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transactionscope mysql_c# – 嵌套TransactionScope测试失败

我正在尝试数据库访问类库中使用TransactionScope需要时执行回滚.另外,测试代码,我希望每次测试之前使用TransactionScope将数据库恢复到已知状态.我使用TestInitialize...函数构造TransactionScope对象,我相信我应该得到一个新事务范围(没有“环境”存在,所以我相信这个“​​.RequiresNew”在技术上并不重要“.required”会产生相同结果....我测试安排使这个DoOtherDessertStuff函数失败并抛出异常,所以调用transScope.Complete();不会发生,并且退出AddDessert函数using块时会自动进行回滚...TransactionScope(TransactionScopeOption.RequiresNew)) 这里意图是我可以嵌套这些事务范围,让我生产代码回滚发生,然后仍然测试代码检查我...但我发现我得到以下错误: System.IO.IOException:无法从传输连接读取数据:连接尝试失败,因为连接方一段时间后没有正确响应,或者由于连接主机无法响应而建立连接失败. 想法?

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这样也行,lambda表达式优雅处理checked exception

简介最近发现很多小伙伴还不知道如何在lambda表达式优雅处理checked exception,所以今天就重点和大家来探讨一下这个问题。...可能大多数小伙伴使用过程从来没有遇到过里面包含异常情况,所以对这种lambda表达式异常处理可能没什么经验。不过没关系,今天我们就来一起探讨一下。...toList(); }实在是太难看了,也不方便书写,那么有没有什么好方法来处理,lambdachecked异常呢?办法当然是有的。...并不是,因为我们map传入是一个Function而不是一个专门异常类。所以我们需要对Function进行额外处理。...{ return SneakilyThrowException.sneakyThrow(ex); } }; }最后,我们就可以代码优雅使用了

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深入探索地理空间查询:如何优雅MySQL、PostgreSQL及Redis实现精准地理数据存储与检索技巧

要注意数据坐标系,并在进行距离计算时选择合适函数,以避免因坐标系不同而导致错误结果。 希望这些技巧和注意事项能够帮助您更加熟练MySQL处理地理空间数据!...PostgreSQL & PostGIS:专业地理空间数据处理 2.1 创建表格和数据插入 PostgreSQL ,我们将使用 PostGIS 扩展来存储和操作地理空间数据。...Redis:轻量且高效地理空间查询 3.1 数据添加 使用Redis Geo模块,我们可以轻松存储和查询地理空间数据。...,以应用展示最新位置信息。...例如,一个基于位置推荐系统,我们可以将地理位置信息和用户喜好信息存储不同数据结构,并通过组合查询来获得推荐结果。

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讲给前端正则表达式(4):避免灾难性回溯

尽管我们可以用 regexp 创造奇迹,但需要考虑可能会遇到一些问题。所以需要更深入研究如何去执行某些正则表达式。 贪婪量词 本系列文章前几部分,我们使用了 + 之类量词。....+>/); // ["greedy" (...) ] 如你所见,贪婪量词与最长字符串匹配! 惰性量词 本系列,我们还将介绍 ? 量词。...符号不会发生这种情况 现在由于回溯, [[0-9]+] 匹配字符数量减少了。它匹配 12345678。...我们字符串以 ! 符号结尾。因此,正则表达式引擎尝试回溯,直到提供字符串末尾找到数字为止。 [12345678][9]! [1234567][89]! [1234567][8][9]!...=([0-9]+))\1 回溯引用指出,先行查找内容需要出现在字符串 由于上述所有原因,我们可以安全测试很长字符串,而不会产生性能问题。 const expression = /^(?

