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C语言每日一题(60)链表进行插入排序

题目链接 力扣网 147 链表进行插入排序 题目描述 给定单个链表的头 head ,使用 插入排序 链表进行排序,并返回 排序后链表的头 。...插入排序 算法的步骤: 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。 每次迭代插入排序只从输入数据移除一个待排序的元素,找到它在序列适当的位置,并将其插入。...链表进行插入排序。...示例 1: 输入: head = [4,2,1,3] 输出: [1,2,3,4] 示例 2: 输入: head = [-1,5,3,4,0] 输出: [-1,0,3,4,5] 提示: 列表的节点数...[1, 5000]范围内 -5000 <= Node.val <= 5000 思路分析 知识点:链表插入排序 解析: 设置一个哨兵位,方便我们进行插入,接下来说明一下需要定义的指针变量 1.lastsorted

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Leetcode No.147 链表进行插入排序

一、题目描述 链表进行插入排序。 给定单链表的头指针,使用插入排序链表进行排序,然后返回已排序链表的头指针。 从第一个元素开始,该链表可以被认为已经部分排序。...每次迭代时,从输入数据移除一个元素,并原地将其插入到已排好序的链表插入排序算法: 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。...每次迭代插入排序只从输入数据移除一个待排序的元素,找到它在序列适当的位置,并将其插入。 重复直到所有输入数据插入完为止。...对于单向链表而言,只有指向后一个节点的指针,因此需要从链表的头节点开始往后遍历链表的节点,寻找插入位置。 链表进行插入排序的具体过程如下。 1....引入哑节点是为了便于 head 节点之前插入节点。 3. 维护 lastSorted 为链表的已排序部分的最后一个节点,初始时 lastSorted = head。 4.

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【Leetcode -147.链表进行插入排序 -237.删除链表的节点】

Leetcode -147.链表进行插入排序 题目: 给定单个链表的头 head ,使用 插入排序 链表进行排序,并返回 排序后链表的头 。...每次迭代插入排序只从输入数据移除一个待排序的元素,找到它在序列适当的位置,并将其插入。 重复直到所有输入数据插入完为止。...链表的所有值都是 唯一的,并且保证给定的节点 node 不是链表的最后一个节点。 删除给定的节点。注意,删除节点并不是指从内存删除它。这里的意思是: 给定节点的值不应该存在于链表。...示例 1: 输入:head = [4, 5, 1, 9], node = 5 输出:[4, 1, 9] 解释:指定链表中值为 5 的第二个节点,那么调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 1...-> 9 示例 2: 输入:head = [4, 5, 1, 9], node = 1 输出:[4, 5, 9] 解释:指定链表中值为 1 的第三个节点,那么调用了你的函数之后,该链表应变为

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​LeetCode刷题实战147:链表进行插入排序

今天和大家聊的问题叫做 链表进行插入排序,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/insertion-sort-list/ Sort a linked list...题意 链表进行插入排序。 ? 插入排序的动画演示如上。从第一个元素开始,该链表可以被认为已经部分排序(用黑色表示)。...每次迭代时,从输入数据移除一个元素(用红色表示),并原地将其插入到已排好序的链表插入排序算法: 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。...每次迭代插入排序只从输入数据移除一个待排序的元素,找到它在序列适当的位置,并将其插入。 重复直到所有输入数据插入完为止。...,和数组的插入排序一样,只不过是链表而已,这里用的都是单向链表,涉及到以下操作: 1.

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每日一题2-链表进行插入排序

链表进行插入排序 链表进行插入排序 示例 1: 输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4 示例 2: 输入: -1->5->3->4->0 输出: -1->0->3->4->5...i 文字描述: 遍历链表,第一个元素默认是有序的 遍历过程 记录, 有序链表 开始位置: 是否固定下来 ?...head是否改变2个方式 遍历过程 记录, 结束位置 : 如果有序,怎么办 ? 如果无顺序怎么办? 约束条件是什么?...* pre = NULL;//插入排序需要插入记录位置,每次都需要重新计算 //从第一个元素开始遍历链表,假设第一个元素是有序的 while(cur) {...存在插入规则,是固定节点后面插入 } // pre <temp < pre-next //插入过程 类似节点翻转最前面位置(pre

