第三章是讲字符串,向量和数组等容器及其遍历。其中字符串和向量都是C++的STL的类,用好的话会比结尾的数组方便很多。C11的很多特性都让原本难以编写的C++变得方便许多,我越来越喜欢C++了。这篇同样会稍长一些,这次试了很多代码。
上一篇文章C++のstring类,我们讲了一下C++中的string类,简单梳理了string对象的创建方式,数据操作等,今天我们继续介绍C++中另外一个概念vector。
首先我们介绍一下iterator模型。在编程语言中的iterator模型是一种遍历对象列表常用的数据模型,尤其在数据源大小未知或者数据量过大不适合一次性加载所有数据的情况下。通常iterator模型需要实现至少两个接口:hasNext()和next()。hasNext()判断遍历是否结束,next()接口用来取得下一个数据元素。
迭代器(Iterator)是 Python 以及其他各种编程语言中的一个非常常见且重要,但又充满着神秘感的概念。无论是 Python 的基础内置函数,还是各类高级话题,都处处可见迭代器的身影。
此处的迭代器与C++中支持的迭代是一个概念,因为OpenCV本身就是用C++实现的。
范围for循环(也称为C++11的基于范围的for循环)是一种简化迭代容器(如数组、向量、列表等)元素的方式。它允许你遍历容器中的每个元素而无需显式地使用迭代器或索引。基本语法是:for (元素类型 元素变量 : 容器) { // 循环体 }。这种循环内部隐式使用迭代器来遍历容器,使得代码更简洁易读。但需要注意的是,范围for循环不适用于需要修改容器大小或结构的场景,因为它不提供对迭代器的直接访问。
在 EOS 中,智能合约执行完毕后,所占用的内存会释放。程序中的所有变量都会丢失。如果智能合约里要持久地记录信息,比如游戏智能合约要记录每位用户游戏记录,本次合约执行完毕后数据不能丢失,就需要将数据存储到 EOS 数据库中。与数据库交互的 API 被官方成为 Persistence API,中文可以叫做持久化 API。下图说明了 EOS 智能合约在执行 Action 时,与数据库的交互过程。
在vector中,我们经常会使用迭代器iterator对vector中的元素进行索引,也经常需要将迭代器作为参数传递到vector的成员函数中,迭代器使用非常方便,但使用不当也会给我们带来巨大的麻烦,下面就深入分析vector迭代器失效的场景
迭代器模式是指提供一种方法顺序访问一个集合对象的各个元素,使用者不需要了解集合对象的底层实现。
我写了七、八年的 “算法博客”,出版了一本《算法的乐趣》,一门《算法应该怎么“玩”?》课程,所有介绍算法的例子都是用 C++ 编写的。
今天带来的文章,是 GitChat 签约作者王晓华在不断被读者吐槽:“好好一本算法书为什么要用 C++ 来写” 时,万般无奈下憋出来的。
上次的文章详细讲解了 EOS 数据库的架构,本文将以官方示例为基础,详解 EOS 数据库的开发实战。
字符串操作看似简单,其实非常重要,不注意的话,经常出现代码运行结果和自己想要的不一致,甚至崩溃。本文总结了一些构建string对象方法、修改string对象的方法、string类型的操作函数、string类型的查找、string对象的比较。
知识点综述: ---- map:关联容器。 1.0 由key--value组成,通过key,查找value,关键字key唯一。 2.0 内部结构是红黑树,根据key自动排序,查找速度快。 3.0 有双向迭代器。 4.0 map基本访问单元为pair,pair只有二个成员变量,first和key 分别表示key和value。 map:定义了以下三个类型: map<K, V>::key_type : 表示map容
通常意义上的迭代是指:重复执行一系列运算,从前面的量依次推出后面的量的过程,每一次迭代的结果,会作为下一次迭代的初始值。
导语 | 在日常开发过程中,若长期使用C++语言,在初次使用Rust的过程中可能会碰到一些问题。本文尝试从C++的角度来说明在使用Rust时需要特别注意的一些地方,特别是其中的思维方式的转变(mind shift)。 一、赋值的move语义 (一)C++ vs Rust C++的赋值操作是copy语义,在不考虑优化的情况下,从语义的角度理解,赋值后内存中的某个对象即变成了两份。修改新的对象并不会对旧对象产生副作用。 而Rust对赋值操作有更加精细的控制,以下两条: 对于所有实现了Copy trai
迭代器:是访问数据集合内元素的一种方式,一般用来遍历数据,但是他不能像列表一样使用下标来获取数据,也就是说迭代器是不能返回的。
双向队列容器(Deque)是C++ STL中的一种数据结构,是一种双端队列,允许在容器的两端进行快速插入和删除操作,可以看作是一种动态数组的扩展,支持随机访问,同时提供了高效的在队列头尾插入和删除元素的操作。
假设有个map容器,用于存储大学班级中各个家乡省份对应的学生数,key为省份中文全拼,value为学生数。现需要删除人数为0的记录,删除代码如下:
和STL的vector类似,TArray在构造完成之后,是可以动态增加和删除,调整内部的内容。STL的vector增删改查等基本操作,TArray是都有对应实现的,除此外还有针对性能或易用性额外封装的一些函数,下面会逐一介绍一下,并列出TArray不一样的地方。
Hi,大家好!本文讨论了所有开发人员都应该学习和使用的一系列 C++11特性。该语言和标准库中有很多新增功能,本文只是触及了皮毛。但是,我相信其中一些新功能应该成为所有C++开发人员的日常工作。
这些容器和数组非常类似,都是在逻辑上连续的(但内存不一定是连续的),与数组不同的是,容器可以非常方便的动态管理,而不是固定元素大小
之前学习了java中从语法到常用类的部分。在编程中有这样一类需求,就是要保存批量的相同数据类型。针对这种需求一般都是使用容器来存储。之前说过Java中的数组,但是数组不能改变长度。Java中提供了另一种存储方式,就是用容器类来处理这种需要动态添加或者删除元素的情况
希望自己以后在学习Python的过程中可以边学习边总结,就自己之前的学习先做以总结,之后将不断总结更新。
