首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在CImg中,如何在3D图像的特定切片上绘制文本?

在CImg中,要在3D图像的特定切片上绘制文本,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,加载3D图像到CImg对象中。可以使用CImg的load()函数来实现,例如:
代码语言:txt
复制
CImg<unsigned char> image("image.nii.gz");
  1. 确定要在哪个切片上绘制文本。假设要在第10个切片上进行操作。
  2. 创建一个临时的CImg对象,用于绘制文本。可以使用CImg的draw_text()函数来实现,例如:
代码语言:txt
复制
CImg<unsigned char> text(100, 20, 1, 1, 0); // 创建一个100x20的图像对象
text.draw_text(10, 10, "Hello World", white); // 在图像上绘制文本

这里的参数10, 10表示文本的起始坐标,"Hello World"是要绘制的文本内容,white是文本的颜色。

  1. 将文本图像对象叠加到指定切片上。可以使用CImg的draw_image()函数来实现,例如:
代码语言:txt
复制
image.draw_image(0, 0, 0, 0, text, 1, 255); // 将文本图像叠加到指定切片上

这里的参数0, 0, 0表示切片的起始坐标,text是要叠加的文本图像对象,1表示叠加的透明度,255表示叠加的颜色强度。

  1. 最后,保存修改后的3D图像。可以使用CImg的save()函数来实现,例如:
代码语言:txt
复制
image.save("modified_image.nii.gz");

以上就是在CImg中在3D图像的特定切片上绘制文本的步骤。CImg是一个强大的C++图像处理库,适用于各种图像处理和分析任务。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云CVM(云服务器),腾讯云COS(对象存储),腾讯云VPC(虚拟私有云),腾讯云CDN(内容分发网络),腾讯云CDB(云数据库MySQL版),腾讯云SCF(云函数),腾讯云API网关等。您可以访问腾讯云官网了解更多产品信息和详细介绍。

参考链接:腾讯云产品

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【python opencv】霍夫变换

封装在OpenCV函数**cv.HoughLines**()。它只是返回一个:math:(rho,theta)值数组。ρ以像素为单位,θ以弧度为单位。...第一个参数,输入图像应该是二进制图像,因此应用霍夫变换之前,请应用阈值或使用Canny边缘检测。第二和第三参数分别是ρ和θ精度。第四个参数是阈值,这意味着应该将其视为行最低投票。...从等式,我们可以看到我们有3个参数,因此我们需要3D累加器进行霍夫变换,这将非常低效。因此,OpenCV使用更加技巧性方法,即使用边缘梯度信息**Hough梯度方法**。...我们在这里使用函数是**cv.HoughCircles**()。它有很多参数,这些参数文档中有很好解释。因此,我们直接转到代码。...cv.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2) # 绘制圆心 cv.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255

1.1K20

Science:Julich-Brain:一个新细胞结构水平概率脑图谱

对组织学切片图像大损伤进行人工和半自动校正。 表S1 所有23个大脑被试信息和脑切片方向信息 ? 耗时修复和处理大脑所需大量计算需要使用超级计算机来完成工作流程。...图S1B 组织切片细胞结构定位,此图是对图S1A第一部分补充 人类大脑显示出不同模式脑沟和脑回,以及不同受试者之间细胞结构区域形状、定位和表现差异。...通过将3D重建组织学数据配准至这两个标准空间脑图,生成标准、被广泛使用标准空间图谱,Julich脑图就可以被研究者们广泛使用,并且被应用众多大型脑科学研究项目,人类连接组计划、UK Biobank...图S3 对组织切片3D图像重构和标准空间配准 根据一个结构大小和形状,每15到60个切片就会在整个细胞结构区域内绘制一次。使用图像分析和统计标准来确定皮质区域之间边界,以使绘图具有可重复性。...区域范围用等高线表示(a、b为红线),区域等高线相邻组织切片中显示。

1.1K10

谷歌发布史上最强人类大脑「地图」,在线可视3D神经元「森林」!

