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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:1~5

在最基本的形式和形状中,“计算机视觉”是一个术语,用于标识用于使数字设备具有视觉感觉的所有方法和算法。 这意味着什么? 好吧,这就是听起来的确切含义。 理想情况下,计算机应该能够通过标准相机(或与此相关的任何其他类型的相机)的镜头看到世界,并且通过应用各种计算机视觉算法,它们应该能够检测甚至识别并计数人脸。 图像中的对象,检测视频馈送中的运动,然后执行更多操作,这些操作乍一看只能是人类的期望。 因此,要了解计算机视觉的真正含义,最好知道计算机视觉旨在开发方法以实现所提到的理想,使数字设备具有查看和理解周围环境的能力。 值得注意的是,大多数时间计算机视觉和图像处理可以互换使用(尽管对这个主题的历史研究可能证明应该相反)。 但是,尽管如此,在整本书中,我们仍将使用“计算机视觉”一词,因为它是当今计算机科学界中更为流行和广泛使用的术语,并且因为正如我们将在本章稍后看到的那样,“图像处理”是 OpenCV 库的模块,我们还将在本章的后续页面中介绍,并且还将在其完整的一章中介绍它。

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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:6~10

它始终以未经处理的原始图像开始,这些图像是使用智能手机,网络摄像头,DSLR 相机,或者简而言之,是能够拍摄和记录图像数据的任何设备拍摄的。 但是,通常以清晰或模糊结束。 明亮,黑暗或平衡; 黑白或彩色; 以及同一图像数据的许多其他不同表示形式。 这可能是计算机视觉算法中的第一步(也是最重要的步骤之一),通常被称为图像处理(目前,让我们忘记一个事实,有时计算机视觉和图像处理可互换使用;这是历史专家的讨论。 当然,您可以在任何计算机视觉过程的中间或最后阶段进行图像处理,但是通常,用大多数现有设备记录的任何照片或视频首先都要经过某种图像处理算法。 这些算法中的某些仅用于转换图像格式,某些用于调整颜色,消除噪点,还有很多我们无法开始命名。 OpenCV 框架提供了大量功能来处理各种图像处理任务,例如图像过滤,几何变换,绘图,处理不同的色彩空间,图像直方图等,这将是本章的重点。

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python开发_常用的python模块及安装方法

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3:BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy:一个WEB framework ctypes:用来调用动态链接库 DBUtils:数据库连接池 django:一个WEB framework docutils:用来写文档的 dpkt:数据包的解包和组包 MySQLdb:连接MySQL数据库的 py2exe:用来生成windows可执行文件 Pylons:我们领导推荐的web framework pysqlite2:SQLite的连接组件 pythonwin:Python的Windows扩展 setuptools:无奈,PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy:数据库连接池 SQLObject:数据库连接池 twisted:巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6:因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的,GUI编程框架 pypcap:抓包的 python-dnet:控制网络安全的其他设备 pyevent:Python的事件支持 pydot:画图的,graphiz sendpkt:Python发包 simplejson:JSON的支持 DPKT:raw-scoket网络编程 Cx-oracle:连接oracle的好东东 Mechanize:爬虫连接网站常用 PIL:图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser: rss解析 chardet:编码检测 scons: 项目构建工具,写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯 下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad

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Python 学习入门(3)—— 常用类库

Tkinter———— Python默认的图形界面接口。 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对 Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,Tk工具包是和Tcl一起开发的,目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件,如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件,我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台,在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————python提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。   Pmw(Python megawidgets)Python超级GUI组件集————一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件,每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件,以实现更有用和更复杂的功能。   PyXML———— 用Python解析和处理XML文档的工具包,包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容:   xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。   Expat: 一个快速的,非验证的XML解析器。 还有其他   和他同级别的还有 PyHtml PySGML   PyGame———— 用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。   PyOpenGL———— 模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。   NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写,所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者,用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包,目标是取代 Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。   MySQLdb模块———— 用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块,通过它就可在zope中连接mysql数据库。   PyGTK ———— 用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它,你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop   PyQt ———— 用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库,由一系列的模块组成,有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml,包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块,它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。   PyMedia ———— 用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。   Psyco ———— 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。   Python-ldap ———— 提供一组面向对象的API,可方便地在python中访问ldap目录服务,它基于OpenLDAP2.x。   smtplib模块 ———— 发送电子邮件。   ftplib模块 ———— 定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959。   xmpppy模块 ———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议,Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说,我们可以通过该模块与Jabber服务器通信,是不是很Cool。   下面这些就不详细介绍,只列出名字和功能   adodb ———— ADO数据库连接组件   bsddb3 ———— BerkeleyDB的连接组件   chardet ———— 编码检测   Cheetah ———— 构建和扩充任何种类的基于文本的内容   cherrypy ———— 一个WEB framework   ctypes ——

