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沙龙
1
回答
在
CNN
分类
中
使用
tensorflow
绘制
混淆
矩阵
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
classification
、
confusion-matrix
我试图
绘制
一个
混淆
矩阵
来分析我的训练和测试,但我在打印/
绘制
矩阵
时遇到了困难。我
使用
卷积神经网络和
Tensorflow
进行
分类
,我有3个标签要
分类
。print('Confusion Matrix: \n\n', tf.Tensor.eval(confusion,feed_dict=None, session=sess)) 它给出了以下错误:
tensorflow
.python.frame
浏览 39
提问于2020-04-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何与Keras建立
混淆
矩阵
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
confusion-matrix
我已经训练了我的
CNN
的模型(多类
分类
)
使用
keras,现在我想评估我的测试集的图像模型。是否有办法创建
混淆
矩阵
?
浏览 9
提问于2022-01-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
scikit
绘制
混淆
矩阵
-学习而不
使用
分类
器
python
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我有一个用sklearn.metrics.confusion_matrix创建的
混淆
矩阵
。现在,我想用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix
绘制
它,但是第一个参数是
在
中指定的训练有素的
分类
器。问题是我没有
分类
器;结果是通过手动计算获得的。是否仍然可以通过scikit-learn
在
一行
中
绘制
混淆
矩阵
,或者我是否必须
使用
matplotlib自己编码?
浏览 10
提问于2019-12-04
得票数 17
回答已采纳
2
回答
信息可视化:数据科学家应该规划哪些参数来最好地解释神经网络背后的工作?
machine-learning
、
neural-network
、
dataset
、
visualization
、
matplotlib
据我所知,我用matplotlib来
绘制
丢失和精确的图形。📷
浏览 0
提问于2020-12-21
得票数 0
1
回答
用knn预测类:我是否需要提供具有随机类变量的未知类?
r
、
r-caret
、
knn
、
predict
目的是
使用
前60行作为我的训练数据集,最后10行作为我的测试数据集;将最后10行
分类
为0或1组。最后10行的类目前被标记为"NA“(因为它们没有分配给类)。confusionMatrix(test_pred, data.test$groups)> test_predLevels: 0 1> str(data.test$groups) int [1:10] NA NA
浏览 2
提问于2017-08-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
混淆
矩阵
颜色与数据大小匹配,而不是
分类
精度
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我正在
使用
sklearn库
中
的ConfusionMatrixDisplay
在
我拥有的两个列表上
绘制
一个
混淆
矩阵
,虽然结果都是正确的,但有一个细节让我感到困扰。
混淆
矩阵
中
的颜色密度似乎与实例数匹配,而不是
分类
的准确性。这是我用来
绘制
混淆
矩阵
的代码: target_names = ['Empty', 'Human', '
浏览 78
提问于2020-04-07
得票数 4
1
回答
如何获得
CNN
模型的
混淆
矩阵
python
、
machine-learning
、
confusion-matrix
、
conv-neural-network
我
使用
CNN
模型对二值图像进行
分类
。我能够得到精度和损失,但不知道如何得到这种模型的
混淆
矩阵
。另外,如何
绘制
精确度和损失的图表?import
tensorflow
as tffrom
tensorflow
.keras.layers import
浏览 0
提问于2020-06-02
得票数 0
1
回答
具有额外维数的图像
分类
python
、
image
、
tensorflow
、
classification
、
conv-neural-network
我正在做图像
分类
,基于
CNN
在
tensorflow
和Keras。我正在对faces的图像进行
分类
,将其分为情感表达(高兴、悲伤等)。这实际上很好,但有些事情我不太明白。我想把这个信息(年龄)添加到
CNN
中
,所以现在
CNN
只
使用
图像的像素,但是我想让
CNN
考虑到年龄。这有可能/有什么方法吗?我的第一个想法是
在
图像上增加一个额外的维度,随着年龄的增长,但后来我被困住了.因为年龄只是一个数字,当
浏览 3
提问于2020-05-26
得票数 0
1
回答
训练图像应该包含单个或多个对象实例吗?
