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1
回答
K-均值
聚
类
Matlab
、
、
我
的
问题是,
使用
k-means
很难获得最优
聚
类
数,所以我想到了
使用
分层算法来寻找最优
聚
类
数。
在
定义了我
的
理想分类
后
,我想
使用
这个分类来找到具有k均值
的
质心
,而不需要迭代。data= rand(300,5);Z = linkage(D,'ward'); T = cluster(Z,'
浏览 3
提问于2013-02-28
得票数 0
1
回答
使用
谱
聚
类
对不可见点进行
聚
类
、
我正在
使用
方法对我
的
数据进行
聚
类
。该实现似乎工作正常。然而,我有一个问题-我有一组看不见
的
点(不在训练集中),并希望基于
k-means
(论文中
的
步骤5)导出
的
质心
对这些点进行
聚
类
。然而,
k-means
是
在
k个特征向量上计算
的
,因此
质心
是低维
的
。 有没有人知道一种方法,可以用来将看不见
的
点映射
浏览 3
提问于2015-06-26
得票数 4
1
回答
从网页
聚
类
中提取最佳图像
、
、
、
我写了一些Java代码,它
使用
Crawler4J抓取一堆网页,然后
使用
K-Means
根据关键字对它们进行
聚
类
。我想从每个集群中选择最好
的
图片(其中“最佳”
的
粗略定义是“最好地代表集群
中
的
主题”),我想知道是否有任何现有的框架可以做到这一点(因为这显然是一个很多人在显示聚合新闻等方面已经需要解决
的
问题)。我正在爬行
的
大多数页面都是关于给定主题
的
标准新闻页面,因此对于一个页面来说,最好
浏览 0
提问于2014-01-07
得票数 0
1
回答
APPLY_KMEANS
在
Vertica
中
是如何工作
的
、
、
我理解KMEANS是如何工作
的
,因为它只是将数据划分为集群。但是,我不明白APPLY_KMEANS是如何处理新数据
的
。在我看来,它更像是一种分类方法。因为它对现有集群
中
的
新数据进行了分类。那么
使用
什么算法(K最近邻)?从文件上看不太清楚。
浏览 3
提问于2017-01-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
k-means
聚
类
忽略了一个重要
的
数据补丁?
、
、
我正在
使用
一组坐标,并且希望动态地(我有许多组需要经历这个过程)了解数据中有多少不同
的
组。我
的
方法是应用
k-means
来调查它是否会找到
质心
,然后我可以从那里开始。当绘制具有6个不同聚
类
的
数据时(视觉上),
k-means
算法继续忽略两个重要
的
聚
类
,同时将许多
质心
放入另一个
聚
类
中
。 红色是坐标数据点,蓝色是
浏览 3
提问于2017-08-17
得票数 0
3
回答
哪里可以找到可靠
的
K-medoid(而不是
k-means
)开源软件/工具?
、
、
我正在学习K-medoids算法,所以如果我问了不合适
的
问题,我很抱歉。据我所知,K-medoids算法实现了
K-means
聚
类
,但
使用
实际数据点作为
质心
,而不是数学计算方法。当我在网上搜索时,我找到了很多
k-means
工具,比如GenePattern,geWengh,...etc,但没有找到k-medoids。一些好朋友告诉我,
在
Matlab上,也有一些用户编写
的
代码。然而,我担心个人实现
的
工具可能仍然有一些错误或
浏览 0
提问于2011-10-06
得票数 13
回答已采纳
2
回答
MATLAB: K表示不同
质心
的
聚
类
、
、
我创建了一个基于
k-means
聚
类
algorithm.But
的
代码簿算法没有收敛到最优代码簿,每次
聚
类
的
质心
都是不同
的
(因为随机选择初始种子)。
在
Matlab中有一个为K-Means.But提供初始矩阵
的
选项,但是我们如何从大型数据集中选择初始代码簿呢?有没有其他方法可以
使用
K-means
获得唯一
的
代码书?
浏览 1
提问于2014-01-13
得票数 0
2
回答
有没有可能在
k-means
聚
类
中
存在没有成员
的
簇?
、
我有一个
使用
k-means
算法
的
文本
聚
类项目。我
的
数据集是Facebook评论
的
政治情绪,因此每个评论都有一个积极、消极和中立
的
标签。1.
