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C++ 在无序字符串中查找所有重复的字符【两种方法】

参考链接: C++程序,找出一个字符的ASCII值 C++ 在无序字符串中查找所有重复的字符   Example:给定字符串“ABCDBGAC”,打印“A B C”  #include <iostream...    string s = a;     for (int i = 0; i < s.size() - 1; i++)     {         if (s[i] == '#') //判断i指针的指向是否为输出过的字符...            continue;         int m = 1; //判断j指针的指向是否为输出过的字符         for (int j = i + 1; j <= s.size...                if (m == 1)                     cout << s[i] << " ";                 s[j] = '#'; //对输出过的字符做标记...                m = 0;      //对输出过的字符做标记             }         }     } } void PrintIterateChar2(const

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    后缀数组(suffix array)在字符串匹配中的应用

    Suffix Array 介绍 在计算机科学里, 后缀数组(英语:suffix array)是一个通过对字符串的所有后缀经过排序后得到的数组。...让我们来认识几个概念: 子串   字符串S的子串r[i..j],i中从i到j-1这一段,就是顺次排列r[i],r[i+1],…,r[j-1]形成的子串。...名次数组(rank[i]存放suffix(i)的优先级) 名次数组 Rank[i] 保存的是 Suffix(i) 在所有后缀中从小到大排列的“名次” 看完上面几个概念是不是有点慌?...我们的目的是, 找ear是否是A中四个字符串中的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....比如 apple的所有子串为: apple pple ple le e 将A中所有字符串的所有子串放到 同一个 数组中, 之后把这个数组按照字符串序列进行排序.

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    如何使用`grep`命令在文本文件中查找特定的字符串?

    如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串? 摘要 在这篇技术博客中,我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中,我们经常需要在文件中查找特定的字符串,以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式,可以满足各种需求。...本文将深入探讨grep命令的用法,帮助您轻松应对各种搜索任务。 正文内容(详细介绍) 什么是grep命令? grep是一个强大的文本搜索工具,用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。...例如: grep "hello" example.txt 这将在example.txt文件中查找包含字符串"hello"的所有行。 正则表达式匹配 grep支持使用正则表达式进行更复杂的匹配。...,您现在应该已经了解了如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。

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    面试题-python3 查找字符串数组中的最长公共前缀

    python测开笔试题 python测开笔试题:编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。...如果不存在公共前缀,返回空字符串 “” 输入: [“flower”,”flow”,”flight”] 输出: “fl” 输入: [“dog”,”racecar”,”car”]输出: “” 解释: 输入列表不存在公共前缀...解决代码 解决思路,先找出最短的字符串,再遍历判断该字符串每个元素的前面索引位置的元素,跟其他字符串是不是一样,如果不是一样结束循环。 """ 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。...,"racecar","car"]输出: "" ''' if len(list_a) == 0: return '' common_str = '' # 公共字符串...# 先找出最短的字符串 min_str = min(list_a, key=lambda x: len(x)) # print(min_str) # 最短的字符串flow

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    刷题日常(找到字符串中所有字母异位词,​ 和为 K 的子数组​,​ 滑动窗口最大值​,全排列)

    找到字符串中所有字母异位词 给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。...你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 遍历给定数组中的元素,如果队列不为空且当前考察元素大于等于队尾元素,则将队尾元素移除。...题目分析: 在有重复元素中的数组中,需要考虑如何剪枝,才能使最终的结果不出现相同的结果 如图中, 1.一个数字只能使用一次在整个过程,当进入下一层中,使用一个记录boolean数组记录上一层使用的状态...例如第一个数字有4中选法,可以选择1 1 1 2,那么将肯定 3个1里面只能选择一次,不然必将会出现重复,所有此时得将后面出现的俩次1不选,才可以得出没有重复的结果 这个很简单,多加一次判断呗,当nums...如果相等,说明这两个元素是相同的。 check[i - 1] == false:这个条件确保前一个元素 nums[i - 1] 在当前排列路径中没有被使用过。

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    面试算法:在循环排序数组中快速查找第k小的值d

    ,假定数组所有元素都不相同,请你给出一个复杂度为O(lgn)的算法,查找出第k小的元素。...解答这道题的关键是要找到数组中的最小值,由于最小值不一定在开头,如果它在数组中间的话,那么它一定具备这样的性质,假设第i个元素是最小值,那么有A[i-1]>A[i] A[n-1],那么我们可以确定最小值在m的右边,于是在m 和 end之间做折半查找。...如果A[m] 在m的左边,于是我们在begin 和 m 之间折半查找,如此我们可以快速定位最小值点。...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后,我们就很容易查找第k小的元素,如果k比最小值之后的元素个数小的,那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。

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    面试算法,在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

    一个含有多个元素的数组,有多种排序方式。它可以升序排列,可以降序排列,也可以像我们以前章节说过的,以波浪形方式排序,现在我们要看到的一种是绝对值排序。...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组中,进行二分查找时..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...,它先根据两元素都是正数的情况下查找,然后再根据两元素都是负数的情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负的情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件的元素,那么这样的元素在数组中不存在。

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    查找目录下所有java文件查找Java文件中的Toast在对应行中找出对应的id使用id在String中查找对应的toast提示信息。

    背景 最近有个简单的迭代需求,需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下,但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历的,省略。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征,项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言: 这是一道给很经典的二分查找题目,并且该二分查找的算法不同于简单二分,是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性,即可适用二分查找算法!!! 我们将这道题拆解成两个部分,第一部分就是求该元素的左端点,另一部分就是求该元素的右端点。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。

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    如何进入Google,面试算法之道:在双升序二维数组中的快速查找

    给定一个二维数组,它的行和列都是已经按升序排列,请设计一个算法,对于给定某个值x,判断该值是否包含在数组中。...在我们以前的算法讨论中曾经提到过一个法则,当看到有数组时,首先想到的就是排序。如果看到排序,首先想到的是二分查找,对于给定数组,它已经排好序了,那么我们可以考虑用二分查找来判断给定元素是否在数组中。...第二种做法就是使用二分查找,由于每一行都是升序排列的,那么我们可以对应于一行,先用二分查找法,探寻给定元素是否在某一行,如果不再这行,那么我们选择新一行,再次使用二分查找去检测给定元素是否存在给定行。...题目给定的特征是,数组的行和列都是升序排序的,第二种做法只利用了行是升序排列这一性质,对于列的升序排列并未利用到,如果能够利用到这一特性的话,那么我们就可以设计出更高效的算法,由此我们得到第三种算法如下...,并设置要查询的数值为34,显然该值包含在数组中,然后调用TwoDArraySearch 的search()函数,上面代码运行后结果如下: ?

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...nums 数组中二分查找 target; // 2、如果二分查找失败,则 binarySearch 返回 -1,表明 nums 中没有 target。...nums 数组中二分查找 target; # 2、如果二分查找失败,则 binarySearch 返回 -1,表明 nums 中没有 target。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder;

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