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transactionscope mysql_c# – 嵌套的TransactionScope在测试中失败

我正在尝试在我的数据库访问类库中使用TransactionScope在需要时执行回滚.另外,在我的测试代码中,我希望在每次测试之前使用TransactionScope将数据库恢复到已知状态.我使用TestInitialize...函数中构造TransactionScope对象,我相信我应该得到一个新的事务范围(没有“环境”存在,所以我相信这个“​​.RequiresNew”在技术上并不重要“.required”会产生相同的结果....我的测试安排使这个DoOtherDessertStuff函数失败并抛出异常,所以调用transScope.Complete();不会发生,并且在退出AddDessert函数中的using块时会自动进行回滚...TransactionScope(TransactionScopeOption.RequiresNew)) 这里的意图是我可以嵌套这些事务范围,让我的生产代码中的回滚发生,然后仍然在我的测试代码中检查我的...但我发现我得到以下错误： System.IO.IOException：无法从传输连接读取数据：连接尝试失败,因为连接方在一段时间后没有正确响应,或者由于连接的主机无法响应而建立的连接失败. 想法？

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    这样也行,在lambda表达式中优雅的处理checked exception

    简介最近发现很多小伙伴还不知道如何在lambda表达式中优雅的处理checked exception，所以今天就重点和大家来探讨一下这个问题。...可能大多数小伙伴在使用的过程中从来没有遇到过里面包含异常的情况，所以对这种在lambda表达式中异常的处理可能没什么经验。不过没关系，今天我们就来一起探讨一下。...toList(); }实在是太难看了,也不方便书写，那么有没有什么好的方法来处理，lambda中的checked异常呢？办法当然是有的。...并不是，因为我们在map中传入的是一个Function而不是一个专门的异常类。所以我们需要对Function进行额外的处理。...{ return SneakilyThrowException.sneakyThrow(ex); } }; }最后，我们就可以在代码中优雅的使用了

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    深入探索地理空间查询：如何优雅地在MySQL、PostgreSQL及Redis中实现精准的地理数据存储与检索技巧

    要注意数据的坐标系，并在进行距离计算时选择合适的函数，以避免因坐标系不同而导致的错误结果。 希望这些技巧和注意事项能够帮助您更加熟练地在MySQL中处理地理空间数据！...PostgreSQL & PostGIS：专业的地理空间数据处理 2.1 创建表格和数据插入 在 PostgreSQL 中，我们将使用 PostGIS 扩展来存储和操作地理空间数据。...Redis：轻量且高效的地理空间查询 3.1 数据添加 使用Redis Geo模块，我们可以轻松地存储和查询地理空间数据。...，以在应用中展示最新的位置信息。...例如，在一个基于位置的推荐系统中，我们可以将地理位置信息和用户喜好信息存储在不同的数据结构中，并通过组合查询来获得推荐结果。

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    讲给前端的正则表达式(4)：避免灾难性回溯

    尽管我们可以用 regexp 创造奇迹，但需要考虑可能会遇到的一些问题。所以需要更深入地研究如何去执行某些正则表达式。 贪婪量词 在本系列文章的前几部分中，我们使用了 + 之类的量词。....+>/); // ["greedy" (...) ] 如你所见，贪婪的量词与最长的字符串匹配！ 惰性量词 在本系列中，我们还将介绍 ? 量词。...符号不会发生这种情况 现在由于回溯，在 [[0-9]+] 中匹配的字符数量减少了。它匹配 12345678。...我们的字符串以 ! 符号结尾。因此，正则表达式引擎尝试回溯，直到在提供的字符串的末尾找到数字为止。 [12345678][9]! [1234567][89]! [1234567][8][9]!...=([0-9]+))\1 的回溯引用指出，先行查找的内容需要出现在字符串中 由于上述所有原因，我们可以安全地测试很长的字符串，而不会产生性能问题。 const expression = /^(?

