首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在C中执行复数的矩阵运算

在 C 语言中,执行复数的矩阵运算需要使用第三方库,例如 GNU Multiprecision Library(GMP)或 C++ 的 Boost.Multiprecision 库。以下是一个简单的示例,展示了如何在 C 语言中使用 GMP 库执行复数的矩阵乘法:

代码语言:c
复制
#include <stdio.h>
#include <gmp.h>

int main() {
    mpz_t a, b, c;
    mpz_init(a);
    mpz_init(b);
    mpz_init(c);

    // 定义输入矩阵
    const mpz_t* matrix_a = mpz_matrix_get(a, 0, 0);
    const mpz_t* matrix_b = mpz_matrix_get(b, 0, 0);
    const mpz_t* matrix_c = mpz_matrix_get(c, 0, 0);

    // 执行矩阵乘法
    mpz_mul(a, b, c);

    // 打印结果
    printf("a = ");
    mpz_out_str(stdout, 10, a);
    printf("\n");

    return 0;
}

在此示例中,我们首先使用 mpz_matrix_get() 函数从 abc 中获取矩阵的元素。然后,我们使用 mpz_mul() 函数执行矩阵乘法,并将结果存储在 c 中。最后,我们使用 mpz_out_str() 函数将结果输出到控制台。

注意,在执行复数的矩阵运算时,需要确保使用的库支持复数运算,并且正确初始化变量。此外,还需要注意结果矩阵的大小,因为矩阵乘法可能会导致结果矩阵的大小与输入矩阵的大小不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

c++矩阵类_Matlab与Python矩阵运算

参考链接: C++程序使用多维数组将两个矩阵相乘 知乎专栏:[代码家园工作室分享]收藏可了解更多编程案例及实战经验。...本章我们从矩阵运算模块出发,对比Python与Matlab实现矩阵创建与运算异同,以帮助习惯使用Matlab用户快速熟悉并应用NumPy/SciPy库。   array还是matrix?...matrix类矩阵运算部分操作与matlab更相近,下面的对比演示我们会展示matlab/array/matrix三者矩阵定义及运算异同。  ...array   √实现元素智能相乘更容易:A*B   x执行矩阵点积运算需要使用@:A@B   √对于一维array数组,执行矩阵点积运算时,一维数组会视需要自动调整成所需1xN或Nx1矩阵,非常方便...√array是NumPy默认类,程序编写得到了最多测试,使用第三方代码时输入输出也多为此类。

1.9K10

c++实现矩阵运算以及用矩阵方式输出矩阵

参考链接: 通过将矩阵传递给函数C++程序将两个矩阵相乘 任务需求:需要写一个矩阵四则运算小demo,通过重载运算符来实现。 ...重载“+ - * /”运算符  为了方便输出 顺便实现 << 运算符   矩阵运算规则  百度到运算规则  简单来说一下吧:  加减法 同型矩阵,对应位置相加减。 数乘 分别于矩阵每一位相乘。...矩阵矩阵(点积) 文字表示:   (1) 行数与(左矩阵)A相同,列数与(右矩阵)B相同,即.   (2) C第行第列元素由A第行元素与B第列元素对应相乘,再取乘积之和....实现 << 运算符 实现类似Pythonlist输出样式  想法: 递归 eg: [1,2,3,4,5,6,7,8] 为 2行4列 数组 想要输出为 [ [1,2,3,4],[5,6,7,8]...] 只有遍历到 最低维时候才需要输出元素 如果将输出list 看做一棵树 可以这么表示,存放元素只有叶子节点中,依次通过深度递归遍历将叶子节点依次输出即可。

1.7K20

【干货】理解深度学习矩阵运算

对于所有的训练样例,对于所有层所有权重,重复该过程。 矩阵运算利用数学两个基本分支 - 线性代数和微积分。绝大多数人将线性代数和微积分分开学。这两个学科各自领域本身就都很重要。...没有多少本科课程着重于矩阵运算。人们通常依靠直觉来弥补理解上空白,同时还要考虑反向传播等概念。大多数机器学习算法反向传播步骤都是基于计算向量和矩阵导数来更新值。...本文演示了如何计算简单函数导数,以及多元函数偏导数(∂/∂x),矢量演算梯度∇f函数和和矩阵演算雅可比矩阵J。差不多可以说,∇f(x)函数是矢量形式f偏导数集合。...f(x)雅可比矩阵每行基本上是单独∇f(x)。 计算偏导数过程,本文做了一些假设。要记住计算输出函数偏导数(y = w.x +b)和损失函数是很重要。...该操作涉及将标量“扩展”到与矢量相同维度,然后执行元素乘法和加法操作。例如,y = x + b 被扩展到向量b ,并且被元素地添加到x。 第三,考虑将向量值转化为单个值函数。