大脑皮层每一部分分为6层,每层有不同种类神经细胞(例如刺星状神经细胞)。大脑皮层大多数「高级认知功能」起着关键作用,思考、记忆、计划、感知、语言和注意力。...哈佛大学研究人员使用自动化磁带收集超微切片机,将组织切割成大约5300个30纳米切片,将这些切片放置硅晶片,然后一个定制61束平行扫描电子显微镜下以4纳米分辨率对大脑组织成像,快速获取图像...对5300个物理切片进行成像,产生了2.25亿张独立二维图像。 然后,研究团队通过计算将这些数据拼接(stitch)和对齐(align)产生一个单一3D体积。...△ H01: 大约1立方毫米的人脑组织1.4petabytes图像捕获 Neuroglancer:大脑皮层可视化工具 图像数据、重建结果和注释可以通过一个交互式基于网络3D可视化界面进行显示...,并且使用透射电子显微镜生成每个切片图像,产生了40万亿像素以上果蝇大脑影像,然后将2D图像排列对齐形成完整果蝇大脑3D图像

15120

谷歌自动重建果蝇完整大脑

研究人员在此数据集,将果蝇大脑切成了成千上万个40纳米超薄切片,而后用透射电子显微镜对每个切片进行成像,这就产生了超过40万亿像素大脑图像。并且将这些2D图像整合成连贯3D果蝇大脑图像。...自动神经元重建与手动神经元跟踪做验证对比 虽然这个算法总体运行效果还算不错,但是当对齐(alignment)不够完美(连续切片图像内容不稳定)或者偶尔由于成像过程丢失了多个连续切片时,性能会有所下降...首先,估计出3D图像各个区域切片之间一致性,然后FFN跟踪每个神经元时候局部稳定图像内容。...其次,研究人员使用SECGAN来计算图像体积(volume)缺失切片,而当使用SECGAN时,研究人员发现FFN能够更可靠地跟踪多个缺失切片位置。 ?...结果就是Neuroglancer,一个github开源项目,可以查看petabyte级3D volume,并支持许多高级功能,任意轴横截面重构(arbitrary-axis cross-sectional

36710

谷歌自动重建了果蝇完整大脑:40万亿像素图像首度公开!

研究人员在此数据集,将果蝇大脑切成了成千上万个40纳米超薄切片,而后用透射电子显微镜对每个切片进行成像,这就产生了超过40万亿像素大脑图像。并且将这些2D图像整合成连贯3D果蝇大脑图像。...自动神经元重建与手动神经元跟踪做验证对比 虽然这个算法总体运行效果还算不错,但是当对齐(alignment)不够完美(连续切片图像内容不稳定)或者偶尔由于成像过程丢失了多个连续切片时,性能会有所下降...首先,估计出3D图像各个区域切片之间一致性,然后FFN跟踪每个神经元时候局部稳定图像内容。...其次,研究人员使用SECGAN来计算图像体积(volume)缺失切片,而当使用SECGAN时,研究人员发现FFN能够更可靠地跟踪多个缺失切片位置。...结果就是Neuroglancer,一个github开源项目,可以查看petabyte级3D volume,并支持许多高级功能,任意轴横截面重构(arbitrary-axis cross-sectional

58220

数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(下)

他花了一些时间弄清楚如何去除图像噪点,并用可爱图像来显示叠加在树叶距离图: ?...Alexandru 对像素进行分配并绘制图像: ? Guido EDA 阐明了 HU 所代表东西(空气,组织和骨骼): ? 图像 每位作者都在继续研究这些图片: ?...之后,Guido EDA 合并了多个 DICOM 图像完成检测部位三维图: ? 另一个版本,去除周围空气以减少内存: ? 3D图像 点评 这次竞赛是我所见过最与众不同。...图像数据集 图像竞赛分析和特征工程方面表现出了极大多样化。我所看到图像竞赛主要是针对有一定积累参赛者,而且是一些特定领域,这可能会产生更超前多样性。...(有趣是,我自己研究也遇到过这种情况,Jeremy Howard 在他 fast.ai 课程里讨论了 Rossman 数据集,以及最成功模型是如何集成第三方数据集,温度、存储位置等,从而做出更准确销售预测

54220

小鼠大脑之空间转录组分析

图像显示了组织切片与突出主要形态学区域示意。...,并在原始组织切片显示其空间解析表达情况。...在这个例子,软件基于RNAseq表达量数据,绘制细胞分群组(即簇,clusters),聚在一起细胞具有相似mRNA表达情况。...将鼠标置于表中一个基因名称上方,组织图像斑点将根据该基因表达而着色。或者,通过将鼠标放在表值之上,您可以观察特定基因表达,并突出显示单个集群斑点。...您可以通过单击和拖动散点图来旋转分群图像,以查看这些簇是如何在3D中空间中分布。使用右上角控件来缩放和平移。您还可以使用组织图像滑块来调整可视化和组合组织图像和基因表达数据方式。