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    《RabbitMQ》| 解决消息延迟和堆积问题

    ） 步骤：当生产者正常投递到队列（simple.queue）中，如果消费者从队列（simple.queue） 消费消息却声明了 reject，那并且队列绑定了死信交换机（dl.queue），那么这个时候成为死信的消息就会投递到这个死信队列...通常思路如下： 在消费者机器重启后，增加更多的消费者进行处理 在消费者处理逻辑内部开辟线程池，利用多线程的方式提高处理速度 扩大队列的容量，提高堆积上限 这几个方式从理论上来说解决消息堆积问题也是没有问题的...，但是处理方式不够优雅甚至不够灵活~ 那么除了以上的几种解决方式，我们可以利用 RabbitMQ 中自带的一种队列类型 -- 惰性队列 什么是惰性队列？...我们认识一下惰性队列的几个特性： 接收到消息后直接存入磁盘而非内存 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存中 它支持百万级消息的存储 说到底，就是利用磁盘的缓冲机制，而这种机制的缺点就是消息的时效性会降低...，性能受限于磁盘的IO，认识特性和缺点之后，我们便来看看如何创建惰性队列 方式1 方式2 方式3 该方式是直接基于命令行修改将一个正在运行中的队列修改为惰性队列 rabbitmqctl set_policy

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    在 C++的跨平台开发中，如何处理不同操作系统和编译器之间的细微差异，以确保程序能够稳定且高效地运行？

    在 C++ 的跨平台开发中，处理不同操作系统和编译器之间的细微差异是非常重要的。以下是一些处理差异的技巧： 使用条件编译：使用预处理指令，根据不同的操作系统和编译器来编写不同的代码。...，这些库和框架已经处理了很多跨平台问题。...提前了解平台差异：在开始跨平台开发之前，深入了解目标平台的特性和限制。这样可以避免在后期重构代码。 测试和调试：在每个目标平台上进行充分的测试和调试，以确保程序的稳定性和高效性。...避免使用非标准特性：尽量避免使用不同操作系统和编译器之间的非标准特性，以避免出现不可预测的结果。 分离平台特定代码：将平台特定的代码分离到独立的文件或模块中，这样可以更容易维护和管理。...总而言之，处理不同操作系统和编译器之间的细微差异需要深入了解每个平台的特性，并采取适当的措施来确保程序在不同平台上的稳定性和高效性。

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    正则表达式

    正则表达式(regular expression) 描述了字符串的模式匹配，可用于检索、替换、截取符合模式（规则）的串 预习内容： 需正则引擎来进行处理，通常该引擎嵌入程序中（Java正则包嵌到RT里面...） 正则会首先返回第一个匹配的串，即使后面还有匹配的模式（急切性） 某些特殊字符需预处理才能传递给引擎（+，*，？）...贪婪和惰性 贪婪是尽可能匹配多的字符，而惰性则是尽可能匹配少的字符（后面加 ?...表示惰性 贪婪流程： 的第一个< .一直匹配前面所有字符，直到最后的换行匹配失败 然后引擎对下一个正则符号匹配，即匹配>，这时会进行回溯，即的>会被匹配到即立刻急切返回 惰性流程：...的第一个< .匹配h，因为是惰性，所以匹配了.就开启匹配>，尽可能返回少的字符 而>匹配1失败，就会进行后移，用.继续匹配后面的1，然后重复上面一步 最终返回 7.

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    Python惰性序列

    Evaluation），又译为惰性计算、懒惰求值，也称为传需求调用（call-by-need），是一个计算机编程中的一个概念，它的目的是要最小化计算机要做的工作。...在使用延迟求值的时候，表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值，而是在该值被取用的时候求值，也就是说，语句如x:=expression; (把一个表达式的结果赋值给一个变量)明显的调用这个表达式被计算并把结果放置到...x中，但是先不管实际在x中的是什么，直到通过后面的表达式中到x的引用而有了对它的值的需求的时候，而后面表达式自身的求值也可以被延迟，最终为了生成让外界看到的某个符号而计算这个快速增长的依赖树。...博主的解读：Python的iterator是一个惰性序列，意思是表达式和变量绑定(比如：调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值，而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值...二是在大规模数据处理中起到延迟计算的作用。当你处理大规模数据时，一次性进行处理往往是不方便的。而惰性序列就可以解决这个问题，它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。