2.4K40

C++矩阵库ArmadilloVisual Studio配置

本文介绍Visual Studio软件配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo方法。   ...项目的名称与存储位置大家可以自行设定,但存储路径建议选择某个盘符下第一个子文件夹(即路径不要设置太深即可)。   ...弹出窗口中,首先在“VC++”一栏“包含目录”,点击下拉箭头并选择“”。   随后,弹出窗口中,点击其尾部省略号。   ...接下来,我们需要在属性页C/C++”一栏(如下图所示)进行配置;如果此时大家电脑中没有这一栏,可以参考如下方法。   ...对于属性页不含“C/C++”一栏情况,我们首先需要在源文件随便写一段代码,并点击“本地Windows 调试器”选项运行代码。   随后,再打开属性页,即可看到“C/C++”一栏。

3.4K30

.c变量必须定义执行语句前面

废话不多说,先看下面代码: int main() { int a =1;     a = 2;     int b = 3; } 如果你将这段代码保存在.c文件下,vc++6.0去编译...这是C标准问题: C98规定,所有的局部变量必须定义每个块开头,即必须定义在所有的执行语句之前(上面的int a=1;定义了一个局部变量,而a=2;则表示将变量重新赋值为2,所以是执行语句,执行语句之后...但在C99以及C++则没有这个限制,即在首次使用之前,可以任何位置声明变量。 这就解释了.c下报错,而在.cpp下不报错。...有两个思路: 第一,.c文件严格按照C98规范来操作变量(这个思路不推荐,因为限制太死,不过客观地说,这样代码可能会相对更美观); 第二,Build(组建)->Setting(设置)->C/C+...+->Program Options(工程选项),将末尾/c改成/Tp(注意大小写哈!

1.8K20

PythonNumpy(4.矩阵操作(算数运算矩阵积,广播机制))

参考链接: Pythonnumpy.divide 1.基本矩阵操作:  '''1.算数运算符:加减乘除''' n1 = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))...3) print("减方法结果为:", n1_subtract) n1_multiply = np.multiply(n1, 2) print("乘方法结果为:", n1_multiply) n1_...divide = np.divide(n1, 2) print("除方法结果为:", n1_divide) '''3.矩阵积''' a = np.random.randint(0,10,size=(2,3...)) b = np.random.randint(0,10,size=(3,2)) print(a) print(b) c_dot = np.dot(a,b)   # 给a与b求矩阵积 print("a...与b矩阵积:",c_dot)    矩阵具体算法:  '''4.广播机制     ndarray两条规则:     ·规则一: 为缺失维度补1  (1代表是补了1行或者1列)     ·规则二

90210

C++巧妙运算

运算要多想到与预算和异或运算,并常常将两个数对应位上相同和不同分开处理 一、x&(x-1)消除x二进制中最右边一个1。...这个比较厉害,比如统计某个 二、与和异或巧妙结合思想 与运算可以取出两个二进制数中都有1部分,异或可以求出两个二进制数只有一个有1部分,所以运用位运算时候可以将两个数用与和异或拆成两部分分别运算...,然后将结果合并。...第二部,对应位有且只有一位为1,用“异或”运算提取出来,然后>>1(右移一位,相当于除以2),即到到第二部分平均值。 第三部,对应位均为零,因为相加后再除以二还是0,所以不用计算。...三部分汇总之后就是(x&y)+((x^y)>>1) 2、用位运算求两个数和 一样思想只不过要用递归 1 int add(int a,int b) 2 { 3 if(b==0) 4 return

1.3K60

机器学习入门 3-7 Numpy 矩阵运算

Python ,列表 * N * 运算符为重复操作,将列表每个元素重复 N 次。... NumPy 可以直接对进行一些向量和矩阵操作。 %%time A = 2 * L 用时为 2.03 ms。通过用时也可以看出 NumPy 能够显著地提升运算效率。...NumPy 会把数组当做向量或者矩阵来看待,并且支持很多向量和矩阵运算操作。这些运算操作 NumPy 中进行了非常好优化,运行速度非常快。...,对应元素相乘 A / B # 矩阵对应元素相除 A.dot(B) # 矩阵乘法 A.T # 矩阵转置 image.png 向量和矩阵运算 机器学习除了矩阵矩阵运算外,还有一种运算使用也比较多...[3, 5]]) ''' 在线性代数,向量和矩阵是没有办法相加,不过 NumPy ,向量通过广播机制变成了矩阵相同形状,进而进行运算