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《RabbitMQ》| 解决消息延迟和堆积问题

) 步骤:当生产者正常投递到队列(simple.queue),如果消费者从队列(simple.queue) 消费消息却声明了 reject,那并且队列绑定了死信交换机(dl.queue),那么这个时候成为死信消息就会投递到这个死信队列...通常思路如下: 消费者机器重启后,增加更多消费者进行处理 消费者处理逻辑内部开辟线程池,利用多线程方式提高处理速度 扩大队列容量,提高堆积上限 这几个方式从理论上来说解决消息堆积问题也是没有问题...,但是处理方式不够优雅甚至不够灵活~ 那么除了以上几种解决方式,我们可以利用 RabbitMQ 自带一种队列类型 -- 惰性队列 什么是惰性队列?...我们认识一下惰性队列几个特性: 接收到消息后直接存入磁盘而非内存 消费者要消费消息时才会从磁盘读取并加载到内存 它支持百万级消息存储 说到底,就是利用磁盘缓冲机制,而这种机制缺点就是消息时效性会降低...,性能受限于磁盘IO,认识特性和缺点之后,我们便来看看如何创建惰性队列 方式1 方式2 方式3 该方式是直接基于命令行修改将一个正在运行队列修改为惰性队列 rabbitmqctl set_policy

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正则表达式

正则表达式(regular expression) 描述了字符串模式匹配,可用于检索、替换、截取符合模式(规则)串 预习内容: 需正则引擎来进行处理,通常该引擎嵌入程序(Java正则包嵌到RT里面...) 正则会首先返回第一个匹配串,即使后面还有匹配模式(急切性) 某些特殊字符需预处理才能传递给引擎(+,*,?)...贪婪和惰性 贪婪是尽可能匹配多字符,而惰性则是尽可能匹配少字符(后面加 ?...表示惰性 贪婪流程: <匹配字符串第一个< .一直匹配前面所有字符,直到最后换行匹配失败 然后引擎对下一个正则符号匹配,即匹配>,这时会进行回溯,即>会被匹配到即立刻急切返回 惰性流程:...<匹配字符串第一个< .匹配h,因为是惰性,所以匹配了.就开启匹配>,尽可能返回少字符 而>匹配1失败,就会进行后移,用.继续匹配后面的1,然后重复上面一步 最终返回 7.

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Python惰性序列

Evaluation),又译为惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用(call-by-need),是一个计算机编程一个概念,它目的是要最小化计算机要做工作。...使用延迟求值时候,表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值,而是该值被取用时候求值,也就是说,语句如x:=expression; (把一个表达式结果赋值给一个变量)明显调用这个表达式被计算并把结果放置到...x,但是先不管实际x是什么,直到通过后面的表达式到x引用而有了对它需求时候,而后面表达式自身求值也可以被延迟,最终为了生成让外界看到某个符号而计算这个快速增长依赖树。...博主解读:Pythoniterator是一个惰性序列,意思是表达式和变量绑定(比如:调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值,而是当你用到其中某些元素时候才去求某元素对值...二是大规模数据处理起到延迟计算作用。当你处理大规模数据时,一次性进行处理往往是不方便。而惰性序列就可以解决这个问题,它把计算步骤延迟到了要实际使用该数据时候。

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Kotlin 函数式编程思想 FP in KotlinKotlin

高阶函数可以用另一个函数(间接地,用一个表达式) 作为其输入参数,某些情况下,它甚至返回一个函数作为其输出参数。这两种结构结合在一起使得可以用优雅方式进行模块化编程,这是使用 FP 最大好处。...[4] 惰性计算 除了高阶函数和仿函数(或闭包)概念,FP 还引入了惰性计算概念。惰性计算,表达式不是绑定到变量时立即计算,而是求值程序需要产生表达式值时进行计算。...延迟计算使您可以编写可能潜在生成无穷输出函数。因为不会计算多于程序其余部分所需要值,所以不需要担心由无穷计算所导致 out-of-memory 错误。...例如,Lisp 处理列表定义为头元素后面有子列表,这种表示法使得它自己自然对更小子列表不断递归。 函数式编程具有五个鲜明特点。...函数式编程函数是第一等公民,与其他数据类型一样,处于平等地位,可以赋值给其他变量,也可以作为参数,传入另一个函数,或者作为别的函数返回值。

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Redis大key问题

) 3.影响该实例其他key操作(基于redis单线程处理机制,大家都在排队,前面的慢,自然影响其他数据操作) 四....bigkeys命令 bigkeys命令以遍历方式分析Redis实例所有Key,并返回整体统计信息与每个数据类型Top1大Key redis-rdb-tools 使用redis-rdb-tools...4.0 以前要优雅删除就是针对不同类型 写脚本,拆分链表,hash 表,分批删除。...6.2 Redis 4.0 以后优雅删除大 key 主动删除 UNLINK xxxkey unlink 命令是 del 异步版本,由 Lazyfree 机制实现。...Lazyfree 机制原理是删除时候只进行逻辑删除,把 key 释放操作放在 bio (Background I/O)单独子线程惰性处理,减少删除大 key 对 redis 主线程阻塞,有效避免因删除大