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    Kotlin 函数式编程思想 FP in KotlinKotlin

    高阶函数可以用另一个函数（间接地，用一个表达式） 作为其输入参数，在某些情况下，它甚至返回一个函数作为其输出参数。这两种结构结合在一起使得可以用优雅的方式进行模块化编程，这是使用 FP 的最大好处。...[4] 惰性计算 除了高阶函数和仿函数（或闭包）的概念，FP 还引入了惰性计算的概念。在惰性计算中，表达式不是在绑定到变量时立即计算，而是在求值程序需要产生表达式的值时进行计算。...延迟的计算使您可以编写可能潜在地生成无穷输出的函数。因为不会计算多于程序的其余部分所需要的值，所以不需要担心由无穷计算所导致的 out-of-memory 错误。...例如，Lisp 处理的列表定义为在头元素后面有子列表，这种表示法使得它自己自然地对更小的子列表不断递归。 函数式编程具有五个鲜明的特点。...在函数式编程中函数是第一等公民，与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。

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    Redis的大key问题

    ） 3.影响该实例其他key的操作（基于redis的单线程处理机制，大家都在排队，前面的慢，自然影响其他数据的操作） 四....bigkeys命令 bigkeys命令以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key redis-rdb-tools 使用redis-rdb-tools...4.0 以前要优雅的删除就是针对不同的类型 写脚本，拆分链表，hash 表，分批删除。...6.2 Redis 4.0 以后优雅的删除大 key 主动删除 UNLINK xxxkey unlink 命令是 del 的异步版本，由 Lazyfree 机制实现。...Lazyfree 机制的原理是在删除的时候只进行逻辑删除，把 key 释放操作放在 bio (Background I/O)单独的子线程中惰性处理，减少删除大 key 对 redis 主线程的阻塞，有效地避免因删除大

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    如何用 JavaScript 实现一个数组惰性求值库

    在编程语言理论中，惰性求值（英语：Lazy Evaluation），又译为惰性计算、懒惰求值，也称为传需求调用（call-by-need），是一个计算机编程中的一个概念，它的目的是要最小化计算机要做的工作...转换函数 map 接受一个求值函数和处理函数，获取求值函数 flow 中的数据，对数据进行处理，返回一个流。 ?...更优雅的实现 上面使用 函数 + 闭包 实现了惰性求值，但是还是不够优雅，绝大部分代码都放到迭代和判断求值是否完成上面去了。...其实 es6 中还有更好方法来实现惰性求值，就是使用 generator，generator 已经帮我们解决了迭代和判断流是否完成，我们就可以专注于逻辑，写出更简洁易懂结构清晰的代码。 ? ?...总结 这样我们就完成了一个最简的数组惰性求值的库，这里只是简单实现了惰性求值，要放到工程中还需要添加很多细节。因为代码不过 80 行，可以很清楚的了解惰性求值原理，还能加深对生成器的理解。

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    RabbitMQ实战应用技巧

    ，如下图片 比如添加x-message-ttl为5000，则表示消息超过5秒没被处理就会超时过期； x-expires设置120000表示队列在2分钟内没被消费则被删除； x-max-length,x-max-length-bytes...表示传送数据的最大长度和字节数 x-dead-letter-exchange，x-dead-letter-routing-key表示死信交换机和死信路由，放在需要过期或处理失败的队列属性中，这些数据会转发到死信队列存储起来...，这个优先级才有意义，数字越大优先级越高 x-queue-mode当为lazy，表示惰性队列，3.6.0之后才被引入的概念，相比默认的模式，惰性队列模式会将生产者产生的消息直接存到磁盘中，这当然会增加IO...如果需要将普通队列转换成惰性队列需要将原来的队列删除，重新创建个惰性队列绑定。 ? 1.7....事实上，在集群部署的时候，我们至少要一个磁盘储存，它代表了将交换机，队列，绑定，用户等元数据持久化保存到磁盘，一遍重启RabbitMQ也能恢复到原先的状态，当只有一个节点时，必定是磁盘存储；而内存储存也有它的优势