在
我得到
的
聚
类
结果
中
,有一些集群没有成员。例如,我将集群
的
数量设置为3,但结果是只有2个集群有成员,1个其他集群为空。 对于
k-means
算
浏览 0
提问于2019-11-03
得票数 0
2
回答
集群分析-寻找集群
的
中心
、
我已经创建了两个
聚
类
算法:
k-means
和divisive,也许稍后我还会添加aglomerative。我必须分析它们
在
高维数据
中
的
表现如何,为此,我必须计算到集群中心
的
平均/总和距离。
在
k-means
的
情况下,这很容易,我有
质心
,但是如何在除法/
聚
类
法中找到中心呢?当我在这里
的
时候:我目前已经实现了Euclede距离,曼哈
浏览 2
提问于2013-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
1维数据
的
聚
类
、
、
我正在尝试学习MATLAB
中
的
k-means
聚
类
算法,而不是
使用
内置
的
k-means
函数。假设我有大小为1x100
的
数据,我想将它们分成两个集群。那么我该怎么做呢。我想在MATLAB中将两个
质心
和数据一起显示
在
一个图上。注意:当我
在
MATLAB
中
绘图时,我只能看到数据,而不能同时看到数据和两个
质心
。 在这方面的任何帮助都是非常感谢
的</e
浏览 18
提问于2021-06-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Matlab: Kmeans每次给出不同
的
结果
、
、
我
在
matlab
中
对400x1000矩阵运行kmeans,由于某种原因,每当我运行该算法时,我都会得到不同
的
结果。, ~, ~, ~] = kmeans(factor_matrix, 10, 'dist','sqeuclidean','replicates',20);谢谢你
的
帮助!
浏览 2
提问于2012-08-27
得票数 8
1
回答
聚
类
分类器与
聚
类
策略
、
、
我正在研究mahout
中
的
K-means
算法,
在
调试时,我注意到
在
创建第一个集群时,它执行以下代码:prior.writeToSeqFiles(priorClustersPath); 我在读这些课程
的
描述我想知道这些
聚
类
分类器和策略
的</em
浏览 1
提问于2014-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
k-means
不给出全局最小值呢?
、
、
、
、
我读到
k-means
算法只收敛于局部最小值,而不是全局最小值。为什么会这样呢?我可以从逻辑上思考初始化如何影响最终
的
聚
类
,并且存在次优
聚
类
的
可能性,但我没有发现任何可以从数学上证明这一点
的
东西。另外,为什么
k-means
是一个迭代过程?我们不能只对目标函数w.r.t进行部分微分吗?对于
质心
,将其等同于零以找到最小化此函数
的
质心
?为什么我们必须
使用
梯度下降来一步一步
浏览 2
提问于2013-01-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何将
使用
k-medoids算法
的
聚
类
解决方案(例如PAM)应用于另一个数据集?
我正在寻找一种方法,将k- medoids算法(我正在
使用
PAM)
中
的
聚
类
解决方案从一个样本应用到另一个样本。我认为
k-means
算法可以做到这一点:对于data1,从
聚
类
结果
中
获得
质心
;然后
在
data2
中
,对于每个观察值,计算到每个
质心
的
距离,然后将每个观察值分配到其最近
的
质心
。然而,k- medoids算法
浏览 30
提问于2020-02-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
K-均值
聚
类
算法
中
的
代价函数值
、
、
如何
使用
mahout计算k均值
聚
类
中
的
成本函数值?请您建议如何计算Apache实现
k-means<
浏览 2
提问于2014-03-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
k-means
算法陷入局部最小值意味着什么?
、
、
我正在学习
k-means
聚
类
算法。我读到这个算法
的
特点之一是它可能陷入局部最小值,并且增加找到全局最优
的
机会
的
简单方法是用不同
的
随机种子重新启动算法。我理解算法
的
基本概念,它在第一次迭代
中
初始化任意
质心
/均值,然后将数据点分配给这些
聚
类
。然后,在所有点都指定
后
更新
质心
,并再次重新指定点。该算法继续迭代,直到集群不再改变。然而,在这个算法
浏览 236
提问于2020-09-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我
在
使用
Mapreduce
的
K-Means
中
遇到了麻烦(已修改)
、
、
、
我认为我
的
代码没有错,但是,它不能正常工作。这是
使用
mapreduce
的
K-means
聚
类
。()此代码
在
第一次迭代时有效,但在第二次迭代时不起作用。我检查了map函数和reduce函数,我认为问题出在reduce函数上。(Map函数从每个点查找最
浏览 6
提问于2014-10-27
得票数 2
1
回答
在
C#
中
使用
K-means
后
的
质心
聚
类
颜色
、
、
我以这样
的
方式
使用
了集成
在
OpencvSharp
中
的
Kmeans函数: Cv2.Kmeans( } 现在我需要获取每个centers....how
的
BGR
浏览 40
提问于2019-10-03
得票数 0
1
回答
使用
Mahout Java API查找
使用
k-means
生成
的
聚
类
的
质心
、
、
、
、
我
使用
Mahout
中
的
k-means
算法将一个点列表
聚
类
到k个簇
中
。我们如何找到一个特定星团
的
质心
?有没有什么java Mahout API调用来发现这个?
浏览 3
提问于2013-09-13
得票数 2
1
回答
基于
聚
类
的
图像变换
、
、
我正在做一个关于图像二值化
的
项目,其中我需要转换图像,以便
使用
聚
类
将其划分为单独
的
颜色
层。我
的
意思是,图像中将不会有阴影,相反,输入图像
的
阴影将转换为分隔两种
颜色
的
层。输入和输出图像如下: 我正在尝试
使用
opencv来实现这一点,但是我不知道该怎么做。提前谢谢。
浏览 1
提问于2012-06-09
得票数 0
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