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CMake vs Make对比

程序员现在已经使用了CMake和Make了很久。当您加入大公司或开始使用大型代码库开发项目时,您需要处理所有这些构建。你必须看到这些“CMakeLists.txt”文件浮动。你应该在终端上运行“cmake”和“make”命令。很多人只是盲目地按照指示,不是真的关心为什么我们需要以某种方式做事情。这个整个构建过程是什么,为什么它这样构造?CMake和Make之间有什么区别?有关系吗?可以互换吗? 事实证明,它们是完全不同的。了解他们之间的区别是非常重要的,以确保您不会陷入困境。在分析之前,先看看它们是什么。 make 我们设计软件系统的方式是我们首先编写代码,然后编译器编译并创建可执行文件。这些可执行文件是执行实际任务的可执行文件。“Make”是从程序的源文件中控制程序的可执行文件和其他非源文件的生成工具。 “Make”工具需要知道如何构建程序。它了解如何从名为“makefile”的文件构建程序。这个makefile列出了每个非源文件以及如何从其他文件中计算它。编写程序时,应该为其编写一个makefile,以便可以使用“Make”来构建和安装程序。简单的东西!如果您不明白,请再次阅读该段落,因为下一部分重要。 为什么我们需要“Make”? 我们需要“Make”的原因是因为它使最终用户能够构建和安装您的软件包,而无需了解其操作的详细信息。每个项目都有自己的规则和细微差别,每当你有一个新的合作者,它都会变得非常痛苦。这就是我们有这个makefile的原因。构建过程的细节实际上记录在您提供的makefile中。根据哪些源文件已更改,“自动”自动显示需要更新的文件。它还自动确定更新文件的正确顺序,以防一个非源文件依赖于另一个非源文件。 每当我们改变系统的一小部分时,重新编译整个程序将是低效的。因此,如果您更改了一些源文件,然后运行“Make”,它不会重新编译整个事情。它仅更新直接或间接依赖于您更改的源文件的那些非源文件。很整洁!“Make”不限于任何特定语言。对于程序中的每个非源文件,makefile指定了用于计算它的shell命令。这些shell命令可以运行一个编译器来产生一个对象文件,链接器生成一个可执行文件,以便更新一个库,Makeinfo格式化文档等。“Make”不仅限于构建一个包。您还可以使用“Make”来控制安装或卸载软件包,为其生成标签表, CMake的 CMake代表跨平台制作。CMake识别哪个编译器用于给定类型的源。如果您不知道,您不能使用相同的编译器来构建所有不同类型的源。您可以在每次建立项目时手动执行,但这将是乏味和痛苦的。CMake为每种类型的目标调用正确的命令序列。因此,没有明确指定像$(CC)这样的命令。 为了编码真正想要血液细节的垃圾,请继续阅读。如果你不是所有的,你可以跳到下一节。处理包含头文件,库等的所有常见的编译器/链接器标记都被平台独立的和构建系统无关的命令所取代。调试标志包括将变量CMAKE_BUILD_TYPE设置为“调试”,或者在调用程序时将其传递给CMake: cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING =调试。 CMake还提供平台独立包含'-fPIC'标志(通过POSITION_INDEPENDENT_CODE属性)和许多其他。尽管如此,还可以通过CMake以及Makefile(通过使用COMPILE_FLAGS和类似属性)手动实现更为模糊的设置。当然,当第三方库(如OpenGL)以便携式的方式被包含时,CMake真的开始闪耀。 有什么不同? 如果您使用Makefile,即在命令行中键入“make”,则构建过程有一个步骤。对于CMake,有两个步骤:首先,您需要设置构建环境(通过在构建目录中键入cmake <source_dir>或运行某些GUI客户端)。根据您选择的构建系统(例如,在Windows上的Make on * nix,VC ++或MinGW等),这将创建一个makefile或相当的东西。构建系统可以作为参数传递给CMake。但是,CMake根据您的系统配置做出合理的默认选项。其次,您在选定的构建系统中执行实际构建。 我们将在这里跳入GNU构建系统领域。如果你不熟悉,这一段可能看起来像是jibber-jabber给你。好的,现在我给了法定的警告,我们继续吧!我们可以比较CMake和Autotools。当我们这样做时,我们可以看到Make的缺点,它们构成了Autotools创建的原因。我们还可以看到CMake对Make的明显优势。Autoconf解决了一个重要的问题,即可靠地发现系统特定的构建和运行时信息。但这只是便携式软件开发中的一小部分。为此,GNU项目开发了一套集成的实用工具来完成Autoconf开始的工作:GNU构建系统,其最重要的组件是Autoconf,Automake和Libtool。 “做”不能这样做,至少没

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