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C++调用Python

但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子,这也是很多人专用Python的一个重要原因。这篇文章我们要介绍的是一个比较特殊的场景——用C++的代码去调用Python函数实现的一些功能。...而另一种工作方式:通过Python来调用一些C++或者Fortran实现的高性能函数,可以参考这一篇博客。...VS Code配置 这里我们使用的IDE是VS Code,但是上述提到的几个路径,VS Code默认是不被包含的,因此代码编辑的过程include 这一步就会报错了。...调用Python函数string.split() C++如果我们想分割一个字符串,虽然说也是可以实现的,但是应该没有比Python执行一个string.split()更加方便快捷的方案了,因此我们测试一个用...但是我们同时借助于PyRun_SimpleString调用了Python的os库,执行了一个查看路径和当前路径下文件的功能,我们发现这个C++文件和需要引入的pysplit.py其实是同一个路径下的

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C++尝鲜:C++实现​​​LINQ!

导语 | 正式分析libunifex之前,我们需要了解一部分它依赖的基础机制,方便我们更容易的理解它的实现。...没错,c++的linq就是c++实现类似C# linq的机制,本身其实就是定义一个特殊的DSL,相关的机制已经被使用在c++20的ranges库,以及不知道何时会正式推出的execution库,...c++里也能有linq? 为什么这种表达虽然其他语言常见, c++里存在却显得有点格格不入?...我们将在下一章探讨这部分的实现机制。...二、特殊的DSL实现 其实本质上来说, 这种实现很巧妙的利用了部分compiler time的特性,最终c++实现了一个从“代码->Compiler->Runtime”的一个DSL,后续我们也介绍到

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C++ 捕获 Python 异常

C++ 捕获 Python 异常的原理涉及到 Python C API 的使用和异常处理机制。...下面简要介绍捕获 Python 异常的原理:Python C API 允许 C++ 代码与 Python 解释器进行交互,从而可以 C++ 调用 Python 函数、获取 Python 对象、捕获...服务器端,我有一个 C++ 类的 Test,我们用 SWIG 的管理机制 Python 中继承 Test,命名为 TestPython。我还定义一个 C++ 的异常类 MyException。...现在,TestPython 类的一个函数从 Python 代码抛出了 MyException()。我希望 C++ 代码中使用 SWIG 来处理从 Python 抛出的异常。...实际应用,你可能需要根据你的需求进行更详细的异常处理。此外,要确保 C++ 代码中正确处理 Python 的引用计数,避免内存泄漏,可以使用 Py_XDECREF 来递减引用计数。

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C++ 实现 super 关键字

突然某一天,我们需要在这数十个子类,有十几个类需要增加某个公有的成员函数 newFunc(),其实现都是一样的。...麻烦来了,这些个派生类,或多或少调用了父类的实现 PrototypeClass::someFunc(),如果变成上图的关系的话,PrototypeClass 变成了这些类的 祖父类。...按照继承的关系来说,调用祖父类的实现是不推荐的。 这就需要我们 C++ 的代码里,除了修改相关类的父类之外,一个一个地类的实现里修改父类名出现的位置。人工操作总有可能出错。... C++ 中使用 super --- 解决方法很简单,以 DerivedBrabo 类为例, DerivedBrabo.h 文件这么写: #ifndef __DERIVED_BRAVO_H__ #...所以比较好的方法是将类的声明与实现分开,所有的实现都放在 .cpp 文件定义。

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Python 实现 COMET 技术

半夜睡不着,逛逛论坛,发现有小白请教问题,主要是问Python实现COMET技术。...Python实现COMET(服务器推送)技术可以通过多种方式实现,其中使用WebSocket或者长轮询(long-polling)是比较常见的方法。...实际应用,我们经常需要在浏览器和服务器之间建立一条长连接,以便服务器能够在数据发生变化时立即将数据推送到浏览器。... Python 实现 COMET 技术有两种主要方法,分别使用 Stackless 和 Cometd+Twisted。...由于相关文档非常少,很难找到 Python COMET 技术在生产环境的应用案例。2、解决方案对于 COMET 技术 Python 实现,最常用的方法是使用 Twisted 和 Cometd。

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Python实现线性查找

4.移动到数组的下一个索引并转至步骤2。 5.停止算法。 试运行线性查找算法 Python实现线性查找算法之前,让我们试着通过一个示例逐步了解线性查找算法的逻辑。...Python实现线性查找算法 由于线性查找算法的逻辑非常简单,因此Python实现线性查找算法也同样简单。我们创建了一个for循环,该循环遍历输入数组。...下面是Python中线性查找算法的非函数实现。...图1 下面是线性查找算法的函数实现。以下脚本的函数lin_search()接受输入数组和要查找的项作为其参数。 该函数内部,for循环遍历输入数组的所有项。...显然,线性查找算法并不是查找元素列表位置的最有效方法,但学习如何编程线性查找的逻辑Python或任何其他编程语言中仍然是一项有用的技能。

