首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在C++中使用邻接列表实现广度优先搜索时出错

在C++中使用邻接列表实现广度优先搜索时出错可能有多种原因。以下是一些可能的原因和解决方法:

  1. 邻接列表的构建错误:邻接列表是用于表示图的数据结构,如果构建邻接列表时出错,可能导致广度优先搜索无法正确执行。检查邻接列表的构建过程,确保每个节点的邻居节点都正确地添加到邻接列表中。
  2. 广度优先搜索算法实现错误:广度优先搜索算法是一种用于图的遍历算法,如果算法实现错误,可能导致搜索结果不正确。检查广度优先搜索算法的实现,确保正确地使用队列数据结构来管理待访问节点,并按照广度优先的顺序进行遍历。
  3. 数据类型错误:在C++中,使用邻接列表实现广度优先搜索时,可能会涉及到不同的数据类型操作。检查代码中使用的数据类型是否正确,并确保正确地进行类型转换和操作。
  4. 内存管理错误:如果在使用邻接列表实现广度优先搜索时出现内存管理错误,可能导致程序崩溃或产生不正确的结果。检查代码中的内存分配和释放操作,确保正确地管理内存。
  5. 边界条件错误:在使用邻接列表实现广度优先搜索时,可能会涉及到边界条件的处理。检查代码中的边界条件判断,确保正确地处理边界情况,避免出现错误。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)提供了可靠的云计算基础设施,可用于部署和运行各种应用程序。腾讯云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb)提供了高性能、可扩展的数据库解决方案,适用于存储和管理大量数据。腾讯云人工智能(https://cloud.tencent.com/product/ai)提供了丰富的人工智能服务,可用于开发和部署各种智能应用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

算法06-搜索算法-广度优先搜索

参考: 【算法设计】用C++类和队列实现搜索广度优先遍历算法 C/C++广度优先搜索 算法讲解之广度优先搜索 总结 本系列为C++算法学习系列,会介绍 算法概念与描述,入门算法,基础算法,数值处理算法...并且,广度优先搜索找到的解,还一定是路径最短的解。但是它盲目性较大,尤其是当目标节点距初始节点较远,将产生许多无用的节点,因此其搜索效率较低。一般只有需求最优解的时候会用BFS。...题目描述 使用广度优先遍历算法输出访问结点的顺序,结果为0、1、2、4、5、8、9、3、6、7、10 用邻接矩阵表示图 按照案例给出的图,我简化成了这个邻接矩阵,画法就是,两个结点之间相连设置为...-广度优先搜索 深度优先搜索算法,是深度越大的结点越先得到扩展。...如果在搜索把算法改为按结点的层次进行搜索,本层的结点没有搜索处理完,不能对下层结点进行处理,即深度越小的结点越先得到扩展,也就是说先产生的结点先得以扩展处理,这种搜索算法称为广度优先搜索法。

29020

《算法图解》note 6 图以及广度优先搜索和深度优先搜索1.图2.广度优先搜索3.深度优先搜索

这是《算法图解》第六篇读书笔记,涉及的主要内容为图结构、深度优先搜索广度优先搜索。 1.图 1.1图的概述 图(graph)是一种基本的数据结构,它由点和边构成。...1.3图的存储结构(python实现有向图) 图的存储结结构可分为邻接矩阵和邻接列表。 下文将按下图展示邻接矩阵和邻接表。...先约定三点: (1)为简化起见,若使用索引,字母a至f分别由数字0至5表示。 (2)下方展示的是有向图。 ?...python邻接矩阵可用套嵌的列表实现最外层的列表索引代表矩阵横坐标的节点。外层列表的每一个元素嵌入一个列表,套嵌列表索引代表矩阵处于纵坐标的节点。...,'f'}, 'c':{'d'}, 'd':{'e','f'}, 'e':{'f'}, 'f':{} } 2.广度优先搜索 广度优先搜索(breath-first search)可用于搜索图的最短路径,

1K30

图图的存储、BFS、DFS(听说叠词很可爱)