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链表进行插入排序 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个链表的头,使用插入排序链表进行排序,返回排序后链表的头。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 147....链表进行插入排序 - 力扣(LeetCode) 2、题目描述 给定单个链表的头 head ,使用 插入排序 链表进行排序,并返回 排序后链表的头 。...插入排序 算法的步骤: 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。 每次迭代插入排序只从输入数据移除一个待排序的元素,找到它在序列适当的位置,并将其插入。...下面是插入排序算法的一个图形示例。部分排序的列表(黑色)最初只包含列表的第一个元素。每次迭代时,从输入数据删除一个元素(红色),并就地插入已排序的列表链表进行插入排序。...插入排序的主要思路就是维护一个有序序列,每次将新元素插入到已经排好序的有序表,直到所有元素都插入到这个有序序列

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链表进行插入排序

链表进行插入排序。 ? 插入排序的动画演示如上。从第一个元素开始,该链表可以被认为已经部分排序(用黑色表示)。...每次迭代时,从输入数据移除一个元素(用红色表示),并原地将其插入到已排好序的链表插入排序算法: 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。...每次迭代插入排序只从输入数据移除一个待排序的元素,找到它在序列适当的位置,并将其插入。 重复直到所有输入数据插入完为止。...提前用dummy记录,然后利用predummy第一层的操作可以让dummy一直指向最前面的牌。...类似于交换链表 class Solution: def insertionSortList(self, head: ListNode) -> ListNode: dummy =

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Python 服装图像进行分类

本文中,我们将讨论如何使用 Python 服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...我们将构建一个简单的神经网络模型来这些图像进行分类。 导入模块 第一步是导入必要的模块。...我们需要先图像进行预处理,然后才能训练模型。...这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上进行评估。

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【一天一大 lee】链表进行插入排序 (难度:中等) - Day20201120

20201120 题目: 20201120 插入排序的动画演示如上。从第一个元素开始,该链表可以被认为已经部分排序(用黑色表示)。...每次迭代时,从输入数据移除一个元素(用红色表示),并原地将其插入到已排好序的链表插入排序算法: 插入排序是迭代的,每次只移动一个元素,直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。...每次迭代插入排序只从输入数据移除一个待排序的元素,找到它在序列适当的位置,并将其插入。重复直到所有输入数据插入完为止。...示例: 示例 1: 输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4 示例 2: 输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4 抛砖引玉 多次遍历链表 链表只能从前到后遍历节点...,那么涉及到本题中排序的逻辑最直观的就是多次遍历链表: 如果某一个节点小于其前一个节点,那么记录该节点 node 将 node 的前一个节点与后一个节点相连(拆除非排序节点) 再次从后遍历链表找到第一个大于

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golang 是如何 epoll 进行封装的?

... } 在这个示例服务程序,先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。连接的处理我展示了读写操作(Read 和 Write)。...你如果在其它语言,例如 C 和 Java 写出这样类似的服务器代码,估计会被打死的。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是 golang 这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...list := netpoll(0) } 它会不断触发 netpoll 的调用, netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。

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Keras如何超参数进行调优?

测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型下一个单位时长的销量进行预测,然后取出真实的销量同时下一个单位时长的销量进行预测。...我们将会利用测试集中所有的数据模型的预测性能进行训练并通过误差值来评判模型的性能。...数据准备 我们在数据集上拟合LSTM模型之前,我们必须先对数据集格式进行转换。 下面就是我们拟合模型进行预测前要先做的三个数据转换: 固定时间序列数据。...[探究Batch Size得到的箱形图] 调整神经元的数量 本节,我们将探究网络神经元数量网络的影响。 神经元的数量与网络的学习能力直接相关。...总结 通过本教程,你应当可以了解到时间序列预测问题中,如何系统地LSTM网络的参数进行探究并调优。 具体来说,通过本文我希望你可以掌握以下技能: 如何设计评估模型配置的系统测试套件。

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链表----链表添加元素详解

1.链表中头节点的引入 1.1基本的链表结构: ? 1.2链表来说,若想访问链表每个节点则需要把链表的头存起来,假如链表的头节点为head,指向链表第一个节点,如图: ?...0; }  2.链表头添加元素 2.1初始时,假设链表如下: ?...3):进行元素添加操作 第一步:先将node的next指向prev的下一个节点元素 node.next=prev.next ?...从上不难看出,对于链表添加元素关键是找到要添加的节点的前一个节点,因此对于索引为0的节点添加元素就需要单独处理。...关于链表中间添加元素的代码: //链表的index(0--based)的位置添加新的元素e (实际不常用,练习用) public void add(int index, E e)

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