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如何用 JavaScript 实现一个数组惰性求值库

在编程语言理论惰性求值(英语:Lazy Evaluation),又译为惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用(call-by-need),是一个计算机编程一个概念,它目的是要最小化计算机要做工作...转换函数 map 接受一个求值函数和处理函数,获取求值函数 flow 数据,对数据进行处理,返回一个流。 ?...更优雅实现 上面使用 函数 + 闭包 实现了惰性求值,但是还是不够优雅,绝大部分代码都放到迭代和判断求值是否完成上面去了。...其实 es6 还有更好方法来实现惰性求值,就是使用 generator,generator 已经帮我们解决了迭代和判断流是否完成,我们就可以专注于逻辑,写出更简洁易懂结构清晰代码。 ? ?...总结 这样我们就完成了一个最简数组惰性求值库,这里只是简单实现了惰性求值,要放到工程还需要添加很多细节。因为代码不过 80 行,可以很清楚了解惰性求值原理,还能加深对生成器理解。

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【译文】Rust Slice Pattern:切片模式

后来 Rust 1.42 ,这被扩展为允许使用 .. 语法匹配“其他所有东西”。 许多其他功能发展时候,增加 .....如果您发现这很有用或发现文章错误,请在博客 issue 上告诉我! 处理复数 (plurality) 切片模式最简单应用之一是通过匹配固定长度切片来提供友好消息。...编程中一个非常常见入门挑战是编写回文检查。 我们可以利用 @ 符号将匹配任何内容绑定到一个新变量,运用在切片开头和结尾进行匹配,来创建一个特别优雅 is_palindrome() 函数。...if let 和 while let 表达式被限制为只能接受可反驳模式,因为根据定义他们意在处理可能失败:条件表达式功能就是根据成功或失败执行不同操作。...展望未来,我希望创建更多这些 Daily Rust 帖子,无耻复制 Jonathan Boccara Daily C++ 。

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RabbitMQ实战应用技巧

,如下图片 比如添加x-message-ttl为5000,则表示消息超过5秒没被处理就会超时过期; x-expires设置120000表示队列2分钟内没被消费则被删除; x-max-length,x-max-length-bytes...表示传送数据最大长度和字节数 x-dead-letter-exchange,x-dead-letter-routing-key表示死信交换机和死信路由,放在需要过期或处理失败队列属性,这些数据会转发到死信队列存储起来...,这个优先级才有意义,数字越大优先级越高 x-queue-mode当为lazy,表示惰性队列,3.6.0之后才被引入概念,相比默认模式,惰性队列模式会将生产者产生消息直接存到磁盘,这当然会增加IO...如果需要将普通队列转换成惰性队列需要将原来队列删除,重新创建个惰性队列绑定。 ? 1.7....事实上,集群部署时候,我们至少要一个磁盘储存,它代表了将交换机,队列,绑定,用户等元数据持久化保存到磁盘,一遍重启RabbitMQ也能恢复到原先状态,当只有一个节点时,必定是磁盘存储;而内存储存也有它优势

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C++反射调用.NET(二) 定义数据接口 绑定委托方法 使用SOD DTO 对象 将.NET对象转换到C++结构体为何不使用序列化问题

反射调用返回复杂对象.NET方法 定义数据接口 上一篇C++反射调用.NET(一),我们简单介绍了如何使用C++/CLI并且初步使用了反射调用.NET程序集简单方法,今天我们看看如何在C++...在后面的示例,我们都会通过这种接口对象方式来传递数据。 绑定委托方法 下面我们来看看如何在C++/CLI反射调用GetUserByID 这个方法。...虽然方法返回是IUserInfo,但是对于我们C++程序端来说,它并不知道IUserInfo这个接口对象,因为此接口没有C++程序端定义,C++程序也没用引用它所在.NET程序集,所以我们反射调用.../details/7839985 托管日期与本机日期数据 C++中表示日期结构体是 tm,但是需要注意是 tmyear部分仅能够表示与1900差值,所以我们可以写下面2个方法来简单转换:...为何不使用序列化问题 进行分布式跨平台调用时候,序列化常常作为一个有效手段被大量使用,但是我们应用有几个特点: 1,没有分布式,进程内进行不同语言平台调用; 2,不知道反序列化类型,因为C+