本文主要来说下ES6的Iterator,目的在于理解它的概念、作用、以及现有的应用,最后学以致用。
假设有个 map 容器,用于存储大学班级中各个家乡省份对应的学生数,key为省份中文全拼,value为学生数。现需要删除人数为0的记录,删除代码如下:
序列可以迭代的原因:iter 函数。解释器需要迭代对象 x 时,会自动调用 iter(x)。内置的 iter 函数有以下作用:
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Milestone 协程相关的关键字和方法的引入: Python 2.2(2001年)yield Python 2.5(2006年) .send() .throw() .close() Python 3.3(2012年) yield from Python 3.5(2015年)async await Duck type 在面向对象的支持上,C++采用了多重继承等一系列C++风格的东西,Java是单继承+接口,JavaScript之前是Prototype,而Python采用了多继承+duck type,并用
Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器,可以在运行时动态地增加或减少其大小,存储相同数据类型的元素,提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。
这篇是这段时间看的侯捷关于C++标准模板库的课程《C++标准库: 体系结构与内核分析》的笔记, 课程内容大家自己找吧. 这个课程质量很高, 除了介绍STL的基础操作外, 更进一步介绍了STL的工作原理并展示了部分源代码. 尽管这门课所介绍的都是较老版本的STL内容, 但是毕竟底层思想多年来也没有太大改变, 对今天仍有很大意义.
当扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式(Iterator pattern)。C/C++这种语言并没有在语法层面直接实现迭代器模式,需要手动实现。python直接内置了迭代器模式。 python2.3中正式引入yield关键字,该关键字用来构建生成器(generator),其作用和迭代器一样。 所有生成器都是迭代器,因为生成器完全实现了迭代器接口。 迭代器用于从集合中取出元素;而生成器用于“凭空”生成元素。 不过在python中,大多数时候把迭代器和生成器视为同一个概念。在python3中,现在range()函数返回的是类似生成器的对象,而不在是列表。
在C++初阶的时候,我们已经接触了 STL 中的部分容器并进行了模拟实现,比如 vector、list、stack、queue 等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身;
iterator通过hasNext(),next()两个方法定义了对集合迭代访问的方法,而具体的实现方式依赖于不同的实现类,具体的集合类实现Iterator接口中的方法以实现迭代。
这是本小人书。原名是《using stl》,不知道是谁写的。不过我倒觉得很有趣,所以化了两个晚上把它翻译出来。我没有对翻译出来的内容校验过。如果你没法在三十分钟内觉得有所收获,那么赶紧扔了它。文中我省略了很多东西。心疼那,浪费我两个晚上。 译者:kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离。尽管这是个简单的概念,但这种分离确实使得STL变得非常通用。例如,由于STL的sort()函数是完全通用的,你可以用它来操作几乎任何数据集合,包括链表,
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
今天我们依然介绍的是迭代器,不过介绍的是几个比较常用的高级用法,在实际场景当中非常实用,可以帮助我们大大简化代码的复杂度。
1、map简介 map是一类关联式容器。它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key。 2、map的功能 自动建立Key - value的对应。key 和 value可以是任意你需要的类型。 根据key值快速查找记录,查找的复杂度基本是Log(N),如果有1000个记录,最多查找10次,1,000,000个记录,最多查找20次。 快速插入Key - Value 记录。 快速删除记录 根据Key 修改value记录。
从c++11标准以来,c++中std定义的几种容器的效率非常高,优化的非常好,完全没有必要自己去定义类似的数据结构。了解使用它们,可以满足90%的日常编程需要。该篇文章基于c++11标准,从用户角度来介绍常用的顺序容器与并联容器(如果想从内部了解它们是怎么实现的,推荐看看《std源码剖析》这本书)。它们包括:
做了没多少OJ题目,就发现了自己在STL使用的不足,明明可以更简单的完成一些工作,却总是因为不懂STL完全自己设计,导致对于一些简单问题仍然花费很多时间。因此,学习STL迫在眉睫!!!
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由于 map 和set所开放的各种操作接口,RB-tree 也都提供了,所以几乎所有的 map 和set的操作行为,都只是转调 RB-tree 的操作行为。
我们都知道,序列可以迭代。但是,你知道为什么吗? 本文来探讨一下迭代背后的原理。 序列可以迭代的原因:iter 函数。解释器需要迭代对象 x 时,会自动调用 iter(x)。内置的 iter 函数有以下作用: (1) 检查对象是否实现了 iter 方法,如果实现了就调用它,获取一个迭代器。 (2) 如果没有实现 iter 方法,但是实现了 getitem 方法,而且其参数是从零开始的索引,Python 会创建一个迭代器,尝试按顺序(从索引 0 开始)获取元素。 (3) 如果前面两步都失败,Python
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