1.2K20

使用AI和TPU,人类首次重建果蝇大脑所有神经元,论文登上《细胞》杂志

机器之心报道 机器之心编辑部 通过 AI 算法和 TPU 芯片,人类首次成功重建了果蝇大脑神经元 3D 模型。这项成果意味着人类对于脑科学研究更进了一步。新研究论文已经发表《细胞》杂志。...目前该成果已开源,人们可以 Neuroglancer 对果蝇大脑进行 3D 预览。...虽然该算法大体运行良好,但研究人员发现,当对齐效果不完美(连续切片图像内容不稳定)或切片和成像过程存在问题导致多个连续切片缺失时,该算法性能会下降。...为了应对这些问题,研究人员将泛洪算法网络与以下两个处理流程相结合: 其一,研究人员估计了 3D 图像各位置切片之间一致性,然后 FFN 跟踪每个神经元时确保各位置图像内容稳定性; 其二,研究人员使用...果蝇大脑 Neuroglancer 交互式可视化 使用 3D 图像重建大脑之后还有一个问题,就是怎么展示:当图像包含上万亿像素时,可视化显得极其重要和困难。

57820

小鼠大脑之空间转录组分析

图像显示了组织切片与突出主要形态学区域示意。 ?...,并在原始组织切片显示其空间解析表达情况。...在这个例子,软件基于RNAseq表达量数据,绘制细胞分群组(即簇,clusters),聚在一起细胞具有相似mRNA表达情况。...将鼠标置于表中一个基因名称上方,组织图像斑点将根据该基因表达而着色。或者,通过将鼠标放在表值之上,您可以观察特定基因表达,并突出显示单个集群斑点。...您可以通过单击和拖动散点图来旋转分群图像,以查看这些簇是如何在3D中空间中分布。使用右上角控件来缩放和平移。您还可以使用组织图像滑块来调整可视化和组合组织图像和基因表达数据方式。

1.4K30

PyTorch 深度学习(GPT 重译)(六)

这将在每个 2D 切片完成,并且每个 2D 结果将被堆叠以形成包含结节候选预测体素 3D 数组。...注意 正如前一章中所述,我们将在文本详细讨论关键概念,并略过重复、繁琐或显而易见代码部分。完整细节可以书籍代码存储库中找到。...回想一下,输出是每个像素概率数组(即在 0…1 范围内),表示给定像素是否属于结节。遍历切片时,我们一个与我们 CT 输入形状相同掩模数组收集切片预测。... main 函数,我们从命令行中加载一个文件图像并调整大小( CImg )。所以现在我们有一个 CImg 变量 image 227 × 227 图像。...现在我们只需要一个 main 函数来加载参数并运行我们模型。加载图像使用 CImg 并将图像转换为张量,再将张量转换回图像一节相同。为了增加一些变化,我们将显示图像而不是将其写入磁盘。

12710

【干货】”首个“ .NET Core 验证码组件

不过dotnet core labs项目里可以见到MS已经移植这个项目,不过目前版本只能在Windows和NET541+或DNX环境才可以使用。   ...不过dotnetConf第两天有一个叫做SkiaSharp开源项目被提及;它是Google开源跨平台2D图形API,Skia.NET封装;目前只能在Full Framework运行,不过它以后会支持...使用CImg开源库   CImg 库是一个免费、开源图像处理C++库,名称原意是 Cool Image,正如其名,CImg是一个非常优秀、功能强大、代码简洁、使用方便C++ 图像处理库。...,也完全兼容与编译器 VC++, g++, icc...等,具有高度可移植性。   轻便性:CImg 非常轻便,整个库只用一个文件:cimg.h。...,要编译为X64平台目标代码,因为我们Dotnet Core只支持x64平台; 主要说下Linux编译,目前我只Ubuntu 14.04进行了编译测试,编译时CImg依赖也X11,所以要在编译环境安装

61840

STUtility || 空间转录组多样本分析框架(一)

空间转录组学是一种通过结合基因表达数据和显微图像数据来可视化和定量分析组织切片中转录组定量方法。在前几期文章,我们主要讲述是单个空间转录组样本分析,今天要讲的是如何分析多张切片。...本节主要内容有: 多切片数据读取 空转数据质控 图像对齐(旋转,切割) 绘制感兴趣区域 空间数据3D可视化 我们载入R包和10X空转数据: library(STutility) library(SeuratData...se <- ManualAnnotation(se) 3D 可视化 STutility允许通过使用Create3DStack()函数在对齐后HE图像检测到(细胞)核来实现特征3D可视化。...一旦核坐标从每个对齐部分被提取出来,一个z值将被分配到每个部分来创建一个3D堆栈。特征值可以堆栈各个点插值,然后通过将值映射到一个颜色尺度来实现3D可视化。...细胞分割是基于颜色强度,因此图像中有任何噪音毛发,褶皱,气泡或灰尘等将会带来影响,同时切片厚度和染色不均匀也会影响分割效果。