深度优先广度优先搜索即可以用在有向图,也可以用在无向图上。下面的实现以无向图和邻接表的存储方式为例。 3.1. 广度优先搜索(Breath-First-Search) 广度优先搜索,简称 BFS。...相应的代码实现,如下代码所示。from 表示起点,to 表示终点。和层次遍历一样,广度优先搜索使用了队列这种数据结构。队列主要用来存储那些已经被访问,但是相邻的顶点还没有被访问的顶点。...这个是因为广度优先搜索的方式,每次都是取最近的节点,那么当到达终点,其实所需次数是最少的。...一个典型的生活的例子就是走迷宫,先一条道走到“黑”,然后看不到出口了,上一个分叉口再换条道。 如图所示,这是图上采用深度优先搜索之后的样子,实现表示搜索方向,虚线表示回退。 ?...求图的时间复杂度,常用的方法是从顶点和边被遍历的次数出发。 4. 图的遍历 与图的搜索算法有点不同的是,图的遍历是指将图中的所有点都遍历一次。常见的遍历方法有深度优先遍历和广度优先遍历。

91320

爬虫课程(四)|深度优先广度优先算法

深度优先广度优先算法爬取一个整站上经常用到,本课程主要讲解这两个算法的原理以及使用过程。...使用Python代码实现的伪代码如下: ? 深度遍历算法 从代码可以知道深度优先算法是使用递归实现的。...广度遍历完毕,最后得出的结果为ABCDEFGH。 使用Python代码实现的伪代码如下: ? 广度优先算法 从代码可以知道广度优先算法是使用队列实现的。...所以,当搜索树的结点较多,用其它方法易产生内存溢出,深度优先搜索不失为一种有效的求解方法。...广度优先搜索算法,一般需存储产生的所有结点,占用的存储空间要比深度优先搜索大得多,因此,程序设计,必须考虑溢出和节省内存空间的问题。

2.3K50

深度优先算法和广度优先算法

介绍 在数据结构,树和图可以说是不可或缺的两种数据结构。其中,对于图来说,最重要的算法可以说就是遍历算法。而搜索算法,最标志性的就是深度优先算法和广度优先算法。...广度优先算法的实现 广度优先算法是一种分层的查找过程,每向前走一步可能会访问一批顶点,不像深度优先搜索算法那样有回溯的情况,因此它不是一个递归的算法。...采用邻接表存储方式,每个顶点均需要搜索一次,故时间复杂度O(|V|),搜索任意节点的邻接,每条边至少访问一次,故时间复杂度为O(E),算法总时间复杂度为O(E+V)。...采用邻接矩阵存储,时间复杂度为O(V*V)。 广度优先算法的应用 广度优先算法很多求解问题的最优解方面有很好的应用,下面以求图中某一结点的单源最短路径为例。...算法思路:求某一结点的单源最短路径,可以使用广度优先算法,每向外搜索一层,路径+1。全部搜索完后,就可以得到所求节点到所有节点的路径。

85560

Python 图_系列之基于实现无向图最短路径搜索

链接表的存储相比较邻接矩阵,使用起来更方便,对于空间的使用是刚好够用原则,不会产生太多空间浪费。操作起来,也是简单。 本文将以链接表方式存储图结构,在此基础上实现无向图最短路径搜索。 1.... Python 可以使用列表嵌套实现邻接表,这应该是最简单的表达方式。...显然,广度优先搜索的最近搜索原则是符合先进先出思想的,具体算法实施可以借助队列实现整个过程。 算法流程: 先确定起始点 A0。...编码实现广度优先算法: 顶点类添加如下几个方法: class Vertex: def __init__(self, v_name, v_id=0): # 顶点的编号...,查找起始点到目标点的最短路径,使用广度优先搜索算法便可实现,但如果是有向加权图,可能不会称心如愿。