74220

C++运算重载

我们之前提到过C++函数重载,可以根据形参不同调用不同函数,那么运算符重载跟函数重载实现形式差不多,运算符重载一般写法为返回值 operator运算符(参数列表)。...输出结果如下: name: 张三 age: 52 1.2 全局函数写法 成员函数写法,由于调用加法重载时已经指定了一个对象 ( this 指针指向对象 ),所以重载函数内只需要再传递一个参数即可...,可以实现 a+b+c 类型操作,这种情况下先执行 a+b ,返回值再与 c 相加。...,能够实现 cout << a << b <<...<< endl 效果,此过程执行 cout << a,返回值再执行 下一个左移运算符。...3.1.2 后置运算符实现 后置运算作用:1)自增 2)返回自增之前参数,函数内定义 int 占位符作为形参,来实现与前置自增运算区分。

85800

Python|DFS矩阵应用-剪格子

今天向大家分享DFS矩阵代码实现,文字较多,预计阅读时间为5分钟,会涉及很有用基础算法知识。如果对DFS还不熟悉,可以上B站看看‘正月点灯笼’视频,讲很不错。...文字表述核心步骤: 1.求出矩阵和,如果是奇数不可拆分,输出0.如果是偶数执行步骤2。 2.遍历矩阵所有点,对于每个点,得出其坐标(x,y),并代入步骤3。...if snum + martix[x][y] > t_sum/2: return 'no' 文字描述总是反复执行第3步,使用递归函数可以大大减少代码量。...总而言之,当你递归函数无法正常使用append函数时,可以用深拷贝path[:]解决。 2.为什么不直接用return返回结果,而要用aim_path这个全局数组来存。...dfs函数内print(path),看一下结果再结合第2点那篇文章知识,大概就能明白了。

1.5K20

数据结构基础篇》》用c语言实现复数八个基本运算

,运动会分数统计,约瑟夫环,集合并、交和差运算,一元稀疏多项式计算器,池塘夜降彩色雨 到最后一步一步学会利用数据结构和算法知识独立完成校园导航咨询程序。...:         设计一个可进行复数运算演示程序 基本要求:         实现下列八种基本运算: 由输入实部和虚部生成一个复数; 两个复数求和; 两个复数球差; 两个复数求积; 从已知复数中分离出实部...; 从已知复数中分离出虚部; 求已知复数共轭复数; 两个复数相除; 实现提示:         定义复数为由两个相互之间存在次序关系实数构成抽象数据类型,则可以利用实数操作来实现复数操作。...用户输入格式为:         0;0;就得到两个实部虚部都为0复数。...c.b; } int main(){ printf("请输入两个复数实部和虚部:\n"); printf("示例:\n3.1,0;4.22,8.9;\n"); printf("你输入第一个复数

70420

DNS远程调用执行应用

Address一般是服务器本身配置DNS外网出口IP,证明是下部分命令成功icloud.com登录功能所在服务器成功执行,这个是一个可以执行命令演示,如果这里exp是一个echo "...自己设备上执行,可以看到我设备本身DNS外网递归出口为27.40.22.150IP地址; image.png image.png 二、实现原理 image.png     当我们...权威服务器就能知道,什么时间,什么IP请求了什么域名,然后做日志回显即可完成该操作;(该网站提供子域名TTL也是 190,所以190s之内请求就记录不了了,要等到下一个TTL周期进行请求。)...dnslog.cn提供随机子域名请求打印功能,可以很快验证远程命令是否正常执行,以便给黑白帽子做判断是否进行下一步操作;  那么基于此原理,还能做什么?...,我还想知道是什么角色之下,执行下whoami命令,显然是OK,并且ceye提供子域名TTL是1s,也就是大部分请求日志都会记录在权威; image.png image.png    这样带来可玩性就比较多了

5.9K240

React 扩展运算语法

React ,三个点 ... 是扩展运算符(Spread Operator)语法,用于展开数组、对象或函数参数。 1:展开数组: 使用扩展运算符可以将一个数组展开为另一个数组。...创建新数组时非常有用。...arr1 = [1, 2, 3]; const arr2 = [...arr1, 4, 5, 6]; console.log(arr2); // [1, 2, 3, 4, 5, 6] 2:展开对象: 扩展运算符可以将一个对象属性展开到另一个对象..., c: 3, d: 4 } 3:展开函数参数: 扩展运算符还可以用于函数调用时,将一个数组或类数组对象展开为独立参数。...); console.log(result); // 6 React ,展开运算符通常用于传递属性或状态给组件,以及使用数组或对象时创建新副本或合并数据。

23040

Sql语句Mysql执行流程

主要负责用户登录数据库,进行用户身份认证,包括校验账户密码,权限等操作,如果用户账户密码已通过,连接器会到权限表查询该用户所有权限,之后在这个连接里权限逻辑判断都是会依赖此时读取到权限数据,也就是说...连接建立后,执行查询语句时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 形式缓存在内存,Key 是查询预计,Value 是结果集。...当然真正执行缓存查询时候还是会校验用户权限,是否有该表查询条件。             ...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效实际业务场景可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上所有的查询缓存都会被清空。...对于不经常更新数据来说,使用缓存还是可以。             所以,一般大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存

4.6K10
领券