83220

25000个神经元,2000万个突触,谷歌等机构耗时十年重建突触级果蝇半脑

支持者认为这门学问可以揭示大脑物理层面与特定行为关系,有助于实现神经科学关键目标;不支持的人觉得绘制神经元图耗费了大量精力,这些研究资源本应放到更重要领域中去。...所以,描述果蝇电脑神经元及其之间连接始终是一项难题。 首先,研究人员必须借助于显微镜来获取高分辨率大脑图像,然后为每个神经元绘制两个半脑中展开神经联结。...这种算法能够根据上下文图像和先验预测来决定如何扩展果蝇神经元形状。谷歌今日博客又详细描述了该网络。 ? 果蝇半脑数据,利用 FFN 方法来分割或追踪神经元组成部分。...FFN 能够自动追踪果蝇大脑中每个神经元,是首个能够给出足够准确重建结果自动分割技术 虽然该算法大体运行良好,但研究人员发现,当对齐效果不完美(连续切片图像内容不稳定)或切片和成像过程存在问题导致多个连续切片缺失时...为了应对这些问题,研究人员将 FFN 网络与以下两个处理流程相结合: 其一,研究人员估计了 3D 图像各位置切片之间一致性,然后 FFN 追踪每个神经元时确保各位置图像内容稳定性; 其二,研究人员使用

74420

STUtility || 空间转录组多样本分析框架(一)

本节主要内容有: 多切片数据读取 空转数据质控 图像对齐(旋转,切割) 绘制感兴趣区域 空间数据3D可视化 我们载入R包和10X空转数据: library(STutility) library(SeuratData...掩蔽是一个重要问题,由于染色,切片等原因,某些组织类型它可能会失败。如果发生这种情况,你可以尝试修改MaskImages()参数,或者创建你自己屏蔽函数,看看你是否可以获得更好结果。...手动绘制感兴趣区域 STUtility包含了一个用于手动注释shiny应用程序。它允许用户选择并给出一个/几个特定捕捉点标签,这可以用于可视化或DEA目的。...一旦核坐标从每个对齐部分被提取出来,一个z值将被分配到每个部分来创建一个3D堆栈。特征值可以堆栈各个点插值,然后通过将值映射到一个颜色尺度来实现3D可视化。...细胞分割是基于颜色强度,因此图像中有任何噪音毛发,褶皱,气泡或灰尘等将会带来影响,同时切片厚度和染色不均匀也会影响分割效果。

1.2K11

1.3亿突触、数万神经元,谷歌、哈佛发布史上最强三维「人脑地图」

大脑皮层是脊椎动物大脑薄表层,不同哺乳动物尺寸差异较大(尤其人类)。大脑皮层每个部分都有六层,每层有不同种类神经细胞。...人类大脑连接学:从外科活检到 3D 数据库 以单个突触分辨率绘制大脑结构图需要高分辨率显微镜技术,这种技术可以对生物化学稳定组织进行成像。...哈佛大学研究人员使用一台自动化磁带收集超微切片机,将组织切割成约 5300 个 30 纳米切片,将这些切片放到硅片,然后一台定制 61 束平行扫描电子显微镜中以 4nm 分辨率对脑组织进行成像...对约 5300 个物理切片进行成像产生 2.25 亿张单独 2D 图像。研究团队将这些数据拼接(stitch)和对齐(align),生成一个单一 3D 体积(volume)。...此外,其他机器学习算法被应用于识别和表征 1.3 亿个突触,将每个 3D 片段分类为不同子区域(轴突、树突或细胞体),并识别其他感兴趣结构,髓磷脂和纤毛。

28120

深度揭秘 Sora 关键技术:时空补丁如何变成OpenAI 新“魔法”

