在C++中计算滚动/移动平均值_在SAS中计算移动平均值_在SQL中按分组计算移动平均值 - 腾讯云开发者社区

在C++中计算滚动/移动平均值

基础概念

滚动/移动平均值（Moving Average）是一种常用的统计方法，用于平滑时间序列数据，减少数据的随机波动，从而更好地观察数据的趋势。在C++中，可以通过维护一个窗口来计算滚动平均值，窗口内的元素数量固定。

类型

简单移动平均（SMA）：窗口内所有数据的平均值。
加权移动平均（WMA）：窗口内数据按不同权重计算平均值。
指数移动平均（EMA）：当前值与前值的加权平均，权重随时间递减。

应用场景

金融分析：用于股票、期货等金融数据的趋势分析。
信号处理：用于平滑信号，减少噪声。
时间序列预测：用于预测未来的数据趋势。

示例代码

以下是一个简单的C++示例，计算简单移动平均值：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <deque>

class MovingAverage {
private:
    int windowSize;
    std::deque<double> window;
    double sum;

public:
    MovingAverage(int size) : windowSize(size), sum(0.0) {}

    void addValue(double value) {
        if (window.size() == windowSize) {
            sum -= window.front();
            window.pop_front();
        }
        window.push_back(value);
        sum += value;
    }

    double getAverage() const {
        if (window.empty()) {
            return 0.0;
        }
        return sum / window.size();
    }
};

int main() {
    MovingAverage ma(3); // 窗口大小为3

    std::vector<double> data = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};

    for (double value : data) {
        ma.addValue(value);
        std::cout << "Current moving average: " << ma.getAverage() << std::endl;
    }

    return 0;
}