90740

PHP实现广度优先搜索算法(BFS,Broad First Search)详解

本文实例讲述了PHP实现广度优先搜索算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 广度优先搜索的算法思想 Breadth-FirstTraversal 广度优先遍历是连通图的一种遍历策略。...对于无向连通图,广度优先搜索是从图的某个顶点v0出发,访问v0之后,依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1,w2,…。...只要按一定的次序访问各层顶点,方便程序实现广度优先搜索的整体层次顺序一定,各层访问顺序不是唯一的。...具体描述如下: 设图G的初态是所有顶点均未访问,G 任选一顶点i作为初始点,则广度优先搜索的基本思想是: (1)从图中的某个顶点V出发访问并记录。...广度优先搜索搜索访问一层,需要记住已被访问的顶点,以便在访问下层顶点,从已被访问的顶点出发搜索访问其邻接点。所以广度优先搜索需要设置一个队列Queue,使已被访问的顶点顺序由队尾进入队列。

47230

经典算法之广度&深度搜索

广度优先搜索 广度优先搜索算法(Breadth First Search),又称为"宽度优先搜索"或"横向优先搜索",简称BFS。...换句话说,广度优先搜索遍历图的过程是以v为起点,由近至远,依次访问和v有路径相通且路径长度为1,2…的顶点。 无向图的广度优先搜索 下面以"无向图"为例,来对广度优先搜索进行演示。...访问了A之后,接下来访问A的邻接点。前面已经说过,本文实现,顶点ABCDEFG按照顺序存储的,C"D和F"的前面,因此,先访问C。再访问完C之后,再依次访问D,F。 第3步:依次访问B,G。...因此访问顺序是:A -> C -> D -> F -> B -> G -> E 有向图的广度优先搜索 类似于一个分层搜索的过程,广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序,以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点...但在本文的实现,顶点ABCDEFG是按照顺序存储,C"D和F"的前面,因此,先访问C。 第3步:访问(C的邻接点)B。

55000

为实习准备的数据结构(11)-- 图论算法 集锦

如果你有一个编程问题可以通过顶点和边表示出来,那么你就可以将你的问题用图画出来,然后使用著名的图算法(比如广度优先搜索 或者 深度优先搜索)来找到解决方案。 离散数学中有不少这方面的栗子。...现在这个问题就通过图描述清楚了,你可以使用深度优先搜索算法来执行执行拓扑排序。这样就可以将所有的任务排入最优的执行顺序,保证等待任务完成的时间最小化。...定义三:邻接表、邻接矩阵 理论上,图就是一堆顶点和边对象而已,但是怎么代码来描述呢? 有两种主要的方法:邻接列表邻接矩阵。 邻接列表实现,每一个顶点会存储一个从它这里开始的边的列表。...比如,如果顶点A 有一条边到B、C和D,那么A的列表中会有3条边 邻接矩阵实现,由行和列都表示顶点,由两个顶点所决定的矩阵对应元素表示这里两个顶点是否相连、如果相连这个值表示的是相连边的权重。...A 有一条边到B,但是B没有边到A,所以 A没有出现在B的邻接列表。查找两个顶点之间的边或者权重会比较费时。 所以使用哪一个呢?大多数时候,选择邻接列表是正确的。

51620

算法与数据结构(四) 图的物理存储结构与深搜、广搜(Swift版)

之前二叉树的层次遍历我们提到过,二叉树的层次遍历与图的广度优先搜索就是一个东西。接下来我们仔细的聊聊。图的广度优先搜索要借助我们之前聊的队列。...从描述我们可以看出,此过程可以使用递归来解决。下方代码段就是邻接矩阵的广度优先搜索的代码,如下所示: ?...其实深度优先搜索与之前我们聊的二叉树的先序遍历非常类似。实现DFS,如果不使用递归来实现的话,我们可以借助栈的操作来实现。因为递归本来就是一个栈结构,所以直接可以使用递归来完成DFS。...2、邻接链表的广度优先搜索(BFS) 邻接链表的广度优先搜索邻接矩阵的广度优先搜索虽然算法一致,但是由于其存储数据的方式不同,具体实现起来还是有所不同的。...因为递归调用函数的过程,存在递归调用栈。栈有着先入后出的特点,上面我们聊DFS聊到,深度优先搜索就是一直往下走,走不动了就回退一步继续寻找可以往下走的路。