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深入理解函数式编程(上)

我们将深入浅出讨论它特性,以期日常工作能在对应场景中进行灵活应用。 1....图 15 我们把λ演算f和x分别取为countTime和x,代入运算就得到了我们自然数。 这也说明了不管你使用符号系统还是JavaScript语言,你想要表达自然数是等价。...但纯函数是可预测,引用透明,我们希望代码更多出现纯函数式代码,这样代码可以被预测,可以被表达式替换,而更多把IO操作放到一个统一位置做处理。...常见高阶函数有: map compose fold pipe curry .... 2.5.6 惰性计算:降低运行时开销 惰性计算含义就是真正调用到时候才执行,中间步骤不真实执行程序。...惰性计算让我们可以无限使用函数组合,写这些函数组合过程并不产生调用。

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还看不懂同事代码?超强 Stream 流操作姿势还不学习一下

Jdk14都要出了,还不会使用 Optional优雅处理空指针? Jdk14 都要出了,Jdk8 时间处理姿势还不了解一下? 还看不懂同事代码?...之前迭代器,我们只能先遍历然后执行业务操作,而现在只需要指定执行什么操作, Stream 就会隐式遍历然后做出想要操作。...由于 Stream 流提供了惰性计算和并行处理能力,使用并行计算方式时数据会被自动分解成多段然后并行处理,最后将结果汇总。所以 Stream 操作可以让程序运行变得更加高效。 2....在这个步骤不管怎样操作,它返回都是一个新流对象,原始数据不会发生任何改变,而且这个步骤是惰性计算处理,也就是说只调用方法并不会开始处理,只有真正开始收集结果时,中间操作才会生效,而且如果遍历没有完成...也只有到了这个操作时候,流数据处理/转换等中间过程才会开始计算,也就是上面所说惰性计算。结果处理也必定是流操作最后一步。

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惰性求值——lodash源码解读

前言 lodash受欢迎一个原因,是其优异计算性能。而其性能能有这么突出表现,很大部分就来源于其使用算法——惰性求值。 本文将讲述lodash源码惰性求值原理和实现。...一、惰性求值原理分析 惰性求值(Lazy Evaluation),又译为惰性计算、懒惰求值,也称为传需求调用(call-by-need),是计算机编程一个概念,它目的是要最小化计算机要做工作。...惰性计算简介)文中示例,形象展示惰性求值。...这里有一个重要点,就是需要记录iteratee类型type。 因为lodash,还有map等筛选数据方法,也是会传入一个裁决方法iteratee。...以及,标签语句在这里妙用。其实实现方式,不只当前这种。但是,要点还是前面讲到三个。掌握精髓,变通就很容易了。 结语 惰性求值,是我阅读lodash源码,发现最大闪光点。

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Rabbitmq业务难点

---- 9.备份交换机有啥用 前面设置死信队列时我们提到,可以为队列设置死信交换机来存储那些处理失败消息,可是这些不可路由消息根本没有机会进入到队列,因此无法使用死信队列来保存消息。...,通常备份交换机类型为Fanout,这样就能把所有消息都投递到与其绑定队列,然后我们备份交换机下绑定一个队列,这样所有那些原交换机无法被路由消息,就会都进入这个队列了。...---- 10.惰性队列 Rabbitmq3.6.0版本引入惰性队列会将队列消息存入磁盘,当消费者消费到对应消息时,才会将消息从内存中加载出来。...一致性问题,ABCD四个系统基于消息队列总线进行通信,如果A发布消息到消息总线,BCD三个系统系统BD写库成功,C失败了,咋整? 消息顺序性如何保证 ? 什么是消息顺序性问题?...全局唯一ID 上述方案,底层保存消息ID数据源可以采用redis进行优化 setnx具有天然互斥性,如果key已经存在那么设置失败,返回0 乐观锁 在业务也是同样处理思路:

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