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数据分箱技术Python实现

共888字,阅读时间3分钟 点击上方蓝色字体关注公众号 1 数据分箱 数据分箱技术Pandas官方给出的定义:Bin values into discrete intervals,是指将值划分到离散区间...好比不同大小的苹果归类到几个事先布置的箱子;不同年龄的人划分到几个年龄段。 这种技术在数据处理时会很有用。...numpy as npimport pandas as pd ages = np.array([5,10,36,12,77,89,100,30,1]) #年龄数据 现把数据划分成 3 个区间,并打上老、、...Pandas提供了易用的API,很容易就可以实现。 pd.cut(ages, 3, labels=['青','','老']) 结果如下,一行代码便实现。...[青, 青, , 青, 老, 老, 老, 青, 青] cut操作时,统计了一维数组的最小、最大值,得到一个区间长度,因为需要划分3个区间,所以会得到三个均匀的区间,如下。

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Python实现单例模式

有些时候你的项目中难免需要一些全局唯一的对象,这些对象大多是一些工具性的东西,Python实现单例模式并不是什么难事。...Python,class关键字表示定义一个类对象,此时解释器会按一定规则寻找__metaclass__,如果找到了,就调用对应的元类实现来实例化该类对象;没找到,就会调用type元类来实例化该类对象。...__call__是Python的魔术方法,Python的面向对象是”Duck type”的,意味着对象的行为可以通过实现协议来实现,可以看作是一种特殊的接口形式。...对象的构造方法,__init__只负责初始化实例对象,调用__init__方法之前,会首先调用__new__方法生成对象,可以认为__new__方法充当了构造方法的角色。...所以可以__new__中加以控制,使得某个类只生成唯一对象。具体实现时可以实现一个父类,重载__new__方法,单例类只需要继承这个父类就好。

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Ubuntu实现python按tab

刚学习python,其实一切都很好接受,因为有过C语言的基础,感觉一切都来得那么自然,python极其精简的语法,让我真心是爱上这种语言!...---- 1.问题引出:默认情况下python交互界面的tab键         linux下,或在路由器、交换机上,按tab键按得很爽,什么不完整的,tab一下都出来了,无奈,linux安装的python...,默认情况是没有tab功能的,也就是python的交互界面,tab是没有办法补全的,python的交互界面只是把它当作正常的多个空格补全来处理: xpleaf@py:~/seminar6/day1$...不过当时确实找了好多,都找不到一个我自己的实验环境可以使用的,总是提示各种错误!还好,总算让我找到一个可以使用的,下面直接给出tab.py的代码: #!...', '/usr/lib/python2.7/plat-linux2', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr

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K-means Python 实现

K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类,相同簇的数据相似度较高,不同簇数据相似度较低...K-means 实例展示 pythonkm的一些参数: sklearn.cluster.KMeans( n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter...,如果是True 会把整个距离矩阵都放到内存,auto 会默认在数据样本大于featurs*samples 的数量大于12e6 的时候False,False 时核心实现的方法是利用Cpython 来实现的...bool scikit-learn 很多接口中都会有这个参数的,就是是否对输入数据继续copy 操作,以便不修改用户的输入数据。这个要理解Python 的内存机制才会比较清楚。...n_jobs: 并行设置 algorithm: kmeans的实现算法,有:’auto’, ‘full’, ‘elkan’, 其中 ‘full’表示用EM方式实现 虽然有很多参数,但是都已经给出了默认值

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快速Python实现数据透视表

这条推文很有趣,我能理解,因为一开始,它们可能会令人困惑,尤其是excel。但是不用害怕,数据透视表非常棒,Python,它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...我们开始创造问题或假设之前,我们首先需要了解电子游戏评级。我们需要先熟悉TX的评级系统然后才能继续前进。这些评级在他们的网站上有详细描述,但我也在下面的表格总结了评级。...使用Jupyter Notebook将允许我们导入所需的Python库,并提供一种显示结果的好方法。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别很少有暴力元素,青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素,但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表几秒钟内就给了我们一些快速的信息。

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python数据分析——python实现线性回归

本文主要介绍如何逐步Python实现线性回归。而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作,参数选择如何改进回归模型将在以后说明。 回归 回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。...那么回归主要有: 简单线性回归 多元线性回归 多项式回归 如何在python实现线性回归 用到的packages NumPy NumPy是Python的基础科学软件包,它允许单维和多维数组上执行许多高性能操作...scikit-learn scikit-learn是NumPy和其他一些软件包的基础上广泛使用的Python机器学习库。它提供了预处理数据,减少维数,实现回归,分类,聚类等的方法。...>> print(x) [[ 5] [15] [25] [35] [45] [55]] >>> print(y) [ 5 20 14 32 22 38] 可以看到x是二维的而y是一维的,因为复杂一点的模型...再看看多项式回归如何实现

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