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    【译文】Rust Slice Pattern：切片模式

    后来在 Rust 1.42 中 ，这被扩展为允许使用 .. 语法匹配“其他所有东西”。 在许多其他功能发展的时候，增加 .....如果您发现这很有用或发现文章中的错误，请在博客的 issue 上告诉我！ 处理复数 (plurality) 切片模式最简单的应用之一是通过匹配固定长度的切片来提供友好的消息。...编程中一个非常常见的入门挑战是编写回文检查。 我们可以利用 @ 符号将匹配的任何内容绑定到一个新变量，运用在切片的开头和结尾进行匹配，来创建一个特别优雅的 is_palindrome() 函数。...if let 和 while let 表达式被限制为只能接受可反驳的模式，因为根据定义他们意在处理可能的失败：条件表达式的功能就是根据成功或失败执行不同的操作。...展望未来，我希望创建更多这些 Daily Rust 帖子，无耻地复制 Jonathan Boccara 的 Daily C++ 。

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    在C++中反射调用.NET（二） 定义数据接口 绑定委托方法 使用SOD DTO 对象 将.NET对象转换到C++结构体为何不使用序列化的问题

    反射调用返回复杂对象的.NET方法 定义数据接口 上一篇在C++中反射调用.NET（一）中，我们简单的介绍了如何使用C++/CLI并且初步使用了反射调用.NET程序集的简单方法，今天我们看看如何在C++...在后面的示例中，我们都会通过这种接口对象的方式来传递数据。 绑定委托方法 下面我们来看看如何在C++/CLI中反射调用GetUserByID 这个方法。...虽然方法返回的是IUserInfo，但是对于我们的C++程序端来说，它并不知道IUserInfo这个接口对象，因为此接口没有在C++程序端定义，C++程序也没用引用它所在的.NET程序集，所以我们在反射调用.../details/7839985 托管日期与本机日期数据 在C++中表示日期的结构体是 tm，但是需要注意的是 tm的year部分仅能够表示与1900的差值，所以我们可以写下面2个方法来简单的转换：...为何不使用序列化的问题 在进行分布式跨平台调用的时候，序列化常常作为一个有效手段被大量使用，但是我们的应用有几个特点: 1，没有分布式，在进程内进行不同语言平台调用； 2，不知道反序列化的类型，因为C+

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    深入理解函数式编程（上）

    我们将深入浅出地讨论它的特性，以期在日常工作中能在对应场景中进行灵活应用。 1....图 15 我们把λ演算中的f和x分别取为countTime和x，代入运算就得到了我们的自然数。 这也说明了不管你使用符号系统还是JavaScript语言，你想要表达的自然数是等价的。...但纯函数是可预测的，引用透明的，我们希望代码中更多地出现纯函数式的代码，这样的代码可以被预测，可以被表达式替换，而更多地把IO操作放到一个统一的位置做处理。...常见的高阶函数有： map compose fold pipe curry .... 2.5.6 惰性计算：降低运行时开销 惰性计算的含义就是在真正调用到的时候才执行，中间步骤不真实执行程序。...惰性计算让我们可以无限使用函数组合，在写这些函数组合的过程中并不产生调用。

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    ​函数式编程在 Go 中的优雅实践

    尽管 Go 语言本身并不是为函数式编程设计的，但它的灵活性和功能足以让我们以优雅的方式实现许多函数式编程理念。本文将探讨函数式编程的核心概念，并展示如何在 Go 中优雅地实践这些理念。...惰性求值 (Lazy Evaluation): 按需计算而非立即求值。纯函数在 Go 中，纯函数很容易实现。...更复杂的场景中，遵循纯函数原则可以避免意外的状态修改。...不可变性Go 中的切片和映射本质上是可变的，但我们可以通过创建新值来模拟不可变性。...通过纯函数、高阶函数、不可变性、函数组合和惰性求值的结合，Go 开发者可以编写出更加优雅和高效的代码。如果你也对这种风格感兴趣，不妨在项目中尝试应用这些技巧！

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