933100

算法|深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的Java实现

今天说一说算法|深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)的Java实现[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式。...深度优先搜索   深度优先搜索算法有如下规则: 规则1:如果可能,访问一个邻接的未访问顶点,标记它,并将它放入栈。...现在栈已无顶点,于是应用规则 3,完成了整个搜索过程。   深度优先搜索在于能够找到与某一顶点邻接且没有访问过的顶点。...广度优先搜索   深度优先搜索要尽可能的远离起始点,而广度优先搜索则要尽可能的靠近起始点,它首先访问起始顶点的所有邻接点,然后再访问较远的区域,这种搜索不能用栈实现,而是用队列实现

1.4K50

数据结构与算法: 三十张图弄懂「图的两种遍历方式」

深度优先搜索是递归过程,带有回退操作,因此需要使用栈存储访问的路径信息。当访问到的当前顶点没有可以前进的邻接顶点,需要进行出栈操作,将当前位置回退至出栈元素位置。...3 广度优先搜索 3.1 算法思想 广度优先搜索思想:从图中某顶点v出发,访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使得“先被访问的顶点的邻接点先于后被访问的顶点的邻接点被访问...3.2 算法特点   广度优先搜索类似于树的层次遍历,是按照一种由近及远的方式访问图的顶点。进行广度优先搜索需要使用队列存储顶点信息。...3.4 算法分析   假设图有V个顶点,E条边,广度优先搜索算法需要搜索V个节点,时间消耗是O(V),搜索过程,又需要根据边来增加队列的长度,于是这里需要消耗O(E),总得来说,效率大约是O(V+E...4 总结   图的遍历主要就是这两种遍历思想,深度优先搜索使用递归方式,需要栈结构辅助实现广度优先搜索需要使用队列结构辅助实现

1.1K20

从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(十二)图

邻接矩阵 概述 邻接矩阵让每个节点和一个整数向关联, 该整数作为数组的下标值. 我们用一个二维数组来表示顶点之间的连接. 演示 ? 图片解析 二维数组,0 表示没有连线,1 表示有连线。...有两种算法可以对图进行遍历 广度优先搜索(Breadth-First Search, 简称 BFS) 深度优先搜索(Depth-First Search, 简称 DFS) 两种遍历算法,都需要明确指定第一个被访问的顶点...(BFS) 广度优先搜索算法的思路 广度优先算法会从指定的第一个顶点开始遍历图,先访问其所有的相邻点,就像一次访问图的一层。...广度优先搜索实现 将 v 从 Q 取出队列 将 v 所有的未被访问过的邻接点(白色),加入到队列 创建一个队列 Q 如果 Q 非空, 执行下面的步骤: 广度优先搜索的代码 // 广度优先搜索 bfs...深度优先搜索算法的实现广度优先搜索算法我们使用的是队列,这里可以使用栈完成,也可以使用递归。

66320

图的周游

2.3算法实现 给定图G,进行深度优先周游,由于图中的每个顶点可能与图中其他多个顶点邻接并存在回路,为了避免重复访问已访问过的顶点,通常要对已访问的顶点作标记。...而当以邻接表作图的存储结构,找邻接点所需时间为O(e),其中e为无向图中边的数或有向图中弧的数。由此,当以邻接表作存储结构,深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n+e) 。...3.3算法实现 因为广度优先搜索类似于树的层次遍历,所以需要用到队列存储各个层次访问过的节点。...其伪代码实现如下: //广度优先遍历二叉树,使用队列实现 void bfs(Graph g,Vertex v){ if(g==NULL||v==NULL) return; Vertex...3.4算法时间复杂度分析 广度优先搜索的时间复杂度与深度优先搜索的时间复杂度相同。遍历的过程,时间主要花费寻找当前节点的相邻节点上。具体见深度优先搜索的时间复杂度分析。

49420

Python 图_系列之基于邻接炬阵实现广度、深度优先路径搜索算法

图的存储实现 图的存储实现主流有 2 种:邻接炬阵和链接表,本文主要介绍邻接炬阵。 2.1 邻接矩阵 使用二维炬阵(数组)存储顶点之间的关系。...二维列表 matrix 保存顶点与顶点之间的关系数据。 queue_stack 使用列表模拟队列或栈,用于后续的广度搜索和深度搜索。 怎么使用列表模拟队列或栈?...编码实现广度优先搜索广度优先搜索需要借助队列临时存储选节点,本文使用列表模拟队列。...图类实现广度优先搜索算法的方法: class Graph(): # 省略其它代码 ''' 广度优先搜索算法 ''' def bfs(self, from_v...使用循环实现深度优先搜索算法: 深度优先搜索算法需要用到栈,本文使用列表模拟。