computer-vision
、
multiclass-classification
、
object-detection
、
object-recognition
让我们想象一下,我想要建立一个能够
在
图像
中
检测鲨鱼的模型。我
在
水里放了个照相机,并创下了纪录。最后我得到了数千张照片。(我认为这对图像
分类
有用,但对于目标检测却不是很好)?包含鲨鱼和其他物体/鱼的图像呢? 如果有人能向我解释(如果你有一个好的资源链接),我会非常感激的。
浏览 0
提问于2022-09-27
得票数 0
1
回答
ludwig学习模型
deep-learning
我正在
使用
路德维希训练和测试数据集。有一个自变量具有文本数据类型。我
使用
'Parallel_
CNN
‘作为自变量的文本编码器。我的因变量具有类别数据类型,并且它有一个二进制值(即0或1)。模型完成后,我以
混淆
矩阵
的形式
绘制
了预测输出和实际输出,如下所示:我期待TP,TN,FP和FN在
混淆
矩阵
中
。然而,这是未知的也发现在
混淆
矩阵
。我试图
在
谷歌上找到未知对模型学习的意义和
浏览 0
提问于2021-02-26
得票数 1
1
回答
张量边界
中
混淆
矩阵
和
CNN
核的可视化
python
、
tensorflow
、
tensorboard
我
在
tensorflow
1.8和python 2.7版本上工作,通过
使用
inception-V3进行知识转移来对图像数据集进行
分类
。我想
使用
tensorbord来可视化
混淆
矩阵
和卷积层
中
的一些内核,所以我需要的是在这种情况下如何
使用
tf.summary.FileWriter?谢谢你的帮助。
浏览 0
提问于2018-09-26
得票数 0
3
回答
如何在Python
中
从
混淆
矩阵
中
获得精度、召回率和f-度量
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
、
precision-recall
我正在
使用
Python,并且有一些
混淆
矩阵
。我想通过多类
分类
中
的
混淆
矩阵
来计算精确度、召回率和f度量。我的结果日志不包含y_true和y_pred,只包含
混淆
矩阵
。你能告诉我
在
多类
分类
中
如何从
混淆
矩阵
中
获得这些分数吗?
浏览 1
提问于2018-01-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
可以
在
Keras
中
的
CNN
之前添加双向LSTM吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
我目前正在开发一个系统,该系统可以对两个句子是否具有相同的内容进行
分类
。为此,我
使用
了预训练的词向量,因此有一个包含句子一的词向量的数组(s1)和一个包含句子二的词向量的数组(s2)。为了对它们是否相似进行
分类
,我通过将s1
中
的所有向量与s2
中
的向量进行成对比较来创建一个
矩阵
。然后将该
矩阵
输入到
CNN
分类
器
中
,并对数据进行训练。这一切都非常简单明了。为了得到s1和s2
中
每个向量的隐藏状态,需要<em
浏览 1
提问于2018-10-11
得票数 0
6
回答
多标签图
混淆
矩阵
滑雪板
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我正在为多个标签数据
绘制
一个
混淆
矩阵
,其中标签看起来如下: label2: 0,1,0,0label4: 0,0,0,1 pred[:,i] = lr.predict_proba(X_test)[:,1] 我
浏览 3
提问于2016-08-19
得票数 8
1
回答
torch
中
多标签
分类
最佳
混淆
矩阵
的选择
lua
、
statistics
、
torch
、
confusion-matrix
输出是大小为10的张量,包含1s (
在
该索引处表示标签)和-1s (该索引处没有标签)。目标的格式是相同的。多标签输出不能与火炬optim封装的
混淆
矩阵
一起
使用
。评估预测精度的好办法是什么?任何投入都很感谢。 更新:上面的方法很好用,但是当有很多标签时,它会很麻烦。我只是想知道是否有更好的方法。
浏览 5
提问于2016-02-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数学:写出一个三级
分类
器
混淆
矩阵
。
confusion-matrix
、
mathematics
混淆
矩阵
2A,三级
分类
器是
在
900个样本的测试集上进行评估的,该测试集包含三个类别,比例相等。·2、3类的
分类
总是正确的。50%的病例
中
,1类与2类
混淆
,20%的病例与3类
混淆
。写下混乱
矩阵
!就像“混乱
矩阵
”这个名字已经说过了,我很困惑。我
使用
的是二进制
分类
混淆
矩阵
,看起来是这样的我给你们看这个
矩阵
,因为有很多不同的<em
浏览 0
提问于2020-07-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
LSTM的
混淆
矩阵
--利用
deep-learning
、
lstm
、
confusion-matrix
我想计算我的LSTM模型的
混淆
矩阵
。y_test=的形状(17799,1) ValueError:不支持连续 y_test
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 1
1
回答
混淆
矩阵
中
的不正确标签
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
confusion-matrix
我试图
在
python
中
的knn
分类
器上创建一个
混淆
矩阵
,但是标记的类是错误的。数据源:data = pd.read_csv('/breast-cancer-wisconsin.data') data.replace= ne
浏览 8
提问于2020-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
多类
分类
问题中,有没有什么方法可以改变目标类的数量?
python
、
machine-learning
、
nlp
然而,为了证明这些类别是重叠的,我希望
在
具有13个标签的数据上训练一个机器学习
分类
器,然后
在
更少的标签上进行测试,例如10,11等,以找到数据集中非重叠目标标签的最小数量。请告诉我如何在测试
分类
器时更改标记标签的数量? 提前谢谢你!
浏览 13
提问于2019-12-27
得票数 0
1
回答
从
CNN
模型
绘制
混淆
矩阵
machine-learning
、
conv-neural-network
、
confusion-matrix
这项原创工作
在
here上发布 如何
绘制
基于
CNN
模型的
混淆
矩阵
?sklearn import metrics import
tensorflow
num_batch_size, epochs=num_epochs, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=[checkpointer], verbose=
浏览 51
提问于2020-11-19
得票数 0
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