,吸取惨痛教训 [10:00] 会议(谷歌会议),讨论如何在更多数据训练更大模型 [11:00] 编写代码,更多数据训练更大模型。...视频时态数据切片可视化 — 来源:kitasenjudesign Sora 将视频视为很多补丁序列,这样就保持了原始宽高比和分辨率,和 NaViT 对图像处理机制很像。...喂养 Sora:多样化数据训练作用 训练数据质量和多样性对于生成模型性能而言是非常重要。现有的视频模型传统是基于更严格数据集、更短长度和更窄目标来训练。...该方法模仿大型语言模型不同文本数据训练方式,将类似的原理应用于视觉内容以实现通用能力。...将物理世界带入生活: Sora 对 3D 和连续性把握 3D 空间和物体持久性是 Sora 演示关键亮点之一。

25110

CImg:插件(plugin)使用说明塈实现JPEG图像内存编码解码

所以我写一些没有性能有要求测试程序时候,会选择用CImg来完成,没有依赖库,编译出代码到哪里都能运行,方便啊,不然呢,你写个测试程序给客户,客户电脑不了,为啥没装OpenCV,客户问啥是OpenCV...CImg插件 几年前就用过CImg,当时是用它在测试程序做简单图像显示,非常方便。...libjpeg支持下也用它加载JPEG图像文件,当时还在困扰CImg没有提供对JPEG格式图像内存编码/解码功能。...错误异常处理和个性化参数设置》 最近工作又要对JPEG图像进行内存解码了,原打算用之前写代码,但我重新看了CImg代码。...img.load_jpeg_buffer(buffer_input, buf_size); delete[] buffer_input; // 然后你可以CImg对象做你想要图像处理,比如下面的代码图像写文字

1.3K10

新细胞图谱项目投5亿美元,绘制史上最全人脑地图

耗资数十亿美元、做了大量前期研究工作后,「脑科学计划」终于有底气提出最雄心勃勃挑战:绘制世界最全面的人类大脑细胞图谱。...研究人员分子水平全面绘制出了哺乳动物初级运动皮层细胞类型特征图,标志着这项雄心勃勃项目的第一步已经完成。 这些研究主要对初级运动皮层逐个细胞级图谱绘制。...这个成果可谓意义非凡,绘制大脑图谱,将帮助人类更好地理解大脑疾病,包括那些攻击控制运动神经元疾病,肌萎缩性脊髓侧索硬化症等。 此外,大脑研究,美国大科技公司也投入不少精力,比如谷歌。...2019年,谷歌首次成功重建了果蝇大脑神经元3D模型。 研究人员通过Flood-Filling Network算法和TPU芯片,将果蝇大脑切分成数千个40纳米超薄切片。...并且使用透射电子显微镜生成每个切片图像,产生了40万亿像素以上果蝇大脑影像,然后将2D图像排列对齐形成完整果蝇大脑3D图像

37520

OpenGL 3D 模型加载和渲染

使用 OpenGL 绘制时,我们最多绘制是一些简单图形,比如三角形、圆形、立方体等,因为这些图形顶点数量不多,还是可以手动写出那些顶点,可要是绘制一些复杂图形该怎么办呢?...这时候就可以使用 OpenGL 来加载 3D 模型。先使用 3D 建模工具构建物体,然后再将物体导出成特定文件格式,最终通过 OpenGL 渲染模型。 例如如下 3D 模型文件图像: ?...Obj 模型文件 obj 模型文件是众多 3D 模型文件一种,它格式比较简单,本质就是文本文件,只是格式固定了格式。...,后面三个数分别表示一个顶点法向量 x 轴,y 轴,z 轴分量。...如果只是单纯导入了所有顶点,并决定了要绘制颜色,就会出现类似上面的单一颜色绘制情况,事实可以通过修改片段着色器来给 3D 模型添加条纹着色效果。

2.9K21

libjpeg:实现jpeg内存解压缩塈转换色彩空间压缩分辨率

前一篇博客《libjpeg:实现jpeg内存压缩暨error_exit错误异常处理和个性化参数设置》实现了jpeg图像内存压缩,本文来讨论jpeg图像内存解压缩过程以及让libjpeg解压缩时就将图像转灰度或其他色彩空间...align为每行像素数据内存对齐方式,:为2时,以22次幂,就是4字节对齐,默认为0。...color_space为图像色彩空间,枚举类型J_COLOR_SPACE jpeglib.h定义,一般RGB图像是JCS_RGB,灰度图像是JCS_GRAYSCALE。...raii对象,该对象保证,不论解压缩过程是否发生异常(exception),用于释放资源函数jpeg_finish_decompress和jpeg_destroy_decompress都会被执行,...图像解压缩时就可以将图像转换为指定色彩空间,也可以将图像分辨率按比例压缩。

1.2K30
领券