94830

【愚公系列】2023年11月 数据结构(十四)-图

树的特点是可以动态地插入或删除节点,常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。堆(Heap):是一种特殊的树结构,它通常用于实现优先队列和堆排序等算法。...常用的遍历算法有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。DFS从某个节点开始遍历图,先访问它的所有邻接节点,再依次访问它们的邻接节点。...在数据结构,图的连通性具有重要意义。常用的检测图的连通性的算法有深度优先搜索广度优先搜索。...无权图中,寻找最短路径的算法可以使用广度优先搜索(BFS)。有权图则是指图中每条边都有权值或权重,表示这条边的代价或距离。在有权图中,寻找最短路径的算法可以使用Dijkstra算法或A*算法。...public class graph_bfs { /* 广度优先遍历 BFS */ // 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点 public static List<Vertex

24122

Java数据结构和算法(十五)——无权无向图

然后用下标指示,也可以放在链表或其它数据结构,不论使用什么结构,存储只是为了使用方便,这与边如何连接点是没有关系的。   ...注意:这个矩阵的上三角是下三角的镜像,两个三角包含了相同的信息,这个冗余信息看似低效,但是大多数计算机,创造一个三角形数组比较困难,所以只好接受这个冗余,这也要求程序处理,当我们增加一条边,比如更新邻接矩阵的两部分...它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式。   ...②、广度优先搜索(BFS)   深度优先搜索要尽可能的远离起始点,而广度优先搜索则要尽可能的靠近起始点,它首先访问起始顶点的所有邻接点,然后再访问较远的区域,这种搜索不能用栈实现,而是用队列实现。   ...搜索算法以一种系统的方式访问图中的每个顶点,主要通过深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),深度优先搜索通过栈来实现广度优先搜索通过队列来实现

1.7K50

5.3.1图的遍历

5.3.1广度优先搜索(Breadth-First-Search,BFS) 广度优先搜索(BFS)类似于二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问其实顶点v,接着由v出发,依次访问v的各个未访问过得邻接顶点...广度优先搜索是一种分层的查找过程,每向前走一步可能访问一批顶点,不像深度优先搜索那样有往回退的情况,因此它不是一个递归的算法。...当采用邻接表存储方式,每个顶点都需要搜索一次(或入队一次),故时间复杂度为O(|V|),搜索任一顶点的邻接,每条边至少访问一次,故时间复杂度为O(|E|),算法总的时间复杂度为O(|V|+|E|...使用BFS,我们可以求解一个满足上述定义的非带权图的最短路径问题,这是由广度优先搜索总是按距离由近到远来遍历图中每个人顶点的性质决定的。...//顶点w入队列 } } } } 3.广度优先生成树 广度遍历的过程,我们可以得到一颗遍历树,称为广度遍历生成树,一给定图的邻接矩阵存储表示是唯一的

44610

图论基础及深度优先遍历(DFS)、广度优先遍历(BFS)

2.1.4 删除顶点 邻接矩阵删除一行一列。当删除首行首列达到最差情况,需要将 ( − 1)2 个元素 “向左上移动”。...3.1 广度优先遍历(BFS) 广度优先遍历是一种由近及远的遍历方式,从某个节点出发,始终优先访问距离最近的顶点,并一层层向外扩张。以此类推,直到完成整个搜索过程。...3.2 深度优先遍历(DFS) 深度优先遍历算法采用了回溯思想,从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深入地访问节点,直到无法继续前进为止,然后回溯到上一个未访问的节点,继续深入搜索,直到完成整个搜索过程...因为遍历到的节点顺序符合「先进后出」的特点,所以深度优先搜索遍历可以通过「栈/递归」来实现。 特点:一路到底,逐层回退。...我们通过邻接矩阵表示该图:它将每个节点的存储列表,并将节点之间边的关系存储二维列表

21310
领券