文将帮助你了解如何快速 Elastic 实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。文件夹 image_embeddings ,运行脚本并针对变量使用您的值。...您将搜索字符串输入到搜索之后,应用程序将会使用 Machine Learning _infer 终端对文本进行矢量化。...(即搜索查询),我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。...会使用配置文件的值来连接至 Elasticsearch 集群。您需要为下列变量插入值。这些是图像嵌入生成过程中用到的同一批值。

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现实世界扫描、搜索——填补Google空白

你可以通过谷歌搜索来了解世界,但是你没有办法谷歌现实的物品;你可以谷歌你的药物信息,但却不能谷歌钱包底部发现的药丸。...一个简单的搜索就能让你了解周围的世界,提供的信息比你曾想知道的还多。但是,作为世界上最大的搜索引擎,它可能很厉害却存在的缺点。最值得注意的是,我们没有办法谷歌现实的物品。...它采用近红外光谱技术,虽然早就用于科学实验的环境,Consumer Physics公司则把它微型化了并使其对消费者更加实用。这个看似小巧的产品可能拥有巨大的影响。...不久的将来,我们佩戴在身上和遍布家里的技术会比我们更了解我们的生活。...然而,直到2011年,当他们特拉维夫的海滩碰到了对方才打算一起开公司。 那时,沙龙一家风险投资公司工作,而戈尔德林在为智能手机的摄像头做研发工作。

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必会算法:旋转有序的数组搜索

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组的值互不相同 传递给函数之前,nums...关于这段描述还有另外一种容易理解的说法: 将数组第一个元素挪到最后的操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 存在这个目标值...当前的中位数是第一段还是第二段 最终问题会简化为一个增序数据的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子 使用二分查找的话...,首先还是先找到中位数 即下表为(0+8)/2=4 nums[4] = 8 此时8>nums[start=0]=4的 同时8>target=7 所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段的 而且目标值...mid=4的前边 此时,查找就简化为了增序数据的查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值第一段,且目标值的前边 mid值第二段,且目标值的前边 mid值第二段,且目标值的后边 mid

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NLP技术搜索推荐场景的应用

NLP技术搜索推荐的应用非常广泛,例如在搜索广告的CTR预估模型,NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息;搜索场景,也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术搜索推荐场景3个方面的应用,分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP搜索场景或电商场景的一大应用,就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术搜索推荐场景的应用。...搜索推荐,文本信息是很常见的一种信息来源,因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果,以及如何利用NLP技术解决相关性问题,都是搜推广场景很有价值的研究点。 END

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Java调用Python

恰好我项目中就遇到了这个问题,需要在Java程序调用Python程序。...关于Java调用Python程序的实现,根据不同的用途可以使用多种不同的方法,在这里就将在Java调用Python程序的方式做一个总结。...我听到这个概念的时候一脸懵逼,不是说好的Java调用Python程序吗?这个Jython是什么鬼?难道是一个Java调用Python程序的组件或工具?...使用Jython能做什么 既然Jython是Python语言Java平台的实现,是Java语言实现的,那么是否可以Jython程序调用JavaJava也能调用Jython呢?...3.2 Java调用Python程序实践 Java通过Jython API调用Python程序,有几种用法: (1)Java执行Python语句,相当于Java嵌入了Python程序,这种用法不常见

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字符作画,我用字符画个冰墩墩

字符图案思路 我们都知道数字图片是一个二维图像,它使用一个有限的二维数组保存每个像素点颜色信息,这些像素点的颜色信息通常使用 RGB 模式进行记录。...Java 调整图片大小主要有两种方式: 使用 java.awt.Graphics2D 调整图片大小。 使用 Image.getScaledInstance 调整图片大小。...BufferedImage.TYPE_INT_RGB 表示所使用的颜色模型,所有的颜色模型可以 Java doc - Image 文档中看到。...().drawImage(image, 0, 0, null); return bufferedImage; } // getTargetHeight 同 java.awt.Graphics2D...示例代码 代码的 Image.SCALE_DEFAULT 表示图片缩放使用的算法,Java doc - Image 文档可以查看所有可以使用的算法。

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JAVA通过BufferedImage进行图片的绘制,缩放,裁剪,水印等操作

最近开发当中,通过JAVA对图片进行了很多的操作,之前很少接触这方面的知识,特此记录下来 读取图片 //读取图片 通过JAVA自带的ImageIO里面的read方法 BufferedImage bufImage...(); //然后使用 Graphics 类图片上绘制线段、矩形、图片、文本,设置背景颜色等等操作 // 设置画布颜色 void setColor(Color c) // 设置字体颜色 void setFont...width: 缩放后的宽度 *@param height: 缩放后的高度 *@param hints: 图像重采样算法的类型 * * hints 参数取值为以下之一(Image 类的常量...,然后用背景色颜色编码替代。...但是实现曲线的时候就很难看,所以需要用到贝塞尔曲线。

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深度学习搜索业务的探索与实践

文章分享了深度学习酒店搜索NLP的应用,并重点介绍了深度学习排序模型美团酒店搜索的演进路线。...本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点,作为O2O搜索的一种,酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同。第二部分介绍深度学习酒店搜索NLP的应用。...因为用户是来找信息,网页搜索重点是保证查询结果和用户意图的相关性,而在商品搜索和酒店搜索,用户的主要目的是查找商品或服务,最终达成交易,目标上有较大区别。...同义词:北京搜索“一”和搜索“北京第一学”,其实都是同一个意思,需要挖掘同义词。 ?...我们尝试了双向LSTM+CRF,并在实际应用做了些改动:由于CRF阶段已经积累了一批人工特征,实验发现把这些特征加上效果更好。加了人工特征的双向LSTM+CRF是酒店搜索NER问题的主模型。

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Java-GUI编程之处理位图

AWT 也允许组件上绘制位图, Graphics 提供了 drawlmage() 方法用于绘制位图,该方法需要一个Image参数一一代表位图,通过该方法就可 以绘制出指定的位图 。...; 2.调用BufferedImage对象的getGraphics()方法获取画笔,此时就可以往内存的这张图片上绘图了,绘图的方法和之前学习的一模一样; 3.调用组件的drawImage()方法,一次性的内存的图片...使用位图绘制组件的好处: 使用位图来绘制组件,相当于实现了图的缓冲区,此时绘图时没有直接把图形绘制到组件上,而是先绘制到内存BufferedImage上,等全部绘制完毕,再一次性的图像显示到组件上即可...演示代码: import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.BufferedImage; public class...用于绘制图像 public void mouseDragged(MouseEvent e) {//按下鼠标键并拖动会触发 //如果上次鼠标的坐标绘图区域

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